Huang, Shi-Ke;Tangthirasunun, Narumon;Phillips, Alan J.L.;Dai, Dong-Qin;Wanasinghe, Dhanushka N.;Wen, Ting-Chi;Bahkali, Ali H.;Hyde, Kevin D.;Kang, Ji-Chuan
Mycobiology
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제44권2호
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pp.79-84
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2016
A coelomycete with characters resembling the asexual morphs in the family Botryosphaeriaceae was isolated from a fallen leaf of an orchid collected in Thailand. Morphological and phylogenetic analyses placed the strain in Neoscytalidium. Phylogenetic relationships among Neoscytalidium species were inferred by analyzing internal transcribed spacers and large subunit of rRNA sequence data and indicate that our strain is a new species, which is introduced and illustrated herein as Neoscytalidium orchidacearum sp. nov.
C-terminal fragments of APP (APP-CTs), that contain A$\beta$ sequence, are found in neurotic plaques, neurofibrillary tangles and the cytosol of lymphoblastoid cells obtained from AD patients. CT26, Thr639-Asp664 (TVIVITLVMLKKKQYTSIHH GVVEVD) includes not only the transmembrane domain but also the cytoplasmic domain of APP. This sequence is produced from cleavage of APP by caspase and $\gamma$-secretase. In this study, the solution structure of CT26 was investigated using NMR spectroscopy and circular dichroism (CD) spectropolarimeter in various membrane-mimicking environments. According to CD spectra and the tertiary structure of CT26 determined in TFE-containing aqueous solution, CT26 has an α-helical structure from $Val^{2}\;to\;Lys^{11}$ in TFE-containing aqueous solution. However, according to CD data, CT26 adopts a $\beta$-sheet structure in the SDS micelles and DPC micelles. This result implies that CT26 may have a conformational transition between $\alpha$-helix and $\beta$-sheet structure. This study may provide an insight into the conformational basis of the pathological activity of the C-terminal fragments of APP in the model membrane.
Objective: The aim of this study is to introduce a methodology to assess driver's emotion stability by using bio-signals. Background: Psychophysiological analysis of driver's behavior has been conducted to improve the driving safety and comfort. However, the variability of bio-signal and individual difference made it difficult to assess the psychophysiological status of drivers that can be expressed as emotional stability of drivers. Method: Two experimental studies were reviewed and summarized. New techniques assessing emotional stability of drivers were explained. Statistical concept and multidimensional space were used to identify the emotionally stable conditions. Conclusion: Psychophysiological approach can provide information of driver's emotional status. The experimental methodology and algorithm used in this study showed the possibility of parameterization of psychophysiological response. Application: Currently measured statistical and geometrical data can be further applied to develop an interactive device monitoring and reacting driver's emotion when driver experiences emotionally unstable or uncomfortable situation.
An experiment was performed to show the bio-signal characteristics of the Stuckyi when was heated. To measure the bio-signal of the plant, this study used the electrode with copper(+) and constantan(-). The electrode was directly inserted into the Stuckyi stems. And used T-type thermocouple to measure the inside temperature of the Stuckyi. During the experiments, room temperature also measured with T-type thermocouple. Heating was made with hair dryer periodically that 3 times turned on for heating 5 min and off for non-heating 25 min. Under the situation, the responses of the Stuckyi including voltage potential and inside temperature were measured using data logger(HP-34970A) according to the distances(15cm, 30cm, 45cm) between hair dryer and the plant. Through the experiments, We knew that the inside temperature has similar level and behavior with the room temperature at normal state. And during heating period, the inside temperature and the potential were also simultaneously increased sharply. From the experiments, we revealed that the measuring system of bio-signal of the plant being proposed in this study can be useful to show the Characteristics of the plants.
Park, Keun-Woo;Kim, Se-Yun;Shin, Chul-Min;Seo, Jeong-Woon;Hyun, Hye-Jin;Nam, Hae-Seon;Kim, Sung-Ho
한국산학기술학회:학술대회논문집
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한국산학기술학회 2003년도 춘계학술발표논문집
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pp.307-310
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2003
In order to analyze the concentration of cetylpyridinium chloride(CPC), a widely used cationic surfactant, we developed a simple and compact spectrometer, which consisted of a diode laser and a photodiode detector. Preliminary results are described here on the performances of the system in terms if the stability of output intensity, sensitivity, and reproducibility. Data on the comparisons of the system with the conventional UV-VIS spectrometer are also given. With the instrument, the concentration of CPC between 3${\times}$10$\^$-5/M and 1.1${\times}$ 10$\^$-4/M are calibrated as a correlation coefficient of 0.9635. The results shown here indicate a potential for developing a portable spectrometer useful for analyzing concentrations of CPC.
A diverse group of plant-growth promoting bacteria were isolated in button mushroom (Agaricus bisporus) media to investigate the plant-growth promoting traits of compounds including indole acetic acid (IAA), ammonia, 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid deaminase, siderophore, and hydrogen cyanide. Twenty-one bacterial strains showing positive effects for all the test traits were selected and classified to confirm bacterial diversity in the media habitat. Plant-growth promoting traits of the isolates were also assessed. All strains produced IAA ranging from 20 ㎍/mL to 250 ㎍/mL. Most of the isolates produced more than 80% siderophore. Four strains (Pantoea sp., PSB-08, Bacillus sp., PSB-13, Pseudomonas sp., PSB-17, and Enterobacter sp., PSB-21) showed outstanding performances for all the tested traits. In a bioassay of these four strains using mung bean plant, the best growth performances (23.16 cm, 22.98 cm, 2.27 g/plant, and 1.83 g/plant for shoot length, root length, shoot dry weight, and root dry weight, respectively) were obtained from the plants co-inoculated with Bacillus sp., PSB-13. The resultant data indicate that button mushroom media have got a diverse group of bacteria with plant growth promoting abilities. Thus, the media could be a good recycling resource for using to an effective bio-fertilizer.
Background: Organism body size is a basic characteristic in ecology; it is related to temperature according to temperature-size rule. Butterflies are affected in various aspects by climate change because they are sensitive to temperature. Therefore, this study was conducted to understand the effect of an increase in temperature due to global warming on the wing of butterflies. Results: A total of 671 butterflies belonging to 9 species were collected from 1990 to 2016 in Seoul (336 specimens) and Mokpo (335 specimens). Consequently, as the mean temperature increased, the wing length of the species increased. However, there are exceptions that the Parnassius stubbendorfii, Pieridae canidia, and Pieris rapae wing length of Seoul increased, but the butterfly wing length of Mokpo decreased. Conclusions: The positive correlations between the butterfly wing length and mean temperature showed that the change of mean temperature for about 26 years affects the wing length of butterfly species. The exception is deemed to have been influenced by the limited research environment, and further studies are needed. We would expect that it can be provided as basic data for studying effect of climate change.
Artificial intelligence (AI) has been studied in various fields of medical imaging. Currently, top-notch deep learning (DL) techniques have led to high diagnostic accuracy and fast computation. However, they are rarely used in real clinical practices because of a lack of reliability concerning their results. Most DL models can achieve high performance by extracting features from large volumes of data. However, increasing model complexity and nonlinearity turn such models into black boxes that are seldom accessible, interpretable, and transparent. As a result, scientific interest in the field of explainable artificial intelligence (XAI) is gradually emerging. This study aims to review diverse XAI approaches currently exploited in medical imaging. We identify the concepts of the methods, introduce studies applying them to imaging modalities such as computational tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and endoscopy, and lastly discuss limitations and challenges faced by XAI for future studies.
Choi, So Young;Park, Hye Min;Lee, Ja Hee;Lee, Ae Kyung
인간식물환경학회지
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제22권1호
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pp.91-98
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2019
This study aimed to provide basic data on current trends in floriculture through a survey. The exhibitors' purposes and items displayed at the Tokyo International Flowers & Plants Expo in 2017 were surveyed. The survey was conducted among 238 exhibitors during the exhibition period from October 11 to 13, 2017. As a result, participants came from 14 countries including Belgium, China, Colombia, Japan, Korea and France. The purposes of the majority of the surveyed exhibitors were to display cultivars (86 exhibitors, 36.3%), followed by to display merchandise, subsidiary materials and cultivation techniques. Among cultivars, pot plants accounted for the majority of the entire cultivars (54 exhibitors, 55.1%), followed by cut flowers (35 exhibitors, 35.7%), sapling, and seeds. The most of the displayed pot plants were ornamental plants (27 exhibitors, 43.5%), followed by garden trees, ground cover plants, bedding plants and succulent plants. The most of the displayed cut flowers were rose (8 exhibitors, 21.1%), followed by lisianthus, chrysanthemum and dahila. In terms of cultivation techniques, those using moss were displayed by 7 exhibitors (50%) and green-wall techniques were displayed by 6 exhibitors (42.9%). In terms of merchandise, processed products were displayed by 21 exhibitors (41.2%), followed by floral products. Therefore, the IFEX can be used as a place to understand current trends in the floriculture market.
Cooling of nutrient solution is essential to improve the growth environment of crops in hydroponic culture during summer season in Korea. This study was carried out to provide fundamental data for development of the cooling system satisfying the required cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse. A numerical model for prediction of the cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse was developed, and the results by the model showed good agreements with those by experiments. Main factors effecting on cooling load were solar radiation and air temperature in weather data, and conductivity of planting board and area ratio of bed to floor in greenhouse parameters. Using the model developed, the design cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse of 1,000$m^2$(300pyong) was predicted to be 95,000 kJ/hr in Suwon and the vicinity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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