Purpose - Recently, the trade war between China and US has been escalating, which has also attracted worldwide attention. Based on this background, this paper sets China and US as an example to explore the determinants of bilateral trade between China and US. Research design, date, and methodology - A quarterly data from the 2000-Q1 to the 2017-Q4 will be used to perform an empirical analysis under some econometric approaches such as the fully modified least squares and the vector error correction estimates. Result - The results illustrate that the two economic entities of China and US have the greatest positive effect on bilateral trade between China and US. The real exchange rate has a positive effect on bilateral trade between China and US. The nominal exchange rate has a negative effect on bilateral trade between China and US in the short run. US's average price has a positive effect on bilateral trade between China and US in the short run. China's average price has a negative effect on bilateral trade between China and US in the short run. Meanwhile, the bilateral trade between China and US also suffers from the economic crisis happened in 2008. Even through the bilateral trade between China and US in the short run is deviate from the long-run equilibrium, there exist an error correction mechanism back to the long-run equilibrium. Conclusion - This paper provides some empirical evidences for both governments. Based on the results of this paper, both governments should take corresponding measures to promote the development of bilateral trade between China and US.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.6
no.4
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pp.29-39
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2018
Purpose - With the improvement of people's living standards, traveling abroad has become a common way for people to release the pressure of life and work. In economics, this kind of way can affect the international trade. Because of this background, this paper sets BRICS countries as an example to explore the impact of cross-border tourism on bilateral trade. Research design, data, and Methodology - The annual time series data sets form 1998 to 2016 are used to perform an empirical analysis under a series of econometric approaches such as the Phillips-Perron test and the Engle-Granger two-step test. In this paper, the cross-border tourism and the bilateral trade will be used to conduct an empirical analysis based on the econometric approaches to analyze the impact of cross-border tourism on bilateral trade. Results - The finding of this paper show that there is a long-run relationship between cross-border tourism and bilateral trade in this sample. Moreover, the cross-border tourism is the Granger causality of bilateral trade. Namely, the cross-border tourism can promote the development of bilateral trade. Conclusions - In short, the evidences that this paper presents show that the cross-border tourism is a driving factor that impacts the bilateral trade in the sample of BRICS countries.
This study is to analyze the effects of both the bilateral FTA and a home and its trade partner's FTAs on the trade with 62 country-pair panel data over the period of 2003-2013 using the gravity model and the spatial autoregressive model. First, the study analyzes how the bilateral FTAs affect the trade using the gravity model and the spatial model. Next, the article analyzes how the home and its trade partners' FTAs affect their trade using only the spatial model under controlling the bilateral FTA. The empirical results are summarized as the followings: first, the spatial mode fits well more than the gravity model in analyzing the relationship between the bilateral FTA and trade. It implies that the spatial spillover effect of FTA is important in the international trade with FTA. Second, the bilateral FTA plays a role in expanding the trade between or among the FTA members as proved by the previous studies. Third, the more the home and its trade partners' FTAs, the more the bilateral trade are extended. Fourth, with the bilateral FTAs, as the home and its trade partners enter into more FTAs, the bilateral trade reduces due to trade diversion effects. In conclusion, this study provides a political implication that in order to increase the trade volume, a country enters into as many FTAs as possible because the effects of the bilateral FTAs would decrease.
This study mainly measures the level of trade facilitation in member countries along the "the Belt and Road" and discusses the impact of trade facilitation on bilateral trade. Based on the research results of domestic and foreign scholars, this study made a new systematic measuring system which covering 4 indicators and 15 subordinate indicators, to obtain the trade facilitation index. Based on the extended gravity model, this paper conducts a panel data, for more than 50 major trading members along the "the Belt and Road" during 2010~2017 as an example to empirically study the relationship between the trade facilitation level of major trading members and the volume of China's import and export trade. The results show that the level of trade facilitation among member countries is not high and the trade facilitation variable has positive value, indicating that the trade facilitation variable has positive effect on increasing bilateral trade. If the trade facilitation increases by 1% respectively, the bilateral trade level will increase by 0.98% separately. Finally, according to the regression results of four aspects of the trade facilitation index system, e-business development plays the most significant role in promoting trade facilitation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.43-50
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2018
The paper aims to investigate the impact of trade cost on export: A Case Study Vietnam. The study conducts a static linear panel data analysis on annual data covering bilateral export between Vietnam and 70 major importers of Vietnam from 2001 to 2013. The gravity model has been one of the most successful applications in empirical trade. In this paper we apply the gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The paper uses gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The empirical results derive from a static linear panel data analysis (fixed effects model) indicates that trade cost plays a crucial role in determining the export value that occurs between Vietnam and trading partners. Besides, population of importing country, trade openness of importing country, gross domestic product of importing country and gross domestic product of Vietnam are also significant determinants of Vietnamese bilateral export value. The main findings indicates that trade cost plays a very important role in the Vietnamese bilateral export performance. This suggests that the Vietnamese government should attempt to improve domestic trade costs to enhance competitiveness and increase export growth sustainably.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.95-100
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2018
The study investigates the factors that affect Kyrgyzstan's bilateral trade flows with its main trading partners and attempts to predict trade potential for Kyrgyzstan. Using panel data, the gravity model is applied to estimate Kyrgyzstan's trade from 2000 to 2016 for its 35 main trading partners. The coefficients derived from the gravity-model estimation are then used to predict trade potential for Kyrgyzstan. Results proved to be successful and explained 63% of the fluctuations in Kyrgyzstan's trade. According to the results, Kyrgyzstan's and its partners' GDP have a positive effect on trade, while distance and partners' population prove to have a negative effect. Predicted trade potential reveals that neighboring countries (China, Kazakhstan, Uzbekistan, and Tajikistan) and Russia still have a significant trade potential. Kyrgyzstan, being a less developed economy, even by Central Asia standards, can only achieve its goals of reducing poverty and becoming more developed by increasing its overall trade with the rest of the world. Therefore, it is essential to study the main determinants of Kyrgyzstan's bilateral trade. In this way, we can help policy makers formulate policies to expand Kyrgyzstan's trade. This study is the first attempt to apply to the gravity model to Kyrgyzstan in an attempt to predict trade potential.
Purpose - Using a model that highlights Ricardian comparative advantage and Cournot competition, I derive theoretical predictions on how bilateral measures of trade intensity, specialization, and intra-industry are interrelated, and how Ricardian productivity differences affect these measures. We test the predictions using trade and production data, and confirm them. Design/methodology - A simple two-country general equilibrium model is constructed to derive theory-based bilateral indexes. We then test the relationships among them using panel data for 35 countries and 14 industries between 1996 and 2008. Findings - Bilateral trade intensity is increasing in specialization, as in the classical trade theory, and in intra-industry trade, as in the new trade theory. However, productivity differences positively affect specialization, and negatively affect intra-industry trade. These effects cancel each other; thus productivity differences have little impact on trade intensity. Originality/value - This paper provides a comprehensive conceptual framework for understanding the relationship among trade intensity, specialization, intra-industry trade, and productivity differences. We derive theory-consistent measures of specialization, intra-industry trade, and productivity differences. Moreover, we reevaluate the empirical relevance of these variables for the study of gravity equations. This paper is also an effort to capture oligopolistic competition in a general equilibrium framework, interests in which recently resurged.
Purpose: To investigate the intensity of bilateral international trade of the Silk Road Economic Belt (SREB) countries with Kazakhstan, its relationship with logistics (LPI), to assess their contribution to economic growth and distribution of commodity flows. Research design, data, and methodology: The method of analyzing the bilateral trade flow was applied by using the trade intensity index (TII) and a multidimensional regression model describing the relationship between LPI and its components, TII, the volume of exports and imports, GDP. Results: The nature and directions of the relationship between TII and the key components of logistics, the positive impact of LPI on the intensity of trade are established. It is revealed that the intensity of trade between the countries in the direction of the EAEU-Kazakhstan has a greater impact on the growth of LPI than in the opposite direction. At the same time, the higher the level of trade integration and the volume of GDP, the stronger their impact on the efficiency of logistics and distribution of commodity flows. Conclusions: Effective distribution of commodity flows will require the development of logistics components based on the direction of bilateral trade and the size of countries, the intensification of state reforms in the field of international trade and distribution logistics.
The Belt and Road Initiative (BRI) is designed to intensify bilateral trade between China and the BRI countries through the improvement of transportation connections. However, little research has empirically investigated the impacts of this policies on the trade patterns. This paper attempts to evaluate the impacts of BRI on the trade patterns of Tanzania. Our study extends the original gravity model of bilateral trade by adding GDP per capita, population and proximity as the explanatory variables. According to our research, we observed that the BRI significantly impacted the Tanzania's trade patterns, as it led to the increase of bilateral trade flow between Tanzania and China more importantly between Tanzania and its adjacent countries. It indicates that the Belt and Road Initiative (BRI) has boosted Tanzania's trade exclusively, hence the Tanzania's export sector earns greater trading potential with the adjacent countries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.157-172
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2020
This study attempts to analyze trade flows between Vietnam and China in order to understand the mutual influence of bilateral trade relations. China is a country with the world's leading economic potential. China and Vietnam are neighboring countries sharing a border of 1,281 km. Trade relations between the two countries are a necessity and, with a right policy, are beneficial to both. Vietnam has a trade deficit with China. This situation is exacerbated by the continuing rise in the gap. Vietnam trade deficit from China was USD12.5 billion in 2010, increasing to USD24 billion in 2018. Data are extracted from the 2015 national input-output tables of Vietnam and China as well as Vietnam Household Living Standard Survey statistics. The research identified 36 sectors of bilateral input-output trade between Vietnam and China. A bilateral output-input model is applied to analyze how final demand and use of input in the production of this country induces output and value added of the other country. The results show that China benefits more from Vietnam's production and consumption than Vietnam does. Vietnam's inter-sector structure does not stimulate domestic production due to the absence of supporting products as inputs in the production process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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