• 산업융합연구
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• 제21권8호
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• pp.51-58
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• 2023

최근 블록체인은 트릴레마를 해결하기 위해 이상적인 분산 신뢰 네트워크를 설계하려고 노력했다. 그러나 일부 국가간 분쟁으로 에너지 분배의 불균형이 발생했고, 현재 비트코인과 같은 블록체인 네트워크가 거래와 채굴을 위해 엄청난 에너지를 소비하고 있다. 기존 연구인 데이터 볼륨 기반 신뢰 모델은 루빈 방식의 신뢰 모델보다 증가하는 블록체인 크기를 더 잘 평가했다. 본 논문에서는 성장하는 블록체인 네트워크의 존속시간, 블록체인 크기 및 거래를 위해 소모된 에너지를 고려하여 블록체인 네트워크의 지속 가능성을 평가하는 확장성 기반 에너지 모델을 제안한다. 또한 수학적 분석을 통해 제안 모델과 기존 모델에 대한 만족도와 최적의 블록체인 크기를 비교한다. 그러므로 제안된 확장성 기반 에너지 모델은 트릴레마를 해결하고 지속 가능성을 검증하는 적절한 블록체인 네트워크를 선택할 수 있는 평가 툴을 제공할 것이다.

• 융합정보논문지
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• 제10권10호
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• pp.65-70
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• 2020

Peer-to-Peer 망에서 디지털 콘텐츠를 거래와 암호화폐를 발행할 수 있는 신뢰망인 비트코인이 출현된 후, 거래 성능을 향상시키기 위해 많은 블록체인이 개발되었다. Joseph Lubin이 이런 Transaction Per Second (TPS) 만 강조한 블록체인 망에 탈중앙화 지수라는 개념을 최근 보완하여 Decentralization TPS (DTPS)를 제안하였지만, TPS에 대한 가중치가 여전히 크고 확장 트릴레마 중 하나인 보안 이슈를 충분히 고려하지 않았다. 본 논문은 블록체인 크기, 고아 블록률과 평균 블록 크기를 고려하여 새로운 신뢰 메트릭을 제안하고, 시그모이드 함수 및 최적화 기법으로 블록체인 망의 만족도를 극대화하기 위한 최적의 블록체인 크기를 제시했다. 인기 있는 블록체인 망들과 비교하여 기존 Lubin의 신뢰 모델보다 향상된 성능을 보였으며, 비트코인 계열의 블록체인 망이 이더리움 보다 나은 최적의 데이터 볼륨과 신뢰 만족도를 제공했다.

• 유통과학연구
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• 제17권11호
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• pp.93-101
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• 2019

Purpose: Blockchain technology suggests ways to solve the problems in the existing industry. Among them, Cryptocurrency system, which is an element of Blockchain technology, is a very important factor for operating Blockchain. While Blockchain cryptocurrency has attracted attention, studies on cryptocurrency prices have been mainly conducted, however previous studies mainly conducted on Bitcoin prices. On the other hand, in the context of the creation and trading of various cryptocurrencies based on the Blockchain system, little research has been done on cryptocurrencies other than Bitcoin. Hence, this study attempts to find variables related to the prices of Dash, Litecoin, and Monero cryptocurrencies using machine learning techniques. We also attempt to find differences in the variables related to the prices for each cryptocurrencies and to examine machine learning techniques that can provide better performance. Research design, data, and methodology: This study performed Dash, Litecoin, and Monero price prediction analysis of cryptocurrency using Blockchain information and machine learning techniques. We employed number of transactions in Blockchain, amount of generated cryptocurrency, transaction fees, number of activity accounts in Blockchain, Block creation difficulty, block size, umber of created blocks as independent variables. This study tried to ensure the reliability of the analysis results through 10-fold cross validation. Blockchain information was hierarchically added for price prediction, and the analysis result was measured as RMSE and MAPE. Results: The analysis shows that the prices of Dash, Litecoin and Monero cryptocurrency are related to Blockchain information. Also, we found that different Blockchain information improves the analysis results for each cryptocurrency. In addition, this study found that the neural network machine learning technique provides better analysis results than support-vector machine in predicting cryptocurrency prices. Conclusion: This study concludes that the information of Blockchain should be considered for the prediction of the price of Dash, Litecoin, and Monero cryptocurrency. It also suggests that Blockchain information related to the price of cryptocurrency differs depending on the type of cryptocurrency. We suggest that future research on various types of cryptocurrencies is needed. The findings of this study can provide a theoretical basis for future cryptocurrency research in distribution management.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권3호
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• pp.699-717
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• 2020

Propagation time on permissionless blockchain plays a significant role in terms of stability and performance in the decentralized systems. A large number of activities are disseminated to the whole nodes in the decentralized peer-to-peer network, thus causing propagation delay. The stability of the system is our concern in the first place. The propagation delay opens up opportunities for attackers to apply their protocol. Either by accelerating or decelerating the propagation time directly without proper calculation, it brings numerous negative impacts to the entire blockchain system. In this paper, we thoroughly review and elaborate on several parameters related to the propagation time in such a system. We describe our findings in terms of data communication, transaction propagation, and the possibility of an interference attack that caused an extra propagation time. Furthermore, we present the influence of block size, consensus, and blockchain scalability, including the relation of parameters. In the last session, we remark several points associated with the propagation time and use cases to avoid dilemmas in the light of the experiments and literary works.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.159-168
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• 2021

BIM (Building Information Modeling) 데이터는 전 세계 표준에 맞춰 설계 도면을 디지털화시킨 데이터이며, BIM 데이터의 안전한 공유 및 거래를 위해서 블록체인을 활용하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 하지만, BIM 데이터의 용량 크기와 블록체인의 기술적 한계로 인해 BIM 데이터를 블록체인에 직접적으로 저장할 방법이 없다. 본 논문에서는 해당 문제점을 해결하기 위해 분산 파일 시스템과 블록체인을 융합하여 BIM 데이터를 저장하는 방안에 대해서 제안한다. 본 논문에서는 BIM 데이터 저장을 위해 두 개의 네트워크 오버레이를 구축하는 방안과 BIM 데이터의 효율적인 검증을 위해서 LOD (Level of Detail)기반의 머클 트리를 생성하는 방안을 제안하였다. 제안된 방식을 블록체인 클라이언트인 베수와 IPFS 클라이언트에 동기화 모듈과 함께 적용하여 BIM 데이터가 정상적으로 저장되는 것을 확인하였으며, 제안된 방식을 통해서 파일 용량이 증가할 때도 처리 속도가 안정적으로 증가한다는 것을 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권1호
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• pp.87-100
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• 2020

양자 내성 암호와 블록체인을 결합한 것을 양자 내성 블록체인(Post-Quantum Blockchain)이라 부르며[1], 양자 컴퓨터를 대비한 양자 내성 블록체인에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 양자 내성 블록체인을 구현하기 위해 임의의 양자 내성 암호를 기존 블록체인에 그대로 도입하게 되면, 비대한 공개키, 서명 크기가 문제가 되거나, 서명 검증 시간이 길어지는 등의 문제가 발생한다. 본 논문은 비대한 공개키와 서명 크기를 가진 전자서명 알고리즘을 고정된 사이즈로 감소시켜 저장하는 방식을 제안한다. 양자 내성 암호를 블록체인에 도입하기 위한 새로운 트랜잭션 구조와 프로토콜을 제안하며, 제안 메커니즘을 적용하여 오픈소스 기반의 양자 내성 블록체인을 구현했다. 본 연구를 통하여 블록체인의 양자 내성 전자서명 호환성을 증대시키고, 전체적인 블록체인의 크기도 감소시킬 수 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권8호
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• pp.193-200
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• 2018

최근 디지털 공유 경제가 사회에 가져다 줄 혜택에 대한 기대가 높다. 디지털 공유 경제가 정착되려면 신뢰할 수 있는 사회 구조가 우선 마련되어야 한다. 투명성은 정치나 경제 영역뿐 아니라 우리 삶의 모든 영역에서 가장 중요한 가치 척도로 인정받고 있고, 모든 국가가 '신용과 신뢰기반의 사회'를 지향하지만 현실 사회 곳곳에선 불투명과 부정 비리 비효율이 만연해 있다. 그러므로 신뢰하기 어려운 디지털 환경에 신뢰를 구축하기 위해 '제2의 인터넷 혁명'으로 불리는 블록체인 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 아직도 블록체인 기술을 평가하는 기준과 방법이 명확하지 않고 표준화되어 있지 않다. 본 연구에서는 디지털 공유 경제에 블록체인을 활용하기 위한 처리속도, 데이터량, 정확도 등의 블록체인 평가지표와 평가방법을 짚어보고, 블록체인 기반의 안전한 디지털 공유 경제 활성화 방안을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.272-275
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• 2022

The federated learning can be utilized in conjunction with the blockchain technology to provide good privacy protection and reward distribution mechanism in the field of intelligent IOT in edge computing scenarios. Nonetheless, the synchronous federated learning ignores the waiting delay due to the heterogeneity of edge devices (different computing power, communication bandwidth, and dataset size). Moreover, the potential of smart contracts was not fully explored to do some flexible design. This paper investigates the fusion application based on the FLchain, which is the combination of asynchronous federated learning and blockchain, discusses the communication optimization, and explores the feasible design of smart contract to solve some problems.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권4호
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• pp.135-149
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• 2019

매출채권보험은 거래상대방의 채무불이행으로 인한 중소기업의 손실 발생위험을 제거하는데 매우 효과적인 수단이며, 기업의 연쇄도산을 막음으로써 경제적으로 국내 중소기업을 보호하는 제도이다. 하지만 이러한 유용성에도 불구하고 중소기업들은 매출채권의 소유권 확인 및 이전 문제, 가입의 복잡성 등으로 현재 활용도가 저조한 실정이다. 이에 본 연구는 매출채권보험의 활성화를 위하여 프라이빗 블록체인(Private blockchain) 기반의 매출채권보험 플랫폼 구축을 제안하였다. 제안된 매출채권보험 플랫폼은 보험 가입의 편의성과 신뢰성 검증에 대한 기존 문제를 해결할 수 있을 것이다. 또한, 블록체인 기술을 기반으로 신속한 거래속도를 확보하고, 네트워크 확장의 용이성과 접근 관리를 통해 중소기업을 위한 매출채권보험 가입 활성화에 도움을 될 것으로 기대한다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권6호
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• pp.233-238
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• 2021

블록체인 기술은 모든 거래를 축적하고 저장하며 모든 트랜잭션의 내용을 확인하기 위해 데이터 자체는 압축되지만 확장성이 제한된다. 또한 거래 유형별로 별도의 검증 알고리즘을 사용하기 때문에 거래 규모가 커질수록 검증 부담이 커진다. 기존 블록체인은 사양이 낮은 서버를 사용하여 블록 싱크가 되지 않기 때문에 네트워크에 참여할 수 없다. 이러한 문제로 인해 시간이 지날수록 블록체인 네트워크의 데이터 크기가 커지고 자원이 풍부한 사용자를 제외하고는 네트워크 참여가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 일반 동작 검증을 위한 영지식 증명 알고리즘을 연구함으로써 트랜잭션을 향상시켰다. 이 시스템에서는 일반 동작 검증이 가능한 영지식 회로 생성기 설계와 검증자 및 검증자의 최적화도 수행하였다. 그리고 키 생성을 최적화하기 위한 알고리즘을 개발하였다.