• 한국전자파학회논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.21-28
• /
• 2004

본 논문에서는 5 ㎓대 IEEE 802.11a WLAN 시스템의 채널 부호화와 복호화 방법으로 길쌈부호기(con-volutional code)와 연판정(soft decision) 비터비 복호기를 사용하는 기존의 방식 대신에 에러정정 능력을 높이기 위하여 송신단에서는 블록터보코드(Block Turbo Code)를 사용하여 채널을 부호화를 하고 수신단에서는 반복(iterative) 복호 알고리즘을 사용하여 복호하는 방법을 WLAN 시스템에 적용시킨 시스템 모델을 제안하고 성능을 비교 분석한다. 실험 결과 기존의 방법보다 본 논문에서 제안한 방법을 WLAN 시스템에 적용 시각 전송속도에 따라 2.5 ㏈∼3.5 ㏈의 성능효과를 보였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권10호
• /
• pp.514-521
• /
• 2016

HEVC 비디오 압축 표준은 기존 비디오 표준보다 더 다양한 블록 구조와 예측 모드를 사용함으로써 우수한 부호화 성능을 제공하나, 최적의 블록 크기 및 예측 모드를 결정하기 위한 RDO(Rate Distortion Optimization)과정으로 인해 연산량이 많다는 단점을 가진다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 화면 내 예측 수행 전 CU영역의 모멘트 값을 계산하고 이를 CU영역의 텍스쳐 복잡도로 이용하여 CU의 분할 여부를 결정하는 모멘트 기반의 고속 CU크기 결정 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존의 방법을 차용하여 CU영역의 밝기 값에 대한 분산 값을 계산하여 영역의 텍스쳐 평평도를 추정하고, 추가로 CU영역의 밝기 값에 대한 비대칭도를 계산하여 CU영역을 이루는 밝기 값 분포의 비대칭성 정도를 측정한 뒤 이를 조합하여 기존 방법보다 더 정밀하게 텍스쳐 복잡도를 측정하였으며, 이를 RDO과정 중 현재 CU의 분할 여부를 결정하는데 이용하여 기존의 부정확한 CU분할 여부 결정 방법을 개선시킨 고속 CU크기 결정 방법을 제안한다. 제안 방법의 실험 결과는 기존 방법 대비 4.2%의 BD-rate 감소를 보여주며, HM-10.0과 비교하여 BD-rate는 1.1% 증가하였고, 인코딩 시간이 32% 절감되었다.

• 전자공학회논문지B
• /
• 제29B권7호
• /
• pp.62-69
• /
• 1992

The conventional BMA is performed with the fixed block size. For better performance at low bitrate, the block size is required to be large in relatively stationary area, while small in moving area. Thus, in this paper, a video coding technique using variable block size model is proposed. It decides the block size based on the degree of local motion defined by the local mean and variance of blocks. Computer simulation shows that the proposed method gives comparable performance to the conventional one with less bits required for motion vector coding.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제25권6호
• /
• pp.783-792
• /
• 2022

Versatile Video Coding (VVC) is the latest video coding standard, which had been developed by the Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) and ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) in 2020. Although VVC can provide powerful coding performance, it requires tremendous computational complexity to determine the optimal block structures during the encoding process. In this paper, we propose a fast ternary tree decision method using two neural networks with 7 nodes as input vector based on the multi-layer perceptron structure, names STH-NN and STV-NN. As a training result of neural network, the STH-NN and STV-NN achieved accuracies of 85% and 91%, respectively. Experimental results show that the proposed method reduces the encoding complexity up to 25% with unnoticeable coding loss compared to the VVC test model (VTM).

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제17권5호
• /
• pp.1-7
• /
• 2017

동영상 압축에 관한 국제 표준화 기구인 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 에서는 High Efficiency Video Coding (HEVC)의 확장 표준으로 스크린 콘텐츠 영상의 부호화 기술을 위한 HEVC Screen Content Coding(HEVC SCC)표준을 제정하였다. 현재까지 개발된 HEVC SCC 기술들 중 가장 높은 부호화 성능을 보이는 화면 내 블록 카피(IBC, Intra Block Copy)기술은 현재 프레임 내에서 복원된 블록들 중 현재 블록과 가장 유사한 블록을 예측하는 과정이다. IBC에서는 전송되는 블록 벡터의 데이터양을 줄이기 위해 예측 블록 벡터 값과 그 차이 값을 부호화 한다. 본 논문에서는 HEVC SCC 참조 소프트웨어인 SCM-2.0과 SCM-4.0을 이용하여 IBC의 블록 벡터 예측 과정에 대해 분석하였다. 또한 분석한 내용을 바탕으로 HEVC SCC IBC의 IBC의 예측 성능 향상을 위해 예측 블록 벡터(BVP, Block Vector Predictor) 후보 선정 과정에서 기존의 공간적 BVP 후보 외에 인접한 BV에 대한 탐색 과정을 추가하여 개선된 BVP 후보 선정 방법을 제안한다. 제안 방법의 실험 결과는 부호화 속도 저하 없이 최소 0.2%부터 최대 1%의 BD-rate 감소를 보인다.

• ETRI Journal
• /
• 제31권5호
• /
• pp.607-609
• /
• 2009

In this letter, an effective scanning method based on a morphological representation of quantized coefficients is proposed for intra coding in H.264. In the proposed scanning method, the scan order for each block is adaptively reconfigured by exploiting a residual correlation beyond the border of the block. An initial scan order for the current block is determined first by using the pattern of nonzero coefficients in the adjacent block. Then, a complete scan order is obtained by performing the dilation operation at each position within the initial scan order. Experimental results show that the proposed method improves the coding efficiency up to 3.7% compared to the conventional zigzag scanning method.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제5권1호
• /
• pp.48-53
• /
• 2004

블록 기반 DCT 코딩 이미지는 NxN 블록 단위로 코딩을 하기 때문에 블록화 현상이 발생하게 된다. 특히 저비트율 이미지에서는 이러한 현상이 더욱 두드러지게 나타난다. 본 논문에서는 이러한 이미지에서 인근 픽셀 정보를 이용하여 블록화 현상을 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 이미지 재구성 기법과 결합하는 경우에도 화질을 개선하는데 사용될 수 있다. 제안된 기법의 성능은 실험을 통해 보인다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
• /
• 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
• /
• pp.2745-2754
• /
• 2011

In this paper, we propose a Peak to Average power Ratio(PAR) reduction algorithm by using the Adaptive Block Coding(ABC). The problem of a PAR due to each sub-carrier overlap phenomenon in the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system causes the an increasing in the complexity of the A/D converter in the transmitter and a reduction in the efficiency of the amplifier. The proposed ABC algorithm selects the block coding which provides the lowest PAR value based on the various check bit position. It is shown that a PAR of the ABC algorithm can be reduced from 8.35dB to 6.02dB in 16 sub-carriers compared to theconventional block coding scheme. We also extended the ABC algorithm to a larger number of sub-carriers and estimated their PAR values.

• 산업기술연구
• /
• 제15권
• /
• pp.93-101
• /
• 1995

Fractal coding is a promising method for image compression, but it has not lived up to its promise as low bit-rate image compression scheme. The existing algorithms for finding self-mapping contractive transforms are computationally expensive and offer a poor rate-quality tradeoff. In this paper, we propose a segment based fractal coding. We classify the range blocks into shade, midrange or edge blocks, and segment edge block along the edge. And we apply midrange coding scheme for each segment. Our experiments show that our method gives better rate-qualty trade of than current fractal block coding methods.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.469-480
• /
• 1997

For moving image coding, the variable size of region coding based on local motion is more efficient than fixed size of region coding. It can be applied well to complex motions and is more stable for wide motions because images are segmented according to local motions. In this paper, new image coding method using the segmentation of motion vectors is proposed. First, motion vector field is smoothed by filtering and segmented by smoothed motion vectors. The region growing method is used for decomposition of regions, and merging of regions is decided by motion vector and prediction errors of the region. Edge of regions is excluded because of the correlation of image, and neighbor motion vectors are used evaluation of current block and construction of region. The results of computer simulation show the proposed method is superior than the existing methods in aspect of coding efficiency.