In this paper a bridge flutter prediction is performed by using advanced numerical simulation. Two novel approaches were developed simultaneously by utilizing the ANSYS v12.1 commercial software package. The first one is a fluid-structure interaction simulation involving the three-dimensional elastic motion of a bridge deck and the fluid flow around it. The second one is an updated forced oscillation technique based on the dynamic mode shapes of the bridge. An aeroelastic wind tunnel model was constructed in order to validate the numerical results. Good agreement between the numerical results and the measurements proves the applicability of the novel methods in bridge flutter assessment.
On the day of 24 February 2022, Ukraine was invaded by Russia which signed to ensure definitely the Ukraine's national sovereignty, territorial integrity and security under the UN General Assembly Security Council A/49/765, named as the Budapest Agreement. This invasion is the 2nd invasion succeeded in Crimean Peninsula invasion of March 2014 after the Ukraine's national independence in 1991 from the USSR. However this invasion has been continuing for much more than one year. Although Ukraine President appealed the 'peace' toward Russia and claimed also to justify the Budapest Agreement of 1994 toward U.S.A., even any justifications were not appealed. The critical moment of the national abolition could be escaped from the unified desperate spirit of all nations including the president, political-social leaders and military members. Such patriotic and self-help spirits in Ukraine resulted in the active supports from the U.S.A., western and eastern free democratic countries, NATO and EU, and even the neutral countries. Furthermore these supports are increasing much more day-after-day. The lessons which the Ukraine War offers to the Korean national security should be cored with the development of self-reliant national defense capabilities, self-strenuous efforts and unity strengthening of the Korean-U.S. Alliance with the deep confidence.
Present paper focuses on the modeling of size effect on the compressive strength of normal concrete with the application of Discrete Element Method (DEM). Test specimens with different size and shape were cast and uniaxial compressive strength test was performed on each sample. Five different concrete mixes were used, all belonging to a different normal strength concrete class (C20/25, C30/37, C35/45, C45/55, and C50/60). The numerical simulations were carried out by using the PFC 5 software, which applies rigid spheres and contacts between them to model the material. DEM modeling of size effect could be advantageous because the development of micro-cracks in the material can be observed and the failure mode can be visualized. The series of experiments were repeated with the model after calibration. The relationship of the parallel bond strength of the contacts and the laboratory compressive strength test was analyzed by aiming to determine a relation between the compressive strength and the bond strength of different sized models. An equation was derived based on Bazant's size effect law to estimate the parallel bond strength of differently sized specimens. The parameters of the equation were optimized based on measurement data using nonlinear least-squares method with SSE (sum of squared errors) objective function. The laboratory test results showed a good agreement with the literature data (compressive strength is decreasing with the increase of the size of the specimen regardless of the shape). The derived estimation models showed strong correlation with the measurement data. The results indicated that the size effect is stronger on concretes with lower strength class due to the higher level of inhomogeneity of the material. It was observed that size effect is more significant on cube specimens than on cylinder samples, which can be caused by the side ratios of the specimens and the size of the purely compressed zone. A limit value for the minimum size of DE model for cubes and cylinder was determined, above which the size effect on compressive strength can be neglected within the investigated size range. The relationship of model size (particle number) and computational time was analyzed and a method to decrease the computational time (number of iterations) of material genesis is proposed.
Ildiko Harsanyi;Andras Horvath;Zoltan Kis;Katalin Gmeling;Daria Jozwiak-Niedzwiedzka;Michal A. Glinicki;Laszlo Szentmiklosi
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.3
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pp.1036-1044
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2023
The combination of MCNP6 and the FISPACT codes was used to predict inventories of radioisotopes produced by neutron exposure of a sample in a research reactor. The detailed MCNP6 model of the Budapest Research Reactor and the specific irradiation geometry of the NAA channel was established, while realistic material cards were specified based on concentrations measured by PGAA and NAA, considering the precursor elements of all significant radioisotopes. The energy- and spatial distributions of the neutron field calculated by MCNP6 were transferred to FISPACT, and the resulting activities were validated against those measured using neutron-irradiated small and bulky targets. This approach is general enough to handle different target materials, shapes, and irradiation conditions. A general agreement within 10% has been achieved. Moreover, the method can also be made applicable to predict the activation properties of the near-vessel concrete of existing nuclear installations or assist in the optimal construction of new nuclear power plant units.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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