We compute explicitly the matrices represented by Toeplitz operators on the Hardy space over the unit circle with respect to a special orthonormal basis constructed by author in terms of their symbols. And we also find a necessary condition for the matrix generated by the product of two Toeplitz operators with respect to the basis to be a Toeplitz matrix by a direct calculation and we finally solve commuting problems of two Toeplitz operators in terms of symbols. This is a generalization of the classical results obtained regarding to the orthonormal basis consisting of the monomials.
In this paper we propose a new approach to the variable selection problem for a primary resolution and wavelet basis functions in wavelet regression. Most wavelet shrinkage methods focus on thresholding the wavelet coefficients, given a primary resolution which is usually determined by the sample size. However, both a primary resolution and the basis functions are affected by the shape of an unknown function rather than the sample size. Unlike existing methods, our method does not depend on the sample size and also takes into account the shape of the unknown function.
We construct an orthonormal basis for the Bergman space associated to a simply connected domain. We use the or-thonormal basis for the Hardy space consisting of the Szegő kernel and the Riemann mapping function and rewrite their area integrals in terms of arc length integrals using the complex Green's identity. And we make a note about the matrix of a Toeplitz operator with respect to the orthonormal basis constructed in the paper.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제6권2호
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pp.75-84
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2002
Using good properties of an optimal normal basis of type I in a finite field ${\mathbb{F}}_{2^m}$, we present a design of a bit serial multiplier of Berlekamp type, which is very effective in computing $xy^2$. It is shown that our multiplier does not need a basis conversion process and a squaring operation is a simple permutation in our basis. Therefore our multiplier provides a fast and an efficient hardware architecture for a bit serial multiplication of two elements in ${\mathbb{F}}_{2^m}$.
We compare the relative usefulness of common basis functions and numerical integration methods in representing complex resonance state encountered in the molecular scattering problem of aluminum dimer electronic predissociation. Specifically, the basis set size and computing CPU times are monitored in order to find the minimum requirement for ensuring the modest accuracy of calculated resonance energies (0.1 $cm^{-1}$) for more than 100 resonance states. The combination of the so-called one-dimensional box eigenfunctions and energy-dependent boundary functions are found to be most efficient if integration is done using the basis set quadrature rules.
In this paper we propose the concept of fuzzy basis of fuzzy submachine, which is the generalized form of crisp basis of submachine, and we extend the system of generators and free subset to fuzzy forms, from which we prove that minimal system of fuzzy generators, maximally free fuzzy subset, and fuzzy basis are equivalent forms.
본 논문에서는 기저 스크리닝 기반 크리깅 모델(BSKM: Basis Screening based Kriging Model) 생성의 정확도를 높이기 위해 페널티를 적용한 최대 우도 평가 방법(PMLE : Penalized Maximum Likelihood Estimation)에 대해서 소개한다. BSKM에서 사용하는 기저함수의 최대 차수와 종류는 그 중요도에 따라서 결정하게 되며, 이때 중요도의 지표는 기저함수에 대한 교차 검증 오차(CVE : Cross Validation Error)로 택한다. 크리깅 모델(KM : Kriging Model) 구성시 최적의 기저함수 조합은 우선 최대 기저함수 차수를 선택하고 개별 기저함수의 중요도를 평가를 하게 된다. 최적 기저함수 조합은 크리깅 모델의 CVE가 최소가 될 때까지 개별 기저함수의 중요도가 높은 순으로 기저함수를 하나씩 추가하며 찾는다. 이 과정에서 KM은 반복적으로 생성해야 하며, 동시에 데이터 사이의 상관관계를 나타내는 하이퍼 매개변수(Hyper-parameters)도 최대 우도 평가방법을 통해 계산하여야 한다. 하이퍼 매개변수의 값에 따라 선택되는 최적의 기저함수 조합이 달라지기 때문에 KM의 정확도에 막대한 영향을 미치게 된다. 정확한 하이퍼 매개변수를 계산하기 위해서 PMLE 방법을 적용하였으며, Branin-Hoo 함수 문제에 적용하여 BSKM 의 정확성이 개선될 수 있음을 확인하였다.
2차원 상호작용하는 페르미온 계에 대한 혼돈 대각화 계산의 컴퓨터 계산 시간이, 대칭성 연산과 같은 여러 가지 방법을 이용함으로써 감소되었다. 첫째로, 각각의 격자를 업스핀(${\uparrow}$) 격자와 다운스핀(${\downarrow}$) 격자로 나누어서 2부분 격자가 가능케 했다. 이에 따라, 유효한 바탕 상태는 업스핀 배열에 다운스핀 배열을 겹침으로써 얻어진다. 결과적으로, 시험 바탕 상태를 저장하는데 사용되는 메모리 공간이 현저하게 감소되었다. 두 번째로, 바탕 상태 집합을 구성할 때, 해밀토니안 행렬의 원소들을 순람표에 기록하였다. 그럼으로써, 혼돈 대각화 과정에서 해밀토니안 행렬의 원소들을 반복적으로 계산하는 것을 피했다. 세 번째로, 바탕 상태 집합에 대칭성 연산을 적용함으로써 원 바탕 상태 집합이 대칭성 연산의 고유벡터들로 구성된 새로운 바탕 상태 집합으로 변환되었다. 기저 상태 파동함수는 대칭적인 바탕상태 (결합상태) 집합으로부터 구성되었다. 결과로서, 대칭성 연산을 이용함으로써, 혼돈 대각화 계산에 쓰이는 바탕상태의 총 개수가 50%까지 감소되었다.
최근 Fan과 Dai는 이진체 곱셈기의 효율성을 개선하기 위하여 Shifted Polynomial Basis(SPB)를 제안하고 이를 이용한 non-pipeline 비트-병렬 곱셈기를 제안하였다. SPB는 PB에 {1, ${\alpha}$, $\cdots$, ${\alpha}^{n-l}$}에 ${\alpha}^{-\upsilon}$를 곱한 것으로, 이 둘 사이는 매우 적은 비용으로 쉽게 기저 변환이 된다. 이후 삼항 기약다항식 $f(x)=x^n+x^k+1$을 사용하여 Modified Shifted Polynomial Basis(MSPB) 기반의 SPB 비트-병렬 Mastrovito type I과 type II 곱셈기가 제안되었다. 본 논문에서는 SPB를 이용한 비트-병렬 곱셈기를 제안한다. n ${\neq}$ 2k 일 때 제안하는 곱셈기 구조는 기존의 모든 SPB 곱셈기와 비교하여 효율적인 공간 복잡도를 가진다. 또한, 기존의 가장 작은 공간 복잡도를 가지는 곱셈기와 비교하여 1 ${\leq}$ k ${\leq}$ (n+1)/3인 경우 항상 효율적이다. 또한, (n+2)/3 $\leq$ k < n/2인 경우에도 일분 경우를 제외하고 기존 결과보다 항상 작은 공간 복잡도를 가진다.
An upper bound of the basis number of the semi-strong product of cycles with bipartite graphs is given. Also, an example is presented where the bound is achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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