This paper presents modeling and simulation of the bump foil bearings with consideration of the elastic behavior of the foil and gas compressibility. Heshmat had originally introduced the simple compliance model to estimate the EHL(elasto-hydrodynamic lubrication) performance. But this approach can not consider the deflection of top foil at the edge of bearing, so model is insufficient to analyze in case that the eccentricity ratio is greater than I. So the top foil is considered as a simple beam model supported by linear spring elements, and the bump foil deflection can be simple compliance model. The EHL calculations are performed for convention rigid type, classical foil type, variable pitch type and double bump type toil bearings. This paper presents that 2nd or 3rd generation bearings have excellent performance in every speeds.
In this paper, a three-dimensional part model is constructed for the finite element analysis of hemming models where hemming defects frequently occur. The roller path is modeled as the boundary condition with the one-dimensional beam element and the revolute joint model. With the constructed part model and the roller movement, a finite element analysis has been pursued in order to identify the hemming load and hemming defects such as wrinkling in the flange region. The analysis result shows that the maximum hemming load occurs in the intake situation while oscillatory behavior of the load is found especially when hemming the curved model because of wrinkle generation. This paper compares the amplitude and the period of wrinkle between the analysis result and the experiment, which shows good agreement with each other.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.43-49
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2018
In this paper, we propose a displacement measurement method based on deep learning using image data obtained from tensile tests of a material specimen. We focus on the fact that the sequential images during the tension are generated and the displacement of the specimen is represented in the image data. So, we designed sample generation model which makes sequential images of specimen. The behavior of generated images are similar to the real specimen images under tensile force. Using generated images, we trained and validated our model. In the deep neural network, sequential images are assigned to a multi-channel input to train the network. The multi-channel images are composed of sequential images obtained along the time domain. As a result, the neural network learns the temporal information as the images express the correlation with each other along the time domain. In order to verify the proposed method, we conducted experiments by comparing the deformation measuring performance of the neural network changing the displacement range of images.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.423-425
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2017
When many space launchers and rockets need to be separated, the pyrotechnic separators have been widely used because of their high reliability and high energy generation. However, intensive pyroshock and debris from the high-explosive type separator may cause fatal damage to the equipment inside of the space launchers or rockets. To solve this problem, a pressure-cartridge type low-impact separator has been developed. In this study, one of the low-impact separators, the split-type pyrolock, was used. We established a mathematical model for the split-type pyrolock that simulates the state of combustion gas and the separation behavior of four independent internal components and verified the mathematical model through comparing with experiment results.
This paper presents a tool that automatically generates mobile web applications from user interface (UI) models which are based on PELUM (Pattern and Event based Logical User Interface Modeling). PELUM is a method for the effective development of UI-centered embedded systems via UI modeling. The proposed tool consists of a model editor and a code generator. The former provides an environment for modeling a Logical UI Model (LUM) and a Programming Interface Model (PIM) on the web. On the other hand, the code generator sets the screen configuration and events' behavior, according to the LUM, synthesizing a local database schema according to the PIM, and then generates an executable mobile web app. It also can produce mashup web apps by receiving an open API address via the PIM. The generated mobile web apps follow the Model-View-Controller (MVC) architecture in order for users to easily customize them. The proposed tool enables them to generate mobile web apps that can be executed on various devices by modeling logical UIs on the web.
A study on the undrained behavior of isotropically consolidated clay-sand mixtures was carried out using the automated triaxial testing apparatus. Overconsolidated ratio, effective mean pressure and clay content( up to 20% bentonite) were the factors varied in the experimental investigation. Undrained behavior(strength and pore water pressure generation during shear in triaxial loading) depends upon overconsolidation ratio, confining pressure and clay content. Significant changes in undrained compression characteristics occurred at around 20% of clay contents in the sand. The test results were analyzed and their behaviors were interpreted within the framework of plasticity constitutive model for clay-sand mixtures. Possible physical bases for the proposed forms are discussed. Validation of the applied model using the laboratory results is also given.
A tendency to erect more wind turbines can be observed in order to reduce the environmental consequences of electric power generation. As a result of this, in the near future, wind turbines may start to influence the behavior of electric power systems by interacting with conventional generation and loads. Therefore, wind turbine models that can be integrated into power system simulation software are needed. In this paper, a model that can be used to represent all types of variable speed wind turbines in power system simulations is presented. Wind turbine characteristic equation of a wind turbine is implemented in the RTDS, and the real data of weather conditions are interfaced to the RTDS for the purpose of real time simulation of grid-connection wind power system. The outcomes of the simulation demonstrate the effectiveness of the proposed simulation scheme in this paper. The results show that the cost effective verifying for the efficiency and stability of WPGS.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.12
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pp.1579-1584
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2011
This paper discusses an energy system that can convert wave energy into electrical energy. This wave energy generation system is movable and has 12 arms and one generator. A multibody dynamic model for this system is established by using kinematic constraints. A gear mechanism, several kinematic constraints, and force elements are included in the model. Wave forces are obtained numerically from the time domain formulation based on the Morison equation. The MSC/ADAMS program is employed to carry out dynamic analysis of the wave energy generation system. The dynamic behavior responses of this system are analyzed for design verification. According to the results of the dynamic analysis, the yaw motion is relatively stable and kinetic energy sufficient to generate electrical energy is obtained when the wave height exceeds 1m.
The Optimal Power Flow(OPF) is the optimization model that has different constraints and the specified objective function, which is very useful tool for efficient system and market operation in the competitive electricity market. The existed OPF models focus on the minimization of generation fuel cost under informed demand values at each bus Recently, the studies of OPF model with demand function considering the response behavior of customers in the deregulated electricity market have been executed. This paper implements the OPF model using demand function with specified price elasticity, and provides the analysis of related results.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.2
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pp.68-74
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2013
In this paper, an average surface roughness, $R_a$, was measured by optical measurement and its mathematical model according to spindle speed and feedrate was obtained by least square method. Also, its result is compared and investigated with real measured average surface roughness. The optical measurement of surface roughness is performed by CLSM(confocal laser scanning microscope) and the captured HEI(height encoded image) data is used as an original data for the generation of average surface roughness and its mathematical plane or contour surface of surface roughness. Using this polynomial model with two independent variables, the behavior of an average surface roughness is investigated and analyzed with an experimental modeling of least square algorithm. And it can be used for the prediction of $R_a$ in different condition of machining.
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