• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권10호
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• pp.17-24
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• 2024

Mobile phones have become immensely popular as intelligent terminals worldwide. The open-source nature of mobile platforms has facilitated the development of third-party mobile applications, but it has also created an environment for mobile malware to thrive. Unfortunately, the abundance of mobile applications and lax management of some app stores has led to potential risks for mobile users, including privacy breaches and malicious deductions of fees, among other adverse consequences. This research presents a mobile malware static detection method based on Gaussian Naïve Bayes. The approach aims to offer a solution to protect users from potential threats such as Banking Trojan malware. The objectives of this project are to study the requirement of the Naïve Bayes algorithm in Mobile Banking Trojan detection, and to evaluate the performance and accuracy of the Gaussian Naïve Bayes algorithm in the Mobile Banking Trojan detection. This study presents a mobile banking trojan detection system utilizing the Gaussian Naïve Bayes algorithm, achieving a high classification accuracy of 95.83% in distinguishing between benign and trojan APK files.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권12호
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• pp.565-573
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• 2014

인터넷이 활성화되면서 우리는 PC나 스마트폰에서 온라인 뱅킹, 주식 거래, 쇼핑 등의 다양한 전자상거래를 한다. 인터넷 상에서 거래 당사자 간의 신원확인 및 부인방지를 위한 주요 수단으로 공인인증서를 주로 활용한다. 하지만, 2005년 이후로 공인인증서 사용자에 대한 공격이 증가하고 있다. 즉, 공격자는 사용자 PC로부터 탈취한 공인인증서와 개인키 파일을 가지고, 은행 계좌 조회/이체나 전자상거래에 정당한 사용자로 위장하여 사용하게 된다. 이때, 개인키 파일은 사용자의 비밀번호로 암호화되어 저장되고, 필요할 때마다 복호화 되어 사용한다. 만약, 사용자의 비밀번호가 공격자에게 노출된다면 암호화된 개인키 파일을 쉽게 복호화 할 수 있다. 이러한 이유로 공격자는 사용자 PC에 트로이목마, 바이러스 등의 악성코드를 설치하여 사용자 인증서, 개인키 파일, 비밀번호를 탈취하려고 한다. 본 논문에서는 개인키 파일을 OTP 인증기술을 이용하여 암호화함으로써 안전하게 관리할 수 있는 방안을 제안한다. 그 결과, 암호화된 개인키 파일이 외부에 노출되더라도 일회용 패스워드와 사용자 비밀번호가 노출되지 않으므로 암호화된 개인키 파일은 안전하게 보관된다.