The purpose of this study was to establish the methodology for providing the environmental flows from irrigation reservoir. Reservoir water budget for study area was analyzed to simulate the water supply scenarios for environmental flows. Bonghyun and Hi reservoirs area, located in Gyeongnam, Gosung-gun, Hi-myeon, were selected for study watersheds and streams for this study. Reservoir operation was simulated to determine the envionmental flows supply amount from March to October with the constraint that environmental flow supply was restrained when the storage of reservoir were below the half or one-third of effective storage. The simulated results indicated that the supply of environmental flows with the amount of 200 ton/day and 600 ton/day resulted in up to 15 mm and 29 mm of runoff depth increase in the downstream, respectively. The effect of environmental flows supply from existing irrigation reservoir was not significant because the irrigation reservoir was not designed to supply the environmental flows. It is necessary to remodel the irrigation reservoir and develop the reservoir operation technique, to meet the need for the environmental flows.
This paper considers an integrated decision for scheduling and outsourcing(or, subcontracting) of a finite number of jobs(or, orders) in a time-sensitive make-to-order manufacturing environment. The jobs can be either processed in a parallel in-house facilities or outsourced to subcontractors. We should determine which jobs should be processed in-house and which jobs should be outsourced. And, we should determine the schedule for the jobs to be processed in-house. If a job is determined to be processed in-house, then the scheduling cost(the completion time of the Job) is imposed. Otherwise(if the job should be outsourced), then an additional outsourcing cost is imposed. The objective is to minimize the linear combination of scheduling and outsourcing costs under a budget constraint for the total available outsourcing cost. In the problem analysis, we first characterize some solution properties and then derive dynamic programming and branch-and- bound algorithms. An efficient heuristic is also developed. The performances of the proposed algorithms are evaluated through various numerical experiments.
Learning rate is generally applied to estimate an appropriate production labor cost. Learning effect is obtained from repetitive work during the production period under 3 assumptions ; homogeneous production, same producer, quantity measure in continuous unit. However, production breaks occur frequently in Korean defense industry environment because of budget constraint and annual requirements. In this case previous learning effect can not be applied due to learning loss. This paper proposed the application of learning rate when a production break occurs in Korea defense industry. To obtain a learning loss, we surveyed various learning loss factors for different production breaks(6, 12, 18 months) from 4 defense industry companies. Then, we estimate the first unit labor hours in re-production phase after production break using Anderlohr method and Retrograde method with the result of the survey. This work is the first attempt to show a method which defines and evaluates the learning loss factors in Korean defense industry environment.
비트 할당 문제는 허용 비트량을 초과하지 않는 상황에서 복호된 영상의 왜곡을 최소화하는 방법을 찾는 것으로 영상 손실 부호화에 있어서 가장 기본적으로 요구되는 점이라 할 수 있다. 이 문제의 최적 해는 Lagrangian 방식을 이용하여 계산량을 줄이면서도 최적해에 근접하는 복원 영상을 얻을 수 있는 비트 할당 기법을 제안한다. 이를 위하여 기존의 활성도 측정 방식들을 비교 검토하였으며, 활성도 값과 할당 비트량과의 관계를 파악하였다. MPEG-1 Intra 부호화 방법에 제안 기법을 적용하여 실험 영상을 부호화 하는 경우, 적은 계산량만으로도 최적 해에 근접하는 결과를 얻을 수 있었다.
The information and communications construction business has the characteristics of an infrastructure industry and responsibility for the construction and maintenance of all ICT infrastructures. With the recent proliferation of the smart convergence of various industries based on ICT infrastructure, the role of the information and communications construction business has been highlighted to accommodate the convergence and implementation environment in construction and medical industries. Therefore, this paper seeks policy measures to establish the new role of the information and communications business under the rapidly developing smart convergence environment and the priorities of policy measures to strengthen the capability of the information and communications business using a quantitative model. The analysis result suggests that the difference in importance of each policy measure should be considered in order to execute effectively the policy of promoting the information and communications construction business. Given the constraint of limited budget, policy priorities include the development of new markets, and establishment of incentive for new technology. This study is significant for its theoretical contribution, being the first quantitative approach to policy priorities for the promotion of information and communications construction business under the smart convertgence environment.
Choi, Jae-Seok;Tinh, TranTrung;Kim, Hyung-Chul;El-Keib, A.;Thomas, R.;Billinton, R.
대한전기학회:학술대회논문집
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대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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pp.297-300
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2004
This paper proposes a method for choosing the best composite power system expansion plan considering probabilistic reliability criterion. The proposed method was modeled as the minimization of the investment budget (economics) for constructing new transmission lines subject to not only deterministic(demand constraint) but also probabilistic reliability criterion(LOLE) with considering the uncertainties of the system elements. This is achieved by modeling the power system expansion problem as an integer programming one. The method solves for the optimal strategy using a probabilistic theory based branch and bound method that utilizes a network flow approach and the maximum flow-minimum cut set theorem. Although the proposed method is applied to a simple sample study, the test results demonstrate a fact that the proposed method is suitable for solving the power system expansion planning problem subject to practical uncertainties for future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.3887-3907
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2015
This paper introduces a full duplex single secondary user multiple-input multiple-output (FD-SSU-MIMO) cognitive radio network, where secondary user (SU) opportunistically accesses the authorized spectrum unoccupied by primary user (PU) and transmits data based on FD-MIMO mode. Then we study the network achievable average sum-rate maximization problem under sum transmit power budget constraint at SU communication nodes. In order to solve the trade-off problem between SU's sensing time and data transmission time based on opportunistic spectrum access (OSA) and the power allocation problem based on FD-MIMO transmit mode, we propose a simple trisection algorithm to obtain the optimal sensing time and apply an alternating optimization (AO) algorithm to tackle the FD-MIMO based network achievable sum-rate maximization problem. Simulation results show that our proposed sensing time optimization and AO-based optimal power allocation strategies obtain a higher achievable average sum-rate than sequential convex approximations for matrix-variable programming (SCAMP)-based power allocation for the FD transmission mode, as well as equal power allocation for the half duplex (HD) transmission mode.
본 연구는 제도설계(mechanism design) 이론을 이용하여 근로연계복지의 주요 정책수단인 근로장려세제의 최적화를 시도하고, 도출된 최적해의 특성을 바탕으로 곧 시행될 우리나라 근로장려세제 개선방향을 제시하기 위해 수행되었다. 분석결과에 따르면, 시행안에 제시된 급여구조를 수정하는 것이 바람직한 것으로 나타났다. 즉, 주어진 예산제약하에서 근로장려세제의 노동공급 증대효과를 극대화하기 위해서는 점증률을 점감률보다 높게 설정하는 한편, 점감구간 소득상한은 상향조정하여야 한다. 최적해의 비교정태분석 결과에 따르면, 근로장려세제는 소득(임금)분포에 따라 다르게 설계하는 것이 바람직하기 때문에 가구규모 및 취업형태별로 수혜대상을 나누어 각기 다른 급여구조를 적용해야 하며, 이는 향후 근로장려세제의 적용대상이 무자녀가구 및 자영업자가구로 확대될 것임을 고려할 때 시사하는 바가 크다.
고용창출효과를 제고하기 위해서 노동 수요 측면의 임금보조를 현행 세액공제 방식에서 사회보험료감면 방식으로 대체해야 한다는 주장이 지속적으로 제기되고 있는 상황에서, 본 연구는 이론분석을 통해 이러한 주장의 타당성을 과학적으로 검증하기 위해 수행되었다. 분석 결과, 사회보험료감면 방식의 우월 여부는 사회보험 사각지대 존재 여부에 따라 다르게 나타나는데, 사각지대가 존재하지 않는 경우 사회보험료감면 방식이 고용창출 측면에서 세액공제 방식보다 우월하나, 사각지대가 존재하는 경우에는 사회보험료감면 방식의 우월성이 보장될 수 없다. 따라서 사회보험료감면 방식의 우월성을 구현하기 위해서는 사회보험 사각지대를 최소화함으로써 모든 기업이 임금보조 혜택을 받을 수 있는 토대를 마련하는 것이 긴요하다. 또한 기업별 고용여건(임금수준, 고용반응도 등)을 고려하여 감면비율을 차등적용함으로써 고용창출효과 극대화를 도모할 필요가 있다.
유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 과 분단탐색법(Branch & Bound Method)은 문재인 정부의 핵심적인 부동산 정책인 도시재생 뉴딜사업에서 대상지역을 선정할 때 제한된 예산범위 내에서 사업의 효과가 큰 사업지구들을 지역균형을 고려하여 합리적으로 선정하는 유용한 방법론이다. 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업에서는 각 광역지자체가 최대 3곳의 사업지구를 신청할 수 있고, 국토교통부는 이 중에서 중심시가지형 13곳, 경제기반형 2곳을 선정하며, 공공기관제안형 도시재생사업을 별도로 광역지자체에서 신청받아 10곳을 선정할 계획이다. 그런데 사업의 효과만을 기준으로 사업지구를 선정하면 지역균형발전에 부정적인 영향(1곳도 선정되지 않는 지자체 발생)을 미칠 수 있으므로 이에 대한 고려가 필요하다. 그러므로 본 연구에서는 최적화 모형을 구성하기 위해 유전 알고리즘 및 분단탐색법을 응용하여 지역균형발전 조건을 만족하면서 사업효과를 극대화하는 최적 사업지구조합을 도출한다. 이러한 방법론은 경우의 수가 대단히 많아 직관적으로 해결하기 불가능한 조합 최적화의 문제를 해결하는데 매우 적합하며, 부동산학뿐만 아니라 다양한 분야에 응용할 수 있는 방법론임을 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업 선정사례를 통해 알 수 있었다. 향후 중앙정부가 특정목적의 제한된 예산을 각 지자체들에 배분하는 사례에서 이 방법론을 적용한 결과가 합리적인 기준이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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