When the measurement method for a performance variable is destructive or expensive, it is profitable to replace the performance variable with a highly correlated surrogate variable. In this paper we propose screening procedures using a surrogate variable with specified producer's and consumer's risks. Blending the basic concepts of acceptance sampling plans and screening procedures, the proposed model can be used effectively by quality professionals. Two models are considered: the normal model with dichotomous performance and continuous surrogate variables, and the bivariate normal model with continuous performance and surrogate variables. It is assumed the surrogate variable given the performance variable is normally distributed in the normal model, and performance and surrogate variables are jointly normally distributed in the bivariate normal model. For the two models, producer's and consumer's risks are derived, and methods of finding the optimal screening procedures are presented. Numerical examples are also given.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.15
no.1
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pp.1-7
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1998
Lubricating softner(SOS-2) for permanent press(PP) finish was prepared by blending water, beef tallow hardened oil for improving softness, and the emulsion which was synthesized from N-hexadecanoyl-N,N'-bis(2-hexadecamidoethyl)amine as a softening component and silicone oil KF-96 as a lubricating component. The prepared SOS-2 and the PP finishing resin were applied to PP finishing cotton broad cloth and P/C gingham samples using one bath method. The properties such as tear strength, crease recovery, bending resistance test were tested. The samples treated with SOS-2 and PP finishing resin have improved properties, compared with nontreated samples, those treated only with PP finishing resin, those treated with commercial PP finishing softners and PP finishing resin.
Near-infrared (NIR) spectroscopy has been successfully utilized for the rapid identification of six typical petroleum products such as light straight-run (LSR), naphtha, kerosine, light gas oil (LGO), gasoline, and diesel. The spectral features of each product were reasonably differentiated in the NIR region, and the spectral differences provided enough qualitative spectral information for discrimination. For discrimination, principal component analysis (PCA) combined with Mahalanobis distance was used to identify each petroleum product from NIR spectra. The results showed that each product was accurately identified with an accuracy over 95%. Most noticeably, LSR, kerosine, gasoline, and diesel samples were predicted with identification accuracy of 99%. The overall results ensure that a portable NIR instrument combined with a multivariate qualitative discrimination method can be efficiently utilized for rapid and simple identification of petroleum products. This is especially important when local at-site measurements are necessary, such as accidental petroleum leakage and regulation of illegal product blending.
Jang, Hong Suk;Kang, Narae;Noh, Huiseong;Kim, Gwangseob;Kim, Hung Soo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.188-188
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2015
최근 기후변화와 지구온난화로 인한 돌발성 집중호우 및 홍수, 태풍의 빈도 증가는 사회 경제적으로 막대한 피해를 입히고 있다. 수자원 분야에서는 이러한 피해를 예방하고 빠른 대처를 위해 강우의 정밀한 관측뿐만 아니라 강우의 정확한 공간 분포 파악이 요구되고 있다. 그러나 일반적으로 강우의 측정 시 사용되는 지상우량계의 경우 공간적인 밀도가 낮고, 불규칙적으로 위치하고 있어 강우의 시 공간적 변화를 반영하기 어려운 한계가 있다. 이러한 문제를 보완하고자 지상강우자료와 레이더자료를 결합하여 사용하고 있다. 본 연구는 지상강우자료의 양적인 특성을 고려함과 동시에 레이더자료의 공간분포특성을 반영하는 강우장을 추정하고자 하였다. 따라서 지구통계학적 공간보간기법인 크리깅 기법을 적용하였으며, OK(Ordinary Kriging), KED(Kriging with External Drift), ColCOK(Collocated Cokriging) 기법에 의해 생성된 강우장을 비교하였다. 지상강우와의 양적인 측면을 비교하기 위해 관측소 위치에서의 실제 강우값과 추정된 강우값의 상관관계를 비교하였으며, 레이더자료의 공간분포특성과의 유사성을 확인하기 위해 각 기법에서의 베리오그램을 비교하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1468-1471
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2012
It is always a dream to recreate the experience of a particular place, the Panorama Virtual Reality has been interpreted as a kind of technology to create virtual environments and the ability to maneuver angle for and select the path of view in a dynamic scene. In this paper we examined an efficient algorithm for Image registration and stitching of captured imaged from a video stream. Two approaches are studied in this paper. First, dynamic programming is used to spot the ideal key points, match these points to merge adjacent images together, later image blending is use for smooth color transitions. In second approach, FAST and SURF detection are used to find distinct features in the images and a nearest neighbor algorithm is used to match corresponding features, estimate homography with matched key points using RANSAC. The paper also covers the automatically choosing (recognizing, comparing) images to stitching method.
In this study, random polypropylene (rPP) was compounded with two of monoglycerides, namely, glyceryl monolaurate (GML) and glyceryl monostearate (GMS), as antifogging agents to improve its antifogging performance. rPP film samples were prepared by a film-casting method using a three-roll casting machine after melt blending through a twin screw extruder. With an increase in the monoglyceride content, the melt flow index for rPP films with GML and GMS increased, and their yield strength decreased. The incorporation of GMS in rPP was proven to be more effective in improving its physical properties than was rPP with GML. When GML and GMS were separately added to the rPP film at contents of more than 1 phr and more than 5 phr, respectively, the film exhibited antifogging performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1450-1463
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2019
The problem towards crowd behavior recognition in a serious clustered scene is extremely challenged on account of variable scales with non-uniformity. This paper aims to propose a crowed behavior classification framework based on a transferring hybrid network blending 3D res-net with inception-v3. First, the 3D res-inception network is presented so as to learn the augmented visual feature of UCF 101. Then the target dataset is applied to fine-tune the network parameters in an attempt to classify the behavior of densely crowded scenes. Finally, a transferred entropy function is used to calculate the probability of multiple labels in accordance with these features. Experimental results show that the proposed method could greatly improve the accuracy of crowd behavior recognition and enhance the accuracy of multiple label classification.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.2
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pp.112-122
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1995
While many surfaces such as automobile outer panels, ship hulls and airfoils are characterized by their smooth, free-form shapes, a far larger class of functional surfaces are characterized by highly irregular, multi-featured shapes consisting of pockets, channels, ribs, etc. In constaract to the design of aesthetic, free-form surfaces, functional surface design can perhaps best be viewed as a process of assembling a collection of known component surfaces to form a single compound surface. In this paper, we presents a feature-based functional surface modeling method. A single feature involves a secondary surface, which we must join to a primary surface with a smooth transition between two boundary courves. Through recursive blending of a secondary surface with the primary surface, the mullti-featured surface is represented. After constructing a compound surface, we generate the Z-map for NC machining of the surface. Offsetting the Z-map using the inverse offsetting technique, we get CL tool paths with out gouging.
Kim, Han-Sol;Jang, Jong-Min;Kim, Yeung-Kwan;Lee, Han-Seung
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.73-74
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2020
Predicting the compressive strength of concrete is important for shortening construction time and reducing construction costs. In this study, the coefficients required for maturity method and compressive strength prediction equation were calculated by measuring the cement hydration reaction rate, concrete setting time and ultimate strength. The experiment was conducted in an isothermal environment of 10℃, 20℃ and 30℃ using a normal Portland cement, and the experiment was conducted with a total of 9 levels of W/C (40%, 50%, 60%) of 3 levels for each temperature. As a result of comparing the predicted strength and the measured strength for each blend, only an error of less than 5% was found for all blending and curing periods.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.305-306
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2023
Recently, as the radioactive waste disposal facility becomes scarce, the importance of efficient disposal of waste from nuclear power plants is increasing. This study was conducted to utilize radioactive waste concrete powder as solidifying agent for radioactive waste treatment. Paste with an age of more than one year was used with a disk mill to have a particle size of 150㎛ or less, and treated at temperatures of 500℃, 600℃ and 700℃ for 2 hours. In order to simulate the radioactive cement powder, aqueous solutions of Di-water, CsCl 1M, SrCl2 1M and CoCl2 1M were used as blending water at W/C 0.7 and to improve fluidity, polycarboxylate type superplasticizer was used at 0.4 wt.% based on the weight of recycled cement paste powder. Characterisation was carried out using vicat method, strength and density.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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