This paper proposed a multi-objective optimization method for building energy system design using primary energy consumption and initial cost. The designing of building energy systems is a complex task, because life cycle cost and efficiency of building are determined by decisions of engineer during the early stage of design. Therefore, methods such as pareto analysis that can generate various alternatives for decision making are necessary. In this study, the optimization is performed using the NSGAII and case study was carried out for feasibility of the proposed method. As a result, alternative solutions can be obtained for the optimal building energy system design.
Traditional reinforced concrete slabs and beams are widely used for building. The use of flat slab structures gives advantages over traditional reinforced concrete building in terms of design flexibility, easier formwork and use of space and shorter building time. Deflection of the slab plays a critical role on the design and service life of building components; however, there is no recent research to explore actual deformation of concrete slab despite various advancements within the design codes and construction technology. This experimental study adopts the Hydrostatic Levelling Cells method for monitoring the deformation of a multi-storey building with flat slabs. In addition, this research presents and discusses the experimental results for the vertical deformation.
The objective of this study is to analyze the energy saving rate by retrofitting multi air conditioner from conventional type to high efficient type using Energyplus 4.0 which was developed for simulating a building energy by D.O.E. Generally, Multi air conditioner system was installed for both the cooling and the heating in a building. However, it was difficult to estimate the energy saving rate in the case of retrofitting multi air conditioner from conventional type to high efficient type. In the present study, annual energy consumptions of them were evaluated for same building and climate condition.
The objective of this study is to detect the multi-fault of HVAC system using a new pattern classification technique. To classify the effect of single-fault in determining the pattern, supply air temperature, OA-damper, supply fan, and air flowrate were chosen as experimental parameters. The combination of supply temperature, flow rate, supply fan and OA-damper were chosen as multi-fault conditions. Three kinds of patterns were introduced in the analysis of multi-fault problem. To solve multi-fault problem, the new pattern classification technique using residual ratio analysis was introduced to detect the multi-fault as well as single-fault. The residual ratio could diagnose single-fault or multi-fault into several patterns.
Zero Energy Multi-House(ZeMH) signifies a residential building which can be self sufficient with just new and renewable energy resources without the aid of any existing fossil fuel. For success of ZeMH, various innovative energy technologies Including passive and active systems should be well integrated with a systematic design approach. The first step for ZeMH is definitely to minimize the conventional heating and cooling loads over 50% with major energy conservation measure and passive solar features which are mainly related to building design components such as super-insulation, super window, including infiltration and ventilation issues. The purpose of this study is to analyze the thermal effect of various building design components in the early design of ZeMH. The process of the study is presented in the following. 1) selection reference model for simulation 2) verification of reference model with computer simulation program(ESP-r 9.0). 3) analysis of effect according to insulation-thickness, kinds of windows, rate of infiltration. and The simulation results indicate that almost 50% savings of conventional heating load in multi-house can be achieved with the optimum design of building components such as super insulation, super window, infiltration, ventilation.
저탄소 녹색 환경 조성 및 성장을 위한 그린 IT 기술 개발은 미래형 신기술 분야이다. 따라서, 본 논문에서는 응용 RFID 모듈에 대한 보안 데이터를 생성하여 건물 환경에 대한 통합 감시 및 관리를 할 수 있는 스마트 그린빌딩 조성용 다기능 센서 통합 모듈 시스템을 개발하였다. 논문에서 구현한 다기능 센서 통합 모듈 시스템은 열 감지센서, 온도 감지센서, 스모그 감지센서, CO2 감지센서, O2 감지센서, 장력 감지센서 및 파손 감지센서를 통합 모듈로 개발하고 이를 실시간으로 모니터링 해줌으로써 건물 내부 환경에 대한 스마트 그린빌딩 환경을 구현할 수 있는 시스템을 설계, 개발하였다.
With the increasing number of high-rise and large-scale buildings, modern buildings are becoming intelligent, and are incurring high construction costs and requiring careful maintenance. Maintenance works for high-rise buildings significantly depend on human labor, unlike other construction processes that are gradually being automated. The resulting accidents may produce very high social and economic losses. To address this problem, herein, this paper proposes robotic building maintenance system using multi-robot concept, in specific, cleaning a building facade which is directly subjected to minimize human labor; that improves the process efficiency and economic feasibility. The sensor for detecting contamination of building's outer-wall glass is proposed; Kalman filter was used for estimating robots' status with the contamination of the window glass. Task allocation of the sensor based multi-robots for an effective way of task execution is introduced and the feasibility was verified through the simulations.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권4호
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pp.16-22
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. Several case studies were conducted to experimentally evaluate their impact on BIM-based energy analysis to calculate energy load. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.532-536
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
This study is aimed to investigate the characteristics of the elevations in the contemporary multi-family residential buildings in Paris. The survey was performed by studying 30 buildings which had won the multi-family residential project competitions, held in Paris in 2011. Since 30 buildings in the survey will be constructed in Paris in a couple of years, current trends of the elevations of the multi-family residential buildings can be extracted. Historically and also currently, in France, the multi-family housing has been studied to solve the various social problems; especially in Paris where the historical buildings and the modern and the contemporary buildings stand together in perfect harmony. The uniform elevations of the multi-family residential buildings in Korea, have been consist problems in the country. By studying the building elevations in Paris, the solutions to solve the current problems and to improve the situation, can be found. The study will be discussed in three different categories. First of all, the volume and the mass of building in the survey buildings, will be analyzed. Secondly, the openings in the facade, such as the windows and the balconies of the survey projects, will be analyzed. Finally, the materials and the colors of the facade will be discussed. By analyzing the elevations of the multi-family residential building projects, which had won the competitions, and are soon to be built in Paris, the various experiments and the attempts in building elevations, currently happening in Paris which is mostly known as a Haussmann style city, can be presumed, as well as the willingness of the city to reserve the historic buildings in the city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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