Cytogenetic and hematological analysis was performed in peripheral blood from the Korean native goat bred in the nuclear power plant (Wolsong and Uljin) and control area. The frequency of micronuclei (MN) in peripheral blood lymphocytes from goat was used as a biomarker of radiobiological effects resulting from exposure to environmental radiation. An estimated dose of radiation was calculated by best fitting linear-quadratic model based on the radiation-induced MN data over the range from 0 to 4 Gy from the goat lymphocytes with in vitro irradiation. MN rates in goats from the Wolsong and Uljin nuclear power plant, and control area were 9.60/1000, 6.83/1000 and 9.88/1000, respectively. There were no significant differences in MN frequencies and hematological values in goats between nuclear power plant and control area. High level of platelet in the goat from Uljin nuclear power plant was observed, which seemed to be related to the goat management.
목재 hollow core 형태의 프러쉬문은 가구과 목공품 산업에서 주요 제품으로 사용중 틀어짐과 좌굴은 매우 중요한 문제이다. 틀어짐은 도아 표면재 간의 물리적 및 기계적 성질의 차이에 기인된다고 알려져 있다. 본 연구는 수치적 모델덜을 사용해 틀어짐과 좌굴을 예측하는데 그 목적이 있다. 여러 환경조건에서 경질섬유판과 합판으로 만들어진 프러쉬문에 대한 각 모델들과 실측치간의 비교를 하였다. 문의 틀어짐과 좌굴을 예측하기 위해 3가지 연속체 모델, 즉 보, 판상 및 판상-좌굴 모델이 채택되었다. 틀어짐은 고습에서보다 저습에서 현저하게 훨씬 현저하게 발생되었으며, 포아송 비를 고려한 판상 모델은 저습에서 보 모델보다 더 정확하게 틀어짐을 예측할 수 있었다. 그러나 고습에서 좌굴이 문의 표면재에 발생하기 때문에 판상-좌굴 모델 이 모든 시험범위에서 가장 적절하였다.
Thin films of $YB_{2}Cu_{3}O_{7-d}$ were prepared on various substrated of MgO(100), $SrTiO_{3}$, and $LaAlO_{3}$ by using off-axis magentron sputtering methods and annealing in-situ. The prarameters of film fabrication processes had been optimized through a "follow the lcoal maxima" strategy to yield good quality films in therms of the critical temperature $T_{c}$ and the critical current density $J_{c}$. Optimizedproecsses employing a plane magndtron and an cylindrical magnetron yielded $T_{c}$>90K along with $J_{c}$$10^{6}$A/$\textrm{cm}^2$ at 77K and > 2${\times}$$10^{7}$A/$\textrm{cm}^2$ at 5K. The sampels, however, showed degradationinthe properties, after chemical etching for fabrication of microbridges with the line width of 2-10 mocrons. In particular, the value of $T_{c}$ for the microbridges of 2microns was as small as 80%. The degradation was strongly dependent on the line width through a formula : $T_{c}$(e)=$T_{c}$)b) [1-a exp(-1000 bL)} where $T_{c}$(e) and $T_{c}$ (b) are the values of $T_{c}$ in the absolute scale measured after and before chemical etching, respectively and L is the line width in mm. By utilizing a best fitting technique, the proper constant values of a and to b were found as exp(-1.2) and 0.22, respectively. This formula was very useful in estimatiing the upper limit of the device operationtemperature.
소프트 콘택트렌즈는 취급이 간단하고 착용감이 좋고 미용효과를 가지며 운동과정에서 좋은 부착상태를 가지므로 피검자들은 시력교정으로 많이 사용되고 있다. 그러나 사용의 부주의로 눈에 부작용을 일으킬 수 있다. 본 연구는 배양된 P. aeruginosa의 소프트 콘택트렌즈 표면부착에 대한 미세구조적 상태를 규명하기 위해서 저자들은 주사전자현미경을 이용해서 소프트 콘택트렌즈 표면을 관찰하였다. 샘플 제작과정에서 $OsO_4$의 후고정과 tannic acid에 염색한 것이 가장 좋은 관찰이 되었다. 균의 모양은 막대모양으로 섬모가 형성되어 있었다. 후고정을 하지 않는 샘플에서는 많은 이물질과 인공산물로서 균의 동정이 어려웠다.
We applied multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural network in upstream and downstream water quality stations of the Karaj Reservoir in Iran. For both neural networks, inputs were pH, turbidity, temperature, chlorophyll-a, biochemical oxygen demand (BOD) and nitrate, and the output was dissolved oxygen (DO). We used an MLP neural network with two hidden layers, for upstream station 15 and 33 neurons in the first and second layers respectively, and for the downstream station, 16 and 21 neurons in the first and second hidden layer were used which had minimum amount of errors. For learning process 6-fold cross validation were applied to avoid over fitting. The best results acquired from RBF model, in which the mean bias error (MBE) and root mean squared error (RMSE) were 0.063 and 0.10 for the upstream station. The MBE and RSME were 0.0126 and 0.099 for the downstream station. The coefficient of determination ($R^2$) between the observed data and the predicted data for upstream and downstream stations in the MLP was 0.801 and 0.904, respectively, and in the RBF network were 0.962 and 0.97, respectively. The MLP neural network had acceptable results; however, the results of RBF network were more accurate. A sensitivity analysis for the MLP neural network indicated that temperature was the first parameter, pH the second and nitrate was the last factor affecting the prediction of DO concentrations. The results proved the workability and accuracy of the RBF model in the prediction of the DO.
With the introduction of the 40 hours workweek system, an intensive discussion was made among relevant departments. Building facilities does not necessarily guarantee more leisure activities and higher satisfaction for the public. It is essential to draft at the trend of leisure policy in Japan and learn from the experiences to set the policy direction best fitting future changes in Korea, as Japan has gone through comprehensive changes ahead of us. With this understanding, this study analyzed key leisure policies of Japan and examined the trend of changes of time. The followings are the findings of the research. First, Japan's leisure policies could be categorized into five stages and six terms. Second, leisure policies in Japan are being established as a local welfare system, not in the context of industrial perspective, to help people in local community. This is to make voluntary move by eliminating the factors that restrict social demand with an effort to expand leisure time and to secure and enhance access to leisure space. Third, Neighborhood leisure space has taken the center stage, in an effort to seek solutions to the issues of improving space utilization, restoring local community and encouraging participation of local residents. The conclusion drawn from the research is as follows. It is required to recommend the use of the specific term 'leisure' for leisure policies in Korea and for leisure space policies in Korea that are now facing sociocultural challenges similar to the ones emerging in Japan, measures are required to improve physiological access of local residents including information promotion, lifetime education and relationships enhancement along with the establishment of neighborhood leisure space.
Quantitative risk assessment (QRA) is used as a legal or voluntary safety management tool for the hazardous material industry and the utilization of the method is gradually increasing. Therefore, a leak frequency analysis based on reliable generic data is a critical element in the evolution of QRA and safety technologies. The aim of this paper is to derive the leak frequency function that can be applied more flexibly in QRA based on OGP report with high reliability and global utilization. For the purpose, we first reviewed the data on the 16 equipments included in the OGP report and selected the predictors. And then we found good equations to fit the OGP data using non-linear regression analysis. The various expectation functions were applied to search for suitable parameter to serve as a meaningful reference in the future. The results of this analysis show that the best fitting parameter is found in the form of DNV function and connection function in natural logarithm. In conclusion, the average percentage error between the fitted and the original value is very small as 3 %, so the derived prediction function can be applicable in the quantitative frequency analysis. This study is to contribute to expand the applicability of QRA and advance safety engineering as providing the generic equations for practical leak frequency analysis.
회전익 항공기 중 군에서 운용하는 기동헬기는 전장상황에서 운용되기 때문에 연료셀 피탄 시 발생 가능한 상황을 예측하여 설계에 반영해야 한다. 연료셀 설계 고려사항은 피탄 상황의 연료셀 내부 압력, 충격파에 의한 연료셀 자체 및 금속 피팅부 응력, 탄의 운동에너지 등이 포함될 수 있다. 중요 설계데이타 확보를 위해서는 실물 연료셀을 이용한 입증시험을 수행하는 것이 가장 좋은 방법이다. 그러나, 극한조건하의 입증시험은 상당한 비용과 시간이 요구되며, 실패 위험성도 높다. 따라서, 실물을 이용한 시험을 수행하기 전 시행착오의 가능성을 줄이기 위해서는 다양한 수치해석을 통해 연료셀 내부압력과 응력 등의 설계 데이타 예측이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 입자법을 사용하여 연료셀의 중요 입증시험 중 하나인 피탄시험에 대한 수치해석을 수행하였다. 수치해석은 전용 충돌해석 프로그램인 LS-DYNA를 사용하였고, 피탄의 영향으로 연료셀 내부 압력은 350~360MPa, 수압램에 의한 굽힘하중으로 260~350MPa의 등가응력이 금속피팅부에 발생하는 것으로 파악되었다.
In order to examine the effects of different wind deflectors on the wind load distribution characteristics of extra-large cooling towers, a comparative study of the distribution characteristics of wind pressures on the surface of three large cooling towers with typical wind deflectors and one tower without wind deflector was conducted using wind tunnel tests. These characteristics include aerodynamic parameters such as mean wind pressures, fluctuating wind pressures, peak factors, correlation coefficients, extreme wind pressures, drag coefficients and vorticity distribution. Then distribution regularities of different wind deflectors on global and local wind pressure of extra-large cooling towers was extracted, and finally the fitting formula of extreme wind pressure of the cooling towers with different wind deflectors was provided. The results showed that the large eddy simulation (LES) method used in this article could be used to accurately simulate wind loads of such extra-large cooling towers. The three typical wind deflectors could effectively reduce the average wind pressure of the negative pressure extreme regions in the central part of the tower, and were also effective in reducing the root of the variance of the fluctuating wind pressure in the upper-middle part of the windward side of the tower, with the curved air deflector showing particularly. All the different wind deflectors effectively reduced the wind pressure extremes of the middle and lower regions of the windward side of the tower and of the negative pressure extremes region, with the best effect occurring in the curved wind deflector. After the wind deflectors were installed the drag coefficient values of each layer of the middle and lower parts of the tower were significantly higher than that without wind deflector, but the effect on the drag coefficients of layers above the throat was weak. The peak factors for the windward side, the side and leeward side of the extra-large cooling towers with different wind deflectors were set as 3.29, 3.41 and 3.50, respectively.
Ahmadi, Roghayeh;Jalilvand, Hamid;Mahdavi, Mohammad Ebrahim;Ahmadi, Fatemeh;Baghban, Ali Reza Akbarzade
Clinical and Experimental Otorhinolaryngology
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제11권4호
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pp.267-274
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2018
Objectives. Two main digital signal processing technologies inside the modern hearing aid to provide the best conditions for hearing aid users are directionality (DIR) and digital noise reduction (DNR) algorithms. There are various possible settings for these algorithms. The present study evaluates the effects of various DIR and DNR conditions (both separately and in combination) on listening comfort among hearing aid users. Methods. In 18 participants who received hearing aid fitting services from the Rehabilitation School of Shahid Beheshti University of Medical Sciences regularly, we applied acceptable noise level (ANL) as our subjective measure of listening comfort. We evaluated both of these under six different hearing aid conditions: omnidirectional-baseline, omnidirectional-broadband DNR, omnidirectional-multichannel DNR, directional, directional-broadband DNR, and directional-multichannel DNR. Results. The ANL results ranged from -3 dB to 14 dB in all conditions. The results show, among all conditions, both the omnidirectional-baseline condition and the omnidirectional-broadband DNR condition are the worst conditions for listening in noise. The DIR always reduces the amount of noise that patients received during testing. The DNR algorithm does not improve listening in noise significantly when compared with the DIR algorithms. Although both DNR and DIR algorithms yielded a lower ANL, the DIR algorithm was more effective than the DNR. Conclusion. The DIR and DNR technologies provide listening comfort in the presence of noise. Thus, user benefit depends on how the digital signal processing settings inside the hearing aid are adjusted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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