NGUYEN, Phong Thanh;HUYNH, Vy Dang Bich;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.195-200
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2021
In recent years, Vietnam's economic growth rate has been attributed to the growth of many well-managed industries within Southeast Asia. Among them is the civil construction industry. Construction projects typically take a long time to complete and require a huge budget. Many socio-economic variables and factors affect total construction project costs due to market fluctuations. In recent years, crucial socioeconomic development indicators of construction reached a fairly high growth rate. Also, most infrastructure and construction projects have a high degree of complexity and uncertainty. This makes it challenging to predict the accurate project price. These challenges raise the need to recognize significant factors that influence the construction price index of civil buildings in Vietnam, both micro and macro. Therefore, this paper presents critical factors that affect the construction price index using the fuzzy extent analysis process in an uncertain environment. This proposed quantitative model is expected to reflect the uncertainty in the process of evaluating and ranking the influencing factors of the construction price index in Vietnam. The research results would also allow project stakeholders to be more informed of the factors affecting the construction price index in the context of Vietnam's civil construction industry. They also enable construction contractors to estimate project costs and bid rates better, enhancing their project and risk management performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1065-1071
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2021
This study seeks to analyze the impact, and provides more empirical evidence on the effect, of the responsible accounting model combined with scorecards on the organizational performance of pharmaceutical companies. The research methodology uses questionnaires survey distributed to pharmaceutical companies. Quantitative research was done with SPSS 25 software. After excluding invalid questionnaires due to many blank boxes, 306 questionnaires could be used by the author. Research results show that seven elements of the responsible accounting model combined with the balance scorecard all positively affect the organizational performance of enterprises in the pharmaceutical industry including: (1) dividing organizational structure into centers of responsibility according to strategy; (2) assigning management to management according to vision; (3) allocating costs and revenue; (4) making budget estimates according to balanced scorecard (BSC); (5) evaluating estimates with reality by BSC; (6) making BSC analysis reports; and (7) rewarding based on BSC. Cost allocation and revenue are the factors that have the strongest impact on the organizational efficiency of pharmaceutical enterprises. Based on the research results, the author has proposed recommendations to improve the good application of the responsible accounting model combined with the balance scorecard, thereby contributing to improving the organizational efficiency of pharmaceutical enterprises.
Due to population decline and aging, many rural towns have become increasingly declining, and the government has been carrying out the rural town regeneration project to activate central area with the concept of compact city. The purpose of this study is to analyze the strategies and plans promoted in the rural town regeneration projects for the six towns in Chungcheongbuk-do and to identify their characteristics. The main subjects of the study are hardware plans such as the public facility plans and streetscape plans, which were carried out by local governments to revitalize the centre. In particular, the contents of each detailed plan, the location of each facility, detailed budget, and relationship between public facilities and commercial street in the six cases were analyzed by distribution map, relationship map and data comparison. Through this, the characteristics of the new application methods of each project to strengthen the central area were analyzed and classified into five types. The results of the study are to provide useful basic research to determine the direction of the project and select the contents of the plan in the rural town regeneration projects.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.257-263
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2022
The objective of this study was to see how artificial intelligence applications affected organizational innovation in Jordanian commercial banks. Both independent and dependent variables were measured in three dimensions: expert systems, neural network systems, and fuzzy logic systems for artificial intelligence applications variable. Product innovation, process innovation, and management innovation for the organizational innovation variable. To achieve study objectives, a questionnaire was developed and distributed to a sample of one hundred fifty-three managers in Jordanian commercial banks, who were selected according to the simple random sampling method. Except for the neural network systems dimension, which comes in at an average level, the study indicated that there is a high level of organizational innovation and artificial intelligence applications. Furthermore, the findings revealed that artificial intelligence applications have a significant impact on organizational innovation in Jordanian commercial banks, with the most important artificial intelligence application being a fuzzy logic system. The study suggested keeping track of technological advancements in the field of artificial intelligence applications and incorporating them into banking operations by benchmarking with the best commercial bank practices and allocating a portion of the budget to technological applications and infrastructure development, as well as balancing between technology use and information security risks to ensure client privacy is protected.
Solar pumps, for water lift systems, is becoming popular in rural areas for supplying drinking water in dry seasons when its need is elevated. The development in technology has also made solar pumps readily available and cheap which has increased its demands. So, for scattered settlements having a limited budget for operation and maintenance costs, solar pump is preferred over grid connected electrical pumping systems. This primary objective of the study was to design a solar photovoltaic pumping drinking water supply system for a small health post which is about 45 km east from Kathmandu, the capital city of Nepal. The study also compared and verified the final design with the system's existing design prepared by a development agency. The water source for this study was a confined aquifer 115m below the surface. The water demand was calculated to be 11m3 per day. A 1500 kPa submersible pump attached to a motor was selected and installed. Along with that twelve solar panels, reservoir, transmission main and distribution main was designed. The outcomes conclude solar photovoltaic pumping water supply systems to be cost-effective with an estimated cost of only USD 0.84 million per MLD. Solar pumps require low maintenance and operation costs and its repairs can quickly be done by the local people. The study also shows that solar technology produces no sound, needs no fuel making it environmentally friendly.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권1호
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pp.49-55
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2023
Business is an important entity in every economy with its role in job creation, budget contribution, and national output. It can be said that enterprises are also one of the leading units that play a key role in implementing digital transformation, grasping science and technology, and improving labor productivity. Developing a team of enterprises that are both strong in quantity and strong in quality is an urgent requirement in many countries, including Vietnam. Vietnam is a developing country and home to many textile and garment enterprises operating due to the advantages of cheap labor and a large market, the textile and garment industry is capable of creating many jobs for the economy. Studying the factors affecting corporate financial performance across 250 textile and garment enterprises in Hanoi capital and Bac Ninh province, the research results show that when enterprises have the ability to mobilize capital, the cost is cheap, appropriate, and optimal, most businesses often achieve higher business efficiency and financial performance. In contrast, enterprises that are difficult to raise capital in the economy often achieve low financial efficiency and financial performance. The study also confirms the role of human capital in enterprises, enterprises with high human capital often achieve high profits.
Purpose: This study aims to determine the effect of economic agents, such as the amount of government expenditure on the environment, households, manufacturing industry, and shipping activities; on environmental degradation in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study is conducted with 264 observations from panel data of 33 provinces during 2010-2017. Environmental degradation is measured by using the environmental quality index collected from Indonesian Ministry of Forestry and Indonesian Central Bureau of Statistics. Three testing models are used to test the panel data, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). Results: The research findings show that the amount of government expenditure on the environment, households, and shipping activities have a negative and significant effects on environmental degradation, while the number of manufacturing industry has positive and significant effect on environmental degradation. Unlike the previous studies, the result also shows that government expenditure on environmental has a positive and significant effect on environmental quality index. Conclusion: It can be concluded that even though Indonesian government spent a low budget on environment, their environmental regulation has succeeded both in reducing environmental degradation and increasing the environmental quality as indicated by Indonesian environmental quality index.
We develop a series of N-body data challenges, functional to the final analysis of the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS) Data Release 16 (DR16) galaxy sample, primarily based on high-fidelity catalogs constructed from the Outer Rim simulation. We generate synthetic galaxy mocks by populating Outer Rim halos with a variety of halo occupation distribution (HOD) schemes of increasing complexity, spanning different redshift intervals. We then assess the performance of three complementary redshift space distortion (RSD) models in configuration and Fourier space, adopted for the analysis of the complete DR16 eBOSS sample of Luminous Red Galaxies (LRGs). We find that all the methods are mutually consistent, with comparable systematic errors on the Alcock-Paczynski parameters and the growth of structure, and robust to different HOD prescriptions - thus validating the robustness of the models and the pipelines used for the baryon acoustic oscillation (BAO) and full shape clustering analysis. Our study is relevant for the final eBOSS DR16 'consensus cosmology', as the systematic error budget is informed by testing the results of analyses against these high-resolution mocks. In addition, it is also useful for future large-volume surveys, since similar mock-making techniques and systematic corrections can be readily extended to model for instance the DESI galaxy sample.
There is a demand for introducing a challenging and innovative R&D system to develop new technologies to generate weapon system requirements. Despite the increasing trend in annual core technology development tasks, the infrastructure expansion, including personnel in research management institutions, is relatively insufficient. This situation continuously exposes difficulties in task planning, selection, execution, and management. Therefore, there is a pressing need for strategies to initiate timely research and development and enhance budget execution efficiency through the streamlining of task agreement schedules. In this study, we propose a strategic model utilizing a flexible workforce model, considering constraints and optimizing workload distribution through resource allocation to minimize bottlenecks for efficient task agreement schedules. Comparative analysis with the existing operational environment confirms that the proposed model can handle an average of 67 more core technology development tasks within the agreement period compared to the baseline. In addition, the risk management analysis, which considered the probabilistic uncertainty of the fluctuating number of core technology research and development projects, confirmed that up to 115 core technology development can be contracted within the year under risk avoidance.
This study investigates the role of the background meridional moisture gradient (MMG) on the propagation of the Madden-Julian oscillation (MJO) across the Maritime Continent (MC) region. It is found that the interannual variability of the seasonal mean MMG over the southern MC area is associated with the meridional expansion and contraction of the moist area in the vicinity of the MC. Sea surface temperature anomalies associated with relatively high and low seasonal mean MMG exhibit patterns that resemble those of El Niño-Southern Oscillation. By contrasting the years with anomalously low and high MMG, we show that MJO propagation through the MC is enhanced (suppressed) in years with higher (lower) seasonal mean MMG, although the effect is less robust when MMG anomalies are weak. Column-integrated moisture budget analysis further shows that sufficiently large MMG anomalies affect MJO activity by modulating the meridional advection of the mean moisture via MJO wind anomalies. Our results suggest that the background moisture distribution has a strong control over the propagation characteristics of the MJO in the MC region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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