• 사물인터넷융복합논문지
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• 제8권5호
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• pp.119-125
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• 2022

최근 고령화로 인한 치매환자의 증가로 그들의 배회행동과 실종예방을 위한 대책이 시급하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 인증 방법과 위치 탐지 기법들이 소개되고 있으나 개인인증의 보안성 문제와 실내·외를 전반적으로 확인할 수 있는 시스템은 찾아보기 어려웠다. 본 연구에서는 프라이빗 블록체인 환경에서 손목 밴드 형태의 웨어러블 디바이스를 활용해 개인인증, 기본적 건강 상태 파악 및 실내·외의 전반적인 위치를 파악할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템에서 개인인증은 위변조가 어렵고 개인식별성이 높은 ECG를, 실내는 저전력, 비접촉 및 자동 송수신 방식으로 사용이 용이한 블루투스 비콘을, 실외는 GPS 위성의 의사거리 오차를 보정한 DGPS를 활용하여 치매환자의 위치를 파악함으로써 배회행동 및 이상징후를 탐지하고자 한다. 이를 통해 재가나 요양시설 등에서 생활하는 치매환자의 배회행동 및 이상징후 시 신속한 대처와 실종예방에 기여하고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.373-381
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• 2017

현재 국내 금융거래에서는 공인인증서를 중심으로 하는 다양한 사용자 인증방식이 사용되고 있다. 이러한 공인인증서 방식은 사용자가 개별 금융사의 웹서버에 접속할 때마다 서로 다른 보안모듈을 설치해야 하는 문제가 있다. 금융사 중심의 이러한 인증방식은 앞으로 생체인증 등의 차세대 인증방식이 새롭게 도입될 때마다 금융사마다 새로운 보안모듈을 추가적으로 설치해야 하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 금융거래 시 각 금융사를 대신하여 사용자 인증을 전담하는 통합 인증기관을 상정하고, 이를 중심으로 사용자 및 금융사 웹서버 삼자 간에 안전한 사용자 인증을 처리하는 통합인증 프로토콜을 제안한다. 새로운 인증 프로토콜은 OAuth2.0을 변형하여 안전성과 효율성을 증가한 프레임워크로써, 인증서버 및 금융사 웹서버 간 사전에 공유된 비밀키로 도전-응답 프로토콜을 수행하는 것이 특징이다. 이를 통해 사용자는 편리하고 안전한 통합인증(SSO: Single-Sign-On) 효과를 누리게 된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.75-82
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• 2018

모바일 기기 사용자가 증가함에 따라서 다양한 사용자 인증 방식에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 사용자 인증방식에는 사용자 아이디와 비밀번호를 이용하는 지식기반 인증방식, 사용자만이 가지고 있는 특성인 생체기반, 위치기반 등을 이용하는 방법과 OTP(On Time Password)와 같은 2차 인증을 진행하는 인증방식이 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 인증방식의 문제점을 개선하고 사용자가 원하는 방식으로 암호화가 진행될 수 있는 사용자 시스템을 제안한다. 제안한 인증 시스템은 모바일 기기를 이용하여 인증요소를 수집하는 인증요소 수집 모듈, 수집한 인증요소를 조합하여 보안키를 생성하는 보안키 생성 모듈, 생성된 보안키를 이용하여 인증을 진행하는 암호화 및 복호화 모듈로 구성된다.

• 한국전자거래학회지
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• 제10권3호
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• pp.49-65
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• 2005

본 논문은 동적(온라인) 서명인증 기술에 관한 것으로 서명의 특징 벡터, 유사 서명에 대한 변별력, 오류율 등에 대해서 살펴보고, 고성능 서명 인증시스템을 위한 특징 추출과 매칭 방법을 제안하고, 보다 효율적인 사용자 인터페이스를 설계하였고, 다양한 OS플랫폼 지원을 위하여 Java 기술을 이용한 웹 인증 서버를 구현하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권5호
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• pp.1001-1007
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• 2020

In recent years, machine learning algorithms are continuously being used and expanded in various fields, such as facial recognition, signal processing, personal authentication, and stock prediction. In particular, various algorithms, such as deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, are continuously being improved. Among these algorithms, the expansion of deep learning is rapidly changing. Nevertheless, machine learning algorithms have not yet been applied in several fields, such as personal authentication technology. This technology is an essential tool in the digital information era, walking recognition technology as promising biometrics, and technology for solving state-space problems. Therefore, algorithm technologies of deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, which are typical machine learning algorithms in various fields, such as agricultural technology, personal authentication, wireless network, game, biometric recognition, and image recognition, are being improved and expanded in this paper.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제14권1호
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• pp.34-40
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• 2014

Today, with the wide use of mobile devices, the amount of business transactions conducted through such devices is increasing drastically. However, there are several limitations in the area of authentication for mobile use, which requires strong authentication mechanisms to satisfy security and convenience requirements. The proposed model and application system provide a framework to ensure the security and reliability of the flow of biometric information for telebiometric applications using mobile devices. We also specify protocols for each model and implement a mobile telebiometric application to improve security vulnerabilities compared to storage in a microSD match on card (MOC) based on the proposed model. As a consequence of this implementation, we propose substantial guidelines for security countermeasures from both technical and managerial perspectives in order to establish a safe mobile environment for the use of telebiometric systems.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.67-74
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• 2020

As the information age develops, Online education and Non-face-to-face work are becoming common. Telecommuting such as tele-education and video conferencing through the application of information technology is also becoming common due to the COVID-19. Unexpected information leakage can occur online when the company conducts work remotely or holds meetings. A system to authenticate users is needed to reduce information leakage. In this study, there are various ways to authenticate remote access users. By applying burn authentication using a biometric system, a method to identify users is proposed. The method used in the study was studied the main component analysis method, which recognizes several characteristics in facial recognition and processes interrelationships. It proposed a method that can be easily utilized without additional devices by utilizing a camera connected to a computer by authenticating the user using the shape and characteristics of the face by using the PCA method.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.1113-1118
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• 2018

스마트 기기에서 지문 인증은 가장 널리 쓰이는 생체 인증 방식이지만 스마트 기기의 특성에 의해 위조 지문에 취약하다. 본 논문에서는 먼저 기기 사용 후 남은 지문 흔적인 스머지를 활용하여 정당한 사용자의 협조 없이 위조 지문을 만들고 실제 상용 스마트폰의 지문 인증 통과가 가능함을 검증하였다. 이러한 스머지 기반 공격을 방지하기 위한 기술적 대응 방법으로 터치 스크린 위에서 지문 인증을 수행하고 UI를 옆으로 끌어서 지문 흔적을 제거하는 방법인 under-screen Touch ID with slide bar가 제안된 바 있다. 본 논문에서는 앞서 제안한 공격 방법과 이에 대한 대응 방법에 관한 사용자 인식을 61명 규모 사용자 설문 연구를 통해 분석하였다.

• 산업공학
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• 제25권3호
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• pp.290-299
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• 2012

Keystroke dynamics refers to a way of typing a string of characters. Since one has his/her own typing behavior, one's keystroke dynamics can be used as a distinctive biometric feature for user authentication. In this paper, two authentication algorithms based on keystroke dynamics of long and free texts are proposed. The first is the K-S score, which is based on the Kolmogorov-Smirnov test, and the second is the 'R-A' measure, which combines 'R' and 'A' measures proposed by Gunetti and Picardi (2005). In order to verify the authentication performance of the proposed algorithms, we collected more than 3,000 key latencies from 34 subjects in Korean and 35 subjects in English. Compared with three benchmark algorithms, we found that the K-S score was outstanding when the reference and test key latencies were not sufficient, while the 'R-A' measure was the best when enough reference and test key latencies were provided.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제19권5호
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• pp.467-476
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• 2015

Finger vein recognition, which is a promising biometric method for identity authentication, has attracted significant attention. Considerable research focuses on transmission-type finger vein recognition, but this type of authentication is difficult to implement in mobile consumer devices. Therefore, reflection-type finger vein recognition should be developed. In the reflection-type vein recognition field, the majority of researchers concentrate on palm and palm dorsa patterns, and only a few pay attention to reflection-type finger vein recognition. Thus, this paper presents reflection-type finger vein recognition for biometric application that can be integrated into mobile consumer devices. A database is built to test the proposed algorithm. A novel method of region-of-interest localization for a finger vein image is introduced, and a scheme for effectively extracting finger vein features is proposed. Experiments demonstrate the feasibility of reflection-type finger vein recognition.