This research aimed to determine the relationship between hotel restaurants' SCM activities and their results. The samples are included exclusive high-end hotels located in the seoul area. To analyze the data, frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and regression analysis were applied. Multiple regression analysis showed that SCM activities (${\beta}$=.342, p<.000), information sharing (${\beta}$=.136, p<.006), and cooperative activities (${\beta}$=.120, p<.015) had a significant impact on financial performance. The explanatory power of this model was 14%, and there was statistical significance in the regression model. SCM activities(${\beta}$=.221, p<.000), information sharing (${\beta}$=.475, p<.000), and cooperative activities (${\beta}$=.172, p<.000) also had a significant impact on non-financial performance, and the explanatory power of this model was 29%, with statistical significance in the regression model.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제1권1호
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pp.102-111
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1994
We Propose a method of sensitivity analysis in latent root regression analysis (LRRA). For this purpose we derive the quantities ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$, which correspond to the theoretical influence function $I(x, y \;;\;\beta\limits^\wedge \;_{LRR})$ for the regression coefficient ${\beta\limits^\wedge}_{LRR}$ based on LRRA. We give a numerical example for illustration and also investigate numerically the relationship between the estimated values of ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$ with the values of the other measures called sample influence curve(SIC) based on the recomputation for the data with a single observation deleted. We also discuss the comparision among the results of LRRA, ordinary least square regression analysis (OLSRA) and ridge regression analysis(RRA).
This study examines the effect of communication type of food service employees on the self-efficiency and organizational commitment. To accomplish the purpose of the study, a survey was conducted to employees of food service companies located in Seoul, from August 5, 2013 to August 25, 2013 as a method of empirical study. The results of this study was analyzed using the SPSS WIN 12.0 and statistical reliability analysis, factor analysis, frequency analysis, correlation analysis and multiple regression analysis were conducted for hypothesis verification. The analysis results of this study are as follows. First, the R-square of regression result for 'communication type will have a positive effect on self-efficiency' was .220. Also, it was found that factors of consideration (Beta=.286, t=5.622), instruction (Beta=.303, t=5.970) and business (Beta=.214, t=4.217) had positive effects on self-efficiency. Values for factors of consideration and instruction were higher than business. Second, the R-square of regression result for 'communication type will have a positive effect on organizational commitment' was .429. Also, it was found that factors of consideration (Beta=.453, t=10.428), instruction (Beta=.380, t=8.749) and business (Beta=.282, t=6.477) had positive effects on organizational commitment. Values for factors of instruction and business were high but value of consideration factor turned out the highest. Third, the R-square of regression result for 'self-efficiency will have a positive effect on organizational commitment' was .334. Also, it was found that out of the factors of positivity (Beta=.369, t=8.423), confidence (Beta=.415, t=8.833) and negativity (Beta=-.072, t=-1.536), positivity and confidence had positive effects on organization commitment, and only positivity and confidence showed high values in organization commitment. Upon analyzing the effect of factors of self-efficiency (positivity, confidence, negativity) on organizational commitment, it was found that positivity and confidence showed high relevance but the negativity factor did not have any correlation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권3호
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pp.547-557
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2017
건강 관련 삶의 질 자료는 정규분포를 따르지 않고 치우친 분포를 보이며, 등분산 가정을 만족하지 않는 경우가 대부분이다. 또한 건강 관련 삶의 질 자료는 범위가 정해져 있는 자료이며, 건강한 상태를 나타내는 경우 최대값을 가지는 천장효과가 있는 자료이다. 본 연구에서는 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D에 대해 선형회귀모형과 베타회귀모형, 그리고 평균과 정밀도에 대한 하위모형을 가지고 있는 확장된 베타회귀모형을 이용하여 예측모형을 개발하고 모형의 예측 정확도를 비교하였다. 선형회귀모형에 비해 확장된 베타회귀모형의 예측 정확도가 높기는 하지만 신뢰구간이 겹치고 있기 때문에 확장된 베타회귀모형의 정확도가 더 높다고 할 수는 없다. 하지만 확장된 베타회귀모형은 공변량에 따라 분산이 달라지는 부분을 설명할 수 있으며 선형회귀모형이 제한된 범위를 벗어난 값을 예측하는 부분을 개선할 수 있다. 따라서 범위가 제한되고 이분산이 있는 치우친 자료에 대해 공변량들이 평균 및 정밀도에 영향을 주는 정도를 동시에 고려하는 확장된 베타회귀모형은 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D를 분석하는 방법으로 적절하다고 할 수 있다.
임상 의학의 연구에 사용되는 대표적 다변량 분석 방법은 다중 회귀 분석 방법인데, 이는 인과 관계를 토대로 여러 개의 변수에 의한 한꺼번에의 영향력을 분석하기 위한 방법이다. 다중 회귀 분석은 기본적으로 회귀 분석의 기본 가정을 만족해야 함은 물론, 여러 개의 독립 변수들이 포함되기 때문에 변수들을 모형에 포함시키는 방법 및 다중 공선성 문제에 대한 고려가 필요하다. 다중 회귀 분석 모형의 설명력은 결정 계수 $R^2$으로 표현되어 1에 가까울수록 설명력이 크며, 각 독립 변수들의 결과에의 영향력은 회귀 계수인 ${\beta}$값으로 표현된다. 다중 회귀 분석은 종속 변수의 형태에 따라 다중 선형 회귀 분석, 다중 로지스틱 회귀 분석, 콕스 회귀 분석으로 나눌 수 있다. 종속 변수가 연속 변수인 경우 다중 선형 회귀 분석, 범주형 변수인 경우 다중 로지스틱 회귀 분석, 시간의 영향을 고려한 상태 변수인 경우는 콕스 회귀 분석을 시행해야 하며, 각각 결과에의 영향력은 회귀 계수 ${\beta}$, 교차비, 위험비로 평가한다. 이러한 다변량 분석에 대한 이해는 연구를 계획하고 결과를 분석하고자 하는 임상 의사에게 있어 보다 효율적인 연구를 위해 필수적인 소양이라고 할 수 있다.
The aim of this paper is to evaluate users benefit values of theme park using Travel Cost Method with special reference to Woobang Tower Land in Taegu for the estimation of economic values. This research is mainly based on questionnaire survey of 100 users of the theme park. Socio-economic factors such as income, year of education, annual income, age and money(travel cost) are analysed from 5 residential areas of the respondents. Multiple regression analysis was used for the evaluation of annual number of park visitings based on the analysis. The regression model shows NV = $\alpha$+$\beta_1$TC+$\beta_2$INC+$\beta_3$EDU+$\beta_4$AGE (NV : Annual Number of Visitings, TC : Travel Cost, INC : Annual Income, EDU : Years of Education, AGE : Age). Regarding to visitors demand curve based on the equation showed that annual economic values of Woobang Tower Land was estimated as 50billion Korean Won.
Background: The purpose of this study is to investigate the factors affecting the healthy living practice rate such as non-smoking, moderate drinking, walking, and low-salt diet by elementary municipality (so called, 'si-gun-hu'). Methods: The 2016 Korean Community Health Survey was used for the analysis. The theoretical model is founded upon the Anderson model, and both the multiple linear regression analysis and the beta regression analysis was performed for estimation. Results: As a result of the beta regression analysis, healthy living practice rate was found to be significantly higher in the areas with a less number of cigarette retailers, participating in healthy city projects, a low proportion of people who perceive their body type as obesity, a higher proportion of women, and a lower proportion of spouses. Conclusion: In order to improve healthy living practices, the regulations on health risk businesses, the spread of Healthy City project, and policy efforts awaring obesity are recommended.
본 연구의 목적은 교정시설 종사자들의 소진에 영향을 미치는 요인들을 살펴보는 것이다. 이를 위해 한국법무보호복지공단에 근무하는 종사자들을 대상으로 2018년 2월에 설문을 실시하였으며, 290명의 자료가 최종분석에 포함되었다. 소진에 미치는 요인들을 탐색하기 위하여 개인적 특성, 직무관련 특성, 직무스트레스, 대인관계 스트레스 요인을 주요변수로 구성하였다. 주요변수 측정을 위해 소진은 Baslach 소진척도를 사용하였으며, 직무와 대인관계 스트레스는 한국판 직무스트레스 척도(KOSS)와 한국판 대인관계 스트레스 척도(KIRS)를 사용하였다. 소진에 미치는 영향을 알아보기 위해 기술분석, 상관분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 상관분석 결과 척도 간 서로 통계적으로 유의미한 상관(p<.01)이 있는 것으로 나타났다. 최종 모형에 따라 소진에 대한 상대적 영향력을 비교하였을 때, 직무 스트레스(직무요구 ${\beta}=.308$, p<.001, 직무자율 ${\beta}=.124$, p<.001, 관계갈등 ${\beta}=.169$, p<.001), 대인관계 스트레스(상사와 관계 ${\beta}=.402$, p<.001, 보호대상자와 관계 ${\beta}=.155$, p<.01), 개인적 특성(성별 ${\beta}=.173$, p<.01) 순으로 나타났다. 4가지 모형을 비교한 결과 개인적 특성과 직무관련 특성이 소진에 영향을 미치지만 높은 직무스트레스와 대인관계 스트레스로 인해 더 높은 소진을 경험하는 것을 의미한다. 연구결과를 기반으로 교정시설 종사자들의 소진을 낮추기 위한 제언과 연구의 한계점을 제시하였다.
본 연구는 지역간 소득분포의 수렴/발산의 주요 측면인 베타-수렴을 공간자료분석에 의거하여 비판적으로 검토하고 있다. 베타-수렴에 대한 통상적인 접근법은 두 가지 측면에서 문제점을 갖고 있다. 첫째, 회귀분석 결과 도출되는 잔차의 공간적 자기상관을 고려하지 못한다. 둘째, 베타-수렴의 국지적 변이, 즉 공간적 이질성을 탐색할 어떠한 절차도 제공하지 못한다. 이러한 비판적 검토를 바탕으로, 다양한 공간자료분석 기법들, 즉, 공간적 자기회기 모델(spatial autoregressive models), 이변량 국지통지(bivariate local statistics)를 이용한 탐색적 공간자료분석(ESDA: exploratory spatial data analysis) 기법, 그리고 지리적 가중회귀분석(GWR: geographically weighted regression)을 사용하여 1969-1999년 간의 미국 노동시장지역에 대한 소득 자료를 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, OSL모델을 적용한 결과 베타-수렴은 단지 부분적으로만 드러났고, 베타-수렴 계수도 시기별로 상당한 편차를 보였다. 둘째, 공간적 자기회기 모델의 분석 결과 OLS에 의해 유의한 것으로 나타난 베타-수렴 계수가 99% 신뢰수준에서 유의하지 않은 것으로 드러났다. 셋째, 탐색적 공간자료분석과 지리적 가중회귀분석의 결과는 베타-수렴의 경향에 상당한 정도의 공간적 이질성이 존재한다는 점을 보여주고 있다. 또한 이 공간적 이질성의 양상이 시기별로도 다양하게 드러남이 관찰되었다.
Purpose: In order to validate empirically the theoretical model of this study subjects, who were limited in Andong gun, Youngyang gun, Uiseong gun, Bonghwa gun, Chilgok gun, Cheongsong gun according to residence-specified distribution and over aged 65, were focused to the elderly in rural areas with geographical characteristics where they have difficulties in accessibility of dental facilities and dental care. Methods: The collected data were analyzed by the SPSS 19.0 program. First, the frequency analysis was performed for each independent variable and the dependent variable. Second, reliability analysis and correlation analysis were conducted for daily living skills and Biomedical Vigilance. Third, multivariate analysis was performed in terms of and the post-administration management. Fourth, multiple regression analysis was performed to identify the factors affecting the post-management of dentures and the period of using dentures. Results: By results of the multiple regression analysis, the elder the subjects are(${\beta}$ = 0.03), the lower their income activities are(${\beta}$ = -0.18), the smaller their monthly allowances are(${\beta}$ = -0.16), the worse their daily activity skills are(${\beta}$ = -0.12), the more they were mounted their dentures by an unlicensed contractor(${\beta}$ = 0.07), and the more they cost to their dentures(${\beta}$ = 0.14), the longer the period of use dentures are. And the beneficiaries of Basic Livelihood Security(${\beta}$ = -0.14) who got free denture business are shorten the period of using dentures. According to multiple regression analysis for post management of dentures, the independent variables like the health education(${\beta}$ = 0.24), smoking(${\beta}$ = -0.18), periodic oral examination(${\beta}$ = 0.13), dentures mounted by an unlicensed contractor(${\beta}$ = -0.13) are shown statistically significant results. In that study subjects are taking part in health education and non-smokers, they are likely to have more chances to post management for their dentures like periodic oral examination. However the subjects who were weared their denture by an unlicensed contractor get less chance to post management for their dentures. Conclusion: As the elderly who want to wear denture are increasing due to the denture insurance for the elderly, the need for oral health education for the elderly is an urgent request, especially continuos education for the way of use their dentures and follow-up management for the elderly who were already mounted their dentures. And also, the need for more systematic researches is requested for securing objective data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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