행복한 삶의 질을 목적으로 하는 의료소비자가 증가하면서 웹에 분산되어 있는 블로그의 의료 정보를 바탕으로 신뢰성 있는 의료 시설을 선택하고 고품질의 의료 서비스를 받음으로서, 시간과 비용을 절약할 수 있는 O2O 의료 마케팅 시장이 활성화 되고 있다. 인터넷, 모바일, SNS 등에서 증가하는 비정형 텍스트 데이터는 전문 의료 지식 이외에 작성자의 관심, 선호, 예상 등을 직간접적으로 반영하고 있기 때문에 의료정보의 신뢰성을 담보하기 어렵다. 본 연구에서는 빅데이터 및 MLP를 사용하여 의료정보 블로그를 분류 (의료블로그, 광고블로그)함으로서 사용자에게 보다 고품질의 의료정보 서비스를 제공하는 블로그 판단 시스템을 제안한다. 제안된 빅데이터 및 머신러닝 기술을 통해 인터넷상에 존재하는 국내의 다수 의료정보 블로그를 종합, 분석한 후 질환별 개인 맞춤형 건강정보 추천 시스템을 개발한다. 이를 통하여 사용자는 자신의 건강문제를 지속적으로 점검하고 가장 적절한 조치를 취함으로서 자신의 건강 상태를 유지하는 것이 가능할 것으로 기대된다.
The rapid growth of blog has caused information overload where bloggers in the virtual community space are no longer able to effectively choose the blogs they are exposed to. Recommender systems have been widely advocated as a way of coping with the problem of information overload in e-business environment. Collaborative Filtering (CF) is the most successful recommendation method to date and used in many of the recommender systems. Therefore, we propose a CF-based recommender system for bloggers in the virtual community space. Our proposed methodology consists of three main phases: In the first phase, we apply the "Interest Value" to a recommender system. The Interest Value is a quantity value about user preference in virtual community, and can measure the opinion of users accurately. Next phase, we generate the neighborhood group based on the Interest Value. In the final phase, we use the Community Likeness Score (CLS) to generate the top-n recommendation list. The methodology is explained step by step with an illustrative example and is verified with real data of a blog service provider.
플립러닝 학습 모델이 등장하면서 다양한 실험이 진행되고 있다. 교수법으로써 플립러닝을 적용하기 위해서는 대부분 사전에 만들어 둔 학습 동영상이 요구된다. 이 경우 대학에서 중간고사와 기말고사 기간을 제외하고 13주 분량에 대해 미리 만들어야 하는 부담이 있다. 또한 이러한 시스템은 학습 내용의 변화를 주기 힘들기 마련이다. 본 논문에서는 기존 플립러닝 시스템의 환경 변화에 적응성이 떨어지는 특성을 개선하는데 블로그 사용을 제안한다. 블로그는 인터넷에 익숙한 학습자에게 편안한 구조라는 점도 하나의 장점이 될 수 있다. 본 연구에서는 하나의 교과목을 대상으로 블로그를 적용한 플립러닝 학습을 진행하여 실험한다. 결과적으로, 연구의 유의미한 학습 효과를 평가하고자 한다.
This is the research on the new services which are called Korean blog, personal media, etc and which showed large increase in usage rate in 2004. In spite of this increase there has been no effort to conceptualize these services. So, we researched whether these new services constituted an independent domain, in what aspects they were different with other established services, how could we conceptualize them with an appropriate name, what were characteristics of them. We used Interview and Delphi method with the participation of professionals in charge of planning and operating these services in 4 major service providers.
The study is focused on analyzing the SNS using characteristics of the people surveyed, as for the SNS acceptance channel of the food service corporations, accounted voluntarily for 71%. The SNS food service information regarding information of menu, location of store, price, coupon, taste evaluation, event, promotion, reservation and store atmosphere was researched. The most preferred information sharing for SNS food service were researched and found Facebook, blog and others in increasing order. The most preferred media to obtain SNS food service information were smart phone, desktop computer and others. The result of verifying differences in the perceived ease of use were also evaluated according to the food service corporation of SNS using characteristics of the people and was found: the longer period of SNS use, longer was access time: more number of visiting times, higher perceived ease of use. As for the difference in the perceived service value: longer the period of SNS use, more preferred was the blog: the more number of visiting times, the higher perceived service value. As for the difference in the online mouth-to-mouth intention: longer the period of SNS use, longer was access time: the more number of visiting times, the higher online mouth-to-mouth intention. Therefore, these research results provide useful implications in the working-level aspects such as providing basic data and the academic approach of the study, when the food service corporations establish marketing strategies through SNS.
The purpose of this study is to examine women's street fashion based on Instagram by word cloud analysis. This study is divided into items, silhouettes, colors, materials, patterns, and images that appear in women's street fashion. The results of this study are as follows: First, women's fashion-oriented Instagram accounts have a maximum of 8.6 million followers, with 16 blogs have more than one million users. As for the fashion-oriented Instagram visitors, many were their 10s-20s and photography was the key issue. Second, it was found that the casual image, which is the basis of street fashion, romantic, elegance, active sportive image, and sexy images appeared as unique images, and mixed with each other. Third, we compared the fashion characteristics of the top blogs 'fashionnova', 'fashionclimaxx2', and 'fashion.selection'. The blog 'fashionnova', utilizes sexy images and various dresses, and dresses were the characteristic points. The blog 'fashionclimaxx2' features casual images and modern office looks. The blog 'fashoin.selection' has fashion characteristics of both 'fashionnova' and 'fashionclimaxx2'.
The purpose of this study is to investigate the causal relationship between new brand awareness and new brand awareness according to type of restaurant menu purchase information. This study will provide basic research data on viral marketing strategy through online marketing of restaurant companies. The purpose of this study is to investigate the effect of information obtained through blog information and SNS advertisement on word effect (information acceptance and information transfer) and to investigate the effect of word of mouth effect on consumers' purchase intention. A total of 206 samples were used for this analysis and regression analysis was performed using SPSS 18.0. The results of the study are as follows. First, experience type, timely relevance and consensus among the characteristics of blog information affect information acceptance. Experience, and accuracy are affecting information delivery. Second, information discomfort among the characteristics of SNS advertising information influences the acceptance of information. Information, entertainment and trust are affecting information dissemination. Third, information acceptance and information diffusion affect purchase intention.
This study investigated solutions of not only weak organization but also poor communication with customers from point of view of SNS such as Naver blog, Naver band, Kakao Talk and Facebook to promote local business market. The study gave strategies: First, SNS marketing strategy shall be used to do public relations and communicate in accordance with features of each SNS. Naver Blog that is opened SNS shall be used to do public relations and to invite new customers, and Kakao Talk that is closed SNS shall be used to increase customers having high loyalty, and Facebook that has both properties of SNS, that is to say, openness and closure, shall be used to raise effects of word-of-mouth to make use of new sales window. The communication can find out customers' needs to provide customers with customized services. Second, Naver Band and/or cafe shall be opened to increase link and friendliness and to have community consciousness realizing common goal and to destroy merchants' helplessness and individualism and to make change of the market for the place of community. Changes among the merchants may get better ideas to do events continuously and to get more SNS marketing effects and synergy. Third, the merchants shall make change not momentarily but continuously by making efforts steadily. Good communication in and out of the market may create inherent brand value to differ from super chain and/or SSM and to increase sales as well as traditional market image and to attain customers' loyalty.
본 논문에서는 많은 사용자층을 가지고 있는 개인형 커뮤니티를 이용하여 양질의 정보를 중복 없이 집중적으로 관리하고 효과적인 검객 기능을 제공하는 교육용 커뮤니티 서비스 시스템을 제안한다. 이 시스템은 MetaData와 Category를 통해 검색과 관리의 효율성을 높인 것으로 개인형 커뮤니티의 장점은 살리고 단점을 개선한 자기 주도적인 교육용 커뮤니티 시스템이다. 이 시스템을 검증하는 도구로 블로그를 활용하여 자동으로 생성되는 교육용 블로그 체인 서비스인 EduLOG(Educational blog)를 구현하였다. 특별히 세계적인 MetaData의 기반인 더블린코어의 MetaData요소를 근거로 이 서비스에 맞는 MetaData를 추출하였고 교육용 커뮤니티 사이트와 공적인 교육관련 기관들이 제시한 교육 Category를 근거로 새로운 Category를 만들어 이 시스템에 적용하였다. 그리고 이 서비스가 원하는 성능을 제공하는지 웹사이트 평가인증표를 기준으로 설문지를 작성하고 전문가를 통해 평가하였다. 이 평가 결과에 의하면 검색의 정확성, 낮은 재현율, 정보 등록 및 접근의 용이성, Category별 정보의 집중관리 부분 등에서 평균 평점 3.5(/5.0) 이상의 좋은 점수를 얻어 그 효율성을 확인할 수 있었다. 그러므로 본 논문에서 제안한 시스템은 향후 효율적인 정보저장소와 검색소의 역할을 담당할 것으로 확신한다.
블로그는 쉬운 인터페이스와 정보 공유 방법을 무기로 짧은 시간에 가장 성공한 인터넷 서비스 중 하나로 자리 잡았다. 블로그에 게시되는 컨텐츠의 영향력은 절대적이어서 이를 통해 전달되는 정보는 그 사실 여부와 관계없이 쉽게 여론 형성의 매개가 되기도 한다. 본 연구에서는 블로그에 게시된 컨텐츠의 신뢰도를 다양한 신뢰 변수 측정값과 그들의 합성을 통해 도출하는 과정을 제안하였다. 또한, 제안한 신뢰 측정 평가 방법론을 활용한 블로그 서비스 시스템의 기본 구조를 설계하였다. 제안된 신뢰 측정 방법론에서는 블로그 운영자의 온라인 소셜 네트워크에 대한 다양한 신뢰 변수를 포함한 정보를 기반으로 최종 신뢰도를 도출하며 이를 위해 정성적인 신뢰 변수 입력 값의 처리가 가능하도록 퍼지 이론을 도입, 활용하였다. 또한 본 연구에서는 이와 같은 블로그 컨텐츠 신뢰도 정보 제공에 대한 사용자 수용도 조사도 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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