• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.40 no.2
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• pp.139-159
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• 2009

This study is to develop knowledge base system for query extension to the user oriented information retrieval. This study has survey the theories of the concept-based information retrieval method and statistic based information retrieval method. In the construction method of knowledge base, the common hypothesis is that the emergence of related term is the frequency of simultaneous emergence of a set of documents. Using the subject index file algorithms and the 'and' operator of boolean logic based on this hypothesis, this study builds the knowledge base. In this research experiment, a subject of knowledge base is education. Using the book of the Introduction to Education, two experimental knowledge base systems is constructed by the different indexing method. One system has constructed by controlled language indexing method, and another system has constructed by natural language indexing method. The performance of two knowledge base system is evaluated.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.4 s.50
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• pp.23-48
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• 2003

In this study an information filtering system was implemented and a series of relevance feedback experiments were conducted using the system. For the relevance feedback, the original queries were searched against the database and the results were reviewed by the researchers. Based on users' online relevance judgements a pair of 17 refined queries were generated using two methods called 'co-occurrence exclusion method' and 'lower frequencies exclusion method,' In order to generate them, the original queries, the descriptors and category codes appeared in either relevant or irrelevant document sets were applied as elements. Users' relevance judgments on the search results of the refined queries were compared and analyzed against those of the original queries.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.2 no.1
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• pp.193-204
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• 1990

This paper discusses a reasoning model of information retrieval with a hierarchical thesaurus.The model computes the conceptual distance between a query and an object,both are indexed with weighted terms from a hierarchical thesaurus. The proposed model allows Boolean operators for user queries and edge weights for a hierarchical thesaurus. Experimental results have shown that the proposed model simulates, with surprising accuracy, people in the assessment of conceptual closeness between queries objects.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1879-1882
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• 2002

본 논문에서는 불리언 모델을 지원하는 정보검색 시스템에서 사용자로부터 입력받은 불리언 질의를 효율적으로 연산하기 위한 3 가지 방법을 제안한다. 첫째, 불리언 대수를 사용하여 형태적으로 불필요한 노드를 제거한다. 둘째 색인어 출현 빈도 정보를 사용함으로써 빈도 0 을 가지는 노드와 이를 포함하는 노드의 연산 제외 여부를 결정하고, 연산 수행 시 시간이 적게 걸리는 순으로 피 연산자와 연산자의 순서를 재배열한다. 셋째, 불리언 질의 내에 복합 명사가 포함되어 있을 경우 구성 명사와 연산자의 조합을 이용한 질의 확장을 실시한다. 처음 두 가지 방법은 검색 속도의 향상을, 세 번째 방법은 정확도의 향상을 목표로 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.175-182
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• 2001

본 논문은 사전에 기반한 질의변환 교차언어 문서검색에서, 대역어 중의성 문제를 해결하기 위한, 질의어 가중치 부여 및 구조화 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 질의 변환 과정은 다음의 세 단계로 이루어진다. 첫째, 대역어 클러스터링을 통해 먼저 질의어 단어의 적합한 의미를 결정짓고, 둘째, 문맥정보와 지역정보를 이용하여 후보 대역어들간의 상호관계를 분석하며, 셋째, 각 후보 대역어들을 연결하여, 후보 질의어를 만들고 각각에 가중치를 부여하여 weighted Boolean 질의어로 생성하게 된다. 이를 통해, 단순하고 경제적이지만, 높은 성능을 낼 수 있는 사전에 의한 질의변환 교차언어 문서검색 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.771-774
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• 2001

정보검색에서 가장 많이 사용되는 불리언(Boolean)검색에서는 키워드 일치에 의해서만 검색하는 단점을 가지고 있다. 이를 보완하기 위해 다양한 정보원에서 추출한 관련 용어들을 원질의어에 첨가하여 검색의 효율을 높이기 위한 질의 확장 방법들이 모색되어 왔다. 본 논문에서는 질의 확장을 위하여 사용자가 검색에 사용하였던 질의어들의 연속성을 찾아내어 첨가할 용어를 선택하고 질의 확장을 하는 방법을 제시한다. 사용자가 입력한 질의어의 연속성을 찾아내는 방법으로는 데이터 마이닝 기법중 연관 규칙 탐사 방법을 이용한다. 실험은 현재 구축된 정보통신 기술기준 정도시스템에서 사용자들이 검색한 키워드 정보를 이용하였으며 사용자 검색 패턴(USP) 정보를 이용함으로써 사용자가 검색하고자 하는 질의어와 좀더 연관성 있는 용어로 확장하여 사용자 중심적 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1330-1332
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• 2012

생물정보학 데이터를 분석하는 과정에서 서열 데이터의 시각화는 연구자에게 방대한 서열 데이터의 특성을 눈으로 쉽게 이해하기 위한 필수 과정이다. 대조 실험 데이터나 다중 서열 데이터를 시각화해 주는 많은 도구들이 있지만 방대한 유전체 서열에서 사용자가 원하는 다중 데이터간의 비교 영역을 찾아서 시각화해주는 기능이 부족한 것이 현 상황이다. 본 논문은 불리언 질의를 통해서 다중 전사체 서열을 효율적으로 비교하고 그 결과를 시각화해주는 방법을 제안한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.1
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• pp.64-78
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• 2000

In this paper, we design and implement a system for managing domain specific thesauri, where object-oriented paradigm is applied to thesaurus construction, concept browsing and query-based reference. This system provides an objected-oriented mechanism to assist domain experts in constructing thesauri; it determines a considerable part of relationship degrees between terms by inheritance and supplies domain experts with information available from a thesaurus being constructed This information is especially useful to enforce consistency between the hierarchies of a thesaurus, each constructed by different experts in different sites through cooperation. It may minimize the burden of domain eIn this paper, we design and implement a system for managing domain specific thesauri, where object oriented paradigm is applied to thesaurus construction, concept browsing and query based reference. This system provides an objected mechanism to assist domain experts in constructing thesauri: it determines a considerable part of relationship degrees between terms by inheritance and supplies domain experts with information available from a thesaurus being constructed. This information is especially useful to enforce consistency between the hierarchies of a thesaurus, each constructed by different experts in different sites through cooperation. It may minimize the burden of domain experts caused from the exhaustive specification of individual relationship. This system also provides an abstracted browsing and a query based reference, which allow users to easily verify thesaurus terms before they are used in usual boolean queries. The verification is made by actively searching for them in the thesaurus. Reference queries and abstracted browsing views facilitate this searching. The facility is indispensable especially when precision counts for much.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.556-558
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• 2001

전체 영상을 이용하지 않고 영상 안에 포함된 특정 객체 혹은 영역만을 이용하는 "영역에 의한 질의(query-by-region)" 방법은 내용기반 영상 검색 중 상위개념의 방법 이지만, 영상 분할의 한계, 여러개로 분할된 영역을 모두 검색하기 위한 인덱싱 문제, 유사성 측정 시 선형적으로 분리되지 않는 특징 값들에 대한 무리한 선형 조합으로 인한 검색 오류와 같은 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 영역 기반 영상 검색 시스템인 FRIP에 대하여 영상 분할의 한계를 극복하고, 사용자의 주관성을 영상 검색에 적용하기 위해 확률적 연관성 학습 모델(MPFRL)을 유사성 측정 단계에서 적용 하였고, 아울러 검색 모델로는 기존에 일반적으로 사용되어 오던, 선형 모델을 사용하지 않고 선형 모델보다 유연한 검색 결과를 보여주는 확률적 이접 부울 모델(PDB)을 사용하였다. 또한, 검색 시간을 단축 시키기 위해, 선형 검색 방법에 부울 AND 연산자를 적용 시킴으로써, 검색 시간을 상당부분 단축 할 수 있었다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법(MPFRL+PDB)을 사용할 경우 검색 결과가 선형 조합 보다 향상되는 것을 알 수 있었다. 아울러 사용자 피드백을 통해 사용자가 특징 가중치를 일일이 조절하지 않더라도 단순한 몇 번의 클릭만으로 사용자의 주관성을 반영하고 보다 정확한 검색 결과를 보여 줄 수 있는 시스템을 설계 할 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.1-10
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• 2005

This paper presents the information retrieval system which can retrieve the most appropriate answer sentence for user queries by using the concept and the attribute for the knowledge retrieval. The system analyzes the user query into the Boolean queries with the concept and the attribute and then retrieve the relevant documents in the indexing set of answer documents. Users can retrieve the relevant answer sentences from the relevant documents. For this, the answer documents indexed by the concept and the attribute are segmented by each sentence respectively. Thus, the segmented sentences are analyzed into the concept and the attribute of which the relevance degree with indexing units of documents is evaluated. Then, the system indexes the location of answer sentences. In the experiment, we evaluate the performance of our answer retrieval system against 100 user queries and show the experimental results.