Recently, in the bio-field success stories of ventures through a biosimilar technology is being excavated. but the growth of ICT industry has been stagnant since reaching a boom in the dissemination of early high-speed internet in 2000s. The purpose of this study is to explore the factors of change of business model and business strategy of ICT ventures and SMEs with the evolution of the digital ecosystem, and to drive the factors to be competitive on the global value chain. The researcher selected an entreprenuership, market-innovation orientation, technology-innovation orientation, and Administration-innovation orientation as internal factors influencing the global competence and healthiness of the ecosystem as external factors. The researcher applied samples of 94 ICT Venture and SMEs to a research model, and adopted 5 hypotheses. The researcher believes that only a few hypotheses were adopted because it takes time for overall innovation orientation of ICT Venture and SMEs to result in the real global competence as the their innovation orientation is still on the level of domestic market. And the researcher also thinks that only healthiness of the ecosystem affected management performances because the companies' performances of the last 3 years were so weak that the correlation between innovation orientation of each company and the performances were not big enough.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.783-793
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2020
The purpose of this study is to investigate whether the ECFA impacted the efficiency of banks in China and Taiwan from 2008 to 2017. This study follows Seiford and Zhu (2002), who recommend using the standard data envelopment analysis model to measure performance by increasing the desirable outputs and decreasing the undesirables. The finding was that overall technical efficiency increased from 2012 to 2017, reaching 0.575, 0.652, 0617, 0.689, 0.701 and 0.74, respectively. This result implies bank efficiency did indeed improve after China and Taiwan signed the ECFA cooperation agreement. The study found that the mean technical efficiency was 0.8756 in China, greater than Taiwan's mean of 0.3511, implying that Chinese banks experienced a greater increase in efficiency after signing the EFCA. One possible reason explored in this study is that China's economy is currently growing at the highest rate in the world, and the banks' efficiency has benefited from greater economic growth. This suggests that cross-strait sustained negotiations to consummate an agreement on trade in the services will be a very important mission in the future. This result also provides significant evidence suggesting that not accounting for undesirable output while estimating the evolution of the model may seriously distort efficiency results.
Technological advances made with the development of digital technology and the Internet have led to the emergence and evolution of digital convergence - the integration of media and communications. This, in turn, has led to the creation of the representative broadcast and communication convergence business model (IPTV service). This study examines the consumption patterns and behaviors of IPTV service customers and explores the process of their continuous use of the IPTV service, thereby endeavoring to contribute to the diffusion of digital convergence services. To survey customers' continuous use of the IPTV service, this study first designs a research framework based on an examination of the existing literature on satisfaction, loyalty, and so on. In addition, research is conducted on the switching barrier of the method of consolidating customers' adherence to a given IPTV service by increasing the burden on them, thereby developing a final research model with which to attempt yet another heterogeneous approach. This enables not only an analysis of the causal relationship with antecedent variables but also a measurement of the explanatory contribution of the antecedent variables' sub-variables.
최근 IT 아키텍처에 대한 연구와 논의가 국내 외적으로 공공부문 및 사부문에서 주요 관심사항으로 대두되고 있다. 발전단계 별로 고찰해 볼때 IT 아키텍처는 혁신적인 새로운 개념이라기보다는 점진적으로 진화한 개념으로 보는 것이 타당할 것으로 보인다. 사례 연구로서 미국의 정부 조직인 FEMA의 IT 아키텍처와 이에 상응하는 국내 B부처의 안전관리 시스템 구축을 위한 ISP를 비교한 결과 태스크나 작업산출물 측면에서 큰 차이를 보이지 않았다. 이 연구의 결론 부분에서 IT 아키텍처 구축 시에 필요한 요인 및 정책적 함의를 논의하였다.
We use the hierarchical Bayesian approach to describe the transition probabilities of a binary nonhomogeneous Markov chain. The Markov chain is used for describing the transition behavior of emotionally disturbed children in a treatment program. The effects of covariates on transition probabilities are assessed using a logit link function. To describe the time evolution of transition probabilities, we consider two modeling strategies. The first strategy is based on the concept of exchangeabiligy, whereas the second one is based on a first order Markov property. The deviance information criterion (DIC) measure is used to compare models with two different time dependent structures. The inferences are made using the Markov chain Monte Carlo technique. The developed methodology is applied to some real data.
Although the research of immune-based anomaly detection technology has made some progress, there are still some defects which have not been solved, such as the loophole problem which leads to low detection rate and high false alarm rate, the exponential relationship between training cost of mature detectors and size of self-antigens. This paper proposed an intrusion detection method based on changes of antibody concentration in immune response to improve and solve existing problems of immune based anomaly detection technology. The method introduces blood relative and blood family to classify antibodies and antigens and simulate correlations between antibodies and antigens. Then, the method establishes dynamic evolution models of antigens and antibodies in intrusion detection. In addition, the method determines concentration changes of antibodies in the immune system drawing the experience of cloud model, and divides the risk levels to guide immune responses. Experimental results show that the method has better detection performance and adaptability than traditional methods.
e-Marketplace는 B2B 거래의 한 종류로서 인터넷상에서 불특정 다수의 공급자와 수요자(N:N)간 비즈니스 거래를 유발시켜 주는 가상의 시장인데 전세계적으로 특정 산업에 한정된 수직적인 e-Marketplace와 특정 산업과 관계없는 수평적인 e-Marketplace형태로 발전되고 있다. e-marketplace는 구매자와 판매자에게 제공하는 이점들 때문에 놀라운 속도로 증가하고 있다. 구매자입장에 e-marketplace는 새로운 공급업체를 물색하는 과정에서 들어가는 구매비용을 낮출 수 있다. 공급업체의 경우 e-Marketplace는 판매비용을 낮추고 새로운 고객에게 물품을 납품할 수 있는 기회를 제공한다. 이에 e-marketplace 기업들도 분명한 비즈니스모델로서 경쟁력 있는 업체만이 생존할 것이다. 이러한 생존에서 살아남기 위해서는 치열한 경쟁을 이겨내야 한다. 이에 대한 구매자와 판매자의 역할이 무엇인지를 살펴 보는 것이 본 연구의 목적이다.
경영패러다임의 변화는 오늘날 기술발전에 따른 정보기술 변화를 기업경영에 적극적으로 수용해야 한다는 것이며, 경영층에서 불확실한 경영환경에 보다 민첩하게 적응하며, 실시간으로 분석되는 정보를 기반으로 의사결정을 하여야 하는 것을 의미한다. 이것은 최근 기업의 효과적 목표달성과 효율적 업무생산성을 확보 할 수 있는 근간이 되며, 이에 따른 기업정보시스템으로써의 비즈니스 인텔리전스의 도입은 기업의 필수적인 요소가 되고 있다. 따라서 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구축하고자 하는 기업들에게 경영성과에 보다 효과적으로 영향을 미칠 수 있는 핵심성공요인을 도출해 주는 것은 매우 의미 있을 것이다. 본 연구에서는 이론연구를 바탕으로 설정된 연구모형과 연구가설을 설문조사 및 통계분석을 진행하여 연구가설을 검정하고 그 결과를 분석하여 성공요인들 간의 관계를 규명해 준다.
This paper analyzes organizational behavior of an established firm when disruptive innovation, a change in product architecture, occurs on a previous product. For the analysis, the paper analyzes and compares the behavior of an established fm through product trajectories between NEC (an established firm) and Toshiba (a new entrance) in the Japanese laptop computers industry. An established firm that has developed and produced a previous product is difficult in adapting to a disruptive innovation due to accumulated immense knowledge through a previous product. By using regression model in the product trajectory analysis, the paper analyzes the behavior of established firms. Product trajectory means a pattern of product strategy shown in a series of products. Two facts found in the paper are as follows. First, though NEC was able to develop a laptop computer at the same time with Toshiba, it was restricted by the resources of a previous product in the early stage. Second, possibility of teaming trap in the adapting process was found. The paper found the risk that too much commitment in one evolution stage would prohibit the adapting behavior in the next evolution stage.
Purpose - The purpose of this paper is to analyze the dynamic factors of the daily FX implied volatility based on the fractional integration methods focusing on long memory feature and structural changes. Design/methodology/approach - This paper uses the daily FX implied volatility data of the EUR-USD and the JPY-USD exchange rates. For the fractional integration analysis, this paper first applies the basic ARFIMA-FIGARCH model and the Local Whittle method to explore the long memory feature in the implied volatility series. Then, this paper employs the Adaptive-ARFIMA-Adaptive-FIGARCH model with a flexible Fourier form to allow for the structural changes with the long memory feature in the implied volatility series. Findings - This paper finds statistical evidence of the long memory feature in the first two moments of the implied volatility series. And, this paper shows that the structural changes appear to be an important factor and that neglecting the structural changes may lead to an upward bias in the long memory feature of the implied volatility series. Research implications or Originality - The implied volatility has widely been believed to be the market's best forecast regarding the future volatility in FX markets, and modeling the evolution of the implied volatility is quite important as it has clear implications for the behavior of the exchange rates in FX markets. The Adaptive-ARFIMA-Adaptive-FIGARCH model could be an excellent description for the FX implied volatility series
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[게시일 2004년 10월 1일]
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