Purpose: This study applies the ICF to identify the patient's body function, structure, and participation, evaluates the patient's environmental factors and individual factors, and is a high level of movement to return to the society of patients with multiple ligament injury of the knee joint. Methods: Progressive strength training and ROM exercise were performed 30 minutes a day, 5 times a week for 6 weeks. The evaluation was performed by examining the ROM, length, MMT, instability, dynamic balance, pain and depression. Results: The ROM of the knee joint was improved from 110° to 135° after intervention, and the knee flexion length decreased from 69 cm to 45 cm. Knee flexor is Good after intervention from Poor-, and knee extensor is Good+ after intervention from Poor, and the plantar flexor of the ankle joint improved from Poor- before intervention to Good after intervention and dorsi-flexor of the ankle joint improve to Good from Poor. Pain index was moderate before and after the intervention, with a score of 3, 2 after the intervention, and when maintaining the sitting cross-legged, the before intervention score was 7 to 4 after the intervention. Conclusion: The patient's posture of sitting cross-legged was maintained from 30 seconds before intervention to 14 minutes after intervention. These results were able to set the hypothesis design, intervention method and goal that the multifaceted approach of environment and individual factors as well as body function and structure area, activity and participation area using ICF checklists, it is helped the patient to return to daily life.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of water exercise program on physical fitness, pain and quality of life(QoL) in patients with osteoarthritis. Methods: Thirty-four old women were divided into the exercise(EG, n=18) and control groups(CG, n=16) after 6-week self-help education program. The EG carried out 6-week supervised water exercise program(60min/day, 2days/wk). Physical fitness, pain, and QoL were assessed by Senior Fitness Test Manual(Rikli & Jones, 2005), Pain rating scale(0-10) and World Health Organization QoL BREF(Min et al., 2000), respectively. Results: Both EG and CG increased upper and lower-body strength(all, p<.05), which were measured by arm curl and chair stand, respectively. For flexibility test, the EG increased upper and lower body(all, p<.05). Balance of the EG increased(p<.05), but not in the CG. Pain significantly decreased in the EG post training(p=.000). However, both EG and CG did not significantly improve for QoL. Conclusion: Six weeks of water exercise program did induce significant improvement in physical fitness and pain control in patients with osteoarthritis.
Purpose: This study investigated whether parenting stress, work-family conflict, resilience affect retention intent in Korean nurses returning to work after parental leave. Methods: The participants in this study were 111 nurses recruited from 10 hospitals in Korea, who were working after formal parental leave from their hospitals. Collected data were analyzed using descriptive statistics, the t-test, analysis of variance, the Mann-Whitney U-test, Pearson correlation coefficients, and hierarchical regression. Results: Retention intention (33.80±7.78), parenting stress (101.70±17.57), and resilience (85.02±12.75) were at greater than moderate levels and a midpoint level of work-family conflict (29.63±7.00) was noted in this sample of mostly women nurses in their 30s. The factors affecting retention intent were parental leave duration, the number of times that participants had taken parental leave, health condition, work-family conflict, and resilience. The total explanatory power of these variables was 36.7%. Retention intent had a negative correlation with parenting stress and work-family conflict. Conversely, retention intent was positively correlated with resilience. Conclusion: This study supports the need for flexible adjustment of returning nurses' working hours and family-friendly policies to promote balance between work and family. It is also necessary to develop and apply measures that boost resilience and support health improvement for nurses returning to work.As nurses are often assigned to new areas of work upon return, training programs to aid their adjustment may also be helpful.
본 연구의 목적은 12주간의 순환운동이 노인비만여성의 비만, 체력 및 대사증후군 지표에 미치는 영향을 살펴보고자 시도되었다. 65세 이상 체질량지수 25이상의 여성 자원자 총19명을 대상으로 12주간의 순환운동 프로그램을 실시하였으며, 운동 프로그램은 가벼운 유산소 운동과 스트레칭으로 준비운동을 실시 한 후 주 3회의 빈도로 매회 30분씩 12주 동안 순환운동 프로그램을 실시하였다. 12주간의 순환운동 프로그램 실시 후, 참가 전에 비해 참가 후의 체중과 체질량지수(p<.001)가 감소되었으며, 체력측정항목에서 하지근력(p<.001)과 상지 근력(p<.05), 상지 유연성(p<.05)과 하지연성(p<.05), 민첩성/동적평형성(p<.001), 전신지구력(p<.05)의 총 6개 모든 항목에서 유의한 향상이 있었고, 대사증후군 지표인 복부비만(p<.01), 수축기혈압(p<.05), 중성지방(p<.001), 고밀도 지단백(p<.01), 혈당(p<.05) 등 이완기 혈압을 제외한 모든 측정항목에서도 12주간의 순환운동 후 운동 참가 전에 비해 유의한 향상이 있었다. 결론적으로 12주간의 순환운동이 노인비만여성에 있어 체중감소와 체력향상에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 대사증후군 지표의 개선에 효과적인 것으로 나타났다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.226-234
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2024
The frequent handover problem and playing ping-pong effects in 5G (5th Generation) ultra-dense networking cannot be effectively resolved by the conventional handover decision methods, which rely on the handover thresholds and measurement reports. For instance, millimetre-wave LANs, broadband remote association techniques, and 5G/6G organizations are instances of group of people yet to come frameworks that request greater security, lower idleness, and dependable principles and correspondence limit. One of the critical parts of 5G and 6G innovation is believed to be successful blockage the board. With further developed help quality, it empowers administrator to run many systems administration recreations on a solitary association. To guarantee load adjusting, forestall network cut disappointment, and give substitute cuts in case of blockage or cut frustration, a modern pursuing choices framework to deal with showing up network information is require. Our goal is to balance the strain on BSs while optimizing the value of the information that is transferred from satellites to BSs. Nevertheless, due to their irregular flight characteristic, some satellites frequently cannot establish a connection with Base Stations (BSs), which further complicates the joint satellite-BS connection and channel allocation. SF redistribution techniques based on Deep Reinforcement Learning (DRL) have been devised, taking into account the randomness of the data received by the terminal. In order to predict the best capacity improvements in the wireless instruments of 5G and 6G IoT networks, a hybrid algorithm for deep learning is being used in this study. To control the level of congestion within a 5G/6G network, the suggested approach is put into effect to a training set. With 0.933 accuracy and 0.067 miss rate, the suggested method produced encouraging results.
Joachim N. Meuli;Jung-Ju Huang;Susana Heredero;Wei F. Chen;Tommy NJ Chang
Archives of Plastic Surgery
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제51권2호
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pp.258-261
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2024
Career building can be challenging for young surgeons, especially when topics such as lifestyle, work-life balance and subspecialization arise. Suggestions and advice from senior colleagues is very valuable but many young surgeons do not have such opportunities or are limited to a few senior surgeons. The International Microsurgery Club (IMC), in collaboration with the World Society of Reconstructive Microsurgery, organized a combined webinar for this topic and invited world renownedmicrosurgery masters polled by the IMCmembers to join, including Prof. Peter Neligan (Emeritus from University of Washington, United States), Prof. Raja Sabapathy (Ganga Hospital, India), Dr. Gregory Buncke (The Buncke Clinic, United States), Prof. Isao Koshima (Hiroshima University Hospital, Japan), Prof. David Chwei-Chin Chuang (Chang Gung Memorial Hospital, Taiwan), and Prof. Eric Santamaria (Hospital General Dr. Manuel Gea Gonzalez, Mexico) on May 1, 2022. Prof. Joon-Pio Hong (Asan Medical Center, South Korea) and Prof. Fu-Chan Wei (Chang Gung Memorial Hospital, Taiwan) were also selected but unfortunately could not make it and were therefore invited to another event in April 2023, summarized in a recently published paper. There is ample literature reporting on different aspects of developing a microsurgical career but the goal of this session was to offer an opportunity for direct exchange with experienced mentors. Moreover, insights from experienced microsurgeons from different part of the world were more likely to offer different perspectives on aspects such as career building, failure management, and team culture. This webinar event was moderated by Dr. Jung-Ju Huang (Taiwan), Dr. Susana Heredero (Spain), and Dr. Wei F. Chen (United States).
Objectives: Rural housewives are integral to household management and family care, yet their sedentary lifestyles present significant health risks. This study used the transtheoretical model (TTM) to investigate strategies that encourage and maintain regular exercise habits among rural housewives. Methods: A semi-experimental study was conducted in 2021 with 114 housewives aged 30 to 59 who attended rural health centers in Gorgan, Iran. Participants were randomly assigned to 1 of 2 groups. Data collection involved a validated questionnaire that gathered demographic information and constructs of the TTM. The intervention group participated in a comprehensive educational program, which included four 60-minute sessions. Data were collected again 6 months post-intervention and analyzed using descriptive and inferential statistics in SPSS version 21. Results: The study encompassed women with an average age of 39.75±6.05 years, the majority of whom had educational levels below a diploma, and over 90% were married. We observed strong correlations between the processes of change, self-efficacy, and decisional balance. At the outset, there were no significant differences in demographics or model structures between the 2 groups. However, 6 months post-intervention, the intervention group exhibited statistically significant differences in the mean scores of model structures, stages of change, and body mass index (p<0.05). Conclusions: This study highlights the importance of physical activity training for rural housewives. The findings suggest that the educational intervention, which utilized the TTM, significantly impacted the participants' model structures and their stages of change.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.101-106
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2023
Chronic illnesses are among the most common serious problems affecting human health. Early diagnosis of chronic diseases can assist to avoid or mitigate their consequences, potentially decreasing mortality rates. Using machine learning algorithms to identify risk factors is an exciting strategy. The issue with existing feature selection approaches is that each method provides a distinct set of properties that affect model correctness, and present methods cannot perform well on huge multidimensional datasets. We would like to introduce a novel model that contains a feature selection approach that selects optimal characteristics from big multidimensional data sets to provide reliable predictions of chronic illnesses without sacrificing data uniqueness.[1] To ensure the success of our proposed model, we employed balanced classes by employing hybrid balanced class sampling methods on the original dataset, as well as methods for data pre-processing and data transformation, to provide credible data for the training model. We ran and assessed our model on datasets with binary and multivalued classifications. We have used multiple datasets (Parkinson, arrythmia, breast cancer, kidney, diabetes). Suitable features are selected by using the Hybrid feature model consists of Lassocv, decision tree, random forest, gradient boosting,Adaboost, stochastic gradient descent and done voting of attributes which are common output from these methods.Accuracy of original dataset before applying framework is recorded and evaluated against reduced data set of attributes accuracy. The results are shown separately to provide comparisons. Based on the result analysis, we can conclude that our proposed model produced the highest accuracy on multi valued class datasets than on binary class attributes.[1]
Saif Hassan;Abdul Ghafoor;Zahid Hussain Khand;Zafar Ali;Ghulam Mujtaba;Sajid Khan
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.170-176
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2024
Since the World Health Organization (WHO) has declared COVID-19 as pandemic, many researchers have started working on developing vaccine and developing AI systems to detect COVID-19 patient using Chest X-ray images. The purpose of this work is to improve the performance of pre-trained Deep convolution neural nets (DCNNs) on Chest X-ray images dataset specially COVID-19 which is developed by collecting from different sources such as GitHub, Kaggle. To improve the performance of Deep CNNs, data augmentation is used in this study. The COVID-19 dataset collected from GitHub was containing 257 images while the other two classes normal and pneumonia were having more than 500 images each class. There were two issues whike training DCNN model on this dataset, one is unbalanced and second is the data is very less. In order to handle these both issues, we performed data augmentation such as rotation, flipping to increase and balance the dataset. After data augmentation each class contains 510 images. Results show that augmentation on Chest X-ray images helps in improving accuracy. The accuracy before and after augmentation produced by our proposed architecture is 96.8% and 98.4% respectively.
Purpose: Study on the effect of the use of Proprioceptive Neuromuscular Facilitation(PNF) method by use of the direction and charge regulation which is the advantage of the Thera-band therapy on the walks and balances in old people and comparison with the result after applying the general PNF technique. Method: The study has been performed on 30 females over 65 years old. The study has been done by dividing the object group in 3 patterns, which are number 1, the comparison group of 10, two ones that are applied the PNF technique using Thera-band and third, the ones that are applied only the PNF technique. For the PNF and the Thera-band using PNF, we have divided the group into Combination of Isotonic technique and the Rhythmical stabilization technique according to the patient's acquaintance pattern and applied them to the patient's body. Evaluation was the balancing ability which was calculated by using the BIODEX Balance system / FRT and for the evaluation of walking ability, we have used the speed of walking for 10M / TUG. Result: In the comparison group of 10, the balancing ability and the walking ability did not change much before and after the experiment, which made it possible to compare the group with the other two easily(p>0.05). For the other two groups, we have recognized the enhancement both in the balancing ability and the walking ability, but they did not know much difference between themselves(p<0.05). Conclusion: Though there were not a big difference in the sense of improvement between the Thera-band using PNF and the PNF technique only, we could infer that these two therapy has enhanced much in the walking and balancing ability for people over 65 and through these result we can foresee that not only using the method shown in this study but also by using many advantages of Thera-band, we could diminish the tiredness of healer, enhance the efficiency of exercise in them and also by forming self training program for older people we could help them build the prevention program from falls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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