• 제목/요약/키워드: Bi-Intra prediction

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JM KTA 소프트웨어에서 인트라 및 인터 예측블록이 혼합된 코딩 방법 (Adaptive Combination of Intra/Inter Predictions in JM KTA Software)

  • 김민재;서찬원;장명훈;한종기
    • 방송공학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.190-206
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    • 2011
  • 본 논문에서는 KTA 소프트웨어의 부호화 효율을 향상시키기 위하여 인트라 예측과 인터 예측을 적응적으로 혼합하여 사용하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 확장된 매크로 블록 내에서 인터 예측 블록들을 먼저 부호화 및 복호화한 후 그 복원값들을 인트라 예측 부호화 과정에서 이용한다. 기존의 인트라 예측 방법에서는 현재 블록의 우측과 하단에 위치한 화소들을 이용하지 못하였으나, 제안 알고리즘에서는 현재 부호화하려는 블록의 상단과 좌측뿐만 아니라 우측 또는 하단의 복호화가 완료된 화소를 이용하여 양방향 인트라 예측을 수행한다. 이를 위해서 양방향 예측 필터를 디자인하였고, 확장 매크로블록 내의 매크로블록들의 적응적인 코딩 순서 정보를 전달하기 위해서 신택스 구조를 수정하였다. 컴퓨터 실험 결과를 통하여 제안하는 방법이 기존 기술에 비해 압축효율을 향상시키는 것을 알 수 있었다.

MRI Features for Prediction Malignant Intra-Mammary Lymph Nodes: Correlations with Mammography and Ultrasound

  • Kim, Meejung;Kang, Bong Joo;Park, Ga Eun
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • 제26권2호
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    • pp.135-149
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    • 2022
  • Purpose: To assess clinically significant imaging findings of malignant intramammary lymph nodes (IMLNs) in breast cancer patients and to evaluate their diagnostic performance in predicting malignant IMLN. Materials and Methods: A total of 110 cases with IMLN of BI-RADS category 3 or more, not typical benign IMLN, in MR of breast cancer patients between January 2016 and January 2021 were retrospectively reviewed. After excluding 33 cases, 77 cases were finally included. Among them, 58 and 19 were confirmed as benign and malignant, respectively. Qualitative and quantitative MR imaging features of the IMLN were retrospectively analyzed. Sizes and final assessment categories of IMLN on MRI, mammography, and ultrasound were reviewed. Diagnostic performances of imaging features on MRI, mammography, and ultrasound were then evaluated. Results: For qualitative MR features, shape, margin, and preserved central hilum were significantly different between benign and malignant groups (P < 0.05). For quantitative MR features, long diameter over 6 mm, short diameter over 4 mm, and cortical thickening over 3 mm showed high sensitivities in predicting malignant IMLNs (89.5%, 94.7%, and 100%, respectively). Size exceeding 1 cm showed high specificity and accuracy in predicting malignant IMLN on MR, mammography, and ultrasound (91.4% and 80.5%; 96.6% and 79.25; 98.3% and 80.5%, respectively). Conclusion: Various MR imaging features and size can be helpful for predicting malignant IMLN in breast cancer patients.