Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06a
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pp.223-227
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1996
In this paper we propose an adaptive fast image restoration filter, which is suitable for reducing the blocking artifacts in the compressed image in real-time. The proposed restoration filter is based on the observation that quantization operation in a series of coding process is a nonlinear and many-to-one mapping operator. And then we propose an approximated version of constrained optimization technique as a restoration process for removing the nonlinear and space varying degradation operator. We also propose a novel block classification method for adaptively choosing the direction of a highpass filter, which serves as a constraint in the optimization process. The proposed classification method adopts the bias-corrected maximized likelihood, which is used to determine the number of regions in the image for the unsupervised segmentation. The proposed restoration filter can be realized either in the discrete Fourier transform domain or in the spatial domain in the form of a truncated finite impulse response (FIR) filter structure for real-time processing. In order to demonstrate the validity of the proposed restoration filter experimental results will be shown.
Park, Kyung-Nam;Lee, Gun-Woo;Kwon, Kee-Koo;Kim, Bong-Seok;Lee, Kuhn-Il
Proceedings of the IEEK Conference
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2002.07b
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pp.1007-1010
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2002
In this paper, we present a new blocking artifact reduction algorithm using interpolation and signal adaptive filter (SAF) based on the edge map. Generally, block-based coding, such as JPEG and MPEG, is the most popular image compression method. However, for high compression it produces noticeable blocking and ringing artifacts in the decoded image. In proposed method, all the block is classified into low and high frequency blocks in block classification procedure. And edge map is obtained by using Sobel operator on decoded image. And according to the block property we applied blocking artifacts reduction algorithm. Namely, four neighbor low frequency block is participated in interpolation based on edge map. And ringing artifacts is removed by applying a signal adaptive filter around the edge using edge map in high frequency block. The computer simulation results confirmed a better performance by the proposed method in both the subjective and objective image qualities.
In this paper, we propose a new post-processing method, based on the theory of the projection onto convex sets (POCS) to reduce the blocking artifacts in decoded images. We propose a new smoothness constraint set (SCS) and its projection operator in the wavelet transform (WT) domain to remove unnecessary high-frequency components caused by blocking artifacts. We also propose a new method to find and preserve the original high frequency components of the image edge. Experimental results show that the proposed method can not only achieve a significantly enhanced subjective quality, but also have the PSNR improvement in the output image.
In this paper. Ive propose a postprocessing technique based on the theory of projection on convex sets(POCS) to reduce the blocking artifacts in HDTV decoded images. In BDCT of HDTV. the image is divided into a grid of non-overlapped 8 ${\times}$ 8 blocks. and then each block is coded separately. A block which is located one pixel apart from the grid of BDCT will include the boundary of the original 8 ${\times}$ 8 block. If the blocking artifact is Introduced alone the block boundary. this block will have different frequency characteristic from that of the original block. Thus, a comparison of frequency characteristics of these two overlapping blocks can detect the undesired high-frequency components mainly caused by the blocking artifact. By eliminating these undesired high-frequency components adaptively, robust smoothing projection operator can be obtained. Simulation results with real image sequences indicate that the proposed method performs better than conventional algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8C
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pp.583-590
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2008
In this paper, we present a spatially adaptive post-processing algorithm for H.264 video coding standard to remove blocking artifacts. The loop filter of H.264 increases computational complexity of the encoder. Furthermore it doesn't clearly remove the blocking artifacts, resulting in over-blurring. For overcoming them, we combine the projection method with the Constraint Least Squares(CLS) method to restore the high quality image. To reflect the Human Visual System, we adopt the weight norm CLS method. Particularly pixel location-based local variance and laplacian operator are newly defined for the CLS method. In addition, the fact that correlation among adjoining pixels is high is utilized to constrain the solution space when the projection method is applied. Quantization Index(QP) of H.264 is also used to control the degree of smoothness. The simulation results show that the proposed post-processing filter works better than the loop filter of H.264 and converges more quickly than the CLS method.
This paper addresses an efficient loop filter algorithm to improve visual quality by simultaneously reducing blocking and ringing artifacts in H.26L video coder. H.26L video coding standard using the different coding mechanism to existing video coding standards has different distribution of blocking and ringing artifacts that is dependent on coding type, quantization step size, and motion vector. Therefore, the information is used to define the filter type and the filter coefficients. and a projection operator is defined to avoid the over-smoothness. In addition, in order to avoid over-smoothing coming from filtering processing, a constraint projection operator is defined. Since the above information is available both in encoder and in the decoder, a loop filter is used, and the algorithm is simplified to reduce the computational cost. Experimental results show the capability of the proposed algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.3
s.309
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pp.1-8
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2006
In this paper, we propose a new post-processing method, based on the theory of the projection onto convex sets (POCS) to reduce the blocking artifacts in decoded images. We propose a few smoothness constraint set (SCS) and its projection operator in the wavelet transform (WT) domain to remove unnecessary high-frequency components caused by blocking artifacts. We also propose a new method to find and preserve the original high frequency components of the image edge. Experimental results show that the proposed method can not only achieve a significantly enhanced subjective quality, but also have the PSNR improvement in the output image.
Alrusaini, Othman A.;Shafie, Emad A.;Elgabbani, Badreldin O.S.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.28-34
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2021
Internet Service Providers (ISPs) constantly endeavor to resolve network congestion, in order to provide fast and cheap services to the customers. This study suggests two models based on Markov chain, using three and four access attempts to complete the call. It involves a comparative study of four models to check the relationship between Internet Access sharing traffic, and the possibility of network jamming. The first model is a Markov chain, based on call-by-call attempt, whereas the second is based on two attempts. Models III&IV suggested by the authors are based on the assumption of three and four attempts. The assessment reveals that sometimes by increasing the number of attempts for the same operator, the chances for the customers to complete the call, is also increased due to blocking probabilities. Three and four attempts express the actual relationship between traffic sharing and blocking probability based on Markov using MATLAB tools with initial probability values. The study reflects shouting results compared to I&II models using one and two attempts. The success ratio of the first model is 84.5%, and that of the second is 90.6% to complete the call, whereas models using three and four attempts have 94.95% and 95.12% respectively to complete the call.
The elliptic relaxation model(ERM) with the inhomogeneous correction intermediate between near wall with and far from the wall. The source of the ERM usually was appled quasi-homogeneous pressure-strain correlation in homogeneous situations. This formulation was easily applied to the linear model or non-linear pressure-strain model. It is observed that the boundary conditions of the relaxation operator dominate the homogeneous pressure-strain model in the near wall region. While looking at high-Reynolds number flows, it was found necessary to modify the effect of the relaxation operator throughout the log region by accounting for gradients of the flatness variable and turbulent length scales. These effects are kinematic blocking of the wall normal velocity fluctuation and pressure reflections from the surface. This model is wall distances and unit vectors which make the model applicable to flows boundary by a complex geometry. Inhomogeneous correction model is computed inertial and non-inertial channel flow These are compared DNS(Kim et at., Kristofffrsen & Andersson) for channel flow. The present model could be predicted well for rotating flows.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.39-46
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2011
Privacy IP hacking problems such as invasion of privacy, password cracking, voice wiretapping and internet over charged occurred, because VoIP internet voice phone service gradually spread. This thesis attempted to attack the VoIP service network by application. First use application to spoof IP address then attempted wiretap the VoIP service and sends a lot of messages to disturb service movement. At this point, we connected VoIP soft terminal, so we can operate real-time filtering operator to block the SIP Flooding offence by monitor the traffic and detect the location where it got attacked. This thesis used experiment to prove it is possible to detect the offence and defend from SIP Flooding offence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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