Biomass to methane via anaerobic digestion conversion is a good supply method of substitutable energy resources. The economic viability of this technology is contingent upon managing the production facilities in a cost effective manner. The problem is to determine the batch production sequence as well as the batch residence times in the digester so as to maximize total gas production over a given planning horizon. The problem is difficult to solve since the batch sequencing decisions and the batch residence time decisions cannot be isolated. This paper developes a heuristic algorithm which is based on a dynamic programming procedure for the multiple feedstock sequencing and scheduling biogas production systems and demonstrates to yield good results.
Considerable differences exist in the characteristics of size reduction and classification because of biomass species. Miscanthus sacchariflorus (M. sacchariflorus) Goedae-Uksae 1 is not used efficiently because of the imperfections of the processing technology for this biomass. Therefore, for the best use of specific biomass, improvement in the feedstock preparation of the biomass for processing, such as pellet manufacturing, is necessary. In this study, a laboratory-scale cone grinder and air classifier were designed and combined to investigate the performance of the combination system for M. sacchariflorus. The average equivalent spherical diameter of particles showed a close relationship with air velocity for air classification. The air velocity range to classify proper particles for pelletization was determined to be 6.0-6.8 m/s. The mass ratios of the collected particles to feed mass for four lengths of chopped M. sacchariflorus were 45.1%:46.1%, 39.1%:46.6%, and 44.1%:52.8% at the first, second, and third steps in simulating the multistep combination system, respectively.
In biomass gasification, efficiency of energy quantification is a difficult part without finishing the process. In this article, a radial basis function neural network (RBFN) is proposed to predict biomass efficiency before gasification. RBFN will be compared with a principal component regression (PCR) and a multilayer perceptron neural network (MLPN). Due to the high dimensionality of data, principal component transform is first used in PCR and afterwards, ordinary regression is applied to selected principal components for modeling. Multilayer perceptron neural network (MLPN) is also used without any preprocessing. For this research, 3 wood samples and 3 other feedstock are used and they are near infrared (NIR) spectrum data with high-dimensionality. Ash and char are used as response variables. The comparison results of two responses will be shown.
Microalgae are likely to become a part of our everyday diet in the near future as they are considered to be rich in proteins, carbohydrates, and high density lipoproteins. They will play a pivotal role in the food cycle of many people around the globe. Use of microalgae in treating wastewater is also one of the disciplines which are luring researchers as this contributes to a sustainable way of exploiting resources while keeping the environment safe. In addition, microalgal biomass also has the potential to be used as a feedstock for producing biofuel, bio fertilizers, pharmaceuticals, nutraceuticals and other bio-based products. This review presents the different value-added products obtained from microalgal biomass and the applicability of these products commercially.
원유의 고갈, 반복되는 에너지 위기 및 지구온난화 문제에 기인하여 석유 대신 재생가능한 바이오매스를 사용하여 방향족 화학원료를 개발하는 연구가 광범위하게 진행되고 있다. 특히, 바이오테크놀로지를 이용한 포도당으로부터 방향족아미노산 생합성경로 중간대사체 및 그 유도체 합성기술은 벤젠유래 화합물을 포함한 많은 방향족 석유화학원료를 대체할 가능성이 있는 기술들이 개발되고 있다. 본 고는 미생물 대사공학, 생물전환, 화학공정 기술을 이용하여 hydroquinone, catechol, adipic acid, shikimic acid, gallic acid, pyrogallol, vanillin, p-hydroxycinnamic acid, p-hydroxystyrene, p-hydroxybenzoic acid, indigo, indole 3-acetic acid와 같은 방향족화합물을 어떻게 개발하고 있는지를 논하였다. 또한, 경쟁력있는 화이트바이오텍기반 방향족화합물 생산기술을 개발하기 위한 문제점 및 해결방안등을 논했다.
Lu Miao-Hua;Lin Dong-Qiang;Wu Yuan-Chun;Yun Jun-Xian;Mei Le-He;Yao Shan-Jing
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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제10권2호
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pp.128-135
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2005
Mixed-mode hydrophobic/ionic matrices exhibit a salt-tolerant property for adsorbing target protein from high-ionic strength feedstock, which allows the application of undiluted feedstock via an expanded bed process. In the present work, a new type of mixed-mode adsorbent designed for expanded bed adsorption, Fastline $PRO^{\circledR}$, was challenged for the capture of nattokinase from the high ionic fermentation broth of Bacillus subtilis. Two important factors, pH and ion concentration, were investigated with regard to the performance of nattokinase ad-sorption. Under initial fermentation broth conditions (pH 6.6 and conductivity of 10 mS/cm) the adsorption capacity of nattokinase with Fastline PRO was high, with a maximum capacity of 5,350 U/mL adsorbent. The elution behaviors were investigated using packed bed adsorption experiments, which demonstrated that the effective desorption of nattokinase could be achieved by effecting a pH of 9.5. The biomass pulse response experiments were carried out in order to evaluate the biomass/adsorbent interactions between Bacillus subtilis cells and Fastline PRO, and to demonstrate a stable expanded bed in the feedstock containing Bacillus subtilis cells. Finally, an EBA process, utilizing mixed-mode Fastline PRO adsorbent, was optimized to capture nattokinase directly from the fermentation broth. The purification factor reached 12.3, thereby demonstrating the advantages of the mixed-mode EBA in enzyme separation.
Demand for alternatives to petroleum is increasing the production of biofuels from food crops such as corn, soybeans, sorghum and sugarcane, etc. At least for the next 5 years, ethanol demand will be increased greatly in the United States and in the world. Presently, most ethanol produced in the United States is corn (Zea mays) ethanol. As a result, especially in the Americas and Southeast Asia, agricultural land is diverted to biofuel production. Even though biofuel industry has many advantage including national security, economical, energetical and sustainable impacts, it is driving grain prices up and creating considerable concern about the potential negative impacts on a wide range of food products that depend on gain : chicken, pork, beef, and dairy products such as milk, cheese, yoghurt, cream and ice cream. Feedstock crops are crops such as switchgrass(Panicum virgatum, L.), corn stover and grasses that can be used in industrial processes such as fermentation into alcohol fuels. Feedstock is no compete with food. Furthermore it is friendly environmental bioenergy crops. In Korea, with increasing demand for fossil fuels the exploration of alternative sources of liquid fuel is inevitable. I suggest Korea need to research and to develop actively on feedstock for biofuel production through this review.
The excess use of conventional sources of energy by the industries and power sector result in acute shortage of energy produced by fossil fuel. To overcome this energy crisis, biomass feedstock is used to produce syngas or producer gas. For cleaning the dust particle present in the producer gas cyclone separators are largely used. In this paper we investigate the performance parameters of cyclone separator mainly efficiency and pressure drop for different feedstock. Cyclone performance has been evaluated based on experimentation and empirical approach using Leith and Licht model. The same has also been calculated by using turbulent RSM in Ansys Fluent for Wood and Coconut shell feedstock. Experimental results show that using feed stock with 10 % Calcium oxide (CaO) by weight, the efficiency of cyclone got reduced from 71.87% to 70.75% for wood feed stock, whereas in case of coconut shell, the cyclone efficiency got reduced from 78% to 73.44%. It is also seen that Leith and Licht model and Reynolds stress model (RMS) predicts very close to the particle collection efficiency evaluated by using experimental data.
Cho, Jun Muk;Oh, You-Kwan;Park, Won-Kun;Chang, Yong Keun
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제30권8호
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pp.1235-1243
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2020
The use of microalgal biomass as feedstock for biofuels has been discussed for decades as it provides a sustainable approach to producing fuels for the future. Nonetheless, its feasibility has not been established yet and various aspects of biomass applications such as CO2 biofixation should also be explored. Therefore, in this study, the CO2 biofixation and lipid/carbohydrate production potential of Chlorella sp. ABC-001 were examined under various nitrogen concentrations. The highest biomass productivity and CO2 biofixation rate of 0.422 g/l/d and 0.683 g/l/d, respectively, were achieved under a nitrogen-rich condition (15 mM nitrate). Carbohydrate content was generally proportional to initial nitrate concentration and showed the highest value of 41.5% with 15 mM. However, lipid content showed an inverse relationship with nitrogen supplementation and showed the highest value of 47.4% with 2.5 mM. In consideration as feedstock for biofuels (bioethanol, biodiesel, and biogas), the sum of carbohydrate and lipid contents were examined and the highest value of 79.6% was achieved under low nitrogen condition (2.5 mM). For lipid-based biofuel production, low nitrogen supplementation should be pursued. However, considering the lower feasibility of biodiesel, pursuing CO2 biofixation and the production of carbohydrate-based fuels under nitrogen-rich condition might be more rational. Thus, nitrogen status as a cultivation strategy must be optimized according to the objective, and this was confirmed with the promising alga Chlorella sp. ABC-001.
화석 연료의 고갈 및 온실가스 배출문제로 인해 보다 환경 친화적인 바이오매스 유래의 고분자 생산에 대한 연구가 진행되고 있다. 폴리우레탄은 -OH 화합물과 -NCO 화합물의 중합반응에 의해 생성된 우레탄(-NHCOO-) 결합을 포함하는 고분자 화합물을 통칭하며 자동차, 건축, 화학 분야에서 가장 광범위하게 사용된다. 폴리우레탄의 원료인 폴리올과 이소시아네이트는 식물성 천연유지, 셀룰로오스, 리그닌 등 재생 가능한 바이오매스로부터 생산이 가능하다. 식물성 천연유지 유래의 바이오폴리올은 이미 상업적 규모로 생산되고 있다. 본 총설은 다양한 바이오매스로부터 바이오폴리올, 바이오이소시아네이트, 이소시아네이트 대체화합물 관련 최신 기술개발 동향 및 이를 기반으로 합성된 바이오폴리우레탄의 특성을 평가하고, 바이오폴리우레탄의 응용분야와 함께 전망을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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