본 연구는 한국의 공공도서관 예산결정에 영향을 미치는 거시환경과 미시환경의 속성이 무엇인지를 실증적으로 살펴보았다. 이를 위해 본 연구에서는 2017년도의 167개 지방자치단체 공공도서관 예산액을 종속변수로 활용하였고, 공공도서관 해당지역의 거시 및 미시환경 데이터를 독립변수로 활용하였다. 연구결과 공공도서관 예산결정에 영향을 미치는 거시환경 요인으로 대도시 여부, 교육정도, 청소년 인구 속성이 유의미한 분석결과를 보였다. 아울러, 미시환경 요인으로 이용자수, 사서수, 장서수의 속성이 유의미한 분석결과를 보였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.35-44
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2018
The study is aimed at investigating the main factors that affect the interest rate yields, in the long-term. In addition, the study surveys the theories and literature relating to the determinants of interest rate. The importance of which is essential not only for governments, but also for banks and corporate financial risk management decisions, including risk exposures in banks and capital markets. Interest rate influences corporate profit as well as growth. For this purpose, the study examines the impact of budget deficit, risk-free rate, capital inflows, money supply and business cycles on real interest rate in Jordan. These factors are based upon well-established theories and straightforward practical view as interest rate determinants. Using data for (1990-2015), the study employed Johansen's co-integrating test, which takes into consideration the long-term unsynchronized relationships. The data is tested for normality, symmetric correlations, covariance diagonal and unit root. The results show that the government budget deficit, short-term risk-free interest rate, capital inflows, money supply and business cycle are long-term determinants of the real interest rate in Jordan. The coefficients of government budget deficit, short-term risk-free rate, money supply and business cycle all are inversely affecting the real interest rate, while capital inflows has a positive impact on the real interest rate.
Recently, the rapid development of artificial intelligence industry has resulted in a great change in our modern society. Due to this background, this paper takes the United Kingdom as an example to explore the determinants of artificial intelligence industry in terms of United Kingdom's macroeconomics. The quarterly time series from the first quarter of 2010 to the fourth quarter of 2017 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector error correction model. In this paper, the real GDP, the employment figure, the real income, the foreign direct investment, the government budget and the inflation will be regarded as independent variables. The input of artificial intelligence industry will be regarded as a dependent variable. These macroeconomic variables will be applied to perform an empirical analysis so as to explore how the macroeconomic variables affect the artificial intelligence industry. The findings show that the real GDP, the real income, the foreign direct investment and the government budget are the driving determinants to promote the development of artificial intelligence industry. Conversely, the employment figure and the inflation is the obstructive determinants to hamper the development of artificial intelligence industry.
BASORUDIN, Muhammad;KUSMARYO, R. Dwi Harwin;RACHMAD, Sri Hartini
Asian Journal of Business Environment
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제10권1호
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pp.29-36
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2020
Purpose: This study aims to analyze the effect of macroeconomic and non-macroeconomic determinants of capital flight. Research design, data and methodology: With five determinants, this survey was conducted by Eviews 10, and the ordinary least squares (OLS) as a statistical method was applied for examining the research hypothesis. The five determinants are a budget deficit, economic growth, inflation rate, the exchange rate, and sovereign rating. The capital flight measurement uses the World Bank residual approach. The data derive from the Central Bank of Indonesia, BPS-Statistics Indonesia, OECD, and Moody's Investor Service. Results: The result considers that economic growth, the exchange rate, and the sovereign rating will decrease capital flight. In addition, the budget deficit and the inflation rate will increase capital flight. The sovereign rating decreases capital flight bigger than the other determinants. In addition, the exchange rate is statistically significant. Conclusions: The most influential problem of capital flight in Indonesia is because of non-macroeconomics factor political issue, corruption, bad regulation, and others. That's why the investment climate in Indonesia is still not secure. We propose that the regime would have to amend the business rule for reducing capital, raising the investment climate, and demonstrating the creative industry.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.251-261
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2020
The paper examines the role of some determinants of economics, politics and institutions on the budget deficit volatility in some countries of the Association of South East Asian Nations (ASEAN) such as Indonesia, Thailand and Vietnam. The paper uses the fixed effects model (FEM) and the random effects model (REM) to investigate panel data of these countries in the period of 1990-2018. Moreover, the study also explores ordinary least square (OLS) to analyze time-series data for each country in the same period to make comparison among them. The economic data is collected from international financial statistics and world development indicators. The data on political variables are collected from International Country Risk Data Guide (ICRG). The empirical results both confirm that corruption and political stability are important indicators of budget deficit. Besides, the paper suggests authorities should pay more attention on improving the institutional setup of the economy in order to avoid high and unstable deficit. The findings offer new insight on the budget deficit in essence and suggest that the most important thing need to be done ahead is to strongly implement anti-corruption actions. By doing so, the status of budget deficit would be remarkably improved immediately.
Purpose: This study aims to not only measure the elderly welfare supply index but investigate spatial patterns and determinants of local elderly welfare services in South Korea. Research design, data, and methodology: The index for local elderly welfare services is measured by employing standardized scores for critical variables related to elderly welfare. The present study utilized the GIS technique and Moran's I index to examine spatial patterns of elderly welfare services. The determinants of local elderly welfare service are analyzed by a series of regression models using R. Results: Spatial imbalance and asymmetric distribution were serious in the supply of elderly welfare service. It was also confirmed that the factors affecting the level of welfare services for the elderly vary depending on the type of service. In particular, the higher the proportion of the elderly population and the social welfare budget, the lower the level of welfare services for the elderly. Conclusions: Given the circumstance of spatial mismatch between supply and demand for elderly welfare services, it is necessary to consider and provide policy tactics about how the economic benefits and welfare budgets generated in the region can contribute to strengthening the welfare service system for the elderly.
The purpose of this study was to identify food management behavior of housewives in island areas and to find if the behavior patterns were different between the regions, Hansan and Ullung island. An instalment based on previous researches was designed to measure food management behavior and was administered to 274 housewives in 1994 and 1998. Considering the condition of cooking-equipment possession, the percentage of possession for refrigerator, mix, electric range were significantly higher for households in Hansan Island than their counterparts. For food-budget planning, those in Ullung Island were more likly to plan their budget than those in Hansan Island. Menu planning patterns, considerable factors for food selection as well as cooking, and eating habits between meals were tuned out to be different between Hansan and Ullung areas. The findings of this study suggest that the condition of cooking-equipment possession, food-budget and menu planning, considerable factors for food selection and cooking, eating habits between meals were likely to vary depending on regions. Although housewives in two areas were living in island, they were not necessarily be uniform for all households but were diversified in food management behavior. Half of the respondents in Hansan Island and three-forth of the respondents in Ullung Island reported they had not planned their meal budget. The percentage of those who did not have their planned menu was 52.7∼54.1% in Hansan Island and 37.1∼38.5% in Ullung Island. When purchasing food material, housewives in Hansan Island consider the seasoning food as the most important factor, whereas those in Ullung Island consider family preference as the most important factor
노인복지증진을 위한 지방정부의 안정적인 재원확보 및 효율적 재정운영은 매우 중요하다. 본 연구는 17개 시·도를 대상으로 퍼지셋 질적 비교분석 방법론(Fs/QCA)을 적용하여 노인복지예산 결정요인의 원인조건을 탐색하였다. 선행연구를 토대로 원인변수를 사회경제적 요인(고령인구비율, 노인국민기초생활보장 수급비율), 재정적 요인(재정자주도), 정치행정적 요인(노인복지조례 수)으로 선정하였고, 결과변수는 노인 1인당 복지예산으로 설정하여 분석하였다. 분석결과, 노인복지예산을 결정하는 원인변수의 조합은 세가지 형태로 나타났다. 첫째, 고령인구비율이 낮으며, 노인국민기초생활보장 수급비율이 높고, 노인복지조례 수가 적은 경우였다. 둘째, 노인국민기초생활보장 수급비율이 낮고, 재정자주도가 낮으며, 노인복지 조례 수가 많은 경우였다. 셋째, 고령인구비율이 높고, 노인국민기초생활보장 수급비율이 높으며, 재정자주도가 낮은 요인이 결합되어 노인복지예산 결정요인으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 지방정부에서는 사회경제적 요인, 재정적 요인, 정치행정적 요인 등을 고려하여 실질적인 노인복지예산 결정이 이루어질 수 있는 방안을 모색하기 위한 정책적 제언을 제시하였다.
Determinants of consumption patterns of elderly couple and elderly single were investigated using the 1996 National Survey of Family Income and Expenditure by National Statistical Office. There were large differences in consumption patterns between the elderly couple and single in terms of monthly expenditures and average budget shares of individual consumption items. Consumption functions of individual items were estimated using double-log function. Major determinants of consumption functions were income, overspending behavior, educational level of householder, and net worth for both groups, householder's job status and city residence mainly for elderly couple, and age of householder mainly for elderly single. In addition, income elasticity of elderly households was larger than net worth elasticity for all consumption items.
Since 1995 the Korean Ministry of Science and Technology has introduced and implemented a project based system (PBS) for awarding R&D funds. While capital investments for national laboratories such as buildings and research facilities are supported by the government, normal operating expenses including personnel expenses should be earned by national laboratories through open competition under PBS. The project budget includes both direct research costs and indirect costs. The purpose of this paper is to examine the components of indirect costs and to examine determinants of indirect costs of national laboratories in Korea. The indirect costs of nineteen national laboratories are examined. The direct personnel costs and indirect personnel costs out of total personnel costs are 72% and 28%, respectively. The average indirect cost rate is 74.1% of direct personnel costs. Major components of indirect costs are general operating costs, indirect personnel costs, taxes and dues, and expenses related to the usage of equipment. The significant determinants of indirect cost are indirect personnel ratio. the ratio of unique projects, the type of national laboratories (pure research laboratories or other), and asset activity ratio measured as research divided by total assets. The high indirect personnel ratio, the high ratio of unique projects, the laboratories classified as other, the low asset activity ratio are related to high indirect cost rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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