• 한국군사과학기술학회지
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• 제19권6호
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• pp.712-720
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• 2016

The purpose of this study was to inspect ballistic match of copper bullet at 4 points by analyzing vertical deviation about shot group of the 5.56 mm common bullets and copper bullets. The 5.56 mm bullet with new copper core material was developed for mitigation of environmental pollution and harmfulness to human body. The results of this study are as follows; using the regression analysis, estimated reference value of ballistic match were 51.6 mm, 64.9 mm, 87.3 mm and 99.6 mm at 25 m, 100 m, 200 m and 250 m range respectively. When analyzing the shooting test data, alternative hypothesis(The vertical deviations are less than the reference value) was adopted as the result of analyzing data using t-test. And the values of data through tool(PRODAS) and standard trajectory equation meet requirements of estimated ballistic match respectively. In conclusion, the level of ballistic match of 5.56 mm copper bullets meets the estimated reference level through regression analysis at 4 points.

• 한국광학회지
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• 제17권1호
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• pp.47-53
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• 2006

미국 등 세계 여러 나라에서 사용되는 기존의 총기 인식 시스템(Integrated Ballistic Identification System)은 탄흔을 2차원 현미경을 통해 측정, 해석하기 때문에 여러 가지 한계를 가지고 있다. 대표적으로 측정 표면의 거칠기나 기울기 성분, 빛의 조명 각도, 조명 광량의 균일 정도, 표면의 다중 반사나 광학적 특성에 의해 측정 결과가 크게 영향을 받는다. 이로 인해 부정확한 해석을 할 수밖에 없고, 결국 총기 인식 결과의 신뢰성이 떨어진다. 본 연구에서는 이와 같은 단점을 극복하기 위해 조명이나 표면 조건에 영향을 적게 받는 삼차원 형상 측정을 도입했다. 대표적으로 백색광 주사간섭계와 동초점현미경이 사용되었으며, 이런 측정기들은 미국 표준연구소 (National Institute of Standards and Technology, NIST)의 교정 단계를 밟아 보정했다. 그 결과 반복성과 재현성이 뛰어난 측정 결과를 얻을 수 있었다. 또한 본 논문에서 제안하는 3차원 형상 비교 알고리즘을 통해 보다 높은 신뢰도를 갖는 총기 인식이 가능해졌다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제19권1호
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• pp.95-104
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• 2016

To make a firing table of artillery with trajectory simulation, a precise trajectory model which corresponds with real firing test is required. Recent 4-DOF modified point mass trajectory model is considered accurate as a theoretical model, but fitting coefficients are used in calculation to match with real firing test results. In this paper, modified point mass trajectory model is presented and method of setting ballistic coefficient is introduced by applying optimization algorithms. After comparing two different algorithms, Particle Swarm Optimization and Covariance Matrix Adaptation - Evolutionary Strategy, we found that using CMA-ES algorithm gives fine optimization result. This fitting coefficient setting method can be used to make trajectory simulation which is required for development of new projectiles in the future.