3D 인체형상자료는 인체 적합성이 우수한 제품과 생활공간을 만들기 위해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 한국인 인체치수조사 보급사업에서 2013년에 수집한 청소년층 3차원 측정 자료를 기반으로 한국 청소년의 대표 인체치수를 산출하고 대표 인체치수와 가까운 3D 인체형상자료를 선별하는 방법을 제공한다. 먼저 여러 측정항목으로 이루어진 다차원 벡터공간을 요인분석을 통해 둘레성분과 길이성분의 2차원 벡터공간으로 투영하였다. 다음으로 2차원 성분공간에서 마할라노비스 거리를 이용하여 대표 인체치수와 이에 가까운 3D 인체형상자료를 선별하였다. 2차원 성분공간에 나타난 청소년기의 성장패턴을 고려하여 남자는 4개의 연령그룹으로 여자는 3개의 연령그룹으로 구분하였다. 성분점수 계수행렬의 열벡터에 대응하는 고유형상을 이용하여 남자는 13개 측정항목, 여자는 14개 측정항목에 대한 대표 인체치수를 연령그룹별로 계산하였다. 여기서 구한 대표 인체치수와 3D 인체형상자료는 3차원 대표 형상을 만드는 데에 매우 유용하다.
반사성교감신경 이영증후군의 조기 진단에서 삼상 골 스캔이 유용하게 이용된다. 이 질환은 전형적으로 일측 사지관절 전반에 혈류, 혈액풀의 증가와 지연 영상에서 관절의 섭취 증가를 한다. 그러나 통증이 있는 국소부위만 혈류와 혈액풀 검사를 실시하고 있다. 이에 half body 혈액 풀 영상을 추가 검사함으로써 그 유용성을 평가하였다. 2007년 10월부터 2009년 9월까지 부산대병원에서 반사성 교감신경 이영증후군이 의심되는 환자 15명(Male: 8, Female: 7, Mean age: 67.2)을 대상으로 삼상골 스캔을 실시하였다. 그리고 삼상 골 스캔 중 혈액풀상을 얻은 후에 half body scan을 실시하였다. 관심영역은 관류상에서 손과 손목을 포함했고, 혈액풀상에서 손과 손목을 포함한 관심 영역과 견관절을 포함한 관심영역 두가지를 설정하고, 지연상에서는 손과 손목을 포함한 관심영역과 견관절을 포함한 관심영역을 설정 하였다. 손의 관심영역은 국소 영상을 이용했으며, 견관절의 관심 영역은 half body 상과 전신상을 이용하였다. 관심영역을 복사하여 반대측 부위에 설정하여 계수치를 구하여, 우측의 계수를 좌측의 계수로 나눈 섭취비를 우/좌 비로 정하여 계산하였다. 혈류상에서 양측 손의 우/좌 비는 $1.09{\pm}0.53$, 혈액풀상에서 양측 손의 우/좌 비는 $1.13{\pm}0.47$, 지연상에서 양측 손의 우/좌 비는 $1.24{\pm}0.75$이었고, 혈액풀상에서 양측 견관절의 우/좌 비는 $1.08{\pm}0.26$, 지연상에서 양측 견관절의 우/좌 비는 $1.11{\pm}0.31$이었다. Half body 혈액풀상에서 견관절 섭취와 혈류상에서 손과 손목 섭취(R=0.859, p<0.001), 혈액풀상에서 손과 손목 섭취(R=0.886, p<0.0001), 지연상에서 손과 손목 섭취(R=0.855, p<0.001)와 견관절 섭취(R=0.754, p=0.002)는 유의한 상관관계가 있었다. Whole body 지연상에서 견관절 섭취는 혈류상에서 손과 손목 섭취(R=0780, p=0.001), 혈액풀상에서 손과 손목 섭취(R=0.771, p=0.001), 지연상에서 손과 손목 섭취(R=0.705, p=0.005)와 유의한 상관관계가 있었다(Spearman's R, SPSS 12.0). 반사성교감신경 이영증후군은 지연상의 견관절 섭취에서 혈류상, 혈액풀상, 지연상의 손과 손목의 섭취와 유의한 상관관계를 보였다. 뿐만 아니라 혈액풀상에서 half body scan과도 혈류상, 혈액풀상, 지연상의 손과 손목의 섭취와 유의한 상관관계를 보였다. 또한 위 음성과 위 양성을 줄일 수 있을 것이라 기대된다.
Three dimensional body scan technology is being targeted for utilization in the apparel industry. The purpose of this study was to test reliability of the body scan data targeting from 20 to 24 year old men by comparing 3DM, 3D body-scanning semi-auto measurement extraction method, Scanworx, 3D body-scanning auto measurement extraction method, and traditional anthropometric method. We found significant differences in 9 out of 25 items in upper body measurements using 3DM and 16 out of 25 items using Scanworx. In the range of difference value of scan measures, it showed 1 item in the absolute value of more than 40mm between two measuring methods, 3 items in 20 up to 40mm, and less than 20mm in other items. Overall, in height items, the numerical value of traditional measure was higher and in girth, width, depth items, 3D scan measure was higher. We found out that reliability of 3D measurements taken from whole body scans was different according to scanners, scanning softwares, programs, and subjects.
Purpose: When performing nuclear medicine examinations, body wraps or plastic supports are used to support and immobilize the patient's upper extremities to prevent patient safety accidents. However, the existing plastic supports compromised patient and staff safety, including finger entrapment and falls. Moreover, the body wrap provided by manufacturers compromised image quality such as upper extremities cutoff during whole body bone scan. Therefore, a new design of body wrap was developed to improve the issue, and this study aims to evaluate the usability of this medical body wrap. Materials and Methods: To evaluate the usability of the newly designed medical body wrap, a quality assessment of whole body bone scan images and a user satisfaction survey were conducted. Adult patients (male:female=129:152, age: 60.3±12.4 years, BMI: 24.0±4.2) aged 16 years or older who underwent a whole body bone scan during two periods: June to July 2022 (before improvement, n=139) and June to July 2023 (after improvement, n=142) were randomly selected for image quality evaluation. Five radiotechnologists visually evaluated the posterior view of the whole body bone image, including the left and right elbow (2 points), arm (2 points), whether the hand is extended (2 points), whether the hand is included (2 points), and the number of visible fingers (10 points), with a total of 18 points, which were converted to 100 points and analyzed for difference before and after improvement using an independent sample t-test. The user satisfaction questionnaire was evaluated using a 5-point Likert scale among 16 radiotechnologists from three general hospitals who experienced the new body wrap. Results: The image quality assessment was 82.0±13.8 before the improvement and 89.3±10.1 after the improvement, an average of 7.3 points higher, with a statistically significant difference (t=5.02, p<0.01). The user satisfaction survey showed an overall satisfaction rating of 4.1±0.8 for ease of use, 3.8±0.7 for scan preparation time, 3.9±0.7 for patient safety, 3.8±1.2 for scan accuracy, and 4.2±0.7 for recommendation (87.5% questionnaire response rate). Conclusion: The developed body wrap showed higher image quality and user satisfaction compared to the old method. Considering these results, it is deemed that the new body wrap may be more useful than existing methods.
PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate the occurrence of displacement while tightening the screw of scan bodies, which were compared according to the material type. MATERIALS AND METHODS. Three types of scan bodies whose base regions were made up of polyether ether ketone (PEEK) material [Straumann Group, Dentium Group, and Myfit (PEEK) Group] and another scan body whose base region was made up of titanium material [Myfit (Metal) Group] were used (15 per group). The reference model was fabricated by aligning the scan body library on the central axis of the implant, and moving this position by the resin model. The screws of the scan bodies were tightened to the implant fixture with torques of 5 Ncm, 10 Ncm, and a hand tightening torque. After the application of the torque, the scan bodies were scanned using a laboratory scanner. To evaluate the vertical, horizontal, and 3-dimensional (3D) displacements, a 3D inspection software program was used. To examine the difference among groups, one-way analysis of variance and Tukey's HSD post hoc test were used (α=.05). RESULTS. There were significant differences in 3D, vertical, and horizontal displacements among the different types of scan bodies (P<.001). There was a significantly lower displacement in the Straumann group than in the Myfit (PEEK) and Dentium groups (P<.05). CONCLUSION. The horizontal displacement in all groups was less than 10 ㎛. With the hand tightening torque, a high vertical displacement of over 100 ㎛ occurred in PEEK scan bodies (Myfit and Dentium). Therefore, it is recommended to apply a tightening torque of 5 Ncm instead of a hand tightening torque.
Somatotype is human body shape and physique type which can be classified not only by the size, but also by the shape or posture of the body. Postural variations in the alignment of the back, shoulder, and neck can have an adverse effect on the fit of garments designed to hang from the shoulders. There have been some previous studies about the lateral upper torso by analyzing photographic measurements. In this study, 3D body scan images were used to classify the side somatotype of upper lateral method even though they are major data in the classification of upper torso. This study focused on following objective.; 1) To apply new and developing technology into the apparel industry analyzing 3D body scan images. 2) To classify upper laterla torso using the data through the new improver technology, 3D body scanner. 3) To propose basic materials for well fitted garments for each type of figure. The test subjects for this study were two hundreds nine female aged 19 years and up who were recruited in Cornell university body scan research team. Seventeen Variables(12 angles, 5 lengths) out of 3D body scan data were measured based on these landmarks and applied to analyze. The result of factor analysis indicated that 6 factors were extracted through factor analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax and those factors comprise 62.5% of total variance. And the somatotype of upper body is classified into 3 types of figures according to cluster analysis; Bent forward posture, Straight posture, Swayback posture. Future study could be addressed about the somatotype of body by the age group based on the large database with wide variety of age.
3 차원 인체 스캔 차원 기술의 활용도는 정확도의 개선과 가격의 저렴화로 인해 산업계에서 점점 부각되고 있다. 이런 인체 스캔 데이터의 활용도를 높이기 위해서는 인체 스캔 데이터의 기준점 추출이 필수적이다. 본 논문에서는 자동으로 인체 스캔 데이터의 기준점을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 여러 인체 스캔 데이터들을 활용하여 주성분 분석을 하고 최적화를 거쳐 마커 없는 매칭을 수행한다. 최종적으로는 생성된 인체 모델의 위상 구조에서 기준점을 추출한다.
The purpose of this study is to create a 3D avatar from 3D human body shape data using the CLO 3D virtual clothing program and to verify the feasibility of avatar production using the virtual clothing system for verifying size and shape. The research method was to select one virtual representative model that is the closest to the mean size of each body item for each age group. Using the 3D human body scan shape of a 40-69 years old male was applied to the CLO 3D virtual wearing system. Using the CLO 3D Avatar conversion menu, we verified the feasibility of creating a 3D avatar that reproduces the human body scan shape. In the dimension comparison between the 3D avatar and the fictitious representative model, the dimension difference was noticeable in height, circumference, and length. However, as a result, the converted 3D avatar showed less than a 5% difference in most human dimensions. In addition, since the body shape and posture were reproduced similarly, the utilization of the avatar was verified.
The purpose of this study is to classify body shapes of aged women by using 3D body scan data. For the body shape analysis and classification, 3D body scan data of 270 aged women were used, and 16 main measurements consisting of a human body were used to conduct factor analysis, cluster analysis and discriminant analysis. The analysis were performed on all 'the method using the absolute value', 'the method using index of height and weight', and 'the method using index of height', and according to the classification results, the method which categorizes body shapes best in terms of their shapes was adopted. As the factor analysis result using the numerical value of height to categorize the body shapes of the aged women, factor 1 was the thickness and width for the height, factor 2 was the height of the upper part of the body for the height, factor 3 was the height of hips for the height, and factor 4 was the height of belly for the height. When the body shapes were categorized with the deducted factors as variables, they were divided into two types. Type 1 was a short and fat body shape($\blacksquare$ type) and 55.6% of the subjects were of this type. Type 2 was for the body shape whose vertical height, including weight, was long but all kinds of width and thickness were small, that is, tall and thin body shape($\blacksquare$ type), and 44.4% of the aged women were in this case.
The most researches developing pattern of compression style sportswear were targeted at the live model that has muscular body build. The purpose of this study was developing a method for classifying men's lower body types in terms of muscular body build. The 3D human body scan data and body measurements of 30s of Size Korea were analyzed. The subjects (n=203) were men between the ages of 30 and 39 years. Men's muscular body build was classified with two key dimensions, thigh girth and calf girth. The subjects were divided into four groups. From each group, average subjects (n=42) whose height and weight were close to the mean value ($mean{\pm}1/2$ S.D.) were selected. 42 subjects were divided up as four groups. Group I (n=7) was thigh and calf developed body type. Group II (n=9) was thigh developed body type. Group III (n=11) was calf developed body type. Group IV (n=15) was thigh and calf undeveloped body type. Four groups had distinct different at widths (n=4), depths (n=4), and girths (n=9) dimensions. The results showed that the muscular men in their 30s could be defined by thigh and calf girths. The thigh developed muscular men had thigh girth over 60cm and the calf developed muscular men had calf girth over 38cm. From each group one representative was selected by 3D body scan figure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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