In this study, we applied 10-metric health assessment model, based on the Index of Biological Integrity (IBI) during 2006 in the Changwon Stream, which is located in the Changwon city, Gyeongnam province, S. Korea, and then compared with water quality data. The Index of Biological Integrity (IBI) in the Changwon Stream varied from 18 to 38 in the watershed depending on the sampling location and averaged 30.3 (n=6) during the study. Analysis of tolerance guilds showed that the proportion of sensitive species was 13%, but tolerant and intermediate species were 34% and 53%, respectively. Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) averaged 43.3 (range: 65-104, n=6) indicating non-supporting condition, based on the criteria of U.S. EPA (1993). Values of QHEI showed a typical longitudinal decreases from the headwater reach to the downstream location, except for Site 1 with a low QHEI value by artificial habitat by concrete construction. Minimum QHEI was found in Site 4 where fish diversity was minimal. Conductivity increased continuously along the gradients and especially showed abrupt increases in the downstream sites along with turbidity. Stream ecosystem health of IBI matched to the values of QHEI except for S6. Low IBI values in the sites 4 and 5 was considered to be a result of combined effects of chemical pollutions and habitat degradations. Our results support the hypotheses of Plafkin et ai. (1989) that physical habitat quality directly influences the trophic structure and species richness, and is closely associated with IBI values.
This study identified key patents on U.S. underground water technology through patent network analysis. As a result, there were many technologies that used the technology to remove heavy metals to prevent contamination of groundwater. While patents between groundwater technology patents were in charge of intermediaries, the connectivity between groundwater technologies is not high. The patented technologies related to groundwater were largely distinguishable by pumping, monitoring, and decontamination. Monitoring includes techniques that enable identification of physical and biological properties, such as the type of contaminants, as well as geographic characteristics for analysis of groundwater flow, flow or water quality. Pollution purification technology refers to the process of physiochemical and biological purification for soil and groundwater. U.S. technology cases showed that the U.S. had high technology in water treatment area. And patent protection were also needed to cope with water shortages caused by climate change.
Current water quality monitoring systems in Korea carried based on in-situ grab sample analysis. It is difficult to improve the current water quality monitoring system, i.e. shorter sampling period or increasing sampling points, because the current systems are both cost- and labor-intensive. One possible way to improve the current water quality monitoring system is to adopt a modeling approach. In this study, a modeling technique was introduced to support the current water quality monitoring system, and an artificial neural network model, the computational tool which mimics the biological processes of human brain, was applied to predict water quality of the river. The approach tried to predict concentrations of Total coliform at the outlet of the river and this showed, somewhat, poor estimations since concentrations of Total coliform were rapidly fluctuated. The approach, however, could forecast whether concentrations of Total coliform would exceed the water quality standard or not. As results, modeling approaches is expected to assist the current water quality monitoring system if the approach is applied to judge whether water quality factors could exceed the water quality standards or not and this would help proper water resource managements.
The long-tenn trend analyses of water qualities were performed for 49 monitoring stations located in Nakdong River. Water quality parameters used in this study are the monthly data of BOD(Biological Oxygen Demand), TN(Total Nitrogen) and TP(Total Phosphorus) measured from 1990 to 1999. The long-tenn trends were analyzed by Seasonal Mann-Kendall Test and Locally WEighted Scatter plot Smoother(LOWESS). Nakdong river was divided into four subbasins, including upstream watershed, midstream watershed, western downstream watershed and eastern downstream watershed. The results of Seasonal Mann-Kendall Test indicated that there would be no trends of BOD in upstream watershed, western and eastern downstream watershed. Trends of BOD were downward in midstream watershed. For TN and TP, there were upward trends in all of watersheds. But LOWESS curves suggested that BOD, TN and TP concentrations generally increased between 1990 and 1996, then resumed decreasing.
The research was to get a biological assessment on Bokha stream and Dal stream, using the physicochemical factors and the epilithic diatom from June, 2008 to March, 2009. As a result, Bokha stream showed high consistency of total phosphorus ($0.041{\sim}0.886\;mg{\cdot}L^{-1}$), and total nitrogen ($0.336{\sim}10.532\;mg{\cdot}L^{-1}$). Also, the concentration of BOD showed most of the sites polluted as $2{\sim}5\;mg\cdot}L^{-1}$ except for the upstream sites. However, excluding downstream sites and other few sites, Dal stream had very clean water quality having total phosphorus less than $0.06\;mg\cdot}L^{-1}$, and total nitrogen less than $2.0\;mg\cdot}L^{-1}$. Out of the 12 total sites, 98 taxa of epilithic diatoms appeared: 67 taxa from Bokha stream, and 78 taxa from Dal stream. The results of the water quality assessment showed that, Bokha stream, having TDI level over 80, was mostly $\alpha$-mesosaprobic, which indicates a severe pollution. On the other hand, Dal stream, having TDI level below 50, was examined to be xenosaprobic and $\alpha$-oligosaprobic, which indicates a clean water quality. The correlation between DAIpo and TDI measured to be high in correlation coefficent (0.83) from the result of correlation analysis. When the water quality is good, there is an inclination of getting high correlation between chemical and biological water quality assessment results. TDI, which uses numerous taxa of diatoms, showed more stability than DAIpo, which uses less amount of taxa of diatoms to get its result.
In recent years, there has been demand for precise estimations of pollutant loads on nationwide scale for the development of appropriate site specific (watershed specific) policies to reduce the negative impact of pollutant loads. River flow data and water quality data that were previously collected by various research institutes and universities for specific research purposes for a limited period was utilized in this study. However, only TMDL 8-day interval flow and water quality data were available in national scale. Three watersheds were selected and pollutant loads were calculated by two methods i.e., Numeric Integration (NI) method and Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Subsequently, the results were compared to determine the appropriate method for monitoring nonpoint source networks nationwide. The SWAT model was calibrated and its estimated daily flow data were used in the NI method with estimated sediment data for 8-day monitoring data for three watersheds. The results indicated that the quantity of pollutant loads estimated with the NI and SWAT are different to some degrees especially during the summer season for all the three study watersheds. Thus, more frequent sampling of water quality is needed for nonpoint source pollutant estimation.
Major objective of our study was to introduce initial researches of national long-term ecological monitoring studies on Daechung Reservoir, as one of the representative lentic reservoir ecosystems in Korea. For the long-term ecological research (LTER), we conducted preliminary field monitoring during 2008~2009 and analyzed biological parameters such as phytoplankton, zooplankton, and freshwater fish along with chemical water quality and empirical model analysis. According to phytoplankton surveys, major taxa have varied largely depending on seasons and sites sampled. Overall phytoplankton data showed that cyanophyta dominated in the summer period and diatoms dominated in the winter. In zooplankton analysis, 25 species including 20 rotifers, 3 cladocerans and 2 copepods were collected during the survey. The relative abundance of rotifers (86.5%) was always greater than that of cladocerans (6.3%) or copepods (5.1%). There were distinct spatial and inter-annual changes in the abundance of zooplankton in the reservoir, displaying similar patterns in three sites with the exception of S3 during the study. According to fish surveys, 8 families and 39 species were observed during 2008~2009. The most dominant fish was an exotic species of Lepomis macrochirus (23%), indicating an severe influence of exotic species to the ecosystem. TP averaged $17.9\;{\mu}g\;L^{-1}$ ($6{\sim}80\;{\mu}g\;L^{-1}$), which was judged as a mesotrophy, and showed a distinct longitudinal gradients. TN averaged $1.585\;{\mu}g\;L^{-1}$ during the study and judged as hypereutrophic condition. Unlike TP, TN didn't show any large seasonal and spatial variations. Under the circumstances, nitrogen limitation may not happen in this system, indicating that nitrogen control is not effective in the watershed managements. These data generated in the LTER station will provide key information on long-term biological and water quality changes in relation to global warming and some clues for efficient reservoir ecosystem managements.
The content analysis of 6-gingerol, which is an active compound, in Zingiber spp. (Z. officinale and Z. mioga) and their commercial foods (ginger teas and powders) was conducted using high-performance liquid chromatography. A reverse phase system was used, with a gradient solvent system of water and acetonitrile. The 6-gingerol content was highest in the methanol extract of Z. officinale root (17.09 mg/g extract) and ginger powder B (15.92 mg/g extract). The results demonstrated that this method was simple and reliable for the quality control of Zingiber commercial foods.
A study on the water pollution of Gumho river by the relationship between physio-chemical conditions and water quality level by phytoplankton was examined at 7 sampling positions during the period from Aug. 1 to Nov. 30, 1981. Examination of physio-chemicat water analysis such as temperature, pH, DO, BOD, and biological analysis are as follows: 1. pH was in the range of 6.6-7.3. 2. At all positions DO was0.5-11.9 mg/l. But at Shinchun bridge and Gangchang was 0.5-3.9 mg/l. 3. BOD was in the range of 3.4-29.2 mg/l. Banyawol, Dongchon and Gumdan was shown good condition. But at Shinchun bridge was 21.1-29.2 mg/l. 4. The plankton identification in this study period showed, Cyanophyceae is 7 genera 13 species, Bacillariophyceae is 11 genera 32 species, and Chlorophceae is 17 genera 27 species: total 35 genera 72 species. 5. In the point of phytoplankton classification, upper stream of Banyawol, Dongchon and Gumdan which BOD was 3.4-8.7 mg/l, dominant phytoplanktons were Synedra ulna, Ulothrix sp., Oscillatoria sp. and Frusturia rhomboides. At Shinchun bridge which BOD was 21.1-29.2 mg/l, Microcystis aeruginosa, Closterium acerosum and Oscillatoria sp were found a small. At 3rd gongdan which BOD was 9.2-12.5 mg/l, dominant species were Synedra ulna, Hormidium sp and Actinastrum hantzschii. At Paldal which BOD was 7.8-9.2 mg/l, dominant species were Nitzschia palea, Synedra ulna and Scenedesmus bijuga. At Gangchang of down stream which BOD was 6.9-9.2 mg/l, dominant phytoplanktons were Closterium acerosum, Microcystis aeruginosa and Actnastrum hantzschii. 6. The results of biological water analysis by saprobic system were as follows: Banyawol was from oligosaprobic to $\beta$-mesosaprobic, Dongchon and Gumdan was from $\beta$-mesosaprobic to $\beta$-mesosaprobic, Shinchun bridge was polysaprobic, 3rd gongdan was from $\alpha$-mesosaprobic to $\beta$-polysaprobic, Paldal was $\beta$-polysaprobic and Gangchang was $\alpha$-polysaprobic.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.3
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pp.186-192
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2009
In this study, The effects of three different activated carbon materials (each coal, coconut and wood based activated carbons), empty bed contact time (EBCT) and water temperature on the removal of pharmaceutical 4 species (oxytetracycline, tetracycline, trimethoprime and caffeine) in BAC filters were investigated. Experiments were conducted at three water temperature (5, 15 and $25^{\circ}C$) and four EBCTs (5, 10, 15 and 20 min). The results indicated that coal based BAC retained more attached bacterial biomass on the surface of the activated carbon than the other BAC, increasing EBCT or increasing water temperature increased the pharmaceutical 4 species removal in BAC columns. In the coal-based BAC columns, removal efficiencies of oxytetracycline and tetracycline were 87~100% and removal efficiencies of trimethoprime and caffeine were 72~99% for EBCT 5~20 min at $25^{\circ}C$. The kinetic analysis suggested a firstorder reaction model for pharmaceutical 4 species removal at various water temperatures (5~$25^{\circ}C$). The pseudo-first-order reaction rate constants and half-lives were also calculated for pharmaceutical 4 species removal at 5~$25^{\circ}C$. The reaction rate and half-lives of pharmaceutical 4 species ranging from 0.0360~0.3954 $min^{-1}$ and 1.75 to 19.25 min various water temperatures and EBCTs, could be used to assist water utilities in designing and operating BAC filters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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