In a client-server model, network server systems suffer from both heavy communication and computational loads. While communication channels become increasingly speedy, the existing protocol stack architectures still include mainly three performance bottlenecks of protocol stack processing, system call, and network interrupt overheads. To address these obstacles, in this paper we present a host-independent network system where a network interface card (NIC) is utilized in an efficient manner. First, by offloading network-related portion to the NIC, the host can fully utilize its processing power for other useful purposes. Second, it eliminates the system call overhead, such as context-switching and memory copy operations, since the host communicates with the NIC through its user-level libraries. Third, it a] so reduces the network interrupt operation count as the host handles the interrupt in a segment instead of a packet. The experimental results show that the proposed network system reduces the host CPU overhead for communication system by 68-71%. It also shows that the proposed system improves the communication speed by 11-83% under heavy computational and communication load conditions.
Yong, Hyeon Joong;Baek, Young Jae;Yu, Dong Il;O, Beom Hoan
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.30
no.5
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pp.193-196
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2019
The design and control of thermal flow is important for the operation of high-power laser diodes (LDs). It is necessary to analyze and improve the thermal bottleneck near the active layer of an LD. As the error in prediction of the thermal resistance of an LD is large, typically due to the hyperbolic increase and saturation to linear increase of the thermal resistance as a function of thickness, it is helpful to use a simple, modified divergence model for the improvement and optimization of thermal resistance. The characteristics of LDs are described quite well, in that the values for simulated thermal resistance curves and the thermal cross section followed are almost the same as the values from the model function. Also, the thermal-cross-section curve obtained by differentiating the thermal resistance is good for identifying thermal bottlenecks intuitively, and is also fitted quite well by the model proposed for both a typical LD structure and an improved LD with thin capping and high thermal conductivity.
A rapid growth of interregional trade between China and Korea requires new development and expansion of ports. Currently, there is no rail-ferry system between China and Korea, however, a rapid growth of car-ferry industry shows possibilities. Several candidate cities and regions in East part of China and West part of Korea are selected. We identified times in clearance and station-to-station services as major benefits. We compared three transport modes including candidate cities and regions: container ships, car-ferry and rail-ferry. We used AHP (Analytic Hierarchy Process) as an evaluation method to select most competitive rail-ferry routes between two countries. We also used 7-point Likert scales to find out bottlenecks and factors to introduce rail-ferry services as other questionnaires. As a result, Rail Ferry System(RFS) is a little expensive due to wagon loading efficiency in cargo hold of the ship compared to Car Ferry System or Liner Shipping System. But RFS is recommendable in case of Block Train transport between Korea and EU area by may of TCR and TSR comparing Car Ferry System, because it can reduce total transport cost and connecting procedure at border lines of passing countries.
Park, Sunju;Chung, Seungwha;Pyo, Na Sung;Hwang, Soonki
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.1
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pp.682-695
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2019
In recent years, using a connected platform, companies have built and implemented a mobile viral marketing strategy to attract new customers and to have long-term relationships with existing customers. The emergence of interactive Web 2.0 has led to an explosive increase in customer engagement, and practitioners have become interested in connected platform to build close relationships with their customers. However, the study on the effectiveness of various customer influx methods using the connected platform that companies utilize for an increase of customer participation is insufficient. Based on the theoretical study of Sashi (2012), this study analyzes the actual mobile viral promotion of company A's open market shopping mall for the purpose of bringing new customers and having a long-term relationship with the new customers[1]. By analyzing the customer engagement type, the implications for the effectiveness of mobile viral promotion are suggested. First, as a result of the immediate effect of online viral promotion, promotions are partially effective in attracting new customers. Second, as a result of examining the change of customer engagement type in order to find out the long - term effect of online viral promotion, it was found that in most cases, new customers were not become satisfied customers and, Laggard Effect, which takes time to become a satisfied customer, has been confirmed.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.10
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pp.277-284
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2021
Recently, the smart home environment is expected to be a platform that collects, integrates, and utilizes various data through convergence with wireless information and communication technology. In fact, the number of smart devices with various sensors is increasing inside smart homes. The amount of data that needs to be processed by the increased number of smart devices is also increasing, and big data processing systems are actively being introduced to handle it effectively. However, traditional big data processing systems have all requests directed to cluster drivers before they are allocated to distributed nodes, leading to reduced cluster-wide performance sharing as cluster drivers managing segmentation tasks become bottlenecks. In particular, there is a greater delay rate on smart home devices that constantly request small data processing. Thus, in this paper, we design a Apriori-based big data system for effective data processing in smart home environments where frequent requests occur at the same time. According to the performance evaluation results of the proposed system, the data processing time was reduced by up to 38.6% from at least 19.2% compared to the existing system. The reason for this result is related to the type of data being measured. Because the amount of data collected in a smart home environment is large, the use of cache servers plays a major role in data processing, and association analysis with Apriori algorithms stores highly relevant sensor data in the cache.
Recently, IoT technology has been applied to various cloud environments, requiring accurate verification of various information generated by IoT devices. However, due to the convergence of IoT technologies and 5G technologies, accurate analysis is required as IoT information processing is rapidly processed. This paper proposes a blockchain-based multi-IoT verification model for overlay cloud environments. The proposed model multi-processes IoT information by further classifying IoT information two layers (layer and layer) into bits' blockchain to minimize the bottleneck of overlay networks while ensuring the integrity of information sent and received from embedded IoT devices within local IoT groups. Furthermore, the proposed model allows the layer to contain the weight information, allowing IoT information to be easily processed by the server. In particular, transmission and reception information between IoT devices facilitates server access by distributing IoT information from bits into blockchain to minimize bottlenecks in overlay networks and then weighting IoT information.
Rios-Utrera, Angel;Montano-Bermudez, Moises;Vega-Murillo, Vicente Eliezer;Martinez-Velazquez, Guillermo;Baeza-Rodriguez, Juan Jose;Roman-Ponce, Sergio Ivan
Animal Bioscience
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v.34
no.7
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pp.1116-1122
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2021
Objective: The aim was to characterize the genetic diversity evolution of the registered Mexican Charolais cattle population by pedigree analysis. Methods: Data consisted of 331,390 pedigree records of animals born from 1934 to 2018. Average complete generation equivalent, generation interval, effective population size (Ne), and effective numbers of founders (fe), ancestors (fa), and founder genomes (Ng) were calculated for seven five-year periods. The inbreeding coefficient was calculated per year of birth, from 1984 to 2018, whereas the gene contribution of the most influential ancestors was calculated for the latter period. Results: Average complete generation equivalent consistently increased across periods, from 4.76, for the first period (1984 through 1988), to 7.86, for the last period (2014 through 2018). The inbreeding coefficient showed a relative steadiness across the last seventeen years, oscillating from 0.0110 to 0.0145. During the last period, the average generation interval for the father-offspring pathways was nearly 1 yr. longer than that of the mother-offspring pathways. The effective population size increased steadily since 1984 (105.0) and until 2013 (237.1), but showed a minor decline from 2013 to 2018 (233.2). The population displayed an increase in the fa since 1984 and until 2008; however, showed a small decrease during the last decade. The effective number of founder genomes increased from 1984 to 2003, but revealed loss of genetic variability during the last fifteen years (from 136.4 to 127.7). The fa:fe ratio suggests that the genetic diversity loss was partially caused by formation of genetic bottlenecks in the pedigree; in addition, the Ng:fa ratio indicates loss of founder alleles due to genetic drift. The most influential ancestor explained 1.8% of the total genetic variability in the progeny born from 2014 to 2018. Conclusion: Inbreeding, Ne, fa, and Ng are rather beyond critical levels; therefore, the current genetic status of the population is not at risk.
COVID-19, which occurred in 2019, has a strong contagious power, has serious symptoms of infection and after-effects, and death in severe cases depending on the underlying disease and symptoms. As COVID-19 is highly contagious, in Korea, screening clinics have been set up across the country to determine whether or not to be positive for COVID-19 and isolate the infected to prevent the spread of COVID-19. However, there are cases where COVID-19 test applicants flock to screening clinics and cannot receive tests due to longer waiting times, and there is a risk that secondary infections may occur in the atmosphere. In this study, the reservation and notification system can be applied from the existing screening care system to solve spatial constraints, reducing waiting time with screening appointments, and solving population bottlenecks to screening clinics. Taking the COVID-19 pandemic as an experience, we propose a system that can present directions in future pandemic situations. To process real-time data, we use Google's Firebase to use Realtime Database in the cloud environment. Because a real-time database is used, users can check the status of screening clinics in real time through the app, make reservations, and receive notifications about test reservations.
Moon-Gi Jeong;JongPil Kim;JinSung Park;Kyung-Min Seo
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.32
no.3
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pp.75-91
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2023
As the business-to-customer (B2C) online market expands after the COVID-19 pandemic, the logistics industry has been constructing automated warehouses to handle multi-product, low-volume logistics. When constructing a logistics automation warehouse, it is crucial to validate that the facility's performance and operational logic are designed to meet the required throughput of the automated warehouse from the system design phase. This study proposes simulation-based validation and optimal alternatives for an H logistics automation warehouse in Iksan, Jeollabuk-do. Firstly, we focused on the box supply and packing processes, which are related to the release process, among the entire logistic processes. Then, we analyzed the potential bottlenecks in the target process and designed and implemented a discrete-event simulation model based on the analysis results. The simulation experiments showed that the facility parameters and operational logic identified in the system design phase did not satisfy the performance requirements of the entire automated warehouse. Additional experiments were conducted to suggest alternatives to meet the system performance requirements by changing the facility parameters and operational logic. We expect that the proposed study will be utilized in the future, not only in the system design phase but also in the system construction phase, for verification purposes to ensure that the construction proceeds according to the design.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.3
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pp.153-163
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2017
The objective of this study is to enhance the model's speed of estimating weather variables (e.g., minimum/maximum temperature, sunshine hour, PRISM (Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model) based precipitation), which are applied to the Agrometeorological Early Warning System (http://www.agmet.kr). The current process of weather estimation is operated on high-performance multi-core CPUs that have 8 physical cores and 16 logical threads. Nonetheless, the server is not even dedicated to the handling of a single county, indicating that very high overhead is involved in calculating the 10 counties of the Seomjin River Basin. In order to reduce such overhead, several cache and parallelization techniques were used to measure the performance and to check the applicability. Results are as follows: (1) for simple calculations such as Growing Degree Days accumulation, the time required for Input and Output (I/O) is significantly greater than that for calculation, suggesting the need of a technique which reduces disk I/O bottlenecks; (2) when there are many I/O, it is advantageous to distribute them on several servers. However, each server must have a cache for input data so that it does not compete for the same resource; and (3) GPU-based parallel processing method is most suitable for models such as PRISM with large computation loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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