Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.543-545
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2017
This paper describes the SAO hardware architecture design for high performance in-loop filters. SAO is an inner module of in-loop filter, which compensates for information loss caused by block-based image compression and quantization. However, HEVC's SAO requires a high computation time because it performs pixel-unit operations. Therefore, the SAO hardware architecture proposed in this paper is based on a $4{\times}4$ block operation and a 2-stage pipeline structure for high-speed operation. The information generation and offset computation structure for SAO computation is designed in a parallel structure to minimize computation time. The proposed hardware architecture was designed with Verilog HDL and synthesized with TSMC chip process 130nm and 65nm cell library. The proposed hardware design achieved a maximum frequency of 476MHz yielding 163k gates and 312.5MHz yielding 193.6k gates on the 130nm and 65nm processes respectively.
In this paper we apply the space-time block codes (STBCs), the key technologies for the 4th generation mobile communication systems, to the OFDM system and analyze their performances. First, we derive the signal models for representative STBC schemes and demodulation procedures for each scheme. We also select the parameters for OFDM system considering mobile cellular environments and assign adequate modulation schemes to STBC-OFDM schemes according to the transmission rate from 2bps/Hz to 4bps/Hz. We finally compare and analyze the performances of STBC-OFDM schemes for the selected transmission rates through computer simulations, together with performance comparison when the same modulation scheme being adopted.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.1
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pp.91-103
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2023
This study aims to investigate the dynamic fracture characteristics of rocks and rock-like materials subjected to the Nonex Rock Cracker (NRC), a vapor pressure crushing agent that produces vapor pressure by instantaneously vaporizing a liquid mixture crystallized through the thermite reaction. Furthermore, the study seeks to develop an analytical technique for predicting the fracture pattern. A dynamic fracture test was performed on a PMMA block, an artificial brittle material, using the NRC. High-speed cameras and dynamic pressure gauges were employed to capture the moment of vapor pressure generation and measure the vapor pressure-time history, respectively. The 2-dimensional Dynamic Fracture Process Analysis (2D DFPA) was used to simulate the fracture process caused by the vapor pressure, with the applied pressure determined based on the vapor pressure-time history. The proposed analytical method was used to examine various fracture patterns with respect to granite material and high-performance explosives.
Because a product in the car industry has a short life cycle in recent years, the process planning and the manufacturing lines have to be changed frequently. Most of time, repositioning an existing facility and modifying used control information are faster than making completely new process planning. However, control information and control code such as PLC code are difficult to understand. Hence, industries prefer writing a new control code instead of using the existing complex one. It shows the lack of information reusability in the existing process planning. As a result, to reduce this redundancy and lack of reusability, we propose a SOS-Net modeling method. SOS-Net is a standard methodology used to describe control information. It is based on the Device Structure which consists of sensor information derived from device hardware information. Thus, SOS-Net can describe a real control state for automated manufacturing systems. The SOS-Net model is easy to understand and can be converted into PLC Code easily. It also enables to modify control information, thus increases the reusability of the new process planning. Proposed model in this paper plays an intermediary role between the process planning and PLC code generation. It can reduce the process planning and implementation time as well as cost.
Kim, Jin-Seop;Yoon, Seok;Cho, Won-Jin;Choi, Young-Chul;Kim, Geon-Young
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.16
no.1
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pp.123-136
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2018
The objective of this study is to propose a new methodology to fabricate a reliable engineering-scale buffer block, which shows homogeneous and uniform distribution in buffer block density, for in-situ experiments. In this study, for the first time in Korea, floating die press and CIP (Cold Isostatic Press) are applied for the manufacture of an engineering-scale bentonite buffer. The optimized condition and field applicability are also evaluated with respect to the method of manufacturing the buffer blocks. It is found that the standard deviation of the densities obtained decreases noticeably and that the average dry density increases slightly. In addition, buffer size is reduced by about 5% at the same time. Through the test production, it is indicated that the stress release phenomenon decreases after the application of the CIP method, which leads to a reduction in crack generation on the surface of the buffer blocks over time. Therefore, it is confirmed that the production of homogeneous buffer blocks on industrial scale is possible using the method suggested in this study, and that the produced blocks also meet the design conditions for dry density of buffer blocks in the AKRS (Advanced Korea Reference Disposal System of HLW).
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.649-654
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2023
This paper proposes the design of a neural network structure search model using graph convolutional neural networks. Deep learning has a problem of not being able to verify whether the designed model has a structure with optimized performance due to the nature of learning as a black box. The neural network structure search model is composed of a recurrent neural network that creates a model and a convolutional neural network that is the generated network. Conventional neural network structure search models use recurrent neural networks, but in this paper, we propose GC-NAS, which uses graph convolutional neural networks instead of recurrent neural networks to create convolutional neural network models. The proposed GC-NAS uses the Layer Extraction Block to explore depth, and the Hyper Parameter Prediction Block to explore spatial and temporal information (hyper parameters) based on depth information in parallel. Therefore, since the depth information is reflected, the search area is wider, and the purpose of the search area of the model is clear by conducting a parallel search with depth information, so it is judged to be superior in theoretical structure compared to GC-NAS. GC-NAS is expected to solve the problem of the high-dimensional time axis and the range of spatial search of recurrent neural networks in the existing neural network structure search model through the graph convolutional neural network block and graph generation algorithm. In addition, we hope that the GC-NAS proposed in this paper will serve as an opportunity for active research on the application of graph convolutional neural networks to neural network structure search.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.297-302
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2004
This paper analyzed productivity of quay cranes on container terminal that have perpendicular yard layout block. In most existing container terminals, quay cranes of single trolley type are used to loading and unloading containers, but quay crane productivity of these type has many limitation about large size containership. For these reasons, recently quay cranes of various type that mn improve productivity are developed and as the representative example, dual trolley, double trolley, supertainer are developing. These cranes are realized that very high productivity bemuse their cycle time is short more than existent single trolley quay crane. Therefore, we analyzed productivity of these cranes that are realized by next generation crane alternatives and as result qf this research, mechaniml productivity by cycle time and net productivity by simulation were measured.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.1
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pp.156-161
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1992
In this research a monitoring system for turning using NC information and the current of feed motor as a monitoring signal was developed. The overall system consists of modules such as learning process, NC data transmission, generation of forecast information, signal acquisition, monitoring and post process. In the learning process, the reference data and the cutting force equation necessary for monitoring are obtained from the accumulated monitoring results. In the generation of forecast information, the information of forecasted cutting forces is acquired from the cutting force equation and NC program and appended to each NC block as a monitor code. Reliability of monitoring is improved by using the monitor code in the real-time monitoring. Monitoring module is divided into two parts : the off-line monitoring where errors of NC program are checked and the on-line monitoring where the level of motor current is monitored during cutting operations. If the actual current level exceeds the limit value provided by the monitor code in the level monitoring, it is recognized as abnormal. In the event of abnormal status, the post processor sends the emergency stop signal to NC controller to stop the operation. Actual experiments have shown that the developed monitoring system works well.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.05a
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pp.107-111
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2005
As Internet grows rapidly and next electronic commerce applications increase, the security is getting more important. Information security to provide secure and reliable information transfer is based on cryptography technique. The proposed ISEED(Improved SEED) algorithm based on block cryptography algorithm which belongs to secret-key algorithm. In terms of efficiency, the round key generation algorithm has been proposed to reduces the time required in encryption and decryption. The algorithm has been implemented as follow. 128-bit key is divided into two 64-bit group to rotate each of them 8-bit on the left side and right side, and then basic arithmetic operation and G function have been applied to 4-word outputs. In the process of converting encryption key which is required in decryption and encryption of key generation algorithm into sub key type, the conversion algorithm is analyzed. As a result, the time consumed to encryption and decryption is reduced by minimizing the number of plain text required differential analysis.
Portier Fabrice;Raos Ivana;Silva Adao;Baudais Jean-Yves;Helard Jean-Francois;Gameiro Atilio;Zazo Santiago
Journal of Communications and Networks
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v.7
no.2
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pp.157-170
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2005
The combination of multiple antennas and multi-carrier code division multiple-access (MC-CDMA) is a strong candidate for the downlink of the next generation mobile communications. The study of such systems in scenarios that model real-life trans-missions is an additional step towards an optimized achievement. We consider a realistic MIMO channel with two or four transmit antennas and up to two receive antennas, and channel state information (CSI) mismatches. Depending on the mobile terminal (MT) class, its number of antennas or complexity allowed, different data-rates are proposed with turbo-coding and asymptotic spectral efficiencies from 1 to 4.5 bit/s/Hz, using three algorithms developed within the European IST-MATRICE project. These algorithms can be classified according to the degree of CSI at base-station (BS): i) Transmit space-frequency prefiltering based on constrained zero-forcing algorithm with complete CSI at BS; ii) transmit beamforming based on spatial correlation matrix estimation from partial CSI at BS; iii) orthogonal space-time block coding based on Alamouti scheme without CSI at BS. All presented schemes require a reasonable complexity at MT, and are compatible with a single-antenna receiver. A choice between these algorithms is proposed in order to significantly improve the performance of MC-CDMA and to cover the different environments considered for the next generation cellular systems. For beyond-3G, we propose prefiltering for indoor and pedestrian microcell environments, beamforming for suburban macrocells including high-speed train, and space-time coding for urban conditions with moderate to high speeds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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