3차원 영상을 활용한 체형 측정 방식은 최근 3차원 측정 카메라와 알고리즘의 발전으로 인하여 보편적으로 활용되고 있다. 기존의 3차원 영상 장비들은 고가의 장비들로 보편화에 한계가 있었다. 최근 저렴한 3D 카메라와의 보급과 다양한 측정 방식의 발달로 인하여 여러 가능성을 보이고 있다. 이는 정확한 데이터 수집을 필요로 하는 의료기기 시장에 많은 영향을 미칠 수 있을 것으로 보인다. 인공지능을 활용한 다양한 의료기기 제품들이 등장하고 있는데 정확한 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해서는 정확한 데이터 수집이 가장 중요하다. 3차원 영상을 활용한 인공지능 알고리즘 개발에 3D 카메라를 활용한 수집 장비들은 주요한 요소로 작용할 것으로 보여진다.
Human appearance analysis is an important part of both eastern and western medicine fields, such as Sasang constitutional medicine, rehabilitation medicine, dental medicine, and etc. By the rapid growing of depth camera technology, 3D measuring becomes popular in many applications including medical area. In this study, the possibility of using depth cameras in asymmetry analysis of human appearance is examined. We introduce the development of 3D measurement system using 2 Microsoft Kinect depth cameras and fully automated asymmetry analysis algorithms based on computer vision technology. We compare the proposed automated method to the manual method, which is usually used in asymmetry analysis. As a measure of repeatability, standard deviations of asymmetry indices are examined by 10 times repeated experiments. Experimental results show that the standard deviation of the automated method (1.00mm for face, 1.22mm for body) is better than that of the manual method (2.06mm for face, 3.44mm for body) for the same 3D measurement. We conclude that the automated method using depth cameras can be successfully applicable to practical asymmetry analysis and contribute to reliable human appearance analysis.
To manage, sort, and grade fishery resources, it is necessary to measure their morphometric characteristics. This labor-intensive task involves performing repetitive operations on land and on a research vessel. To reduce the amount of labor required, a vision-based automatic measurement system (VAMS) for the measurement of morphometric characteristics of flatfish, such as total length (TL), body width (BW), and body height (BH), has been developed as part of a database management system for fishery resources management. This system can also measure the mass (M) of flatfish. In the present study, we describe a morphological image processing algorithm for the measurement of certain characteristics of flatfish. This algorithm, which involves preprocessing, edge pattern matching, and edge point detection, is effective in cases where the flatfish being measured has a deformed tail and is randomly oriented. The satisfactory performance of the proposed algorithm is also demonstrated by means of experiments involving the measurement of the BW, TL and BH of a flatfish when it is straightened (BW : 117mm, TL : 329mm, BH : 24.5mm), when its tail is deformed, and when it is randomly oriented.
The purpose of this study was to classify body types of 800 female junior and high school students based on factor analysis, cluster analysis, and correspondence analysis of 15 photometric measurements of the subjects' lateral body lines. The results are as follows: The skeleton structure, which was represented the back bending by the photometric measurement, was already formed at age of 12 or 13, while the cervical skeleton, the size and inclination of the shoulder, and the degree of the lateral inclination of the upper body and the buttocks continued to grow by the age of 16. A factor analysis of the photometric measurement resulted in the sampling which determined the degree of the back bending, front-bust angle, and lateral view as well as the sampling whose factor represented the cervical inclination. A cluster analysis of the photometric measurement resulted in the four types of classification: Type 1, the straight type comprising 13.3% of the whole population; Type 2, the bent-forward type comprising 39.5%; Type 3, the lean-back type comprising 27.4%; and Type 4, the swayback type comprising 19.1%. Accordingly, the bent-forward type was found to be the dominant type among the four lateral body types.
The purpose of this study is to verify the change of body posture by putting on the late $19^{th}$ century English women's bodice or waistcoat. This study analyzed the female somatotype which puts on upper garments of Victorian era with using 3D body scan technology. Two sets of $19^{th}$ century women's bodice and waistcoat patterns were developed with the $19^{th}$ century model size and those patterns were used for making the experimental garments. The fit of experimental garments was evaluated by the degree of change with posture and waist measurements. Three women with the same waist girth measurements with the model size were participated to the fitting test. The postural change was measured from cross-sectional body diagrams. The result of this study showed that the waist measurement of the late $19^{th}$ century English women's bodice and waistcoat pattern was smaller than the waist girth measurement. These garments compressed the midriff of the body and it made women's distinct body silhouette. The waist girth measurement of 1876 bodice pattern was 9.2cm smaller than presented model size. The subjects' waist girth measurements were shortened by 5.0~6.1cm after wearing the 1876 bodice garment. The waist girth measurement of 1880 waistcoat pattern was 7.1cm smaller than presented model size. The subjects' waist girth measurements were shortened by 2.7~3.7cm after wearing the 1880 waistcoat garment. The back side parts of their waist were compressed and their postures were changed. The neck and shoulders were moved forward after wearing the experimental garments. These results showed that body posture could be changed to "S" shape silhouette as wearing the late $19^{th}$ century English women's bodice or waistcoat.
We spend about 40% of lifte time on a bed and seek how such amount of time is spent comfort. Bed comfort has been pursuited. The pressure distributions on a bed by body pressure has been considered as one of the most important factors of bed comfort. This study is to quantify the subjective assessment by the body pressure distribution and develop the objective evaluation method of bed comfort. A new measurement system for body pressure on a bed was developed in this study. The thin film pressure sensor (FSR: Force Sensing Resistor) of an elastomer-type was used to prevent the distortion of contact pressure. The pressure distribution is measured by FSR and displayed on the monitor by color-coded contour patterns. Some of the bed test results were described. And the relations between body pressure distribution and bed comfort were evaluated.
This paper deals with the transfer alignment problem of SDINS(StrapDown Inertial Navigation System) subjected to roll and pitch motions of the ship. Specifically, to reduce alignment errors induced by measurement time-delay and ship body flexure, an error compensation method is suggested based on delay state augmentation and DCM(Direction Cosine Matrix) partial matching. A linearized error model for the velocity and attitude matching transfer alignment system is first derived by linearizing the nonlinear measurement equation with respect to its time delay and augmenting the delay state into the conventional linear state equations. And then DCM partial matching is properly combined to reduce effects of a ship's Y axis flexure. The simulation results show that the suggested method is effective enough resulting in considerably less azimuth alignment errors.
This research analyzes characterization and classification of body types for the Chinese women with body measurement values. The measurement has gauged in 1999 in Beijing Institute of Clothing Technology in China. 100 women of the Chinese college women aged 17 and 24 in China were measured for this research. In the results of frequency analysis, the tall of Chinese women were 158.37㎝ and also has less than 150㎝ high, and has thick under bust circumference, and has a group of more than 18㎝ for width of nipple. In the results of factor analysis, Factor 1 represented the degree of abesity, while factor 2 indicated the stature and the arm length. The body types are classified into five types by cluster analysis. The stature and weight varied according to types, leading to a classification focusing on the body size determined by stature and weight factors.
The objective of this study was to analyze body measurements, BMI and body type according to age in the male and female groups based on 3D scan body measurement data of adult men and women in their 20's~30's and to provide basic information usable in the clothing and fashion industry. For this purpose, we analyzed 3D scan body measurement data of 848 adults measured in the 6th Size Korea project and the results were as follows. First, there were differences in 3D scan body measurements according to age in the male and female groups, and in general the measurements of the height items were larger in younger adults and the measurements of the circumference, breadth and depth items were larger in older ones. Second, there were differences in 3D scan body measurements according to BMI in the male and female groups, and in general body measurements were largest in the obesity group and lowest in the underweight group. Third, BMI was different according to gender and in general BMI was higher in men and obesity and overweight were more frequent in men than in women. Moreover, BMI was significantly different according to age and was higher in the 30's than in the 20's. Fourth, the mean difference in the drop and lower drop values according to age in the male and female groups was significant, and the drop and lower drop values were lower in the 30's than in the 20's. These results are considered meaningful as data for the development of clothing size systems, patterns and grading in the areas of clothing and fashion targeting consumers in their 20's~30's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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