• 한국도서관정보학회지
• /
• 제49권3호
• /
• pp.331-359
• /
• 2018

이 연구의 목적은 Big6 모델과 Big6 수정 모델을 분석하여 Big6 모델의 특징을 찾고 현장에서 Big6 모델을 적용하는데 필요한 시사점을 도출하는 데 있다. 이를 위하여 AASL과 ACRL의 정보 리터러시 기준과 Big6 모델을 비교하였으며, 교육목표분류학에 영향을 받은 Big6 모델과 Big6+3 모델, Big8 모델 및 LG사이언스랜드에서 제공하는 Big6 모델을 분석하였다. 분석결과, Big6 모델은 정보 문제 해결 모델과 메타인지 활성화 전략 및 학생들의 정보 리터러시를 향상시키는 발판으로 활용이 가능하였으며 구성주의, 탐구기반 학습, 교육과정 통합, 협력교육, ICT기술 모델로 활용이 가능하였다. 비판적 사고능력 향상은 Big6 모델보다 사서교사나 사서의 Big6 모델의 적용방법과 관련이 있었다. 사서교사와 사서는 Big6 모델을 적용하기 위하여 교육과정을 체계적이고 구체적으로 계획할 필요가 있다.

• 정보관리학회지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.7-26
• /
• 2000

본 연구에서는 문제 극복에 관한 인지 과정 모형인 INSTRAT 모형과 기능적 접근 모형인 Big6 모형을 대상으로 이 모형을 인간의 정보활동 또는 정보능력 개발학습에 적용시킬 경우 그 적합성에 대한 분석을 하였다. INSTRAT 모형은 논리적 해석을 통해 그 적합성을 분석하였으며, Big6 모형의 적합성은 Sense-Making 방법중의 하나인 Micro-moment Time-line 기법을 사용한 면답조사를 토대로 분석하였다. 분석결과 INSTRAT 모형은 정보행위시 도움을 요구하는 단계적 상황에 유효한 정보시스템 개발에 적합한 것으로 평가되며, Big6모형은 정보화 교육 또는 정보능력 개발학습에 사용하기에 적합한 것으로 평가되었다. 특히 본 연구는 정보문제 해결과 관련된 인간의 행동은 Big6 과정을 거친다는 사실을 처음으로 입증하였다.

• 한국측량학회지
• /
• 제34권6호
• /
• pp.579-589
• /
• 2016

This research focuses on accomplishing analysis problems and issues by examining the policies and systems related to geo-spatial big data which have recently arisen, and suggests political and systemic improvement plan for service activation. To do this, problems and probable issues concerning geo-spatial big data service activation should be analyzed through the examination of precedent studies, policies and planning, pilot projects, the current legislative situation regarding geo-spatial big data, both domestic and abroad. Therefore, eight political and systematical improvement plan proposals are suggested for geo-spatial big data service activation: legislative-related issues regarding geo-spatial big data, establishing an exclusive organization in charge of geospatial big data, setting up systems for cooperative governance, establishing subsequent systems, preparing non-identifying standards for personal information, providing measures for activating civil information, data standardization on geo-spatial big data analysis, developing analysis techniques for geo-spatial big data, etc. Consistent governmental problem-solving approaches should be required to make these suggestions effectively proceed.

• 대한임베디드공학회논문지
• /
• 제16권6호
• /
• pp.259-266
• /
• 2021

Edge Computing enables real-time big data processing by performing computing close to the physical location of the user or data source. However, in an edge computing environment, various situations that affect big data processing performance may occur depending on temporary service requirements or changes of physical resources in the field. In this paper, we proposed a BigCrawler system that dynamically configures the computing module and storage module according to the big data collection status and computing resource usage status in the edge computing environment. And the feature of big data processing workload according to the arrangement of computing module and storage module were analyzed.

• 품질경영학회지
• /
• 제34권3호
• /
• pp.51-61
• /
• 2006

This paper is dealing with a 6 sigma application in chemical industries. The company is enterprise which produce PR that is semiconductor material. CTQ is consisted of thickness (Big Y$_1$) and EOP (Big Y$_2$). After 6 sigma improvement activity that thickness (Big Y$_1$) improved from 0.98 sigma to 2.80 sigma and EOP (Big Y$_2$, energy optimizer) improved from 1.53 sigma to 3.98 sigma. The effectiveness of financial scope reduced 58,200,000 won of COPQ. But there are some problems to enforce 6 sigma in small enterprises. First, it is a lack of complete charge manpower enforcing S sigma activity. Second, it is a lack of professional knowledge of project leaders. Third, the passion of sponsorship (champion) is a lacking. Nevertheless useful tool was certified so that 6 sigma achieves quality reform in small enterprises.

• Journal of Multimedia Information System
• /
• 제6권4호
• /
• pp.217-224
• /
• 2019

As the world's population grows, how to maintain the food supply is becoming a bigger problem. Now and in the future, big data will play a major role in decision making in the agriculture industry. The challenge is how to obtain valuable information to help us make future decisions. Big data helps us to see history clearer, to obtain hidden values, and make the right decisions for the government and farmers. To contribute to solving this challenge, we developed the Agriculture Big Data Analysis System. The system consists of agricultural big data collection, big data analysis, and big data visualization. First, we collected structured data like price, climate, yield, etc., and unstructured data, such as news, blogs, TV programs, etc. Using the data that we collected, we implement prediction algorithms like ARIMA, Decision Tree, LDA, and LSTM to show the results in data visualizations.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제25권6호
• /
• pp.592-599
• /
• 2015

빅 데이터 환경에서 빅데이터를 분석하기 위한 새로운 방법의 필요성이 대두되고 있다. 데이터의 크기, 다양성, 그리고 적재 속도 등의 빅데이터 특성으로 인해 모집단의 추론에서 전체 데이터의 분석이 가능해졌기 때문이다. 그러나 전통적인 통계분석 방법은 모집단으로부터 추출된 확률표본에 초점이 맞추어져 있다. 따라서 기존의 통계적 접근방법은 빅데이터 분석에 적합하지 않은 경우가 발생한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 빅데이터분석을 위한 새로운 접근방법에 대하여 제안하였다. 특히 대표적인 다변량 통계분석 기법인 주성분 분석을 이용하여 효율적인 빅데이터분석을 위한 방법론을 연구하였다. 제안방법의 성능평가를 위하여 통계적 모의실험을 실시하였다.

• 한국산업융합학회 논문집
• /
• 제22권6호
• /
• pp.775-783
• /
• 2019

The big data industry market continues to grow and is expected to grow further. In this paper, based on the five-point Likert scale of college students in the process of developing big data young people, the satisfaction of instructors in big data training and improvement of job (education) ability based on AI convergence The survey was conducted on the expectations of the participants and their intention to participate in the training process for the young talents. Male students were more satisfied than students. In terms of students, students who are less than 6th semester have the highest satisfaction, but students who are less than 7th and 8th semesters are less satisfied. By department, the satisfaction level of science and statistics students was the highest, while the satisfaction level of other students was low. According to the average of college credits, the satisfaction of students under 3.5~4.0 was the highest, and the satisfaction of students below 3.0 was the lowest.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제29권6호
• /
• pp.1305-1317
• /
• 2019

공공기관 및 기업의 빅데이터 플랫폼 환경에서 데이터 보호를 위한 암호화는 필수적인 요소이나 실제 빅데이터 워크로드를 고려한 암호화 알고리즘에 대한 성능 검증 연구는 많이 진행되지 않았다. 본 논문에서는 몽고 DB(MongoDB) 환경에서 데이터와 노드를 추가하여 빅데이터의 6가지 워크로드별로 AES, ARIA, 3DES별로 성능 변화 추이를 분석하였다. 이를 통해 빅데이터 플랫폼 환경에서 각 워크로드 별 최적의 블록기반 암호 알고리즘이 무엇인지 확인하고, NoSQL 데이터베이스 벤치마크(YCSB)를 사용하여 데이터와 노드 구성환경에서 다양한 워크로드별로 테스트를 통해 MongoDB의 성능을 고려한 최적화된 아키텍처를 제안한다.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.141-152
• /
• 2015

Our agriculture and rural villages have faced negative conditions in many reasons. To overcome this situation, a new change is needed by the 6th industrialization. Many agriculture and rural villages in Korea are pursuing the 6th industrialization through the convergence of the primary, secondary, and tertiary industries to vitalize agriculture and rural villages. But there are several problems with the 6th industrialization. There is a limit to the capacity building of the members of the rural organization and Korean agricultural base primary, secondary, and tertiary industries are weak all. In addition, it has been insufficient research for value chain management of the region as a whole; there has been no study of information sharing across the region for the 6th industrialization. This study is about value chain management model for successful the 6th industry with Quick Response System and the big data technology. In this study to provide the efficiency of 6th industry value chain management with customer's needs analysis using big data and research for the information share between the industries in the region through the information pipeline theory of the QR System. We hope that our study is helped to proceed successfully on the 6th industrialization in Korea.