• 제목/요약/키워드: Business Model Component

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경영혁신형 중.소 제조기업 선정 모형에 관한 연구 (A Study on Selecting Model for Small and Medium Management Innovative Manufacturers)

  • 유연우;노재확
    • 한국전자거래학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.55-75
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    • 2010
  • 본 연구는 정부가 경영혁신형 중소기업 선정에 사용되는 모형을 찾는 것을 첫 번째 목표로 삼고, 그 결과를 이용하여 현재의 선정 지표의 가중치 개선의 방향은 무엇인가를 찾는 것을 부차적 목적으로 삼았으며, 먼저, 경영혁신형 중소기업 선정에 사용되는 원래의 지표 변수(10개)를 독립요인으로 변환하여 본 결과 3개의 지표가 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났다. 본 연구에서 비교한 3가지 선정 모델은 원 변수 사용모형, 9개 독립 요인모형, 7개 독립 요인모형 이다. 3개의 모형 중에서 7개의 독립 요인으로 추정한 모형의 설명력이 다른 2개의 모형보다 높은 것으로 나타났으며, 기존 선정 지표의 가중치 개선도 이를 반영한 방향으로 개선된다면 모형의 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 본다. 7개의 독립 요인으로 추정한 모형을 다시 원래의 10개 변수의 영향력으로 복원하여 그 설명력을 최초의 변수들과 비교한 결과 조직프로세스, 마케팅관리, 관리프로세스, 생산설비 현황, 예측수준 등이 실제 선정 시에는 더 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며 혁신전략, 지식정보관리, 성과수준, 운영수준 등은 실제 측정되는 지표상의 가중치에 비하여 영향력이 적은 것으로 나타났다.

서비스 기반 소프트웨어 개발을 지원하는 4D 프로세스 (A 4D Process for Service Oriented Software Development)

  • 박준석;문미경;남태우;염근혁
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제35권11호
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    • pp.653-660
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    • 2008
  • 최근에 제시된 서비스 기반 컴퓨팅 패러다임에서의 서비스 기반 소프트웨어 개발을 지원하기 위한 체계적인 프로세스 모델에 대한 요구가 대두되고 있다. 기존에 제시된 Unified Software Development Process, UML Components 등의 방법론은 컴포넌트에 초점을 두고 만들어진 방법으로, 서비스의 정의, 바인딩, BPEL(Business Process Execution Language)을 이용한 서비스의 조합등과 같은 서비스 기반의 개발이 가지고 있는 특징을 반영하지 못하고 있다. 또한 서비스 기반의 개발 방법론으로 제시된 SOUP(Service Oriented Unified Process), SOMA(Service Oriented Modeling and Architecture) 등은 개념적인 절차가 위주로 되어 있지, 구체적인 가이드라인, 산출물 및 접근 방법을 명확히 제시하지 않는다. 그러므로 본 논문에서는 서비스 기반의 개발 패러다임을 지원하기 위한 체계화되고, 간소화된 프로세스 모델을 제시한다. 또한 OMG에서 제시한 SPEM(Software Process Engineering MetaModel)을 적용하여 프로세스 모델을 명시적으로 표현한다. 본 논문에서 제안된 프로세스 모델을 실제 서비스 기반의 개발에 적용함으로써 서비스 기반 소프트웨어 개발의 체계성 및 효율성을 증대시킬 수 있게 된다.

임베디드 소프트웨어 개발을 위한 제품계열 중심의 개발프로세스 모델 설계 (A Design of Development Process Model of Product Lines for Developing Embedded Software)

  • 홍기삼;윤희병
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제33권11호
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    • pp.915-922
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    • 2006
  • 최근 임베디드 소프트웨어가 다양한 분야에서의 개발이 두드러지면서 그 요구사항들도 다양해지고 있다. 그 중 이슈화되고 있는 것 중 하나가 하드웨어와의 종속성을 반영한 체계적인 개발방법을 제시하는 것이다. 기존의 개발방법들은 하드웨어와의 밀접한 관계, 여러 유사 도메인에 대한 고수준의 재사용성 요구 등 임베디드 소프트웨어가 갖고 있는 특성들을 효과적으로 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 제품계열적 접근방법을 통해 효율적인 임베디드 소프트웨어 개발방법을 제시하기 위한 개발프로세스 모델 설계방법을 제안한다. 개발프로세스 모델의 설계 중점은 먼저 효율적 요구사항 도출기법으로 디렉토리 방식의 도메인 스코핑 방식과 IDEF0 기반 비즈니스 모델을 제안한다. 다음으로 서비스 구조 기반의 컴포넌트 도출방식과 하드웨어 종속성을 고려한 아키텍처 설계 방식을 제안한다. 마지막으로 제안한 개발프로세스 설계모델이 어떻게 임베디드 소프트웨어 개발에 적용되는지를 보이기 위해 다중센서데이터 융합시스템에 적용한 결과를 설계과정마다 제시한다.

플랫폼 기반 비즈니스에 대한 국내 연구동향 및 미래를 위한 가이드라인 (Research Trend and Futuristic Guideline of Platform-Based Business in Korea)

  • 남수현
    • 경영과정보연구
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    • 제39권1호
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    • pp.93-114
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    • 2020
  • 플랫폼은 기존 전통적인 선형적 파이프라인 기반 비즈니스 모델에 대응하는 대안으로 떠오르고 있다. 특히 최근의 4차 산업혁명시대에 효율성 주도의 파이프라인 기반은 조정 주도의 플랫폼 기반으로 변환되어야 한다는 것이 일반적인 인식이다. 플랫폼 성공사례는 애풀, 구글, 아마존, 우버 등에서 쉽게 찾을 수 있다. 그러나 규모가 크지 않은 기업에서는 플랫폼 비즈니스로의 전환 전략을 찾기가 쉽지 않다. 플랫폼 비즈니스의 핵심은 네트워크 효과를 경영활동에 도입하여 활용하는 것이다. 따라서 플랫폼 비즈니스는 경영활동 기능에서 네트워크 효과 관리를 어떻게 할 것인가와 유사하다. 플랫폼 관련 연구는 최근 활발하고 다양하다. 그러나 이 분야의 연구 동향에 대한 연구는 많지 않다. 본 연구의 주요 목적은 최근 국내에서 수행된 플랫폼 관련 연구를 통하여 연구동향을 이해하는 것이다. 이를 위해서 우리는 연구가설과 명제를 제시하였다. 데이터는 연구논문으로 한국학술지인용색인 시스템에서 "플랫폼" 혹은 "platform"을 키워드 속성으로부터 얻었다. 수집된 논문집합은 "경영학" 분야로 국한하여 구성하였다. 선택된 논문들을 대상으로 연구된 플랫폼 요소, 플랫폼 유형, 주요 연구 내용 등에 대해 56개의 논문에 대해 분석을 하였다. 56개의 데이터를 이용하여 탐색적인 연구가설을 검증하였고, 명제를 제안하였다. 본 연구의 시사점은 연구자들에게 연구 영역 중, 많은 연구가 수행되어 온 성숙 영역과 아직 더 많은 연구가 필요한 분야를 제시하였다. 또한 실무자들에게는 파이프라인 비즈니스로부터 플랫폼 기반 비즈니스로 변화를 추구하는 가이드라인을 제시한 것이다. 가이드라인의 핵심은 극대화하기 위해서는 IT플랫폼 시스템을 기반으로 소비자와 공급자 네트워크를 점진적으로 조정하고 관리하여야 한다는 것이다. 본 연구는 데이터 수집과 수집된 데이터의 구분 및 주요 연구내용 등 주관적인 판단 요소가 많아 추론적이 아닌 탐색적 연구로 간주되어야 할 것이다.

보건소 건강증진사업에서의 전략적 사업영역 결정 (Determination of Strategic Business Units in the Health Promotion Service Adreas of Health Center)

  • 이선희;조희숙;박혜숙;박영숙;김한중;손명세;이지전;이상욱
    • 보건행정학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.110-124
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    • 1998
  • Determining of Strategic Business Units in the organization is a major critical process for improving the organizational performance. On increasing the demands for extension in function of health center, many health centers are trying to provide the various services. But most health center determined the kind and level of service without scientific considerations. The purposes of this study are to develope the model for determination of strategic business units in health center and to test the availability of implementation for it. Our model is rooted from the McKinsey matrix analysis of Product Portfolio Analysis which used widely in marketing field. We modified the evaluation criteria of the McKinsey matrix analysis for health care field appropriately. Our evaluation criteria are categorized into two concepts; contribution of service, availability of service. At first, in terms of contribution of service, market size, market growth rate, needs and demands of regional people, existences of alternative services in that region, correspondence with health policy. The other component, availability of service are included the availability of manpower, financial availability, the level of knowhow on service, acceptance of health care manpower. In the result of analysis, we could conclude that antismoking and antialcoholics education programs, health screening program are important strategically in that aspects of contributions and availability of services. Also, vaccination program is important in that aspect of service availability and diet and exercise program, health library are meaningful in the aspect of service contribution. Therefore, we think that efforts to investigate the evaluation criteria for priority setting or determination of service area in health center are useful challenges.

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Intellectual Capital and Corporate Sustainable Growth: The Indian Evidence

  • Mukherjee, Tutun;Sen, Som Sankar
    • Asian Journal of Business Environment
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    • 제9권2호
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    • pp.5-15
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    • 2019
  • Purpose - The present study endeavours to investigate the impact of intellectual capital (IC) and its components on corporate sustainable growth in India. In addition, this study aims to find out the most influential component of IC on corporate sustainable growth in India. Research design, data, and methodology - A sample size of top 139 NSE listed non-financial companies over a time period of five years has been used in this monograph. The impact of intellectual capital and its components on corporate sustainable growth has been examined using the longitudinal data analysis technique. Results - The findings of this study bring to light that intellectual capital (IC) as measured by the M-VAIC model demonstrates a significant impact on corporate sustainable growth. Considerably, the results also reveal that almost all the explanatory variables viz. Physical Capital, Relational Capital, Innovation Capital, and Process Capital exercise notable influence in explaining corporate sustainable growth. Moreover, the results demonstrate Innovation Capital (controlling the effect of Physical Capital) represents the most influential component of IC on corporate sustainable growth. Conclusions - The research findings show that in the Indian context, both physical capital, and IC (overall), as well as its components, play a crucial role to explain corporate sustainable growth.

웹 응용 재구성을 위한 폼 클러스터링 알고리즘 (A Form Clustering Algorithm for Web-based Application Reengineering)

  • 최상수;박학수;이강수
    • 한국전자거래학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.77-98
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    • 2003
  • 최근의 정보시스템은 웹기반 정보시스템이며 이의 개발과 유지보수 시에 "웹 위기" 현상이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해, 웹 공학 기술 중 웹기반 어플리케이션에 대한 소프트웨어 클러스터링 기술이 필요하다. 본 논문에서는 웹기반 정보시스템의 내부시스템 재구성을 위한 폼 클러스터링 알고리즘을 제시한다. 폼 클러스터링 알고리즘은 웹기반 정보시스템의 다양한 구조모델 중에서 웹의 특징이라 할 수 있는 페이지 모델에 초점을 맞춘다. 특히, 그래프 형태의 항해구조를 분석이 용이한 계층구조로 분석하기 위해 거리 척도 개념을 응용하고, 부하가 큰 핵심 기능객체를 파악하기 위하여 웹 로그분석 기술을 적용한다. 또한,2단계에 걸친 클러스터링 과정을 통해 재사용 성을 극대화하고 부하 균형화를 위한 하드웨어 할 당시에 사용할 수 있는 웹 소프트웨어 구조를 생성한다. 본 논문에서 제시한 폼 클러스터링 알고리즘은 웹기반 정보시스템의 신규 개발 또는 유지보수 시에 재사용 가능한 웹 컴포넌트 개발 및 부하균형화를 위한 하드웨어 할당 시에 적용할 수 있다.

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패널자료를 이용한 중국 수산물소비지출에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (Empirical Analysis on the Factors Affecting the Consumption of Aquatic Products in China Using Panel Data)

  • 임설매;김기수
    • 수산경영론집
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    • 제44권2호
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    • pp.19-33
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    • 2013
  • China is the world's largest producer of aquatic products and its fishery sector is comprised primarily of aquaculture facilities, both fresh and seawater, and a much smaller wild catch component. The expansion of the aquaculture sector continues to boost China's aquatic output. The increase is attributable to several factors. Among them rapidly growing domestic demand is no doubt one of the most important reasons. Rapid economic growth and rising disposable income are influencing domestic consumption and the economic recovery of major import markets is further stimulating consumption of China's aquatic products. This paper tries to examine the status, trend and reasons of consumption of aquatic products in China. Based on the analysis on the consumption of aquatic products and its change, this paper utilizes panel regression model to estimate the affecting factors of aquatic products consumption in China. By using panel data between 1997 and 2010, the results indicate that income, urbanization, aging and dummy variable have positive effects and fish price index has negative effect on China's aquatic products consumption as predicted. However, effects of meat consumption and education on fishery consumption are totally opposite with our predictions. In other words, it turns out that meat consumption has positive effect on fish consumption while education turns out to have negative effect. Finally the member of household does not show any significant effect on consumption of aquatic products in China.

Potential Complementary Knowledge, Collaborative Elaboration, and Synergistic Knowledge

  • Kim, Kyung Kyu;Shin, Ho Kyoung;Kong, Young Il
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제23권1호
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    • pp.107-132
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    • 2013
  • Despite the importance of knowledge complementarities (KC) to firm performance, very little is known about exactly what constitutes KC and how synergistic knowledge is created in KC. This research looks into the dimensionality of KC and how synergistic knowledge as an essential component of KC is generated in a process innovation (PI) project. We propose that KC consists of potential complementary knowledge, collaborative elaboration (CE) process, and synergistic knowledge. The model is investigated quantitatively, using a sample of 26 matched-pairs of client and consultant who participated in a PI project, and then qualitatively using interviews of a sub-sample of 7 matched-pairs of client and consultant. Data were collected in a longitudinal way at four different points during the four month project period. Results show that consultant's learning about the client's business occurs first and then client learning about IT capabilities follows through CE. With this enhanced clients' knowledge about IT capabilities, clients play an initiative role in designing the To-Be business processes, while consultants play a supporting role by introducing best practices or making suggestions based on their experiences. Future research implications as well as practical implications are also discussed.

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A Study on Factor Analytical Methods and Procedures for PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)

  • YIM, Myung-Seong
    • 산경연구논집
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    • 제10권5호
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    • pp.7-20
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    • 2019
  • Purpose - This study provides appropriate procedures for EFA to help researchers conduct empirical studies by using PLS-SEM. Research design, data, and methodology - This study addresses the absolute and relative sample size criteria, sampling adequacy, factor extraction models, factor rotation methods, the criterion for the number of factors to retain, interpretation of results, and reporting information. Results - The factor analysis procedure for PLS-SEM consists of the following five stages. First, it is important to look at whether both the Bartlett test of sphericity and the KMO MSA meet the qualitative criteria. Second, PAF is a better choice of methodology. Third, an oblique technique is a suitable method for PLS-SEM. Fourth, a combined approach is strongly recommended to factor retention. PA should be used at the onset. Next, it is recommended using the K1 criterion. In addition, it is necessary to extract factors that increase the total variance explanatory power through the PVA-FS. Finally, it is appropriate to select an item with a factor loading into 0.5 or higher and a communality of 0.5. Conclusions - It is expected that the accurate factor analysis processed for PLS-SEM as previously presented will help us extract more precise factors of the structural model.