This study was conducted to analyse the application of pollutant build-up model on various urban landuses and to characterize pollutant build-up on urban areas as a source of stormwater runoff pollution. The monitored data from impervious surfaces in urban areas such as commercial (8 sites), industrial (10 sites), road (8 sites), residential (10 sites), recreational (5 sites) from 2008 to 2016 were used for the analysis of pollutant build-up model. Based on the results, the average runoff coefficients vary from 0.35 to 0.61. In all landuses except recreational landuse, the runoff coefficient is 0.5 or more, which is the highest in the commercial area. Commercial landuse where pollutants occur at the highest EMC in all landuse, and it is considered that NPS management is necessary compared with other landuses. The maximum build-up load for organic matter (BOD) was highest in the commercial area ($4.59g/m^2$), and for particular matter (TSS) in the road area ($5.90g/m^2$) while for nutrient (TN and TP) in the residential area ($0.40g/m^2$, $0.14g/m^2$). The rate constants ranged from 0.1 to 1.3 1/day depending on landuse and pollutant parameters, which means that pollutant accumulation occurs between 1 and 10 days during dry day. It is clear that these build-up curves can generally be classified based on landuse. Antecedent dry day (ADD) is a suitable and reasonable variable for developing pollutant build-up functions. The pollutant build-up curves for different landuse shows that these build-up curves can be generally categorized based on landuse.
The microexplosion of a slurry droplet was considered to be caused by the shell formation and the following pressure build-up in the shell which would be promoted by the suppression of evaporation, subsequent superheating and heterogeneous nucleation of liquid carrier. To closely investigate the pressure build-up and the heterogeneous nucleation, a numerical model was introduced by considering the internal temperature distributions with the shell formation, suppression of evaporation and pressure build-up inside. The microexplosion time was estimated by postulating the limit of superheat for heterogeneous nucleation. The simulation yielded a reasonably good agreement with experimental results for Al/n-heptane slurry droplets under various solid loadings.
공공 건설사업 발주 정책의 변화 및 대형화, 복잡화되고 있는 건축 프로젝트의 특성에 따라 향후 건설시장은 디자인 빌드 방식의 건설사업이 더욱 증가할 것으로 예상된다. 그러나 디자인 빌드의 증가와 더불어 운영관리 측면에서의 문제점이 나타나고 있다. 디자인 빌드 방식은 일괄사업자가 설계와 시공에 대한 책임을 전담하게 되므로 많은 리스크 요인이 존재하며, 기본설계에서 실시설계를 거쳐 시공단계에 이르는 업무 프로세스가 명확히 규명되어 있지 않아 사업의 진행에 따른 사업 수행자의 일관되고 체계적인 관리가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 디자인 빌드 프로젝트의 효과적인 수행을 위한 프로세스 모델을 개발하고, 관련지식의 체계적인 축적 및 활용을 위한 데이터베이스의 구축방안을 제시하고자 한다.
공공 건설사업 발주 정책의 변화 및 대형화, 복잡화되고 있는 건축 프로젝트의 특성에 따라 향후 건설시장은 디자인 빌드 방식의 건설사업이 더욱 증가할 것으로 예상된다. 그러나 디자인 빌드의 증가와 더불어 운영관리 측면에서의 적지 않은 문제점이 나타나고 있다. 디자인 빌드 방식은 일괄사업자가 설계와 시공에 대한 책임을 전담하게 되므로 많은 리스크 요인이 존재하며, 기본설계에서 실시설계를 거쳐 시공단계에 이르는 업무 프로세스가 명확히 규명되어 있지 않아 사업의 진행에 따른 사업수행자의 일관되고 체계적인 관리가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 디자인 빌드 프로젝트의 효과적인 수행 및 관리를 지원하기 위한 프로세스 모델을 개발하고, 관련지식의 체계적인 축적 및 활용을 위해 디자인 빌드 프로젝트의 데이터베이스 구축 및 활용 방안을 제시하고자 한다.
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, technological approach, increasing approach. enterprise- wide approach, and ideal approach.
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their marker or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, increasing approach, enterprise wide approach, and ideal approach.
Shaking table tests were peformed to evaluate the subgrade reaction of ground according to the build-up of pore water pressure. Model pile was installed in the sand ground. The acceleration of the model ground, the pore water pressure build-up and displacement of pile were recorded by measuring devices. Subgrade reaction approach based on Winker soil model was applied to obtain the modulus of the horizontal subgrade reaction. The results of analysis show that the reduction factor of the subgrade reaction due to pore pressure increase is about 1 and the horizontal subgrade reaction of liquefied ground is not influenced by the stiffness of pile, a ground acceleration and the intial ground density.
A disease forecast model for bacterial grain rot (BGR) of rice, which is caused by Burkholderia glumae, was developed in this study. The model, which was named 'BGRcast', determined daily conduciveness of weather conditions to epidemic development of BGR and forecasted risk of BGR development. All data that were used to develop and validate the BGRcast model were collected from field observations on disease incidence at Naju, Korea during 1998-2004 and 2010. In this study, we have proposed the environmental conduciveness as a measure of conduciveness of weather conditions for population growth of B. glumae and panicle infection in the field. The BGRcast calculated daily environmental conduciveness, $C_i$, based on daily minimum temperature and daily average relative humidity. With regard to the developmental stages of rice plants, the epidemic development of BGR was divided into three phases, i.e., lag, inoculum build-up and infection phases. Daily average of $C_i$ was calculated for the inoculum build-up phase ($C_{inf}$) and the infection phase ($C_{inc}$). The $C_{inc}$ and $C_{inf}$ were considered environmental conduciveness for the periods of inoculum build-up in association with rice plants and panicle infection during the heading stage, respectively. The BGRcast model was able to forecast actual occurrence of BGR at the probability of 71.4% and its false alarm ratio was 47.6%. With the thresholds of $C_{inc}=0.3$ and $C_{inf}=0.5$, the model was able to provide advisories that could be used to make decisions on whether to spray bactericide at the preand post-heading stage.
The effects of the initial balancing pressure, filling pressure and maximum build-up pressure on the casting characteristics of the thick-wall thickness casting during the counter-pressure casting process were investigated. Water model experiment and a computer simulation were carried out to evaluate the characteristics during the filling and solidification stages in counter-pressure casting (CPC); as a reference, the low-pressure casting (LPC) process was used. The average dendrite cell size decreased with an increase in the solidification rate and maximum build-up pressure. A turbulent flow occurred during the filling stage of the LPC process, resulting in the formation of inner gas, while a lamellar flow pattern dominated during the CPC process and was more evident with an increase in the initial balancing pressure, improving the mechanical properties of the castings.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권1호
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pp.123-130
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2006
This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when some factors are fixed and others are random. Location effects are considered as random effects by choosing them randomly from a population of locations. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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