• 제목/요약/키워드: Belt Tension Distribution

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벨트접촉식 연삭 벨트구동의 벨트 장력 분포 (Belt Tension Distribution for Belt Contact Abrasive Belt Drive)

  • 임영호;김현수;안효원
    • 대한기계학회논문집
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    • 제13권5호
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    • pp.837-846
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    • 1989
  • 본 연구에서는 일반적인 평벨트 구동의 Eytelwein식을 이용하여 가공물이 풀리와 풀리사이의 벨트에서 연삭되는 벨트 접촉식 연삭에서 벨트 장력분포를 이론 및 실험적으로 구하고 벨트와 풀리사이의 내접촉 특성을 밝혀 벨트 연삭장치의 효율 개선을 위한 설계자료를 구하고자 하였다.

타이밍 벨트구동에서 불완전 맞물림 이의 하중분포 해석

  • 김현수;여창기;이인환
    • 오토저널
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    • 제14권1호
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    • pp.54-63
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    • 1992
  • Force distribution of incomplete meshing teeth for the OHC drive timing belt system is investigated analytically. Finite difference equations of the belt tension are derived based on the force equilibrium and the deformation of the belt tooth. From the numerical results, it is found that of the force distribution prior to the boundary point shows higher values compared with those of the complete meshing state and the force distribution after the boundary point shows lower values. Also, the magnitude of the incomplete meshing region increases as the rotational speed increases and the tight side belt tension decreases.

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연삭 벨트-풀리간의 내접촉 특성에 대한 연구 (A Study on the Inside Contact Characteristics Between Abrasive Belt and Pulley)

  • 김현수
    • 대한기계학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.457-465
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    • 1988
  • 본 연구에서는 벨트 연삭시 즉 집중하중을 받는 평벨트 구동에서 벨트와 풀리 사이의 내접촉 특성을 구하고자 하였다.준 정적평형(quasi-static equilibrium) 상 태에서 벨트구동계의 이론적 해석을 하여 집중하중점을 포함한 벨트-풀리 전접촉구간 에서 벨트장력분포를 구하고 이 결과를 실험치와 비교하였다. 본 연구에서는 집중하 중점 보다는, 집중하중의 벨트-풀리 전접촉구간에 대한 영향을 밝히는데 주안점을 두 었다.

Optimum Tire Contour Design Using Systematic STOM and Neural Network

  • Cho, Jin-Rae;Jeong, Hyun-Sung;Yoo, Wan-Suk;Shin, Sung-Woo
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제18권8호
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    • pp.1327-1337
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    • 2004
  • An efficient multi-objective optimization method is presented making use of neural network and a systematic satisficing trade-off method (STOM), in order to simultaneously improve both maneuverability and durability of tire. Objective functions are defined as follows: the sidewall-carcass tension distribution for the former performance while the belt-edge strain energy density for the latter. A back-propagation neural network model approximates the objective functions to reduce the total CPU time required for the sensitivity analysis using finite difference scheme. The satisficing trade-off process between the objective functions showing the remarkably conflicting trends each other is systematically carried out according to our aspiration-level adjustment procedure. The optimization procedure presented is illustrated through the optimum design simulation of a representative automobile tire. The assessment of its numerical merit as well as the optimization results is also presented.