Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1368-1373
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2015
Recently, There is increasing interest in the IoT(Internet of Thing) as intelligent information service that enables communication between people and things based on internet. In particular the demand for indoor location-based services with the development of smart devices is rapidly increasing. Using the RSSI signal that is provide to the BLE(Bluetooth Low Energy) for Indoor location information measurement calculates distance information between beacon and mobile terminal. However, simply using the RSSI signal to the distance measurement has a difficult to get the indoor location information due to the influence of the signal interference and the weather. In this paper, by performing an operation for obtaining a reliable distance information from the signal information of iBeacon we propose a system for providing reliable indoor location.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.5
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pp.147-153
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2018
Beacon enables one to measure distance indoors based on low-power Bluetooth low energy (BLE) technology, while GPS (Global Positioning System) only can be used outdoors. In measuring indoor distance using Beacon, RSSI (Received Signal Strength Indication) is considered as the one of the key factors, however, it is influenced by various environmental factors so that it causes the huge gap between the estimated distance and the real. In order to handle this issue, we propose the adaptive ANN (Artificial Neural Network) based approach to measuring the exact distance using Beacon. First, we has carried out the preprocessing of the RSSI signals by applying the extended Kalman filter and the signal stabilization filter into decreasing the noise. Then, we suggest the multi-layered ANNs, each of which layer is learned by specific training data sets. The results showed an average error of 0.67m, a precision of 0.78.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.3
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pp.138-144
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2018
Inventory inspection is an important task to eliminate the inconsistency between real assets and inventory management systems, and it is performed periodically at the site. In the case of a large-sized property, it is mainly managed in an outdoor workshop or a warehouse. However, due to the large area of the outdoor area, it is relatively difficult to identify the quantity and location of the property and is also vulnerable to theft. To solve this problem, we proposed a method and system for performing a warehouse inventory inspection using an unmanned aerial vehicle (UAV) and Bluetooth low energy (BLE) beacons. The proposed method has the following advantages. First of all, if we carry out inventory inspection by utilizing UAV, we can minimize user's effort compared to existing methods. The method of recognizing the asset by attaching the BLE beacon is more costly than using the existing RFID technology, but it is advantageous because the recognition distance is increased and the battery life of the tag is drastically increased. We also designed a BLE beacon reader for the system and implemented a prototype to show the feasibility of the proposed system. The prototype is based on Genuino 101, which is a kind of arduino, and adds HM-10 and Neo-6m modules to provide Bluetooth and GPS functions. The BLE beacon reader was tested in outdoor, and attached in drone. We also developed an inventory checking system based on the web to display results of inventory checking. The proposed approach enables the users to automate the operation of inventory checking on an outdoor warehouse.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.01a
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pp.169-170
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2015
본 논문에서는 근거리 통신에 적합한 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반의 iBeacon을 신호를 이용해 차선분류를 차선 감지 알고리즘을 정의하였다. 내비게이션의 목적지 안내 서비스의 정확성 및 효율성을 높이기 위해 차선 감지 알고리즘을 적용한 내비게이션 모델을 설계하였다.
Bluetooth low energy (BLE) beacon is an actively push-to-broadcast electronic signal and can be used for object identification. This paper uses such beacon-based identification and Internet of Things (IoT) technologies for the elder health management service system to simplify the user interfaces and steps for preventive elder care. In the proposed system, an elder's family member, caregiver, or medical worker can conveniently and quickly record daily health management information. Besides, through the statistics and analysis of the data on the back end of the system, it is helpful for the elderly to refer to the data of daily care management and future management trends. Similarly, it is also an essential reference data for system maintenance and the new preventive health care services development.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.83-92
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2024
It is a common observation that whenever any patient arrives at the front desk of a hospital, outpatient clinic, or other health-associated centers, they have to first queue up in a line and wait to fill in their registration form to get admitted. The long waiting time without any status updates is the most common complaint, worrying health officials. In this paper, UrNext, a location-aware mobile-based solution using Bluetooth low-energy (BLE) technology, is presented to solve the problem. Recently, a technology-oriented method has been gaining popularity in solving the healthcare sector's problems, namely the Internet of Things (IoT). The implementation of this solution could be explained through a simple example that when a patient arrives at a clinic for her consultation. There, instead of having to wait in long lines, she will be greeted automatically, receive a push notification telling her that she has been admitted along with an estimated waiting time for her consultation session. This will not only provide the patients with a sense of freedom but would also reduce uncertainty levels that are generally observed, thus saving both time and money. This work aimed to improve clinics' quality of services and organize queues and minimize waiting times in clinics, leading to patient comfortability and reducing the burden on nurses and receptionists. The results demonstrated that the presented system was successful in its performance and helped achieve high usability.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.1
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pp.89-94
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2018
This paper investigated the design method of the smart sensor for implementing IoT (Internet of Things) service. The power supply of sensor consistently acquisting data is based on the energy harvesting technology and designed with piezoelectric transducer not affected by surrounding circumstances. The wireless communication interface for the transmission of data is designed with BLE (Bluetooth Low Energy). BLE is highly adequate wireless communication technology for low power consumption and short distance wireless communication. The main application of BLE is beacon whose usage range is extended from O2O (Online to Offline) service, navigator based on indoor positioning technology, and anti-theft/lost child prevention service to mobile game. This paper studied the method to extend wireless coverage for complementing the short wireless transmission distance of BLE. The wireless sensor network based on CATV network is proposed for the easy construction of BLE sensor network and extended wireless coverage.
Min, Geon-hee;Park, Kang-kyu;Yoo, Deok-hyun;Yi, Kang
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.33-36
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2015
기존의 자산관리 시스템으로 대규모 자산을 관리함에 있어 효율적인 RFID나 바코드 등을 이용한 방식들이 있으나 설치과정과 시스템 구성이 복잡하고 비용이 비싸 대중적으로 이용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 Bluetooth Low Energy(BLE) 비콘을 이용하여 일상적으로 사용하는 모바일 단말과 웹 등을 이용하여 자산을 관리할 수 있는 경제적인 자산관리 시스템을 제안한다. 나아가, BLE 비콘의 신호 세기에 따른 측정 가능 거리를 분석하여 비콘의 활용에 대한 구체적인 수치를 제시하였고 경제적 측면에서 기존 시스템과 차별화하였음을 보였다.
Recently, Wireless communication has been widely used as a short distance communication medium in various industrial fields as well as communication connection between home appliances due to the appearance of the Internet of Things. And Most commonly used wireless communication media include WiFi, Bluetooth, and NFC. Among them, Bluetooth is widely used for communication between smart devices as well as computer peripheral devices. And Bluetooth in the home network fields is being used to control electronic products. However, since Bluetooth security vulnerabilities are known, more and more attacks are being exploited. As the application range of Bluetooth is expanding, it is necessary to prepare countermeasures accordingly. Therefore, this study investigates the security threat factors of through Bluetooth'attack case and attack technology. And By proposing countermeasures against this problem, we intend to utilize it as data for improving the security of wireless network service in the future.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.9
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pp.211-216
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2016
Worldwide casualties caused by earthquakes, floods, fire or other disaster has been increasing. So many researchers are being actively done technical studies to ensure golden-time. In this paper if a disaster occurs, use the IoT technologies in order to secure golden-time and transmits the message after to find the user of the accident area first. When the previous job is finished, gradually finds a user of the surrounding area and transmits the message. For national emergency information, OPEN API of Korea Meteorological Administration was used. To collect detailed information on a relevant area in real time, this study established the system that connects and integrates Crowd Sensing technology with BLE (Bluetooth Low Energy) Beacon technology. Up to now, the CBS based on base station has been applied. However, this study designed and mapped DB in the integration of Beacon based user positioning and national administrative address system in order to estimate local users. In this experiment, the accuracy and speed of information dif6fusion algorithm were measured with a rise in the number of users. The experiments were conducted in a manner that increases the number of users by one thousand and was measured the accuracy and speed of the message spread transfer algorithm. Finally, became operational in less than one second in 20,000 users, it was confirmed that the notification message is sent.
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