Thaciane Alves, Mota;Manuela Bastos, Alves;Ailton de Oliveira, Dantas;Erica Brandao, de Moraes;Anderson Reis, de Sousa;Rudval Souza, da Silva
Journal of Hospice and Palliative Care
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v.25
no.4
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pp.178-192
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2022
Purpose: This scoping review identified scientific evidence on basic human needs (BHNs) in the elderly receiving palliative care. Methods: Systematic searches were conducted using six electronic databases (PubMed, CINAHL, Scopus, Lilacs, IBECS, and Web of Science). The initial search resulted in 1,227 articles, of which 104 were identified as potentially relevant. Fifty-three articles that met the inclusion criteria were identified and included in the final analysis. Results: Using the three hierarchical dimensions of the BHN model, 17 needs were organised, with five in the psychobiological dimension, 10 in the psychosocial dimension, and two in the psychospiritual dimension. These needs reflect the importance of care with dignity and relief from suffering for the elderly in palliative care. Conclusion: Recognising impaired BHNs in elderly people receiving palliative care will contribute to better care plans for the elderly, considering the multiple bio-psycho-social-spiritual dimensions of BHNs. This review points to a predominance of psychosocial needs.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.51-59
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2018
Health care has attracted a lot of attention, recently due to an increase in life expectancy and interest in health. Various biometric data of the user are collected by using the air pressure sensor, gyro sensor, acceleration sensor, and heart rate sensor to perform the Smart Health Care Activity Tracker function. Basically, smartphone application is made and tested for biometric data collection, but the Arduino platform and bio-signal measurement sensor are used to confirm the accuracy of the measured value of the smartphone. Use the Google Maps API to set user goals and provide guidance on the location of the user and the points the user wants. Also, the basic configuration of the main UI is composed of the screen of the camera, and it is possible for the user to confirm the forward while using the application, so that accident prevention is possible.
Due to the growth of economy and the advancement of IT, the life expectancy has been prolonged and the interests in health have greatly increased. Recently the request for systems that enable measuring the bio-signals of patients in the non medical organizations, such as home, and transmitting them to medical staffs at remote sites for monitoring them. In this paper, we present an agent-based u-health system for patients or suspects with heart diseases. Our system consists of portable devices for measuring bio-signals and agents that perform data collection, data storage, automatic detection of abnormal status in patients, and HL7-based data exchange in a cooperative way. The main features of the system are : the agent-based architecture facilitates the addition of new service modules as well as the modification of existing ones; an intelligent agent is provided which automatically detects situations in which the bio-signals of patients are abnormal; the medical data standard is supported so that the communication with other systems is very easy. To our survey, there have been few previous systems which support all those features in a seamless way.
This research is to develop PPG filtering method for respiration measurement in U-Health Care system. Respiration rate was determined by filtering PPG and analyzing its spectrum. Optimal filter of PPG has been selected to get respiration by testing 120 sets of experiment data using 700 filtering cases. As a result, 2nd order Bessel-filter that used band-pass cutoff frequency at 0.175~0.4Hz with second order was good at developing respiration signal. Respiration signal in time domain could be continuously analyzed by converting frequency domain using spectrum analysis. 24 seconds has been found to be optimal time duration of collecting PPG data for determining respiration. Therefore, this study was successful of getting not only heart activity but also respiration by only PPG. Minimal invasive measurement obtaining multi-bio information by one sensor can be expected to apply to U-Health Care and human computer interaction.
The emergence of new diseases such as the Covid 19 pandemic that occurs in the 21st century and the occurrence of health abnormalities according to the busy daily life of modern people are increasing. Accordingly, the importance of health care management and data-based health management is being highlighted, and in particular, interest in personal health management data based on personal health care data of patients is rapidly increasing. In this study, to solve the difficult problems of personal health management, we developed a personal health care platform incorporating IT for self-diagnosis and solution and developed an application that measures bio-signals generated in the human body and transmits them to the platform. A health management system was established. Through this, not only the health care of modern people, but also the psychological and emotional care support needs through psychological and emotional monitoring of the developmentally disabled and the vulnerable who have difficulty in expressing their opinions are to be addressed. In addition, the overall health and living environment data of the individual was integrated to develop an optimized medical and health management service for the individual.
Background: Dementia is a condition in which a person who has been living a normal life suffers from various cognitive impairments in memory, words, and judgment that considerably disrupt daily life. The oral care ability and subjective oral status of elderly individuals with dementia are lower than those of a healthy person. The oral health care of individuals admitted to nursing homes inevitably falls to nursing assistants and nursing care staff. This study aimed to investigate the need for oral health management items of and to provide basic direction for the future of the Dementia National Responsibility System. Methods: Elders aged 65 years and over were selected from a comprehensive welfare center. A total of 155 questionnaires were analyzed. The questionnaire consisted of 15 items about general status, 9 items about recognition of the Dementia National Responsibility System, 5 items of the subjective recognition of oral health, and 6 items of the correlation between oral health and dementia. Results: Among our subjects, 71.0% answered that they did not know about the Dementia National Responsibility System, 78.7% answered that they think they need the system, and 81.9% think that they should add dental health items to the Dementia National Responsibility System. The response to the need for dementia national responsibility, oral health items in the Dementia National Responsibility System, and oral specialists all showed scores of >4 points. The need for the Dementia National Responsibility System, oral health items, and specialists were found. Conclusion: It is necessary to include oral health care items in the Dementia National Responsibility System so that elderly individuals with dementia can receive the needed oral health care.
The bio-Sensors, which are sensing the vital signs of human bodies, are largely used by the medical equipment. Recently, the sensor network technology, which composes of the sensor interface for small-seize hardware, processor, the wireless communication module and battery in small sized hardware, has been extended to the area of bio-senor network systems due to the advances of the MEMS technology. In this paper we have suggested a design and implementation of a health care information system(called u-EMS) using a bio-sensor network technology that is a combination of the bio-sensor and the sensor network technology. In proposed system, we have used the following vital body sensors such as EKG sensor, the blood pressure sensor, the heart rate sensor, the pulse oximeter sensor and the glucose sensor. We have collected various vital sign data through the sensor network module and processed the data to implement a health care measurement system. Such measured data can be displayed by the wireless terminal(PDA, Cell phone) and the digital-frame display device. Finally, we have conducted a series of tests which considered both patient's vital sign and context-awared information in order to improve the effectiveness of the u-EMS.
Introduction: This study intended to identify the current oral health care status and demand of care workers for oral health education. Methods: A survey was distributed to care workers working in 11 nursing homes for older people located in the Chungcheongdo Province. Of those distributed, 217 questionnaires were collected and analyzed. To analyze the collected data, a frequency analysis, t-test, and one-way analysis of variance(ANOVA) were performed using SPSS version 18.0. Results: The demand for an educational course on the 'Management of Oral Health Care for the Aged People' had a score of 4.22 points(full marks were 5.0 points), whereas the score for the necessity for control of oral health was 4.29 points. The control of oral health for the aged people suffering dysphagia scored 4.27 points, whereas the control of oral health for older people who have dementia was 4.27 points. The score for a course on the nutritional control for aged people having difficulties in masticating foods was 4.27. Conclusion: It is clear that the development of educational courses and standardized manuals for care workers on aspects of oral health care is necessary. Therefore, it would be desirable to develop institutional infrastructure for dental hygienists to educate care workers on oral health.
This paper presents development of a management system for the health and diseases of the elderly. This study aimed to the promotion of the u-healthcare industry and to the increase in its competitive power by developing and expanding a system for managing the health and diseases of the elderly, in cooperation with u-healthcare companies. The study is underway through the following four substudies. In the first substudy titled development of the bio-signal collection and analysis technology using smart media, a technology that supports the collection of bio-signals in the elderly using portable terminals. In the second substudy titled development of the patient-specific healthcare platform expansion and enhancement technology, a technology is being developed for making medical decisions and taking measures based on the results of the processing of the collected bio-signals. In the third substudy titled development of the N-screen based healthcare contents open service technology, a technology is being developed to provide information on health, diseases, and medicine to platforms. In the fourth substudy titled development of the oriental medicine diagnosis and analysis technology for senile diseases. This study is expected to help ensure an excellent workforce and new technologies in the healthcare sector using smart phones, and to help reduce medical expenses by improving the health of citizens.
Recently, the wearable computing technology with bio-sensors has been rapidly developed and utilized in various areas such as personal health, care-giving for senior citizens who live alone, and sports activities. In particular, the wearable computing equipment to measure vital signs by means of digital yarns and bio sensors is noticeable. The wearable computing devices help users monitor and manage their health in their daily lives through the customized healthcare service. In this paper, we suggest a system for monitoring and analyzing vital signs utilizing smart healthcare clothing with bio-sensors. Vital signs that can be continuously acquired from the clothing is well-known as unstructured data. The amount of data is huge, and they are perceived as the big data. Vital sings are stored by Hadoop Distributed File System(HDFS), and one can build data warehouse for analyzing them in HDFS. We provide health monitoring system based on vital sings that are acquired by biosensors in smart healthcare clothing. We implemented a big data platform which provides health monitoring service to visualize and monitor clinical information and physical activities performed by the users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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