The purpose of this study is to evaluate the seismic performance of high-rise reinforced concrete (RC) box-type wall structures commonly used for most residential buildings in Korea. For this purpose, an analytical model was calibrated with the results of the earthquake simulation tests on a 1:5 scale 10-story distorted model. This calibrated model was then transformed to a true model. The performance of the true model in terms of the stiffness, strength, and damage distribution through inelastic energy dissipation was observed with reference to the earthquake simulation test results. The model showed high overstrength factors ranging from 3 to 4. The existence of slab in this box-type wall system changed the main resistance mode in the wall from bending moment to tension/compression coupled moment through membrane actions, and increased the overall resistance capacity by about 25~35%, in comparison with the common design practice of neglecting the slab's existence. The flexibility of foundation, which is also commonly neglected in the engineering design, contributes to 30~50% of the roof drift in the stiff direction containing many walls. The possibility of concrete spalling and reinforcement buckling and fracture under the maximum considered earthquake (MCE) in Korea appears to be very low when compared with the case of the 2010 Concepcion, Chile earthquake.
Kim, Kwang-Deuk;Yun, Chang-Yeol;Jo, Myung-Hee;Kim, Sung-Jae
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.3
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pp.81-90
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2012
Recently, with an increased social interest in new and renewable energy resources, together with rapid advancement in IT(information technology) and spatial information technology, there have recently been a lot of attempts to find out methods to make systematic and scientific use of information technology and spatial information technology, depending upon a fusion with GIS(Geographic Information System) spatial information technology in the field of new and renewable energy. This paper developed a suitability analysis system to conduct a correct and precise analysis of an ideal place for wind energy facilities in comprehensive consideration of topographic, economic, and cultural environments. It also used recent spatial information technology including 3D GIS to develop a supportive system for an analysis and decision making of an ideal place for 3D Web GIS-based wind energy facilities like a precise field information implementation, a 3D result display, a 3D object implementation, simulation, and so on. These systems make it possible to build scientific new-renewable energy facilities, to collect, manage and analyze information in an accurate and quantitative manner. In addition, they help serve as a turning point for the construction of a real-time information supply system. Furthermore, they can support rational decision making by making it possible to analyze a variety of forms of field information through building a system for the management of 3D image-based information on new-renewable energy resources.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.7
no.3
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pp.233-240
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2004
This paper presents a feasibility study of a fresh air load reduction system by using an underground double floor space The system was introduced into a real building and was examined by the field measurement Judging from the measurements during three years(1999~2001), the state of the system operation was very stable through this period and it was clear that the system contributes to reduction of energy consumption for air-conditioning. Futhermore, a simulation model used the simple heat diffusion equation Was developed to simulate its thermal characteristics and performances The simulations resulted m air temperature in good agreement with the measurements. Also, from the result of numerical analysis, It is clear that the amount of heat supply by using this system is more than the amount of energy loss to the room above it. Therefore, it is concluded that this systems is very useful and the proposed numerical model can be used for the prediction of system thermal performance.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.5
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pp.422-430
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2014
This study proposes a small-signal model and control design for a two-stage DC-DC-AC converter to investigate its dynamic characteristics in relation to battery energy storage system. When the circuit analysis of the two-stage DC-DC-AC converter is attempted simultaneously, the mathematical procedure of deriving the dynamic equation is complex and difficult. The main idea of modeling the two-stage DC-DC-AC converter states that this topology is separated into a bidirectional DC-DC converter and a single-phase inverter with an equivalent current source corresponding to that of the inverter or converter. The dynamic equations for the separated converter and inverter are then derived using the state-space averaging technique. The procedures of building the small-signal model of the two-stage DC-DC-AC converter are described in detail. Based on the derived small-signal model, the individual controllers are designed through a frequency-domain analysis. The simulation and experimental results verify the validity of the proposed modeling approach and controller design.
The meteorological data of 1 hour interval are required to write a typical weather data for building energy simulation. However, many meterological data are missing and the interpolation method to recover the missing data is required. Especially, lots of meterological data are replicated by linear interpolation method because the changes are not significant. While, the wind velocity fluctuates with the time or locations, so linear interpolation method is not appropriate in interpolation of the wind velocity data. In this study, three interpolation methods, using surrounding wind velocity data, Inverse Distance Weighting (IDW), Revised Inverse Distance Weighting (IDW-r), were analyzed considering the characteristics of wind velocity. The Revised Inverse Distance Weighting method, proposed in this study, showed the highest reliability in restoration of the wind velocity data among the analyzed methods.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.12
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pp.693-699
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2013
This paper describes a method for size optimization of the major design variables for solar water heating systems at the stage of concept design. The widely used RETScreen simulation tool was used for optimization. Currently, the RETScreen tool itself does not provide a function for optimization of the design parameters. In this study, an optimizer was combined with the software. A comparative study was performed to evaluate the RETScreen-based approach with the case study of a solar heating system in an office building. The optimized results using the RETScreen model were compared to previously published results with the TRNSYS model. The objective function of the optimization is the life-cycle cost of the system. The optimized design results from the RETScreen model showed good agreement with the optimized TRNSYS results for the solar collector area and storage volume, but presented a slight difference for the collector slope angle in terms of the converged direction of the solutions. The energy cost, life-cycle cost, and thermal performance regarding collector efficiency, system efficiency, and solar fraction were compared as well, and the RETScreen model showed good agreement with the TRNSYS model for the conditions of the base case and optimized design.
The objective of this study is to find the optimal set-point of a hybrid Plant, which is combined by renewable energy plant of the GSHP(Ground Source Heat Pump) and the conventional plant(chiller, boiler). The work presented in this study was carried out by using the EnergyPlus(Version 2.0). In order to validate the simulation model, field data were measured from a building. The GSHP was used as a base plant and the conventional plant as the assistant plant. Various temperatures were controlled (zone summer set-point, zone winter set-point, chilled water temperature, hot water temperature) to find the optimal set-point temperature of the system. The influence of the various set-points were analyzed seasonally.
The aim of this study is to develop a software tool of thermal performance and economic analysis of windows, called WEPTools which helps architects, builders, and engineers quickly identify the most cost-effective window system in the very early stages of the design process. This software is suitable for examining middle or Large-sized commercial and residential buildings that are characterized by one thermal zone. To establish the reliability of the simulation results, we adopt TRNSYS algorithm of which verification has already well approved. Therefore it performs whole-building energy analysis for 8760 hours/year, including dynamic thermal calculation.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.17
no.2
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pp.20-29
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2021
In this study, it is proposed that an analysis method using charatersistics curve of PICV in the CFD simulation for hydronic system. From the results, the pressure drop characteristics appeared in the region of PICV at a specified flow rate. And the CFD results are in good agreement with the experimental results. Proposed analysis method is proved that the characteristics of PICV applied to the hydronic system were properly applied in the flow analysis. This result can be applied to PICV in the complex hydronic systems. Therefore, the optimal selection of PICV in hydronic system contribute the building energy saving.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.540-543
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2015
Solar energy is one of the most important alternative energy sources which have been shown to meet high levels of heating and cooling demands in buildings. However, the efficiencies to satisfy these demands using solar energy significantly vary based on the characteristics of individual building. Therefore, this paper is focused on developing the methodology which can help to design optimal solar system for heating and cooling to be in cooperated within the existing buildings according to their load profiles. This research has established the Solar Heating and Cooling (SHC) system which is composed of collectors, absorption chiller, boiler and heat storage tank. Each component of SHC system is analyzed and made by means of Modelica Language and Pistache tool is verified the results. Sequential approximate optimization (SAO) and meta-models determined to 15 design parameters to optimize SHC system. Finally, total coefficient of performance (COP) of the entire SHC system is improved approximately 7.3% points compared to total COP of the base model of the SHC system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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