본 연구는 방송영상자료의 메타데이터 서지구조를 FRBR 참조모형 기반의 다층 레이어 구조로 개선함으로써 특정 관계 유형에 있는 방송영상물이 서지적으로 연계되게 하고 이용자가 탐색 목적에 따라 효과적으로 탐색할 수 있는 방안을 모색하였다. FRBR에 기반 하여 계층적인 방송영상자료 메타데이터 모형을 설계하고 실험시스템을 구축하였으며, 이에 대한 평가를 통해 실제 적용 가능성을 살펴보았다. 실험시스템은 FRBR 기반의 시청각 목록시스템인 네덜란드 시청각기구(B&G)의 iMMix 모형을 벤치마킹하였고, 단층구조 모형의 일반시스템과 비교하여 검색의 효율성, 시스템의 유용성을 평가하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권4호
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pp.1-14
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2021
Library communities face many problems and limitations in describing alternative format materials based on the traditional MAchine Readable Cataloging (MARC) structure. To address these problems, this research proposes an XML-based descriptive metadata framework that establishes general but fundamental bibliographic aspects of various alternative format materials by providing core elements that are essential in describing these materials. Different from existing bibliographic structures, the proposed metadata framework can represent a fundamental descriptive structure by establishing four upper-level categories, 17 core elements, and 10 sub-elements in a hierarchical structure optimized to alternative format materials. By using this principal descriptive structure, the proposed metadata framework can guide different institutions in the creation of bibliographic records for these materials in a consistent way. It is also expected to address the difficulties in describing alternative format materials in library communities and enhance the information accessibility of individuals with various types of disabilities. In addition, the proposed metadata framework is an alternative approach which functions as a mediator between heterogeneous characteristics of alternative format materials and the existing bibliographic structures in library communities.
Because most of the medical literatures published in Korea are not listed on the foreign famous index or abstracts journals, it is necessary to index and abstract them domestically. Increasing number of medical literatures makes one final to refer to informations needs without nay secondary materials. Recently, any indexes and abstracts of medical literatures are published, but there are no tertiary lists. Because of that fact, it is difficult to know the status quo of the bibliographic works for the medical literatures in Korea. In this research, status quo of indexing of abstracting of articles in domestic medical journals were investigated and systems or contents of the indexing an abstracting in Korea were analyzed to suggest the standard of bibliographic control.
목적 : 본 연구는 노화불안과 라이프스타일에 관한 연구의 흐름을 계량서지학적 분석 방법을 통해 거시적인 관점에서 파악하고, 핵심 단어들의 연관성 분석을 실시하고자 한다. 이를 통해 노화불안과 라이프스타일에 관한 연구를 진행하기 위한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 연구방법 : 계량서지학적 분석 방법 중 인용 횟수를 기준으로 연관성을 파악하는 인용분석과 키워드의 출현 횟수를 기준으로 연관성을 파악하는 동시출현단어 분석 방법을 사용하였다. 분석된 정보들을 군집화하고 도표화하기 위해 VOS viewer(version 1.6.13, Leiden University, Netherlands, 2020)를 사용하였다. 결과 : 논문의 연도별 발생빈도는 2017년까지 완만한 상승세를 나타내었으며 2018년부터는 급증하는 추세를 나타내었다. 연구논문 학문 분야에서는 정신의학 분야에서 연구가 가장 활발하게 진행되었다. 인용분석에서는 미국, 호주, 영국이 서로 높은 상호연관성을 나타냈으며, 주요 키워드에 대해 동시출현 단어 분석을 실시한 결과 노화불안과 연관성이 높은 단어는 우울로 나타났다. 결론 : 본 연구는 계량서지학적 분석 방법을 사용하여 노화불안과 라이프스타일 연구의 흐름을 거시적인 관점에서 파악했다는 점에서 의의가 있다. 이를 토대로 노화의 예방적 관점에서 라이프스타일이 갖는 중요성을 파악하고, 중재 및 관련 교육의 기초자료로 활용되기를 기대한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제1권4호
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pp.6-11
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2013
It is but a short journey from citation indexing to citation analysis and thence to evaluative bibliometrics. This paper outlines the path and describes how the time-honored practice of affixing bibliographic references to scholarly articles has paved the way for a culture of accounting to establish itself in contemporary academia.
본 연구에서는 복합문화기관의 정보서비스를 지원하기 위해 기존의 복합문화기관에서 사용되는 서지데이터를 상호 연계할 수 있는 방안을 제안하였다. 이를 위해 MODS, EAD, CDWA 등 현재 복합문화기관에서 사용하고 있는 기존 메타데이터를 대상으로, 이들 표준을 FRBR 기반의 BIBFRAME 구조와 연계시킬 수 있는 연계 속성을 구성하였다. 연구 결과, 저작 계층, 인스턴스 계층, 개별자료 계층, 책임표시사항, 주제에 대한 기술요소를 BIBFRAME 기반으로 설정하였으며, 서지데이터의 연계를 위한 총 19개의 상위 요소, 18개의 하위 요소 및 12개의 연계 속성을 도출하였다. 이를 기반으로, 자료 유형에 따라 적용된 이질적인 메타데이터를 상호 연계할 수 있는 서지적 환경을 구축하였다. 이를 통해 복합문화기관의 분산된 서지데이터를 통합적으로 연계함으로써 보다 효율적으로 복합적인 정보서비스를 제공하는데 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
'Consulting', which is the main research topic of the knowledge service industry, is a field of study that is essential for the growth and development of companies and proliferation to specialized fields. However, it is difficult to grasp the current status of international research related to consulting, mainly on which topics are being studied, and what are the latest research topics. The purpose of this study is to analyze the research trends of academic research related to 'consulting' by applying quantitative analysis such as topic modeling and statistic analysis. In this study, we collected statistical data related to consulting in the Scopus DB of Elsevier, which is a representative academic database, and conducted a quantitative analysis on 15,888 documents. We scientifically analyzed the research trends related to consulting based on the bibliographic data of academic research published all over the world. Specifically, the trends of the number of articles published in the major countries including Korea, the author key word trend, and the research topic trend were compared by country and year. This study is significant in that it presents the result of quantitative analysis based on bibliographic data in the academic DB in order to scientifically analyze the trend of academic research related to consulting. Especially, it is meaningful that the traditional frequency-based quantitative bibliographic analysis method and the text mining (topic modeling) technique are used together and analyzed. The results of this study can be used as a tool to guide the direction of research in consulting field. It is expected that it will help to predict the promising field, changes and trends of consulting industry related research through the trend analysis.
정보통신기술의 발전으로 과학기술정보의 다양화, 심층화, 고급화 요구가 증대되고 있으며, 미래 지향적 산업을 위한 과학기술정보기반 구축의 필요성이 날로 커지고 있다. 선진국들은 과학기술분야의 문헌데이터베이스 뿐만 아니라 물성데이터베이스도 개발하여 인터넷을 통해 서비스 하고 있다. 국내에서는 문헌데이터베이스의 구축 및 유통은 정착되어 가는 단계이나 물성데이터베이스에 대한 연구는 매우 미흡하다. 따라서 과학기술분야 정보기반 구축을 위해서도 물성데이터베이스 개발 및 연구가 절실히 필요하다. 본 연구에서는 미래 첨단산업분야인 초전도 재료물성 데이터베이스를 개발하였다. 초전도체 산화물의 열적, 기계적 특성 및 초전도 물성 등에 대한 데이터가 제공되며, 서지정보, 물질정보, 물성정보로 나누어 데이터베이스를 설계하였다.
The present work is an attempt to provide an overview, about the status of R&D and current trends in Hydrogen Production using High Temperature Reactors. Bibliographic references from the INIS database, the Science Direct database and the NTIS database were downloaded and analyzed. Ten year data on the subject, published between 2001 and 2010, was selected for the study. Appropriate qued ry formulations on these databases, resulted in the retrieval of 621 unique bibliographic records. Using the content analysis method, all the records were analyzed. Part One of the analysis details Scientometric R&D indicators, Part Two is a subject-based analysis, grouped under: A. International Initiatives and Programmes for Hydrogen Production; B. European R&D initiatives for Hydrogen production; C. National Initiatives and Programmes for Nuclear Hydrogen Production; D. Reactor Technologies for Nuclear Hydrogen production; E. Fuel Developments; F. Hydrogen Production Processes using HTRs and G. Materials Consideration for Nuclear Hydrogen Production. The results of this analysis are summarized in the study.
본 연구는 국내 기록관리학 분야의 학술논문을 대상으로 3가지 연구자 네트워크(공저 네트워크, 저자동시인용 네트워크, 저자서지결합 네트워크)를 구성하고, 각 네트워크에 나타난 중심성과 연구성과의 연관성뿐만 아니라 중심성들 간의 연관성을 분석하였다. 주요한 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 공저 네트워크에서 3가지 중심성이 높은 연구자들은 연구성과도 높게 나타났다. 둘째, 저자동시인용 네트워크와 저자서지결합 네트워크에서 매개 중심성은 연구성과와 연관성이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 3가지 연구자 네트워크에서 각각의 중심성들 간에는 연관성이 높게 나타났다. 넷째, 3가지 연구자 네트워크의 모든 중심성들 간에는 높은 연관성을 나타내지 않았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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