The detection of P-waves and T-wave in the electrocardiogram signal analysis is an important issue. But the accuracy of the boundary detection algorithm is an insufficient level in the change of slow transition in the signal compared to the QRS complex. This study proposes an algorithm to detect P-wave and T-wave sequentially after determining local baseline using QRS complex. First, we detected the peak points based on local baseline and determined the onset and offset through the calculation of the area of the section. After modifying the baseline using detected waveform, we detected the other waveform in the same way and separated the P-wave and the T-wave based on the location. We used the PhysioNet QT database to evaluate the performances of the algorithm, and calculate the mean and the standard deviations. The experiment results show that standard deviations are under the tolerances accepted by expert physicians, and outperform the results obtained by the other algorithms.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.10
no.2
s.20
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pp.57-66
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2002
This paper establised GPS network consist of 75km average baseline lengths over Jeollanamdo and Jeollabukdo nine point station and fixed Gwangju point station. We quantitavely analyzed how much precision of the baseline determination is improved for GPS survey when using the precise eqhemeris instead of tile broadcast ephemeris of GPS satellites. The observed data for each baseline were processed two times with the same conditions alternately changing the broadcast and the precise ephemeris. The standard deviations from the repeated measurments for each baseline ara compared between the results of using the broadcast ephemeris and the precise ephemeris. As the results, the precision, stability and reliability of the baseline determination using the precise ephemeris is better than those of using the broadcast ephemeris for all baselines.
It has been observed that the linear relationship between the logarithm of bioconcentration factor (log BCF) of highly hydrophobic chemicals and their log $K_{ow}$ breaks when log $K_{ow}$ becomes greater than 6.0. Consequently, super hydrophobic chemicals were not thought to cause baseline toxicity as a single compound. Researchers often call this phenomenon as "hydrophobicity cutoff" meaning that bioconcentration or corresponding baseline toxicity has a certain cutoff at high log $K_{ow}$ value of hydrophobic organic pollutants. The underlying assumption is that the increased molecular size with increasing hydrophobicity prohibits highly hydrophobic compounds from crossing biological membranes. However, there are debates among scientists about mechanisms and at which log $K_{ow}$ this phenomenon occurs. This paper reviews three hypotheses to explain observed "cutoff": steric effects, kinetic or physiological limitations, and chemical activity cutoff. Although the critical molecular size that makes biological membranes not permeable to hydrophobic organic chemicals is uncertain, size effects in combination with kinetic limitation would explain observed non-linearity between log BCF and log $K_{ow}$. Chemical activity of hydrophobic chemicals generally decreases with increasing melting point at their aqueous solubility. Thus, there may be a chemical activity cutoff of baseline toxicity if there is a critical chemical activity over which baseline effects can be observed.
Water vapor in the atmosphere is an influential factor of the hydrosphere cycle, which exchanges heat through phase change and is essential to precipitation. Because of its significance in altering weather, the estimation of water vapor amount and distribution is crucial to determine the precision of the weather forecasting and the understanding of regional/local climate. It is shown that it is reliable to measure precipitable water (PW) using long baseline (500-2000km) GPS observations. However, it becomes infeasible to derive absolute PW from GPS observations in Taiwan due to geometric limitation of relatively short-baseline network. In this study, a method of deriving Near-Real-Time PW from short baseline GPS observations is proposed. This method uses a reference station to derive a regression model for wet delay, and to interpolate the difference of wet delay among stations. Then, the precipitable water is obtained by using a conversion factor derived from radiosondes. The method has been tested by using the reference station located on Mt. Ho-Hwan with eleven stations around Taiwan. The result indicates that short baseline GPS observations can be used to precisely estimate the precipitable water in near-real-time.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.2
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pp.173-180
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2003
As the utility value of GPS in surveying field is on the increase after the conversion into the world geodetic system, most of the baseline processing programs seeking the relative baseline vector for the roving point based on the base point are dependent on the foreign software, and such dependence remains a stumbling block to its wide application. In this study an algorithm was established settling ambiguity through LAMBDA techniques and the baseline processing program was developed for Ll carrier phase using visual c++ 6.0, which is an object-oriented language. And the developed program proved that it maintained a difference of less than 4.9 cm over the short baseline of 4.9 km or shorter when compared with other commercialized programs.
Ahn, Jongsun;Lee, Young Jae;Won, Dae Hee;Jun, Hyang-Sig;Yeom, Chanhong;Sung, Sangkyung;Lee, Jeong-Oog
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.16
no.1
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pp.89-101
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2015
To satisfy civil aviation requirements using the Global Navigation Satellite System (GNSS), it is important to guarantee system integrity. In this work, we propose a fault detection algorithm for GNSS ephemeris anomalies. The basic principle concerns baseline length estimation with GNSS measurements (pseudorange, broadcasted ephemerides). The estimated baseline length is subtracted from the true baseline length, computed using the exact surveyed ground antenna positions. If this subtracted value differs by more than a given threshold, this indicates that an ephemeris anomaly has been detected. This algorithm is suitable for detecting Type A ephemeris failure, and more advantageous for use with multiple stations with various long baseline vectors. The principles of the algorithm, sensitivity analysis, minimum detectable error (MDE), and protection level derivation are described and we verify the sensitivity analysis and algorithm availability based on real GPS data in Korea. Consequently, this algorithm is appropriate for GNSS regional implementation.
This paper is a study on the design of the cascade adaptive filter (CAF) for baseline wandering elimination in order to enhance the performance of the detection of ST segments in ECG. The CAF using Least Mean Square (LMS) algorithm consists of two filters. The primary adaptive filter which has the cutoff frequency of 0.3Hz eliminates the baseline wandering in raw ECG The secondary adaptive filter removes the remnant baseline wandering which is not eliminated by the primary adaptive filter. The performance of the CAF was compared with the standard filter, the recursive filter, and the adaptive impulse correlated filter (AICF). As a result, the CAF showed a lower signal distortion than the standard filter and the AICF. Also, the CAF showed a better perf'ormance in noise elimination than the standard filter and the recursive filter. In conclusion, considering the characteristics of the noise elimination and the signal distortion, the CAF shows a better performance in the removal of the baseline wandering than the other three Otters and suggests the high performance in the detection of ST segment.
Significant low knowledge and poor attitudes on complementary feeding undermine the practices. This study was a cluster randomized controlled trial in which 284 study participants were assigned into two groups. One intervention group and a control group in a ratio of 1:1. Nutrition education on complementary feeding was carried out among the caregivers in the intervention group but the caregivers in the control group were not educated. To determine complementary feeding knowledge and attitudes, data was collected from caregiver at baseline, midline and at endline using researcher-administered questionnaires. Quantitative data were analyzed using SPSS version 22.0. From the analysis, there was a significant difference in complementary feeding knowledge of the caregivers after the intervention. The baseline difference was -0.06, the midline difference was 3.85 the endline difference was 4.00 and the DID of the baseline and endline was 4.06 which was significant at p=0.001. There was a significant difference in the attitude of the caregivers towards complementary feeding at baseline (-0.14), midline (2.09), endline (3.82) and the DID of baseline and endline was 3.96 which was significant at p=0.001. The intervention improved the caregivers' knowledge on complementary feeding and it improved the attitudes of the caregivers towards adequate complementary feeding.
Kim, Sea-Moon;Lee, Pan-Mook;Lee, Chong-Moo;Lim, Yong-Kon
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.05a
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pp.27-31
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2003
Underwater acoustic navigation systems are classified into three systems: ultra-short baseline (USBL), short baseline (SBL), and long baseline (LBL). Because the USBL system estimates the angle of a submersible, the estimation error becomes large if the submersible is far from the USBL transducer array mounted under a support vessel. SBL and LBL systems estimate submersible's location more accurately because they have wider distribution of measuring sensors. Especially LBL systems are widely used as a navigation system for deep ocean applications. Although it is most accurate system it still has estimation errors because of noise, measurement error, refraction and multi-path of acoustic signal, or wrong information of the distributed transponders. In this paper the estimation error of the LBL system are analyzed from a point of sensitivity. It is assumed that the error exists only in the distance between a submersible and the transponders. For this purpose sensitivity of the estimated position with respect to relative distances between them is analyzed. The result says that estimation error is small if the submersible is close to transponders but not near the ocean bottom.
In this study, the Global Positioning System (GPS) data collected by the GPS receivers that were established as continuously operating reference stations by Central Weather Bureau and Industrial Technology Research Institute of Taiwan are utilized to investigate the impact of atmospheric water vapor on GPS positioning determination. The surface meteorological measurements that were concurrently acquired by instruments co-located with the GPS receivers include temperature, pressure and humidity data. To obtain the influence of the baseline length on the proposed impact study, four baselines are considered according to the locations of the permanent GPS sites. The length of the shorter baseline is about 66km, while the longer is about 118 km. The results from the studies associated with different baseline lengths and ellipsoid height were compared for the cases with and without a priori knowledge of surface meteorological measurements. The finding based on 66 days measurements is that the surface meteorological measurements have a significant impact on the positioning determination for the longer baseline case. The associated daily maximum differences are 1.1 cm and 1.4 cm for the baseline and ellipsoid height respectively. The corresponding biases are -8.1 mm in length and -7.3 mm in el lipsoid height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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