• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1259-1273
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• 2012

최근의 웹에서 유비쿼터스로의 지식정보화사회의 급속한 진행에 의한 IT와 컴퓨팅기술에 있어서의 빅데이터 시대라는 새로운 패러다임 도래는 한국 정부 및 각국 정부에 있어, 전자정부 및 국가정보화 추진에 있어서의 주목할 만한 전환점이 되고 있다. 따라서 본 연구는 미래예측방법으로 많이 활용되고 있는 시나리오 플래닝 방법론을 적용하여 한국 전자정부 및 국가정보화 발전의 바람직한 미래상을 도출하였다. 곧 빅데이터 시대에 합당한 한국 전자정부 및 국가정보화의 상대적 미래우위전략을 찾고자, 정부의 빅데이터인 공공데이터의 활용에 대한 발전방안을 모색하였으며, 그 결과 한국의 전자정부 및 국가정보화에 부합하는 공공데이터를 활용한 대국민공개강화 전략을 도출하였다. 또한 '인간의 이해'보다는 '기계의 이해'를 지향하는 시멘틱웹 기술과 함께하는 링크드데이터 기술의 적용 아래에서의 개발을 제안하였다.

• 천문학논총
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• 제26권1호
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• pp.45-54
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• 2011

KASI and Seoul National University developed the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS) as one of major scientific instruments for the 1.6 m New Solar Telescope (NST) and installed it in the Coude room of the NST at Big Bear Solar Observatory (BBSO) in May, 2010. The major objective of the FISS is to study the fine-scale structures and dynamics of plasma in the photosphere and chromosphere. To achieve it, the FISS is required to take data with a spectral resolution higher than $10^5$ at the spectrograph mode and a temporal resolution less than 10 seconds at the imaging mode. The FISS is a spectrograph using Echelle grating and has characteristics that can observe dual bands (H${\alpha}$ and CaII 8542) simultaneously and perform fast imaging using fast raster scan and two fast CCD cameras. In this paper, we introduce briefly the whole process of FISS development from the requirement analysis to the first observations.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.183-188
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• 2020

본 연구의 목적은 빅데이터를 활용한 한국 특수경비에 관련에 대한 언론보도 분석을 통한 학문적 발전과 특수경비산업의 도약을 위한 발전방안의 제시하는 데 주된 목적을 두고 있다. 연구방법은 빅카인즈 프로그램을 활용한 '특수경비', '특수경비원'에 대한 연관어 분석 및 키워드 트랜드 분석을 실시하였다. 특수경비산업의 시대적 구분에 따라 성장기(양적), 성장기(질적)으로 구별하여 분석한 결과 총기휴대, 국가중요시설, 정규직에 관련된 언론의 보도와 노출이 많았던 것으로 나타났다. 이는 일반경비원과 달리 특수경비원은 국가중요시설에서 총기를 휴대하거나 사용할 수 있도록 법률이 개정됨에 따라 언론보도가 높게 나타났다. 또한 오남용에 대한 부작용을 우려하는 언론의 관심이 많았던 것으로 보여진다. 질적 성장기에는 특수경비원의 열악한 처우 개선 및 저임금, 불안정한 신분제도의 개선을 위한 정규직 전환에 관한 언론보도가 높게 나타났다. 따라서 특수경비업무의 지속적인 발전과 전문성 및 업무효율성을 향상시킬 필요성이 강조된다.

• 한국기계가공학회지
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• 제19권7호
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• pp.106-111
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• 2020

In the era of the fourth industrial revolution, the application of big data analysis technology is crucial in various industries. In this regard, considerable research is necessary to improve aquafarming productivity, particularly in fish culture, which is one of the primary industries in the world. In this study, a sample experiment using a flop was conducted to improve oyster productivity in fish farms, and a flush was installed in an environment similar to aquaculture farms. Thereafter, the temperature data of the water environment where the formation of burrows considerably improved were collected; the growth rate of burrow seeds was also measured. The gathered experimental data were examined by time series data analysis. Finally, a system that visualizes the analysis results based on big data is proposed. In accord with the results of this study, it is expected that more advanced research on the productivity improvement of oyster aquafarming will be performed.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권2호
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• pp.377-393
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• 2020

Freight management systems require a new business model for rapid decision making to improve their business processes by dynamically analyzing the previous experience data. Moreover, the amount of data generated by daily business activities to be analyzed for making better decisions is enormous. Online-to-offline or offline-to-online (O2O) is an electronic commerce (e-commerce) model used to combine the online and physical services. Data analysis is usually performed offline. In the present paper, to extend its benefits to online and to efficiently apply the big data analysis to the freight management system, we suggested a system architecture based on O2O services. We analyzed and extracted the useful knowledge from the real-time freight data for the period 2014-2017 aiming at further business development. The proposed system was deemed useful for truck management companies as it allowed dynamically obtaining the big data analysis results based on O2O services, which were used to optimize logistic freight, improve customer services, predict customer expectation, reduce costs and overhead by improving profit margins, and perform load balancing.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.17-23
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• 2016

최근에 스마트 폰을 비롯한 다양한 단말기를 통한 인터넷 서비스가 가능해졌다. ICT 발달로 인해 기업과 공공기관에서 크고 작은 해킹사고가 발생하는데 그 공격의 대부분은 APT공격으로 밝혀졌다. APT공격은 공격의 목적을 달성하기 위해 지속적으로 정보를 수집하고, 장기간 동안 공격대상의 취약점을 분석하거나 악성코드를 다양한 방법으로 감염시키고, 잠복하고 있다가 적절한 시기에 자료를 유출하는 공격이다. 본 논문에서는 APT 공격자가 짧은 시간에 타겟 시스템에 침입하기 위해 빅데이터 기술을 이용하는 정보 수집 기법을 살펴보고 빅데이터를 이용한 공격기법을 보다 효율적으로 방어할 수 있는 기법을 제안하고 평가한다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권1호
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• pp.120-127
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• 2020

The use of digital signage in the public and commercial communication areas has been increasing in recent years. By integrating cutting-edge information technologies such as 5G, artificial intelligence, and the Internet of Things, digital signage continues to break apart from traditional outdoor advertising media. This study identified the problems facing the domestic digital signage industry by exploring and analyzing major issues related to digital signage and derived future development measures. Specifically, online documents were collected based on the digital signage-related keywords created over the past 12 years to conduct big data network analysis, and key topics were derived through visualization of the results. This study has great policy implications in that it excluded biased interpretations based on the viewpoints of companies or the government and, more objectively, suggested the direction of the digital signage industry's development in the domestic media market.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.472-474
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• 2018

최근 급속한 데이터의 생성으로 인하여 빅데이터 기술이 발전하고 있다. 특히 생체신호를 측정하는 웨어러블 디바이스의 발전으로 인하여 다양한 생체신호가 기하급수적으로 증가하고 있다. 그래서 기하급수적으로 증가한 생체신호의 특징을 파악하여 체계적으로 저장하는 저장소 기술이 필요하다. 본 논문은 생체신호의 특징을 파악하여 생체신호를 저장하는 저장소 설계와 생체신호를 수집하는 기술을 연구하고자 한다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.299-304
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• 2008

Catenary and Pantograph are a power supply devices for electric trains and shall be steadily contacted. Rail catenary must be installed precisely and managed for stable train operations. But external factors such as weathers, nature, etc., or aging affect catenary geometry. Changed catenary height causes high voltage spark or instant electric disconnection. Big spark and disconnection damage pantograph shoe and catenary coating and might interrupt rail operations. To prevent a big scale spark or electric disconnection catenary maintenance shall be required with catenary geometry measurement systems. In this paper, we describe the development of catenary height and stagger measurement system. The catenary height and stagger measurement system uses Acuity company's AR4000 Range Finder for distance measurement and AccuRange Line Scanner for degree measurement. This system reports suspicious overhead line sections with excessive height and stagger variance.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호
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• pp.97-98
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• 2014

Lots of investment projects of new development and redevelopment for information systems have been not taken care of in the field of administration and evaluation, for these information systems projects have unique characteristics such as technology sensitiveness, network effectiveness, embeddedness, and externality. In fact, quantitative and qualitative evaluation of investments in information systems projects are not sufficient. It is critically important to generally evaluate benefits of development or operation cost, urgency, external effects, and so on. In addition, the efficient monitoring and effective analysis of information systems are surely needed for beneficient results of investment in information systems. We propose an economics evaluation model for information systems projects.