Background: Mammographic density determined according paranchymal patterns is a risk factor for breast cancer and its relationships with body and other breast characteristics of women is important. The purpose of the present study was to correlate breast parenchymal patterns and mammography abnormality findings with women's BMI, compressed breast thickness (CBT) and age in Tabriz city, Iran. Materials and Methods: From 1,100 mammograms interpreted by radiologists, breast parenchymal was classified into four categories from Types 1 (mostly fatty) through 4 (mostly fibroglandular tissue). Age, BMI, and CBT were recorded and their relation with risk for the development of breast abnormalities in mammograms was analyzed. Results: In women with a mean age of $45.8{\pm}8.63years$ 17.7% were in the high density group (Type 3 and 4). A comparison of four types of breast paranchymal with BMI, CBT and age showed inverse relations to breast density. Abnormal mammographic findings were 25.8% of all reported mammograms with a circular mass (12.7%) as the most common abnormality. About 21% abnormal cases were in less than 40 years. Increasing of BMI had significant relation with breast abnormality but in CBT was not observed. Conclusions: Measurement of women's body characteristics is useful for assistance in mammography diagnosis as well as selection of imaging instrument by high sensitivity for following patient in future. The effects of age, CBT and BMI groups on the breast paranchymal were significant.
Background: While many studies have shown that hormones can influence background parenchymal enhancement (BPE) in breast magnetic resonance imaging (MRI), only few have directly address the effect of radiotherapy. The purpose of this study was to evaluate the impact of radiotherapy on BPE in breast MRI. Materials and Methods: A retrospective search identified 62 women with unilateral breast cancer who had a breast MRI both before and after radiotherapy following breast-conserving surgery. In our study, we assumed that systemic therapy affected both breasts equivalently. We rated the level of BPE of both breasts using a four-point categorical scale. A change in the level of BPE prior to and after treatment was compared in the diseased and contralateral breasts. Results: All patients received a 4256 to 6480 cGy dose of whole breast radiotherapy over 3-7 weeks. The mean timing of the follow-up study was 6.6 months after completion of radiotherapy. Although the BPE showed a decrease in both breasts after treatment, there was a significant reduction of BPE in the irradiated breast compared with the contralateral breast (1.18 versus 0.98 average reduction in BPE level, p=0.042). Conclusions: Radiotherapy is associated with decrease in BPE with MRI.
목적 : 유방암이 진단된 환자에서 시행한 자기공명영상에서 배경 실질 조영 정도에 따른 추가적인 조직 검사율 및 악성률의 차이를 알아 보고자 하였다. 대상 및 방법 : 유방암을 진단받고 유방 자기공명영상을 촬영한 322명의 환자를 대상으로, 2명의 영상의학과 의사가 이들의 유방 자기공명영상을 분석하여 배경 실질 조영 증강 정도를 평가하였으며, 판독지를 통해 추가적인 BI-RADS 범주 4 이상의 병변 유무를 확인하였다. 추가적인 BI-RADS 범주 4 이상의 병변에 대해서는 조직검사를 시행하였고, 악성률을 구하기 위해 조직검사 결과를 확인하였다. 결과 : 총 322명의 유방암 환자의 배경 실질 조영 증강 단계별 환자수는 최소 조영 증강 47.5%, 경한 조영 증강 28.9%, 중간 조영 증강 12.4% 그리고 현저한 조영 증강 11.2%였다. 이 중 70예에서 추가적으로 악성이 의심되는 조영 증강 병변이 발견되었고, 4예를 제외한 66예에서 조직 검사가 시행되었다. 배경 실질 조영 증강이 적은 경우 (최소/경한 조영 증강)와 많은 경우 (중간/현저한 조영 증강) 에 따른 조직 검사율은 각각 19.9%, 22.3%이었고, 악성률은 각각 6.5%, 5.2%이었으나, p-value가 각각 0.77, 0.88로 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론 : 유방암이 진단된 환자에서 시행한 자기공명영상에서 배경 실질 조영 정도와 조직 검사율 및 악성률 사이에는 차이가 없었다.
Purpose: To investigate factors influencing the evaluation of background parenchymal enhancement (BPE) at follow-up breast magnetic resonance imaging (MRI) after adjuvant endocrine therapy. Materials and Methods: One hundred twelve women with breast cancer and MRI of the contralateral unaffected breast before and after endocrine therapy were identified. Two readers in consensus performed blinded side-by-side comparison of BPE (minimal, mild, moderate, and marked) before and after therapy with categorical scales. Age, body mass index, menopausal status, treatment regimen (selective estrogen receptor modulator or aromatase inhibitor), chemotherapy, follow-up duration, BPE at baseline MRI, MRI field strength before and after therapy, and recurrence were analyzed for their influences on decreased BPE. Results: Younger age, premenopausal status, treatment with selective estrogen receptor modulator, MRI field strength, and moderate or marked baseline BPE were significantly associated with decreased BPE. In multivariate analysis, MRI field strength and baseline BPE showed a significant association. Conclusion: MRI field strength and baseline BPE before and after therapy .were associated with decreased BPE at post-therapy, follow-up MRI.
Soo-Yeon Kim;Nariya Cho;Yunhee Choi;Sung Ui Shin;Eun Sil Kim;Su Hyun Lee;Jung Min Chang;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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제21권5호
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pp.561-571
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2020
Objective: To evaluate the clinical utility of ultrafast dynamic contrast-enhanced (DCE)-MRI compared to conventional DCE-MRI by studying lesion conspicuity and size according to the level of background parenchymal enhancement (BPE). Materials and Methods: This study included 360 women (median age, 54 years; range, 26-82 years) with 361 who had undergone breast MRI, including both ultrafast and conventional DCE-MRI before surgery, between January and December 2017. Conspicuity was evaluated using a five-point score. Size was measured as the single maximal diameter. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare median conspicuity score. To identify factors associated with conspicuity, multivariable logistic regression was performed. Absolute agreement between size at MRI and histopathologic examination was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC). Results: The median conspicuity scores were 5 at both scans, but the interquartile ranges were significantly different (5-5 at ultrafast vs. 4-5 at conventional, p < 0.001). Premenopausal status (odds ratio [OR] = 2.2, p = 0.048), non-mass enhancement (OR = 4.1, p = 0.001), moderate to marked BPE (OR = 7.5, p < 0.001), and shorter time to enhancement (OR = 0.9, p = 0.043) were independently associated with better conspicuity at ultrafast scans. Tumor size agreement between MRI and histopathologic examination was similar for both scans (ICC = 0.66 for ultrafast vs. 0.63 for conventional). Conclusion: Ultrafast DCE-MRI could improve lesion conspicuity compared to conventional DCE-MRI, especially in women with premenopausal status, non-mass enhancement, moderate to marked BPE or short time to enhancement.
Park, Jae Yeon;Kim, Sung Hun;Jung, Na Young;Kang, Bong Joo;Lee, Ah Won;Jin, Min-Sun
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제23권2호
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pp.175-178
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2019
Juvenile hypertrophy of the breast is a rare condition, leading to hyperplastic breast anomalies in adolescents. Here, we report a case involving a 15-year-old girl, presented with asymmetric enlargement of the left breast. Pronounced parenchymal thickening was found on initial ultrasonography (US). MRI and second-look US revealed a focal mass-like lesion on the left mid-lateral breast, confirmed as juvenile hypertrophy of the breast on pathology.
Objective : The objective of study is to evaluate the incidence of leptomeningeal carcinomatosis (LMC) in breast cancer patients with parenchymal brain metastases (PBM) and clinical risk factors for the development of LMC. Methods : We retrospectively analyzed 27 patients who had undergone surgical resection (SR) and 156 patients with whole brain radiation therapy (WBRT) as an initial treatment for their PBM from breast cancer in our institution and compared the difference of incidence of LMC according to clinical factors. The diagnosis of LMC was made by cerebrospinal fluid cytology and/or magnetic resonance imaging. Results : A total of 27 patients (14%) in the study population developed LMC at a median of 6.0 months (range, 1.0-50). Ten of 27 patients (37%) developed LMC after SR, whereas 17 of 156 (11%) patients who received WBRT were diagnosed with LMC after the index procedure. The incidence of LMC was significantly higher in the SR group compared with the WBRT group and the hazard ratio was 2.95 (95% confidence interval; 1.33-6.54, p<0.01). Three additional factors were identified in the multivariable analysis : the younger age group (<40 years old), the progressing systemic disease showed significantly increased incidence of LMC, whereas the adjuvant chemotherapy reduce the incidence. Conclusion : There is an increased risk of LMC after SR for PBM from breast cancer compared with WBRT. The young age (<40) and systemic burden of cancer in terms of progressing systemic disease without adjuvant chemotherapy could be additional risk factors for the development of LMC.
National Cancer Screening Project and Korean Society of Breast Imaging recommend that breast cancer screening should be performed on those aged 40 and above. Nevertheless, this recommendation is usually ignored by a number of medical institutions. The purpose of this study is to emphasize the necessity of an age limitation in screening mammography. Ten institutions were randomly selected and telephone inquiries about patients' age limitation and internal guidelines were set up. The 3,214 women, who underwent screening mammography through 'GE Senography 2000D' in each hospital, were classified into five groups according to age(from 20s to 40s, at intervals of 5). And then, collected data was analyzed by a radiologist in accordance with ACR-BIRADS(American College of Radiology Breast Imaging Reporting and Data System), through which breast parenchymal density and the results of analysis were categorized in order to predict the sensitivity of mammography. Information about craniocaudal-view mammograms was automatically produced by use of GE Senography 2000D, and the average glandular dose was retrospectively analyzed through the program 'Excel 2007.' Two institutions did not set the age limitation. Other seven institutions internally allowed those who wanted to receive mammography regardless of age. Approximately 99% of those aged 20 to 29 were judged as having the dense breast. In those aged 35 to 39, breast parenchymal density tended to be lower, but the fatty breast to increase. In the case of 'category-zero' that does not need additional tests, the rate of 'heterogeneously dense' and 'extremely dense' reached to 83.1% and 15.1% respectively. Regarding dense breasts, there was no sufficient information for image reading. The glandular dose, applied to 3,214, was 1.47mGy on the average. In those aged 20 to 24 who are sensitive to radiation, the average glandular dose indicated 1.59mGy. Those aged 35 and above showed the lowest value, 1.43mGy. In those aged 35 to 39, the breast tended to change from denseness to fattiness. The average glandular dose was lowest in those aged 35 and above, which suggests that screening mammography should be periodically performed on those aged 35 and above in order that breast cancer may be early detected. On the other hand, in those aged less than 35, it is difficult to analyze mammograms due to the high density of breast parenchyma, and also retakes become frequent. In particular, subjects may be exposed to excessive doses. Accordingly, it should be substituted by breast self-examination or clinical breast examination. In case of need, it is advisable to perform ultrasonography.
Background: Clinicians determine degree of mammographic density based on tissue firmness on breast examination. The study aimed to compare breast density in mammography and clinical breast examination. Materials and Methods: Six-hundred sixty three women 40 years of age or older were studied. The breast exam density was graded from 1 to 4 by two expert surgeons and the mammographic parenchymal density by two expert radiologists. Then for practical reasons, grades 1 and 2 were considered as low-density and grades 3 and 4 as high-density. Results: High and low densities were detected in 84.5% and 15.5% of clinical breast examinations and 59.7% and 40.3% of mammographies, respectively. The statistical analysis showed a significant difference between the breast tissue densities in breast examination with those in mammography. Conclusions: A clinically dense breast does not necessarily imply a dense mammographic picture.
During the past decade, researchers have investigated the use of computer-aided mammography interpretation. With the application of deep learning technology, artificial intelligence (AI)-based algorithms for mammography have shown promising results in the quantitative assessment of parenchymal density, detection and diagnosis of breast cancer, and prediction of breast cancer risk, enabling more precise patient management. AI-based algorithms may also enhance the efficiency of the interpretation workflow by reducing both the workload and interpretation time. However, more in-depth investigation is required to conclusively prove the effectiveness of AI-based algorithms. This review article discusses how AI algorithms can be applied to mammography interpretation as well as the current challenges in its implementation in real-world practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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