Bitcoin is a decentralized crypto-currency, which is based on the peer-to-peer network, and was introduced by Satoshi Nakamoto in 2008. Bitcoin transactions are written by using a scripting language. The hash value of a transaction's script is used to identify the transaction over the network. In February 2014, a Bitcoin exchange company, Mt. Gox, claimed that they had lost hundreds of millions US dollars worth of Bitcoins in an attack known as transaction malleability. Although known about since 2011, this was the first known attack that resulted in a company loosing multi-millions of US dollars in Bitcoins. Our reason for writing this paper is to understand Bitcoin transaction malleability and to propose an efficient solution. Our solution is a softfork (i.e., it can be gradually implemented). Towards the end of the paper we present a detailed analysis of our scheme with respect to various transaction malleability-based attack scenarios to show that our simple solution can prevent future incidents involving transaction malleability from occurring. We compare our scheme with existing approaches and present an analysis regarding the computational cost and storage requirements of our proposed solution, which shows the feasibility of our proposed scheme.
비트코인으로 불법거래를 할 경우 해당 거래에 사용된 모든 비트코인을 추적하여 압수하기는 쉽지 않다. 특히, 범죄자가 여러 비트코인 주소에 분산하여 불법거래를 한다면, 일부 비트코인을 압수하더라도 압수한 비트코인 이외에 추적되지 않고 감춰진 비트코인을 파악하기가 어렵다. 본 논문은 불법거래로 의심되는 비트코인 거래를 추적하고 모니터링하는 방법을 제안한다. 이 방법을 통해 범죄혐의가 있는 비트코인 주소 리스트를 기반으로 해당 주소와 거래한 모든 비트코인 주소 중에서 범죄와 관련성이 높은 비트코인 주소를 추정하고, 이 주소와 관련된 거래를 지속적으로 추적하여 불법 비트코인 거래 수사에 도움을 준다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1280-1300
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2020
In the modern financial sector, interest in providing financial services that employ blockchain technology has increased. Blockchain technology is efficient and can operate without a trusted party to store all transaction information; additionally, it provides transparency and prevents the tampering of transaction information. However, new security threats can occur because blockchain technology shares all the transaction information. Furthermore, studies have reported that the private keys of users who use the same signature value two or more times can be recovered. Because private keys of blockchain identify users, private key leaks can result in attackers stealing the ownership rights to users' property. Therefore, as more financial services use blockchain technology, actions to counteract the threat of private key recovery must be continually investigated. Private key recovery studies are presented here. Based on these studies, duplicated signatures generated by blockchain users are defined. Additionally, scenarios that generate and use duplicated signatures are applied in an actual bitcoin environment to demonstrate that actual bitcoin users' private keys can be recovered.
Recently, Bitcoin which is digital currency and cryptocurrency is getting worldwide attention since Bitcoin has an ability to replace legal tender unlike other existing cyber currency. Especially, most Bitcoin trading is done between two traders such as P2P method and it does not require a third-party to make sure reliability and it records every transaction details, so it is more transparent then traditional financial trade, so the number of users is increasing. However, Bitcoin, which has been recognized for transparency, confidentiality and stability among traders has recently been threatened by illegal transactions such as money laundering and the attack on the exchange. These threats to Bitcoin are becoming social problems. At first, it seems that most of the digital currency is difficult to get hacked due to the Blockchain technology. However, threats such as digital money leaks by user account hacking and paralyzing the servers are increasing. In this paper, it will examine the features of the Bitcoin and the threatening elements to secure marketability of digital currency such as Bitcoin and receive more interest from public in domestic. The paper will examine the problems of Blockchain technology on speculative transactions and fraudulent behavior by analyzing the problems of Bitcoin transaction. Lastly, it will propose ways to make transparent and secure digital currency transactions.
비트코인은 분산되고 투명하며 강력한 암호화를 통해 데이터 수정이 불가능한 암호화폐 중 하나이다. 그러나 익명성으로 인해 다크웹 등에서 불법 거래를 위한 지불 수단으로 사용되기도 한다. 이 문제를 해결하기 위해 비트코인 트랜잭션의 특성을 기반으로 하는 클러스터링 기법이 제안되었으나 기존 휴리스틱 기법에서는 여전히 클러스터링 되지 못하고 있는 경우가 존재한다. 이러한 거짓 부정을 줄이기 위해 비트코인 트랜잭션의 특성뿐만 아니라 오프체인 데이터를 이용한 휴리스틱을 제안한다. 우리는 오프체인 데이터를 수집하고 활용하기 위해 Silk Road 4의 리뷰 데이터를 분석하여 리뷰 데이터의 31.68%가 실제 비트코인 트랜잭션으로 매치시킬 수 있음을 발견했고 수집된 데이터에 대해 91.7%까지 거짓 부정을 줄일 수 있었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.433-439
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2021
The purpose of this research is to discuss the concept of measuring cryptocurrency literacy, especially Bitcoin. This research uses a qualitative approach. The data source comes from a literature review on cryptocurrency and opinions from Bitcoin academics, traders, and investors. Data collection was conducted through desk evaluations and interviews to determine what attributes should be considered for assessing Bitcoin literacy. The results of a literature review reinforced by discussion show that eight attributes can be used to assess basic level Bitcoin literacy, namely Bitcoin supply, regulatory guarantees, transaction recording, the role of third parties, treatment of transfer transactions, initial coin offerings, the smallest Bitcoin unit, and conversion with another currency. These eight attributes can be used to measure Bitcoin literacy through various questions with the choice of true, false, and do not know answers. This research is essential because there is no method to measure Bitcoin literacy. This research can be a measuring tool that becomes a reference or standard in assessing or measuring Bitcoin literacy. This study's results provide benefits to the development of science in the form of a tool that can be used to assess Bitcoin literacy and become a standard in assessing a person's level of understanding of Bitcoin.
블록체인 기술을 기반으로 만들어진 비트코인은 Satoshi Nagamoto에 의해 개발된 온라인 암호화폐이다. 2009년 1월 3일 최초로 발행된 비트코인은 트랜잭션 수의 증가와 함께 급속도로 발전 중이다. 그러나 비트코인 트랜잭션수의 증가에 따른 부작용이 발생하고 있다. 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 네트워크에 발생하는 부작용에 대비하기 위해 중요하다. 본 논문은 두 가지 기계학습 알고리즘을 적용하여 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 설계한 뒤, 실험을 통해 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 제안한다.
Bitcoin (BTC) is a type of cryptocurrency that supports transaction/payment of virtual money between BTC users without the presence of a central authority or any third party like bank. It uses some cryptographic techniques namely public- and private-keys, digital signature and cryptographic-hash functions, and they are used for making secure transactions and maintaining distributed public ledger called blockchain. In BTC system, each transaction signed by sender is broadcasted over the P2P (Peer-to-Peer) Bitcoin network and a set of such transactions collected over a period is hashed together with the previous block/other values to form a block known as candidate block, where the first block known as genesis-block was created independently. Before a candidate block to be the part of existing blockchain (chaining of blocks), a computation-intensive hard problem needs to be solved. A number of miners try to solve it and a winner earns some BTCs as inspiration. The miners have high computing and hardware resources, and they play key roles in BTC for blockchain formation. This paper mainly analyses the underlying cryptographic techniques, identifies some weaknesses and proposes their enhancements. For these, two modifications of BTC are suggested ― (i) All BTC users must use digital certificates for their authentication and (ii) Winning miner must give signature on the compressed data of a block for authentication of public blocks/blockchain.
블록체인은 분산 원장 기반 기술로 블록체인 네트워크에 참여하는 모든 노드들은 P2P 네트워크로 연결되어 있다. 블록체인 네트워크에서 트랜잭션이 생성되면, 트랜잭션은 블록체인 노드들에 의해 전파되고 유효성을 검증 받는다. 검증된 트랜잭션은 P2P 네트워크를 통해 각 노드와 연결되어있는 Peer들에게 전송되고, Peer들은 트랜잭션을 메모리 풀에 보관한다. P2P 네트워크 특성상 블록체인 노드가 전달하는 트랜잭션의 수와 종류는 각 노드마다 달라 모든 노드들이 동일한 메모리 풀을갖지 못하는 문제가 발생함에 따라 메모리 풀에 저장되어있는 트랜잭션들은 거래 수수료 조작, 이중 지불 문제, DDos 공격탐지 등의 문제를 해결하기 위해 연구가 필요하다. 본 논문에서는 거래 수수료 조작, 이중 지불 문제, DDos공격 탐지 등과 같은 문제를 해결하기 앞서 메모리 풀의 트랜잭션들을 분석한다. 따라서 본 연구는 블록체인기술을 기반으로 구현된 암호화폐 시스템인 비트코인과 이더리움의 각 노드 메모리 풀에 저장되어있는 트랜잭션들을 수집하고 얼마만큼의 공통된 트랜잭션들을 가지고 있는지 자카드 유사도를 이용하여 분석한다.
최근 10여 년 동안 가장 가파르게 가치가 상승한 자산군을 꼽자면 단연 비트코인이라고 할 수 있을 것이다. 특히 비트코인은 중앙통제 기관이 없음에도 불구하고 첫 등장을 한 2009년의 사실상 0달러에서 2021년 최고점인 65,000 달러 수준까지 치솟아 역사에 길이 남을 가치 상승을 보여주었다. 이에 따라 비트코인의 가능성에 대해서 반신반의 했던 상당수 투자자들의 포트폴리오에도 비트코인이 상당한 비중을 차지하는 경우가 많아졌으며, 제도권 내의 금융권에서도 이런 비트코인의 움직임에 주목하고 있다. 비트코인에 대한 관심과 더불어 비트코인의 가격에 거시경제 변수나 센티멘트가 비트코인의 가격이 어떻게 움직이는가에 대한 연구 또한 상당히 진전되었다. 하지만, 이들 연구에서 활용한 변수들은 비트코인만의 특징적인 데이터라고 할 수 있는 블록체인 내의 데이터를 취합하여 가공한 온체인 데이터를 적극적으로 활용하지는 않았다. 따라서, 본 논문에서는 시계열 데이터 예측에 적극적으로 활용되고 있는 LSTM을 기반으로 온체인 데이터를 활용하여 비트코인의 가격을 예측해보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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