With the development of high performance CPU / GPU, artificial intelligence algorithms such as deep neural networks, and a large amount of data, machine learning has been extended to various applications. In particular, a large amount of data collected from the Internet of Things, social network services, web pages, and public data is accelerating the use of machine learning. Learning data sets for machine learning exist in various formats according to application fields and data types, and thus it is difficult to effectively process data and apply them to machine learning. Therefore, this paper studied a method for building a learning data set for machine learning in accordance with standardized procedures. This paper first analyzes the requirement of learning data set according to problem types and data types. Based on the analysis, this paper presents the reference model to build learning data set for machine learning applications. This paper presents the target standardization organization and a standard development strategy for building learning data set.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.6
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pp.1071-1080
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2017
Recently, the terms of the 4th Industrial Revolution and the Smart Factory are often heard through news and media. But most of the companies that are parties are not interested. Because there is no specific guidance on how to build Smart Factory and information about Smart Factory. The built of the Smart Factory should be carried out in accordance with the size of the company considering the purpose of the introduction. In the existing study, they analyzed successful cases of building Smart Factory in Korea As a result, in the case of large-size firms, it is an effective strategy that expanding from a model factory to whole factory for successful Smart Factory building. In addition, in the case of medium and small-size firms, it is an effective strategy that upgrading from low-level step to high-level step for successful Smart Factory building. In this study, selecting medium and small-size firms, and bottleneck section and processes requiring improvement are identified through 3D virtual process design, and then install sensors. Finally, after analyzing the data collected through the sensor, we will improve the process and build Smart Factory with improved productivity.
The suboptimal control rule is introduced in structural control implementation as an alternative over the optimal control because the optimal control may require large amount of processing time when applied to complex structural control problems. It is well known that any time delay in structural control implementation will cause un-synchronized application of the control forces, which not only reduce the effectiveness of an active control system, but also cause instability of the control system. The effect of time delay on the displacement and acceleration responses of building structures is studied when the suboptimal control rule is adopted. Two examples are given to show the effectiveness of the suboptimal control rule. It is shown through the examples that the present method is easy in implementation and high in efficiency and it can significantly reduce the time delay in structural control implementation without significant loss of performance.
A bi-directional tuned mass damper (BTMD) in which a mass connected by two translational springs and two viscous dampers in two orthogonal directions has been introduced to control coupled lateral and torsional vibrations of asymmetric building. An efficient control strategy has been presented in this context to control displacements as well as acceleration responses of asymmetric buildings having asymmetry in both plan and elevation. The building is idealized as a simplified 3D model with two translational and a rotational degrees of freedom for each floor. The principles of rigid body transformation have been incorporated to account for eccentricity between center of mass and center of rigidity. The effective and robust design of BTMD for controlling the vibrations in structures has been presented. The redundancy of optimum design has been checked. Non dominated sorting genetic algorithm (NSGA) has been used for tuning optimum stages and locations of BTMDs and its parameters for control of vibration of seismically excited buildings. The optimal locations have been observed to be reasonably compact and practically implementable.
This study aimed to develop a design manual to be used during the initial stage of the nearly Zero Energy Building (nZEB) design process. Recently, with the increased demand for nZEBs, there are many architects and architectural firms who are becoming interested in nZEB design. However, since the nZEB design process requires a different approach to the conventional building design process, architects have difficulties with application of the nZEB design process in their projects. Therefore, a design manual which can be used in the nZEB design process was developed in this study. Based on an intensive literature review, energy-saving strategies and their performance levels, which affect heating and cooling energy consumptions were established for a reference building. To analyze the sensitivity of each energy strategy to the overall performance, computer simulations using EnergyPlus were performed. At the same time, an Analysis of Variance assessment was conducted to estimate the relative importance of each energy factor. The energy sensitivity and priority of the energy factors was developed into a set of design guidelines.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.9
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pp.1260-1268
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2012
Recently, lack of power reserve margin was observed quite often. In this paper, we studied the method to secure power source for a short time, to cut the utility power peak load, and to reduce the users electricity bills. Emergency diesel generator of an office building is to be converted into a dual-fuel engine generator which is responsible for a portion of the peak load. Compared to the conventional diesel fuel generator, the proposed dual-fuel engine is able to reduce the generation power cost by dual-fuel combustion, and it also mitigates the building's utility power peak load by charging the building's peak load. If the dead resources (a group of emergency dual-fuel engine generators), as a Virtual Power Plant, are operating in peak time, we can significantly reduce future large power development costs. We investigated the current general purpose electricity bills as well as the records of the building electric power usage, and calculated diesel engine generator renovation costs, generation fuel costs, driving conditions, and savings in electricity bills. The proposed dual-fuel engine generation method reduces 18.1% of utility power peak load, and turned out to be highly attractive investment alternative which shows more than 27% of IRR, 76 million won of NPV, and 20~53 months of payback periods. The results of this study are expected to be useful to developing the policy & strategy of the energy department.
The shortest-path searching algorithm must not only find a global solution to the destination, but also solve a turn penalty problem (TPP) in an urban road transportation network (URTN). Although the Dijkstra algorithm (DA) as a representative node-based algorithm secures a global solution to the shortest path search (SPS) in the URTN by visiting all the possible paths to the destination, the DA does not solve the TPP and the slow execution speed problem (SEP) because it must search for the temporary minimum cost node. Potts and Oliver solved the TPP by modifying the visiting unit from a node to the link type of a tree-building algorithm like the DA. The Multi Tree Building Algorithm (MTBA), classified as a representative Link Based Algorithm (LBA), does not extricate the SEP because the MTBA must search many of the origin and destination links as well as the candidate links in order to find the SPS. In this paper, we propose a new Link-Based Single Tree Building Algorithm in order to reduce the SEP of the MTBA by applying the breaking rule to the LBA and also prove its usefulness by comparing the proposed with other algorithms such as the node-based DA and the link-based MTBA for the error rates and execution speeds.
The purpose of this study is to identify the relationships among purposes and contents of smart factory building and continuous utilization of smart factory. Specifically, this study identifies two types of purposes of smart factory building as follows: (1) improving productivity, (2) increasing flexibility. In this study, three aspects of smart factory building contents were suggested like this: (1) automation area (facility automation vs. work automation), (2) big data system focus (radical transformation vs. incremental improvement), and (3) value chain integration area (internal value chain integration vs. external value chain integration). In addition, we looked at how firm size moderates the purposes - contents - continuous utilization of smart factory relationship. A questionnaire survey was conducted on 151 manufacturing companies. More specifically, out of 151 companies, 100 are small-and-medium-sized enterprises and 51 large-sized enterprises. All questionnaires were targeted at companies with Smart Factory level above level 2. The analysis results of this study using Smart PLS statistical programs are as follows. First, the purposes of smart factory building including increasing productivity and flexibility had positive impacts on all of the contents of smart factory building. Second, all of smart factory building contents had positive impacts on the continuous use of smart factory except big data system for incremental improvement of manufacturing process. Third, the impacts of smart factory building purposes implementation on smart factory building contents varied depending on whether the purpose is productivity improvement or flexibility. Fourth, it was founded that firm size moderated the relationships of purposes - contents - continuous utilization of smart factory in such a way that large-sized firms tend to empathize the link between flexibility and smart factory building contents for continuous use of smart factory, while small-and-medium-sized-firms emphasizing the link between productivity and smart factory building contents. Most of the previous studies have focused on presenting current smart factory deployment cases. However, it is believed that this research has made a theoretical contribution in this field in that it established and verified a research model for the smart factory building strategy. Based on the findings from a working-level perspective, corporate practitioners also need to have a different approach to smart factory building, which should be emphasized depending on whether their purpose of building smart factory is to increase productivity or flexibility. In particular, since the results of this study identify the moderating effect of firm size, it is deemed necessary for firms to implement a smart factory building strategy suitable for their firm size.
Objective: The objective of this study was to evaluate a work of building cleaners using the ergonomic methods. Background: Previous studies about cleaning worker describe typical physical demands of this work. They found that the most significant risk factors associated with the physical work of cleaners are static loads and repetitive movements and high output of force. Method: A head of ergonomics estimation was work analysis(define of combined task, work tool, work time and frequency of combined task) and posture analysis of worker. Results: The results showed that combined task of building cleaners was classification sweeping, mopping(wet), mopping(oil), moving barrels/carts, dumping trash bags, scrubbing, arrangement of cleaning tool, arrangement of circumferential, moving of cleaning tool, and waiting. The work time of combined task such as mopping(wet) and scrubbing indicated high ratio. The posture analysis of building cleaners indicated high value in bending of the head, lower arm, and hands. Conclusion: The findings appear to indicate that building cleaner were related to high risk of work-related musculoskeletal disorders. So, building cleaner would be required an interventional strategy, improvement of cleaning tools and working environment. Application: If ergonomics rule can be integrated into existing cleaning tools and work environments, the risk of occupational injuries will be reduced.
The purpose of this study is to present the direction of development of our navy's response strategy through analysis at the ends, ways, and means level of the Chinese navy's offensive strategy for the West Sea. As a result of the analysis, at the ends level, the Chinese Navy's offensive strategy for the West Sea strategy is being linked to a grand strategy to protect maritime rights and achieve maritime power between the U.S. and China competition, at the ways level, the Chinese Navy is expected to create a foundation for the international community to recognize the West Sea as China's inland sea through "routine entry" and "exercise authority", and in case of emergency, it will try to secure sea control in the West Sea in a short period of time by blocking Korea's maritime transportation route based on the overwhelming preemptive attack capability of aircraft carriers. At the means level, it is accelerating the construction of aircraft carrier warfare units and improving its ability to engage long-range missiles. As a direction of development of the Korean Navy's response strategy in response to this, first, Establishment and Development of National Maritime Security Strategy in conjunction with the Korean Indo-Pacific Strategy. Second, it proposes the development of the concept of effective security operations for the east sea area of the West Sea intermediate line, and third, the development of the concept of combat performance and capacity building to strengthen survival and lethality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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