• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제56권5호
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• pp.422-430
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• 2023

Objectives: Prolactin is vital for breastfeeding and milk production, and its secretion is influenced by factors related to the mother, infant, and environment. To date, no study has concurrently investigated the correlation of these factors with serum prolactin levels during lactation. Therefore, the objective of this study was to investigate the correlations among maternal and infant factors, lead exposure, and serum prolactin levels during lactation. Methods: A cross-sectional approach was employed in Surabaya, Indonesia, among 110 exclusively lactating mothers. The mothers' daily diets were determined using multiple 24-hour recalls, while blood lead levels were measured with inductively coupled plasma mass spectrometry. Serum prolactin levels were assessed using the electrochemiluminescence immunoassay. For bivariate analysis, we employed the Spearman correlation, Mann-Whitney, and Kruskal-Wallis tests, while for multivariate analysis, we utilized multiple linear regression. Results: The average serum prolactin level of the lactating mothers was 129.19±88.96 ng/mL. Positive correlations were found between serum prolactin levels and breastfeeding frequency (p<0.001), protein intake (p<0.001), and calcium intake (p=0.011) but had negative correlation with blood lead levels (p<0.001) and vitamin B6 intake (p=0.003). Additionally, prolactin levels were not significantly associated with maternal age; parity; intake of calories, vitamin D, vitamin E, zinc, folic acid, magnesium, or iron; infant age; or infant sex. Conclusions: Breastfeeding frequency had a stronger positive relationship with serum prolactin levels than protein and calcium intake. However, lead exposure was associated with reduced serum prolactin levels during lactation. Consequently, specific interventions from policymakers are necessary to manage breastfeeding in mothers exposed to lead.

• 한국의상디자인학회지
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• 제15권3호
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• pp.119-135
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• 2013

The purpose of this study was to investigate the relationship between consumption values of preschooler clothing and purchasing satisfaction, company brand loyalty and involvement of preschooler clothing with the mothers of preschoolers. An online survey was adapted as methodology of this study. The collected 323 questionnaires were collected and statistically analyzed. The nine consumption value of preschooler clothing(vicarious satisfaction value, social value, functional value, convenient value, economic value, coordination value, aesthetic value, distinctive value, and fashionable value) resulted from the analysis of survey. Purchasing satisfaction, company brand loyalty, involvement of preschooler clothing was Uni-dimensional. Statistical analysis was performed with frequency analysis, descriptive statistics, exploratory factor analysis, multi-group analysis, confirmatory factor analysis, bivariate correlation analysis, distribution, structural equation, cluster analysis, independent sample t-test, one-way analysis of variance. The results of this study are as follows. In the consumption value of preschooler clothing influencing on the purchasing satisfaction was evaluated depending on the involvement of preschooler clothing group (high-involvement group, low-involvement group). In the low-involvement group, the most significant consumption value of preschooler clothing are economic value, convenient value, social value in order of importance; though in the high-involvement group, aesthetic value, social value, economic value in order of importance. Also the brand royalty was more affected by the purchasing satisfaction in the high-involvement group than in the low-involvement group. In conclusion, the relations of consumption value of preschooler clothing with purchasing satisfaction, company brand loyalty, involvement of preschooler clothing was established in study. The significances of this study is to provide the market segmentation strategy depending on the characteristics of preschooler clothing consumers and establish the information and direction to increase the company brand royalty and purchasing satisfaction.

• 치위생과학회지
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• 제18권5호
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• pp.312-318
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• 2018

The purpose of this study was to evaluate the relationship between early menopause and periodontal disease in postmenopausal women using data from the 6th Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2013~2015). A study was conducted with 2,048 postmenopausal women aged 45 to 74 years. Participants were divided into the early menopause group (menopause occurring at age 45 years or before) and normal menopause group (menopause occurring after age 45 years). A community periodontal index greater than or equal to code 3 was used to define periodontal treatment needs. A chi-square test was used to confirm the bivariate relationship between the variables. Multinomial logistic regression analysis was used to adjust for covariates (age, education, family income, body mass index, alcohol drinking, smoking, visiting dentist in the last year, use of oral care products, frequency of tooth brushing per day). The risk of periodontal disease was higher in the early menopause group after adjusting for potential confounders (odds ratio, 1.59). In particular, the relationship between early menopause and periodontal disease was more evident in women with low education and those who did not use oral care products. The findings of this study suggest that early menopause is a significant factor of periodontal disease in Korean women.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집
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• pp.1467-1471
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• 2009

홍수사상은 크게 첨두홍수량, 홍수용적, 지속기간 등과 같은 서로 상관된 세 가지 요소로 구성되어 있다. 그러나 그동안 홍수의 규모와 크기를 판단하고 예측하기 위하여 수행되어 온 홍수빈도 해석에서는, 서로 상관되어있는 요소들 간의 관계를 고려하지 않은 채 주로 첨두홍수량 하나만을 가지고 단변량 빈도 해석을 수행하였다. 이와 같은 단변량 홍수빈도 해석은 특정 홍수의 특성을 종합적으로 표현하는 데 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 홍수빈도 해석에 있어 첨두홍수량뿐만 아닌 홍수용적까지도 함께 고려하였다. 소양강댐의 35개년 일유입량 자료를 대상으로 홍수사상을 각각의 강우량 자료와 연계하여 분리한 후 Gumbel 혼합모형을 적용하여 이변량 홍수빈도 해석을 수행함으로써 과거의 극한 홍수사상을 평가 분석하였다. 이변량 빈도해석을 수행하여 홍수사상 요소들 간의 결합분포, 결합 재현기간 등을 추정하였다. 단변량 홍수빈도 해석 결과와 비교함으로써 특정 홍수에 대한 홍수심도를 분석하는 등 극한 홍수사상 평가를 위한 이변량 홍수빈도 해석기법의 적용성에 관하여 검토하였다. 이러한 연구 결과는 기존의 제방 중심 치수사업의 대안으로 제시된 유역종합치수계획에서 선정된 다양한 홍수방어 시설들의 설계 및 운영, 치수효과 평가 등에 유용하게 적용될 수 있을 것이다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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• pp.304-304
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• 2018

이변량 빈도해석은 일반적으로 고정지속기간 강우량에 대해 빈도해석하는 단변량 빈도해석에 비해 지속기간을 확률변수로 이용하여 강우량과 동시에 확률변수로 사용할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 확률분포형의 차원이 증가하기 때문에 기존 단변량 빈도해석에서 요구되던 표본크기보다 더 많은 표본이 필요하다. 우리나라 강우관측소의 경우 오래된 관측소의 경우에도 기록년수가 60년을 넘지 않아 연최대계열로 확률표본을 작성할 경우 이변량 빈도해석을 수행하기에 부족할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 Peaks Over Threshold (POT) 방법을 이용하여 적정 확률표본을 선택하는 연구를 진행하였다. 서울 기상청 지점의 강우자료로부터 최소무강우시간을 이용하여 모든 강우사상을 추출하였으며 각 강우사상의 강우량과 지속기간이 확률변수로 사용되었다. 기존에 알려진 POT 방법들과 Anderson-Darling 적합도 검정을 이용한 절단값 산정방법등을 적용하여 확률표본 개수의 변화에 따른 주변분포형의 적합도 검정과 이변량 확률모형의 적합성을 살펴보았다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
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• pp.420-420
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• 2015

일반적으로 호우사상의 특성은 강우강도, 지속기간, 총 강우량으로 정량화된다. 주어진 호우 사상에 대한 재현기간은 보통 위 세 개 변량 중 두 개의 변량에 대한 이변량 빈도해석을 통해 결정된다. 따라서 3 가지의 다른 빈도해석이 가능하며, 원칙적으로 이 세 가지 빈도해석 결과는 같아야 한다. 그러나, 문제는 어떤 변량을 선택하느냐에 따라 빈도해석 결과가 달라진다는 점이다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하고자 다음과 같은 연구를 수행하였다. 첫 번째로 1961-2010년에 관측된 서울지점 연최대치 호우사상에 대한 이변량 빈도해석을 수행하였다. 이변량 빈도해석은 Frank, Gumbel-Hougaard, Clayton, ali-Mikhail-Haq copula 모형을 이용하여 수행하였으며, 모형의 매개변수는 두 변량의 상관관계를 나타내는 Kendall's tau를 이용하여 추정하였다. 호우사상에 대한 이변량 빈도해석을 수행한 결과, 결과가 일관되지 않고 고려한 두 가지 강우변량에 따라 다르게 나타난 것을 확인하였다. 두 번째로 보편적인 강우강도식을 이용하여 호우사상을 이루는 세변량의 특성을 분석하였다. 본 연구에서 고려한 강우강도식은 Talbot 형, Sherman 형, Japanese 형, Grunsky 형이다. 일반적인 강우강도식에서 지속기간과 강우강도의 관계는 I~t^a와 같이 나타나며, 이 때 a의 범위는 -0.5부터 -1까지 값으로 정해진다. 마지막으로, 호우사상을 이루는 세 변량의 상관관계를 이용하여 가장 적절한 이변량 빈도해석결과를 도출하는 강우 변량의 조합을 결정하였다. 결론적으로, 본 연구에서는 지속기간과 강우강도를 copula 모형을 이용한 이변량 빈도 해석의 가장 적절한 것으로 판단되었다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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• pp.54-54
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• 2019

최근 이변량 가뭄 빈도해석시 Copula 함수 기반의 빈도해석모델을 활용한 분석이 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구에서는 이변량 가뭄 빈도해석시 지점빈도해석에 국한되어 분석이 이루어지며, 지역을 대표하는 수문자료의 특성이 반영된 빈도분석에 대한 연구는 미진한 실정이다. 이에 본 연구에서는 Bayesian 기법과 이변량 Copula 가뭄 빈도해석 기법을 연계한 Bayesian 이변량 Copula 지역빈도해석 모델을 개발하였다. 개발된 모델에 모의자료를 적용하여 가정한 가뭄특성 및 매개변수를 추정하였으며, 유사하게 도출된 결과를 통해 모델의 적합성을 평가하였다. 최종적으로 최근 발생한 가뭄사례를 중심으로 이변량 가뭄 지역빈도해석을 수행한 결과, 기존 지점빈도해석보다 가뭄의 특성을 효과적으로 반영된 빈도해석이 이루어지는 것을 확인하였으며, 기존 Copula 모델에 Bayesian 기법을 도입하여 매개변수에서 발생하는 불확실성을 정량화 하였다. 본 연구에서 제안된 모델의 검증과정과 도출된 결과를 통해 가뭄자료의 지역적 분포특성 및 자료간의 상관성을 효과적으로 재현하는데 유리할 뿐만 아니라, 매개변수의 불확실성을 평가할 수 있는 장점을 제공할 것으로 판단된다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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• pp.21-21
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• 2018

수자원 시스템의 용수공급의 안정도를 평가하는 지표로 국내에서는 이수안전도 혹은 안전채수량(safety degree for water shortage or safe yield)의 개념이 이용된다. 아울러 공급 측면에서는 기준갈수량, 공급신뢰도, 저수용량 등이 분석되고 있으며, 수요 측면에서는 용수공급 보장일수, 최소 부족량, 갈수 조정기간 및 용수부족에 따른 피해정도 등을 고려하고 있다. 전통적으로 수자원 시스템의 평가는 용수공급 실패기간의 통계적 특성을 분석하여 이루어진다. 용수공급 실패기간으로부터 분석되는 통계적 특성은 용수부족 발생빈도, 용수부족 지곡기간 및 용수부족 총 양 등 세 가지로 정량화되는 것이 일반적이다. 수자원 시스템이 수요를 만족시키는 정도인 신뢰도(reliability), 용수부족 발생 후 얼마나 빨리 회복하는지를 나타내는 회복도(resilience) 및 용수부족의 양적 크기를 나타내는 취약도(vulnerability)의 지표는 앞서 언급된 세 가지 통계 특성으로부터 계산된다. 본 연구에서는 Copula 기반 이변량 빈도해석 개념을 적용하여 댐 용수공급 취약성 평가 방법을 개선한 후, 국내 남강 댐 유역의 용수공급 취약성을 평가해보고자 한다. 이를 위해, 국내외에서 이용되고 있는 용수공급 평가지표들의 특성들을 정리하였다. 다음으로는, 취약성 평가 방법에 Copula 기반 이변량 빈도해석 방법을 적용하는 방법을 제안하였다. 본 연구의 분석은 용수공급 실패 사상을 기준으로 수행되었으며, 용수공급 실패 사상의 발생확률은 포아송 분포, 총 부족량은 대수정규분포로 모의되었다. 최종적으로는 남강 댐의 재현기간별 취약성 평가 결과를 도출하여 본 연구에서 제안한 취약성 평가방법의 적용성을 검증하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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• pp.12-12
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• 2018

수공구조물 설계의 기준을 정하기 위해서 수문자료의 빈도해석이 널리 사용되고 있다. 수문자표의 빈도해석 기법으로는 자료의 차원과 기법에 따라서 총 네 개로 구분할 수 있다. 그 네 개의 빈도해석은 다음과 같다 1) 단변량 수문자료와 지점별로 확률분포형 모형을 구축하는 단변량 지점빈도해석, 2) 다변량 수문자료와 지점별로 확률분포형을 구축하는 다변량 지점빈도해석, 3) 단변량 수문자료와 동일지점내의 확률분포모형을 구축하는 단변량 지역빈도해석, 4) 다변량 수문자료와 동일지점내의 확률분포모형을 구축하는 다변량 지역빈도해석. 현재는 다변량 지역빈도해석에 대한 연구사 수문분야에서 활발히 연구되고 있다. 현재 다변량 지역빈도해석에 대한 한국의 극한 강우 자료에 대한 연구가 진행되지 않았기 때문에, 본 연구에서는 이변량 극한강우자료에 대한 다변량 지역빈도해석의 적용성을 평가하였다.

• Child Health Nursing Research
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• 제27권1호
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• pp.65-74
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• 2021

Purpose: The purpose of this study was to gain insights into empathy, cyberbullying, and cybervictimization among Filipino adolescents. Methods: The participants were 168 junior high school students in the 7th to 10th grades at a public high school in Cavite Province, Philippines. Data were collected on demographic characteristics, the Basic Empathy Scale, and Revised Cyber Bullying Inventory-II scores. The data were analyzed in SPSS using descriptive statistics (frequency and mean), the independent t-test, bivariate correlation, and one-way analysis of variance. Results: The degree of empathy did not show a statistically significant relationship with cyberbullying (r=-.07, p=.359) but did show a significant relationship with cybervictimization (r=.18, p=.025). Furthermore, cyberbullying had a statistically significant association with cybervictimization (r=.60, p<.001). Conclusion: Although empathy does not necessarily affect cyberbullying, higher levels of empathy were found among cyberbullying victims. However, an alarming result of this study is the possibility that victims may become cyberbullies. Therefore, we should highlight empathy as part of efforts to prevent cyberbullying and to solve various cyber-related problems. Since cyberbullying and cybervictimization are closely related, it is important to focus on this relationship and to make multilateral efforts to ensure that cyberbullying does not lead to other negative issues.