• 한국통신학회논문지
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• 제33권11B호
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• pp.1013-1019
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• 2008

최근 들어 인터넷이 급격히 발전하면서 다양한 정보와 자료들이 실생활에 유용하게 쓰이고 있다. 그러나, 정보의 양이 급증하면서 사용자들이 필요로 하는 정보를 찾는데 걸리는 시간 또한 만만치 않게 소비되고 있다. 이를 해결하기 위해 지능형 검색 엔진, 에이전트 시스템 등의 개발로 정보 검색의 신속성과 정착성을 제공하게 되었다. 본 논문에서는 사용자들의 만족을 극대화하기 위한 목적으로 전문성을 필요로 하는 건설 입찰 정보의 분석을 통해 최상의 투찰가를 얻어내는 방법을 제시하고자 한다. 물론 미래에 대한 결과는 모두 일치시킬 수 없는 가정하에서 최상의 낙찰 성공률을 높이기 위한 부분에 논문의 목표를 두었다. 따라서, 본 논문에서는 사용자들에게 보다 신뢰성 있는 투찰가를 제공하기 위해 낙찰자료를 빈도분석 방법으로 접근하여 통계분석 결과 값으로 입찰자료와 비교, 분석하여 낙찰에 대한 투찰가를 산출하는 기법을 제시하고 이를 통해 최적의 투찰가 산출하는 웹 기반의 시스템을 구현하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.50-57
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• 2009

공공 건설사업의 계약에 있어 합리적이며 적정한 예정가격의 산정이 가장 중요한 요소라 할 수 있다. 공공 공사 예정가격 산정 근거로 사용되어 온 표준품셈과 더불어 실적공사비 제도를 단계적으로 확대 도입키로 했다. 본 논문에서는 과거에 낙찰되었던 계약단가 뿐 아니라 모든 입찰단가 자료를 활용하여 산출한 실적단가의 변동패턴을 분석하여 예측하는 일련의 절차 및 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 신뢰성 있는 자료 확보를 위해 저가입찰 등과 같은 전략적 입찰단가를 제거한 실적단가를 활용하여 시계열 자료를 구성하여 이 시계열을 웨이블릿 분석을 통해 변동 패턴과 추세를 파악하고 신경망을 이용하여 공사비를 예측하는 방안을 주요하게 다루고 있다. 건설 공사비는 매우 다양한 특성을 내포하고 있으므로 그 예측이 어려울 뿐만 아니라 그 오차 또한 매우 클 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 웨이블릿 변환을 통하여 다양한 특성의 변동을 찾아내어 이를 예측에 이용함으로써 예측력을 높이고자 하였다. 다만 시계열이 매우 단기간의 자료로 구축되어 변동의 양상이 정확하게 분석될 수 없었으나 지속적으로 실적공사비 자료기 축적되어 장기간의 자료를 바탕으로 시계열이 구축된다면 향후 수행될 건설사업의 기획 시 개략적인 공사비 산출에 참고할수 있는 유용한 자료로 활용될수 있을 것이다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권1호
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• pp.141-155
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• 2005

It is very important that sellers provide reasonable reserve prices for auction items in internet auction systems. Recently, an agent has been proposed to generate reserve prices automatically based on the case similarity of information retrieval theory and the moving average of time series analysis. However, one problem of the previous approaches is that the recent trend of auction prices is not well reflected on the generated reserve prices, because it simply provides the bid price of the most similar item or an average price of some similar items using the past auction data. In this paper. in order to overcome the problem. we propose a method that generates reserve prices based on the moving average. the exponential smoothing, and the least square of time series analysis. Through performance experiments. we show that the successful bid rate of the new method can be increased by preventing sellers from making unreasonable reserve prices compared with the previous methods.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.147-152
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• 2020

입찰프로그램은 민/관으로부터 고지되는 입찰 정보의 수집과 누적된 입찰결과의 통계적 분석방법을 사용하고 있지만 복수예가 추첨을 통한 낙찰방식으로 정확한 낙찰가를 예측하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문은 MLP, RNN 등의 방법을 이용하여 전자입찰 사이트인 전기넷에서 취득한 2015년 1월부터 2019년 8월까지 전기공사 낙찰현황 데이터의 정확도 등을 분석하고, 이를 통해 낙찰 하한가에 가장 근접하고 1순위 금액 사이의 금액을 예측하여 낙찰에 필요한 입찰금액을 예측하기 위한 기법을 제안한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제9권2호
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• pp.17-31
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• 2004

인터넷 경매 시스템에서는 물품의 판매자가 경매 물품에 적합한 낙찰 예정가를 제안하는 것이 매우 중요하다. 최근에 정보검색 이론의 사례 유사도에 기초하여 경매 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 에이전트가 연구되었다. 그러나, 이것은 과거의 경매 물품 전체를 대상으로 가장 유사한 사례의 낙찰가를 낙찰 예정가로 생성하므로, 최근의 추세를 반영한 가격을 생성하지 못하는 단점 이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 분석에서 사용하는 이동 평균을 이용하여 최근의 경매 자료에 높은 가중치를 부여하여 낙찰 예정가를 생성하는 방법을 제안한다. 성능 실험을 통하여, 새로운 방법 이 판매자가 경매 물품에 대하여 불합리한 낙찰 예정가를 제시하는 것을 방지함으로써 낙찰률을 높일 수 있음을 보인다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.172-178
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• 2006

본 논문에서는 시계열 예측을 이용한 법원경매 정보제공 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 권리분석을 위하여 낙찰가를 예측하고, 낙찰예측가에 따라 배당 정보를 제공하도록 설계되어 있으며, 이를 구현하기 위하여 물건 자료의 입력 인터페이스와 정보 제공을 위한 웹 인터페이스를 구축하였다. 자료 입력 인터페이스는 자료의 입력, 수정, 삭제의 기능을 가지며, 웹 인터페이스는 법원경매 물건을 중심으로 관련 정보를 제공한다. 실시간 정보 제공에 초점을 두고 자동 권리분석이 가능하도록 하기 위하여 낙찰가를 시계열 자료로 표현하여 낙찰예상가를 예측 방법을 제안하고, 기존의 방법과 비교 실험을 통하여 제안방법의 유효성을 검증한다.

• 국제학술발표논문집
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• The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.417-423
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• 2005

Contractor's opportunistic bidding behavior refers to contractor's deliberate low-bid, which cannot accord with the cost, and expectation for beyond-contractual reward (BCR), the compensation earned through cutting corners or claims after undertaking the construction project. This research applies System Dynamics to develop a model of contractor's pricing with consideration for dimensions of "cost", "market competition", and "BCR". Iterative computer simulations were performed to analyze the effects of contractor's pricing on the market price. The results were then examined by statistical analysis on data collected from 44 highway projects in Taiwan. It is found that the critical force driving the contractors to bid opportunistically is their excessive expectations in BCR under the current environment. Within the price competition mechanism, if the problem of BCR exists, even if the bidding system is further improved, contractors would still prefer opportunistic bidding behavior, and eventually make the whole construction industry operate ineffectively. Therefore, it is crucial to remedy the aforementioned BCR problem by more effective management policy.

• 생명과학회지
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• 제23권7호
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• pp.926-932
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• 2013

글루타민과 혈청은 세포의 생존과 증식에 기본적으로 요구되지만, 그들의 양적 변화에 따른 내피세포 반응에 관한 신호전달 관련 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 인체 재대정맥 내피세포(human umbilical vein endothelial cells, HUVECs)의 증식에 미치는 글루타민과 혈청의 결핍에 관한 영향을 조사하였다. 본 연구의 결과에 의하면 글루타민 및 혈청이 결핍된 조건에서 배양된 HUVECs의 증식 억제는 apoptosis 유발과 연관성이 있었음을 DAPI staining에 의한 핵의 형태 변화와 유세포 분석을 통하여 확인하였다. 비록 혈청이 결핍된 조건보다 글루타민 결핍에 의한 apoptosis 유발 정도가 더 높게 나타났으나, 두 현상에 의한 apoptosis의 유발은 anti-apoptotic Bcl-2 및 Bcl-xL의 발현 저하와 pro-apoptotic Bax의 발현 증가, IAP family 단백질의 발현 감소, caspase의 활성 증가에 따른 PARP 단백질의 단편화와 연관성이 있었다. 또한 이러한 조건에서 HUVECs의 Bid 발현의 감소 또는 tBid 발현의 증가 현상이 관찰되어, 글루타민 또는 혈청 결핍에 의한 HUVECs의 apoptosis 유발은 세포막 수용체 및 미토콘드리아 활성 경로를 동시에 통하여 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 그러나 글루타민과 혈청이 동시에 결핍된 조건에서 배양된 HUVECs의 증식 억제 현상은 각각의 조건에 비하여 증가되었으나 apoptosis는 유발되지 않았다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2004년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.68-98
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• 2004

Although the internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders because the chance of detection and punishment are decreased. One of fraud is phantom transaction which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit illegal discounting of credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actual selling products, and the seller receives cash from credit card corporations. Then seller lends it out buyer with quite high interest rate whose credit score is so bad that he cannot borrow money from anywhere. The purpose of this study is to empirically investigate the factors to detect of the phantom transaction in online auction. Based up on the studies that explored behaviors of buyers and sellers in online auction, bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction length, and starting bids were suggested as independent variables. We developed an Internet-based data collection software agent and collect data on transactions of notebook computers each of which winning bid was over 1,000,000 won. Data analysis with logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transaction.

• 경영과학
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• 제21권2호
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• pp.273-289
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• 2004

Although the Internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders, because the chance of detection and punishment is decreased. One of these frauds is the phantom transaction, which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit the illegal discounting of a credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actually selling products, and the seller receives cash from the credit card corporations. Then the seller lends it out with quite a high interest rate to the buyer, whose credit rating is so poor that he cannot borrow money from anywhere else. The purpose of this study is to empirically investigate the factors necessary to detect phantom transactions in an online auction. Based upon studies that have explored the behaviors of buyers and sellers in online auctions, the following have been suggested as independent variables: bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction lengths, and starting bids. In this study. we developed Internet-based data collection software and collected data on transactions of notebook computers, each of which had a winning bid of over W one million. Data analysis with a logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transactions.