In this paper we examined a novel extension of the convergence empirics for the maritime business cycle which considers structure breaks and/or changes. To provide theoretical justification, the convergence hypothesis uses the relaxed assumption to technology shocks. Based on the recent empirical results provided by Kim and Chang (2020), we consider nonlinear dynamics that capture the properties on structural changes in the equilibrium adjustment process. This approach bridges the gap between the theoretical framework and empirical specifications. In particular, we applied the convergence hypothesis to the multiple structure change model for the maritime business cycle. Our application to the maritime data showed support of the convergence hypothesis allowing multiple structure changes during the high volatile period and offers additional insight into the forecasting maritime business cycles.
The purpose of his study is to investigate the relationship between the business cycle and the fashion of silhouette from 1956 to 1992. Correlation analysis an regression analysis were used to investigate the relation of them. In this study, the coincident composite index was used as business cycle and change of skirt in length and width, collar and pants in width wee thoroughly checked through graphs and photographs. The results of analysis are as follows. 1. When the economy is to ascend, the skirts are short and narrow. On the country, when the economy is descend, they are long and wide. 2. The business cycle gives influence on skirts line and with, that is, about 18%, 33% of total changes. 3. In change of fashion, skirts length and width had significant positive correlation and they showed a tendency to move together. On the other hand, the change of collar and patterns in width have no connection with business fluctuation. 4. The change of fashion is affected by the movement of itself. According to analysis that includes the trend of skirts, about 50%, and 35% of changes in skirts length and width were decided by them,. and about 52% and 35% of change in collar and patterns width were decided by them.
The focus of Business Process Re-engineering (BPR) has been extended to inter-business process that cuts across independent companies. Combined with Supply Chain Management (SCM), inter-business process reengineering (IBPR) focuses on synchronization of business activities among trading partners to achieve performance improvements in inventory management and cycle time. This paper reviews the business process reengineering movement from the historical perspective and presents a case of inter-business process reengineering using the latest internet-based Business-to- Business (B2B) technology based on Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR). The case demonstrates how CPFR technology reengineers the distribution process between Heineken USA and its distributors. As world's first implementor of web-based collaborative planning system, Heineken USA reduces cycle time from determining the customer need to delivery of the need by 50% and increases sales revenue by 10%. B2B commerce on the internet is predicted to grow from $90 billion in 1999 to $2.0 trillion in 2003. This paper provides the management with the bench-marking case on inter-business process reengineering using B2B e-commerce technology.
This paper presents a new integer formulation (Type III ALB) for a single model assembly line balancing problem. The objective of the formulation is to minimize the total idle time, which is defined as the product of the number of work stations and the cycle times minus the total work content. This formulation considers currently existing Type I (minimizing the number of work stations for a given cycle time) and type II (minimizing the cycle time for a given number of work stations) formulations as its special cases and provides the global minimum solutions of the cycle time and the number of work stations. This information would be of great value to line designers involved in designing new assembly lines and rebalancing old lines under flexible conditions. Solution methods based on combination of Type I and Type II approaches are also suggested and compared.
재고투자와 경기변동의 관계를 설명하는데 있어 생산평활(production smoothing) 가설과 재고소진 회피(stock-out avoidance) 가설은 서로 상반된 입장을 취하고 있다. 기업의 재고 투자에 관한 의사결정은 두 가지 동기 모두에 의해 영향받을 것으로 생각되지만 경기국면에 따라 각각의 영향력의 상대적 크기 혹은 방향성이 다르게 나타날 수 있다. 이에 본고는 재고투자 동학에서 생산평활 동기와 재고소진 회피동기의 상대적 유의성을 실증적으로 검증하되 경기국면별 비대칭성의 존재와 형태를 규명하는 데 분석의 초점을 둔 점에서 기존 연구와 차별성을 지닌다. 이를 위해 기존의 선형 재고투자 모형을 확장한 비선형 모형을 설정하였으며 이러한 방식이 기존 방식에 비해 우수한 지를 모형의 예측력을 비교 평가하여 확인하였다. 분석 결과, 재고투자 동학의 경기국면별 비대칭적 특성을 확인하였다. 경기 호황기에는 재고소진 회피동기가 나타나지만 생산평활 동기는 유의하지 않았다. 반대로 경기 불황기에는 재고소진 회피동기는 유의하지 않지만 Ramey (1991)에서 제시된 생산비용의 비볼록성에 의하여 재고변화가 경기침체를 심화시키는 경기 의존적 특성을 발견하였다. 경기국면별 비대칭성을 모형에 고려함으로써 그렇지 않은 모형에 비해 예측력을 향상시킬 수 있음을 표본 내 및 표본 외 예측, 다양한 예측력 검정을 통해 확인하였다. 본 연구의 결과는 재고투자의 동학과 경기 불안정화 특성에 대한 이해를 제고하여 경제전망 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문에서는 북미자유무역협정(NAFTA) 지역의 경기변동을 살펴본다. 이를 위해 경기변동의 전형적 특징인 주요 변수들간의 동조성(co-movement)과 확장/수축기간의 비대칭성을 감안하는 동시에, 경기변동을 초래하는 영구적 요인과 일시적 요인을 모두 포괄하는 모형을 구축하였다. 김창진(1994)이 제시한 칼만 필터에 기반한 근사적 최우추정법을 활용하여 모형을 추정한 후, 추정된 두 요인의 움직임에 기반하여 NAFTA 지역내 경기변동의 국면이 달라지는 전환점(turning point)을 규명하였다. 추정된 두 요인은 경기변동상의 추세와 사이클을 잘 반영하는 것으로 나타났으며, 경기확장기에 비해 급격하고 짧은 경기수축국면, 변수들간의 동조성, 그리고 확장기와 수축기간의 국면 전환 등 경기변동의 전형적인 모습들이 이 지역내에서도 확인되었다. NAFTA의 발효 이전과 비교하여, 발효 이후에는 경기변동 충격의 변동성과 지속성이 증가한 것으로 나타났다. 또한 한국과 NAFTA 지역 경기변동간의 동조성을 측정한 결과, NAFTA 발효 이후에 두 지역 간의 경기변동 동조성이 크게 증가한 결과를 얻었다.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1208-1211
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2009
This study compares and contrasts the market size, growth rates, business cycles, supply and demand of the of the FPD and Photovoltaic (PV) industries. Using historic, market metric, cycle, capacity and other comparative analysis techniques, implications for implementing effective business strategies are formed.
1992년부터 2007년까지의 실증분석 결과에 따른 우리나라 부동산시장 가격과 관련된 시사점으로서는 첫째, 미국과 달리 경기 침체시나 경기 회복 시에 뚜렷한 차이점을 발견할 수는 없었다는 점이다. 둘째, 전국아파트 매매가격이 상승할 경우 통화당국에서 인플레이션율 목표관리에서 참고하여야 할 것임을 나타내고 있다. 참고로 1986년부 터 2002년까지 미국 대도시지역의 아파트와 상가, 사무실의 순가격상승율을 패널데이 타로 추정한 자료에 따르면, 이들은 거시경제변수와 단기이자율, 이자율간의 스프레드 차이, 인플레이션 등에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이들 자산가격상승률은 경기상황과 반비례관계를 갖는 것으로 나타났는데, 이는 대부분 대출 및 신용과 관련되어 있기 때문이다. 그리고 이는 부동산시장에서 자산 간 수익률 격차를 크게 넓힐 수 있음을 지적하고 있다.
본 연구는 중국기업의 기업수명주기를 성장기, 성숙기, 쇠퇴기 등 3단계로 구분하여 2011년부터 2017년까지 중국 중소상장기업(SME) 3,750개를 대상으로 공시데이터를 활용하여 기업수명주기별 연구개발투자강도(매출액 대비 연구개발비 총액)가 경영성과(총자산이익률)에 미치는 영향에 대해 실증 분석하였다. 분석결과, 연구개발투자강도(RDS)과 차기(t년도)의 기업 경영성과(ROA)에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었고 기업수명주기에 따라 연구개발투자가 기업의 경영성과에 다르게 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구의 실증결과는 기업의 연구개발투자와 관련한 전략적 의사결정을 할 때 산업특성 및 기업특성을 고려하여 연구개발투자와 관련한 지출 규모, 자원을 투입 시간 등을 결정하는데 있어서 도움을 줄 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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