빅데이터가 새로운 가치창출과 문제해결의 핵심 엔진이 되는 데이터 중심 시대가 본격적으로 시작되고 있다. 본 연구는 빅데이터를 활용한 새로운 정보화 추진 방향과 대응 전략을 모색하는 것을 목표로 수행되었다. 이를 위해 사회 패러다임의 변화와 IT의 새로운 역할, 오픈 플랫폼화와 빅데이터, 빅데이터의 잠재력과 가능성 등을 연계해서 논의함으로써 빅데이터가 새로운 가치창출의 핵심 엔진임을 분석하였다. 그리고 이러한 분석 결과를 바탕으로 빅데이터 시대에 대응해서 국가 차원의 성공적인 미래를 만들어가기 위한 구체적인 전략 방향을 제시하였다. 구체적으로는 전략방향의 지향점, 초기 촉진책, 지속 가능 메커니즘이라는 3가지 전략적 질문에 대한 해답을 각각 도출하고자 하였다. 그 결과 빅데이터에 관한 국가 차원의 지향점으로서 '데이터 분석기반 창조 강국'을 국가 차원의 빅데이터 분석 활용의 촉진제로서 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현'을 지속 가능한 성공 메커니즘 창출의 대표적인 추진 전략으로서 '빅데이터 협력 거버넌스' 전략을 각각 식별하고 그 구체적인 방안을 제시하였다.
This study discusses the fundamental properties of high performance concrete and autogenous drying shrinkage with the kinds and the adding amount of superplasticizer. According to results, drying shrinkage hardly shows differences by the kinds of superplasticizer, and is reduced with an increase of the adding ratio. Autogenous shrinkage is reduced in order of HP>HN>HM, but does not make a big difference. As the adding amount of superplasticizer increases, autogenous shrinkage is reduced due to a decrease of cement content which influences on autogenous shrinkage seriously.
In this study is investigated the various properties of concrete with the kinds of stabilizing agent of recycling water and solid content in order to suggest a practical use of recycling water. According to the results, fluidity and air content varies slightly with the kinds of stabilizing agent and solid content, but does not make a big difference. Setting time does not differ remarkably from plain concrete at 20℃, but is shortened with an increase of solid content. Bleeding is reduced more largely in the case of S than in the case of R, and is not influenced by solid content. Compressive strength is equal or decreases in comparison with plain concrete at solid content of I and 50%, and shows the highest value at solid content of 3%. Length change by drying shrinkage is larger than plain concrete at solid content of 5%, and decreases at solid content of I and 3%. Therefore, it proves that the influence of the kinds of stabilizing agent is minute, and solid content is most effective at 3%.
In this study is investigated the various properties of concrete with the kinds of stabilizing agent of recycling water and solid content in order to suggest a practical use of recycling water According to the results. fluidity and air content varies slightly with the kinds of stabilizing agent and solid content, but does not make a big difference. Setting time does not differ remarkably from plain concrete at 2$0^{\circ}C$, but is shortened with an increase of solid content. Bleeding is reduced more largely in the case of S than in the case of R, and is not influenced by solid content. Compressive strength is equal or decreases in comparison with plain concrete at solid content of 1 and 5%, and shows the highest value at solid content of 3%. Length change by drying shrinkage is larger than plain concrete at solid content of 5%, and decreases at solid content of 1 and 3%. Therefore, it proves that the influence of the kinds of stabilizing agent is minute, and solid content is most effective at 3%.
Our report refers to occidental vocal techniques from Greece until today. It is remarkable that even with poor anatomy knowledge, there were advices on styles given from very early periods, for both church and secular singing. During the 18th century, the names of "vox pectoris", "vox guturris" and "vox capitis" appear, nominations that somehow remain nowadays with great confusion about source of sound production and results of resonance. Vocal occidental styles developed different kinds of requirements from the singers, that had to adapt their vocal Possibilities to them. The same happened with "pop" song. Nowadays, all kinds of singers must have a conscious knowledge of its voice management to prevent vocal disturbances. We consider that the technique is the same, even when the singer has to sing Wagner, Debussy, Sconberg, Piazzola or Gershwin. The big changes occured at resonance levels, and because these different use of the vocal resonators the effects are quite different. In summary, the big differences on classical the effects are quite different. In summary, the big differences on classical and pop song are done on the different use of the resonators and its effects on the vocal tract. "Pop" singers, men and women, should be taught to use both registers, "modal" and "falsetto" to be able to reach the complete range of their songs without any harm to their larynxes. In our opinion, a good singing technique means that it could be adapted to every stylistic need. The same technique is adapted to the popular singer as well. The main difference lays on the use of resonators, pretty strong in the classic singer, weaken in the popular singer, on the volume and on the total extension of the voice. Breathing control, effortless emission and the use of "passage" at the right point should be taught to all singers, regardless of their style. (omitted)
이 연구의 목적은 언론에서 바라보는 객관적이고 거시적인 시선인 빅데이터 분석을 통해 청원경찰제도의 발전적 방향과 학문적 시사점을 제시하는데 목적을 두고 있다. 연구방법은 '청원경찰'에 대한 분석 및 키워드 트렌드와 연관성이 높은 키워드를 시각해 보여주는 연관어 분석을 실시하였다. 또한 1990년대, 2000년대, 2010년대로 구분하고 해당하는 기간의 매년 관련 기사 건수를 도출하여 흐름을 파악하였다. 연구결과에 따른 청원경찰의 언론보도 인식은 청원경찰의 채용, 관련 사건·사고에 대한 것으로 긍정적인 청원경찰의 채용에 대한 관심과 부정적인 청원경찰 관련 사건·사고에 대한 이미지가 공존한다는 것을 볼 수 있다. 하지만 결과적으로 청원경찰에 대한 필요성과 수요는 증가하고 있으며, 이를 통해 청원경찰을 국가의 안전을 책임지고 사회질서유지를 위한 한 축으로써의 윤리적 책임과 안전을 책임지는 역할에 대한 고민하고 청원경찰의 업무에 임해야 할 것이다.
Objectives : The aim of this study is to analyze the news articles related to Korean Medicine(KM) and compare trends in news reports from 2018 to 2022. Method : News articles related to KM were collected through the BigKinds, the news bigdata service of the Korea Press Foundation. News reports from 1 January 2018 to 31 December 2022 were searched. 2,950 news articles out of a total of 12,497 met the inclusion criteria. First, quantitative changes in media coverage were analyzed by year, media outlet, and month. For qualitative analysis, two authors independently coded the content of news articles, discussed them until consensus, and consulted with a third researcher to classify them. In addition, keywords extracted by the BigKind's Topic Rank algorithm were compared and analyzed in each year. Results : The number of news articles on KM decreased by 42% in 2022 compared to 2018. Over a fiveyear period, the Naeil Shinmun reported the most on KM among newspapers, while the Hankyoreh did the least. Among broadcasters, YTN reported the most and SBS did the least. When analyzing the reports by category, the most common was 'treatment', followed by 'prevention' and 'scientification'. As a result of extracting keywords with high weight and frequency, 'immunity' and 'immune system' ranked the first and second in 2018, while 'COVID 19' and 'medical law violation' did in 2022. Conclusion : The decrease in media reports on KM during the COVID-19 epidemic period seems to be due to the limited role of KM in responding to infectious diseases, and efforts to expand the scope of KM can induce increased media reports and social interest.
이 연구에서는 한국언론진흥재단의 빅카인즈에서 제공하는 1990년부터 2022년까지 약 30년간의 5·18 관련 뉴스데이터를 빈도분석과 네트워크 분석하였다. 구체적으로 시기별과 지역별 기사량을 분석하여 양적 변화 추이를 살펴보았으며 동시 출현 키워드를 활용한 정부별 네트워크 분석을 통해 정부별 주요 키워드 간의 연결 구조를 탐색하였다. 분석 결과, 시기적으로는 사회적 이슈가 많았던 2019년의 보도량이 가장 많은 것으로 나타났으며 지역적으로는 전라권의 보도량이 가장 많은 것으로 나타났다. 그리고 네트워크 분석 결과, 정권이 5·18을 바라보는 인식과 정책에 따라 뉴스데이터 내 5·18과 관련된 단어에 차이가 있었다. 5·18 뉴스데이터 분석을 종합한 결과, 5·18이 지역과 상관없이 시간이 지남에 따라 민주화운동으로 자리매김해 나가고 있었으나 동시에 5·18에 대한 왜곡이 해소되지 못하고 있음을 확인하였다.
빅데이터는 경제개발에서 흥미로운 기회와 도전을 보여왔다. 예를 들어, 농업 분야에서 날씨 데이터 및 토양데이터와 같은 복합데이터의 조합과 이들의 분석 결과는 농업종사자 및 농업경영체들에게 귀중하고 도움되는 정보를 제공한다. 그러나 농업 데이터는 센서들과 농업 웹 마켓 등의 다양한 형태의 장치 및 서비스들을 통해 매 분마다 대규모로 생성된다. 이는 데이터 수집, 저장, 분석과 같은 빅데이터 이슈들을 발생시킨다. 비록 몇몇 시스템들이 이 문제를 해결하기 위해 제안되었으나, 이들은 다루는 데이터 종류의 제약, 저장 방식의 제약, 데이터 크기의 제약 등의 문제를 여전히 가지고 있다. 이 논문에서는 농업데이터의 수집과 분석 플랫폼의 새로운 설계를 제안한다. 제안하는 플랫폼은 (1) Flume과 MapReduce를 이용한 다양한 데이터 소스들로부터의 데이터 수집 방법, (2) HDFS, HBase, 그리고 Hive를 이용한 다양한 데이터 저장 방법, (3) Spark와 Hadoop을 이용한 빅데이터 분석 모듈들을 제공한다.
중국에서의 빅데이터의 발전 과정은 비교적 짧아 10년 정도에 불과하다. 따라서 실제 생활에서의 구체적인 활용도는 높지 않으나, 공급망분야에서는 일부 성과를 보이고 있다. 공급망이 실제로 작동하는 과정에서 발생하는 각종 데이터를 효과적으로 분류·활용할 수 있다면, 공급망 운영 과정에서 발생하는 '채찍효과' 또한 개선될 수 있을 것이다. 본 연구의 목적은 빅데이터를 활용한 공급망 협업 재고 관리 모델과 응용 프레임워크의 개발이다. 본 연구에서는 "채찍효과"가 가장 뚜렷한 소비 업종인 중국의 맥주 업계 공급 체인을 분석하였으며, 시뮬레이션 및 민감도분석을 위해 Vensim을 사용하였다. 본 연구의 모델을 적용한 결과 맥주 업계 공급 체인의 각 참여 주체의 재고변화가 적어지는 의미 있는 결과를 발견하였다. 또한 이러한 연구가 더 큰 데이터를 갖는 공급망 협업 재고관리모델에도 적용될 수 있는 가능성을 제사하고, 공급망 협업 재고관리모델에서 발생할 수 있는 문제점 및 대응방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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