• Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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• v.30 no.1
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• pp.44-49
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• 2004

The aim of this study is to compare the methods in analyzing bio-signals representing measure driver's psychophysiological staus. This study has considered three approaches: first, the deterministic approach calculating the mean and standard deviation of bio-signal, second, probabilistic approach converting driver's bio-signal values to probability density function and identifying individual state relative to overall distribution, and third, diagnostic approach identifying the pattern change of signal over certain period of time. For evaluation of analysis methods, driver's bio-signal was collected under various road conditions, and three analysis approaches were applied respectively. In result, the deterministic approach was found to be simple to use, but generated a large variability of bio-signal. The probabilistic approach provide a relative status of individual driver among overall population, but too much affected by temporal variability of individual driver. The diagnostic approach seemed to reasonably find driver's psychophysiological change over certain period of time, but still needs to develop quantification method of the bio-signal.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.7 no.4
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• pp.819-833
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• 2013

Computing global features based on local features using a bio-inspired framework has shown promising performance. However, for some tough applications with large intra-class variances, a single local feature is inadequate to represent all the attributes of the images. To integrate the complementary abilities of multiple local features, in this paper we have extended the efficacy of the bio-inspired framework, HMAX, to adapt heterogeneous features for global feature extraction. Given multiple global features, we propose an approach, designated as parameterized metric learning, for high dimensional feature fusion. The fusion parameters are solved by maximizing the canonical correlation with respect to the parameters. Experimental results show that our method achieves significant improvements over the benchmark bio-inspired framework, HMAX, and other related methods on the Caltech dataset, under varying numbers of training samples and feature elements.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.101-103
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• 2001

최근 셍물정보 분야에서 웹상에서 단백질과 유전자의 서열정보 및 이와 관련된 실험과 참조정보를 다른 유전체 데이터베이스 시스템과 상호교환을 위한 표준 형식으로 XML을 이용하기 시작하였다. 더불어 웹에서 데이터전송을 위한 표준 형식인 XML을 생물정보응용 분야에서 이용하기 위한 BioML을 정의하였다. 그러나 BioML에서는 서열의 소스 및 참조정보, 갱신정보와 XML문서사이의 참조정보를 포함하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 BioML에서 포함하지 않는 이러한 정보를 XLink와 XPointer를 이용하여 나타낼 수 있도록 BioML을 확장하고 BioML에 포함된 서열 정보에 대한 메타정보를 RDF를 적용하여 제시하였다. 이렇게 함으로써 이질적인 생명정보데이터베이스 시스템에서 서열에 대한 복잡한 링크 정보와 서열의 변경정보를 효율적으로 교환이 가능하다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.35 no.4
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• pp.1247-1250
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• 2014

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.154-156
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• 2003

BioPlace 시스템은 유전체 관련 연구자들의 효과적인 정보교환과 연구 활동을 지원하기 위한 웹기반 협업지원 시스템이다. 현재 BioPlace 시스템은 정보를 교환하는 방법이 대부분 비동기적 이어서 실제 공동작업의 과정에서 발생할 수 있는 여러 가지 전달사항이나 수시로 변하는 정보를 실시간으로 전달할 수 있는 방법을 제공하고 있지 않다. Jabber 메시징 시스템은 XML 기반의 개방형 메시징 시스템으로서 실시간 의사소통을 지원하기 위한 다양한 기능과 타 메시징 시스템과의 연동을 제공하고 있어서 능률적인 메시징 서비스의 개발을 지원한다. 따라서, BioPlace 협업지원 시스템에서 Jabber 메시징 서비스를 제공함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 BioPlace 협업지원 시스템에서 실시간 의사소통 수단으로 사용될 수 있도록 Jabber 실시간 메시징 시스템을 확장하여 BioPlace 메신저 시스템을 설계하고, 실제 구동 가능한 서버와 클라이언트 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.157-159
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• 2003

BioPlace는 유전체 연구자에게 유전체 검색 시스템을 제공하고 특정 연구 분야의 연구자들 사이에 연구 관련 정보를 효율적으로 공유하고 교환하기 위한 웹기반 협업지원 환경이다. BioPlace 시스템에서 효과적인 공동작업을 수행하기 위해서는 개인 및 작업그룹간의 일정을 편리하게 관리할 수 있는 일정관리 도구가 필요하다. 본 논문에서는 BioPlace 시스템 상에서 개인 및 작업그룹의 일정을 편리하고 효율적으로 관리할 수 있는 도구를 JSP 및 EJB 컴포넌트 기술을 이용하여 개발하였다. 개발된 일정관리 컴포넌트는 일정보기, 일정추가, 일정수정, 일정삭제, 공지전달 등의 기능을 통하여 사용자들 간의 효율적인 공동작업을 수행할 수 있는 편리함을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.524-527
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• 2022

본 연구에서는 머신러닝(Machine Learning, ML)과 딥러닝(Deep Learning, DL) 모델을 앙상블(Ensemble)하여 어떠한 주가 예측 방법이 우수한지에 대한 연구를 하고자 한다. 연구에 사용된 모델은 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 조정을 통하여 최적의 결과를 출력한다. 앙상블 방법은 머신러닝과 딥러닝 모델의 앙상블, 머신러닝 모델의 앙상블, 딥러닝 모델의 앙상블이다. 세 가지 방법으로 얻은 결과를 평균 제곱근 오차(Root Mean Squared Error, RMSE)로 비교 분석하여 최적의 방법을 찾고자 한다. 제안한 방법은 주가 예측 연구의 시간과 비용을 절약하고, 최적 성능 모델 판별에 도움이 될 수 있다고 사료된다.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• v.5 no.3
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• pp.132-139
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• 2005

Wireless bio-signal sensing system, which is based on the principle of Doppler radar, can measure a respiration and heart rates with a periodic movement of skin and muscle near the heart. Though the sensing monostatic system using a circulator has been studied, this bistatic system can be improved by using a circular polarized antenna which has a high isolation between transmitter and receiver. In this paper, we measured the bio-signal without the direct contact with the person. The design of each system and experimental results are discussed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.211-212
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• 2021

Recently, as interest in health increases, the wearable market that can collect various biometric information is expanding. In addition, telemedicine and healthcare services through these bio-signals are expected to become common. In this paper, we introduce a service that can store bio-signals collected through IoT equipment in a database and monitor them in real time through the web. By implementing a system for collecting and storing biometric data and real-time monitoring, it can be utilized for various health management diagnosis.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.1
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• pp.233-240
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• 2014

According to the recent increasing trend of the ages, numbers of patients with chronic diseases are increasing and issues for health care are importantly emerged. In this thesis the research implements U-health care system for health care of patients with chronic diseases. The suggested system for health care of patients with chronic diseases composes bio measurement system, mobile gateway and medical information management server, and bio-signals are composed with modules such as electrocardiogram, blood pressure, blood sugar, oxygen saturation if configured as client. Blood sugar check was considered and implemented to be chosen the ways to transmit through bio measurement system or through gateway. Suggested bio measurement system and mobile gateway are transmitted through Bluetooth. The transmitted biodata is searched by observing health check through mobile gateway, by transmitting through network server, and by using client. By implementing bio signal observation system of patients with chronic diseases, present health check is available by monitoring measured bio data, and various bio signals are transmitted in the mobile environment.