Recently, various techniques and patented methods on blasting operation are being newly developed. In this study, test construction of the MDS blasting method was performed, and the fragmentation size and the occurrence rate of rocks exceeding 300mm were measured and analyzed in comparing to normal blasting method. Test construction was performed three times each for normal and the MDS at the same bench for each round, and fragmentation size(P80) and occurrence rate of rocks exceeding 300mm(S30) were measured using digital image processing. A sieve bucket was also manufactured on-site to sort oversized rock particles from muck piles, and their weights and equivalents were measured to calculate actual values. As a result, the fragmentation size decreased of 21.0% with the MDS compared to normal, and 100-S30 decreased of 10.1%, with actual values decreasing of 7.6%. Although there were variations in blasting effects for each round due to differences in rock quality at site, overall, the MDS proved to be more effective compared to normal blasting method under equivalent conditions.
To describe the lifetime prediction of gas turbine core parts serviced in some ten thousands rpms at over $1,000^{\circ}C$, the Larson-Miller Creep Curves, which are formed by creep rupture tests as the destructive experiment with parameters of stress and temperature, are used often, but not exact and reliable with errors of over some tens. On the other hand, this study shows a non-destructive method with increased accuracy and reliability. The SEM and TEM specimens were extracted by replica after polishing the local airfoil and root surfaces of the first stage scraped blade (bucket), serviced for 18,000 hours at $1,280^{\circ}C$ in Gas Turbines of Boryong. The observed TEM and SEM precipitates were digitalized for calculation of the average size. Here we could find the precipitate size grown from $0.45{\mu}m$ to $0.6{\mu}m$ during service and the grown precipitates to be still sound. From these results we could conclude that the scraped balde can be used for ten thous and hours additionally and for twenty thousand hours by additional heat treatments on the scraped blade.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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pp.135-138
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2000
This paper is intended to propose what manufacturing configuration (manufacturing planning and shop floor control) is suitable for the tire industry. Basically tire-manufacturing process is mixed-products, parallel-disconnected-flow-shop. Both throughput time and cycle tine are very short, the variety of tires is very high, the setup time is long, shop floor data reporting requirements is high, and there are many equipments and people working. And with no exception, tire industry also now confronts increasing requirements of delivery conformance with the above peculiar characteristics of tire manufacturing and changing market environments, this paper suggests, weekly master scheduling with no MRP is desirable and traditional kanban is right selection for shop floor control/scheduling. This paper describes why this configuration should be, using the manufacturing engineering principles and some new insights like four primitives of parallel flow shop. Generally known that shop with high parallel-product-mix and long setup time isn't good candidate for kanban. The four primitives of parallel flow shop explain why kanban is also useful scheduling technique in that environment.
The purpose of this study is to compare the quality of digital radiography image with that of classical film images for welded structure in power plants. The CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) flat panel detecter and Agfa D5 film are used to image flaw specimens respectively. In the test, CMOS flat panel detector has been determined to have a better image than that of film image. In the IQI(Image Quality Indicator) transmission test, one or two more line can be seen in digital image than in film image. Digital Radiography Test enabled to successfully detect all defects on the weld specimens fabricated with real reheat stem pipe and boiler tube as well. In the specific comparison test, Digital radiography test detected micro flaws in the size of 0.5 mm in length by 0.5 mm in depth. However, film test has limited it to 1.0 mm in length by 1.0 mm in depth. As a result of this study, digital radiography technology is estimated well enough to perform the inspection in the industry with far more cost effective way, compared to the classical film test.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권2호
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pp.58-65
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2013
Earthwork activities are typically performed by heavy duty diesel (HDD) construction equipment that consumes large quantities of diesel fuel use and emits large quantities of pollutants, including nitrogen oxides (NOx), particulate matters (PM), hydrocarbon (HC), carbon monoxide (CO), and carbon dioxide ($CO_2$). This paper presents the framework for a model that can be used to estimate the production rate, activity duration, total fuel use, and total pollutants emissions for earthwork activities. A case study and sensitivity analysis for an excavator performing excavations are presented. The tool is developed by combining the multiple linear regressions (MLR) approach for modeling the productivity with the EPA's NONROAD model. The excavator data from RSMeans Heavy Construction Data were selected to build the productivity model, and emission factors of all type of pollutants from NONROAD model were used to estimate the total fuel use and emissions. The MLR model for the productivity rate can explain 92% of the variability in the data. Based on the model, the fuel use and emissions of excavator increase as the trench depth increase, but as the bucket size increase, the fuel use and emissions decrease.
Hwang Hun Jeong;Young Il Shin;Jin Ho Lee;Ki Yong Cho
Journal of Drive and Control
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제20권4호
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pp.133-139
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2023
A weighing system calculates the bucket's excavation amount of an excavator. Usually, the excavation amount is computed by the excavator's motion equations with sensing data. But these motion equations have computing errors that are induced by assumptions to the linear systems and identification of the equation's parameters. To reduce computing errors, some commercial weighing system incorporates particular motion into the excavation process. This study introduces a linear regression model on an artificial neural network that has fewer predicted errors and doesn't need a particular pose during an excavation. Time serial data were gathered from a 30tons excavator's loading test. Then these data were preprocessed to be adjusted by MPL (Multi Layer Perceptron) or CNN (Convolutional Neural Network) based linear regression models. Each model was trained by changing hyperparameter such as layer or node numbers, drop-out rate, and kernel size. Finally ID-CNN-based linear regression model was selected.
The purpose of this study was to determine the effect of milking system type on milking center effluent production through the four seasons. Four different types of milking systems (Bucket, Pipeline, Tandem and Herringbone) were estimated, in duplicate, through the different seasons. The following conclusions can be drawn from this study. 1. The quantity of wastewater produced from Tandem and Herringbone milking systems were significantly larger than Bucket milking system (p<0.05). 2. The main wastewater production was from the washing of milking apparatus. Tandem and Herringbone milking systems produced 398.8 and $407.7{\ell}$/day of wastewater, respectively, for apparatus washing. These values were significantly higher than the other milking systems during the summer (p<0.05). 3. The average wastewater production from the various milking systems was $15.4{\ell}$/head/day. The quantity of wastewater production during summer ($16.4{\ell}$/head/day) season was higher than of the other seasons. 4. The highest level of $BOD_5$ ($906.4mg/\ell$) was produced from the washing of the parlor floor and the lowest level of $BOD_5$ ($212.4mg/\ell$) was produced from the washing of the udders of the cows. 5. The pH of dairy wastewater was in the range of $7.3{\sim}8.2$ and the average levels of $BOD_5$, COD, SS, T-N, and T-P were 731.2, 479.0, 751.6, 79.1, $14.7mg/\ell$, respectively. Following conclusions can be drawn from this experiment. The quantities of wastewater production from Bucket, Pipeline, Tandem and Herringbone milking system were 143.9, 487.9, 914.0, and $856.7{\ell}$, respectively. The average wastewater produced from the milking systems was $15.4{\ell}$/head per day. In order to effectively manage on the wastewater from milking systems, dairy farms need to consider the milking system type and farm size when determining the optimum wastewater treatment system.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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제21권5호
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pp.421-427
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2008
A robot crane truck is developed by the Bridge Inspection Robot Development Interface(BRIDI) for an automated and/or teleoperated bridge inspection. This crane truck looks similar to the conventional bucket crane, but is much smaller in size and light-weight. At the end of the telescoping boom which is 12m long, a robot platform is mounted which allows the operator to scan the bridge structure under the deck trough the camera. Boom vibration induced by wind and deck movement can cause serious problems in this scanning system. This paper presents a control system to mitigate such vibration of the robot boom. In the proposed control system, an actuator is installed at the end of the working boom. This control system is studied using a mathematical model analysis with LQ control algorithm and a scaled model test in the laboratory. The study indicates that the proposed system is efficient for the vibration control of the robot booms, thereby demonstrating its immediate applicability in the field.
Recently, research on database encryption for data protection and query result authentication methods has been performed more actively in the database outsourcing environment. Existing database encryption schemes are vulnerable to order matching and counting attack of intruders who have background knowledge of the original database domain. Existing query result integrity auditing methods suffer from the transmission overhead of verification object. To resolve these problems, we propose a group-order preserving encryption index and a query result authentication method based on the encryption index. Our group-order preserving encryption index groups the original data for data encryption and support query processing without data decryption. We generate group ids by using the Hilbert-curve so that we can protect the group information while processing a query. Finally, our periodic function based data grouping and query result authentication scheme can reduce the data size of the query result verification. Through performance evaluation, we show that our method achieves better performance than an existing bucket-based verification scheme, it is 1.6 times faster in terms of query processing time and produces verification data that is 20 times smaller.
The current study was conducted to examine the effect of feeding and management practices on milk quality and dairy farm productivity in Korea. Fifty dairy farms in Gyunggi (11), Gangwon (22), Chungnam (17) provinces were surveyed to collect data on the herd size, housing style, feeding management, waste disposal, milking practices and milk yield. Milk tank samples from all farms under study were also collected to enumerate its composition and quality parameters. Large dairy herds are equiped with better housing, milking and waste control facilities than medium and small dairy herds. Higher concentrate feeding to lactating cows was noticed in small dairy herds (47.51 %) than in medium (32.59 %) and large dairy herds (31.82 %). The decrease in concentrate feeding to lactating cows with increase in number of cows per farm resulted in a simultaneous increase in the use of imported forages. Bacterial count in milk was affected by housing and milking facilities at dairy farms. Higher bacterial counts (Coliform and E. coli) in milk were observed in cows housed in stanchion than those under free stall with saw dust bedding. The bacterial counts were higher with bucket milking system than with pipe-line and parlour systems. The increase in the number of dairy cows per farm and thus better management and milking facilities resulted in a reduction in somatic cell score. Milk yield (per cow) was higher in herds with less somatic cell score. Average milk protein concentration was between 2.89 to 2.98 % and milk urea nitrogen was between 21.81 to 23.31mg/ml on surveyed dairy farms. This study concluded that large herd size with better dairy cow management facilities is crucial to produce quality milk with better dairy farm income.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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