• 한국IT서비스학회지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.233-250
• /
• 2012

In this paper, credit card delinquency means the possibility of occurring bad debt within the certain near future from the normal accounts that have no debt and the problem is to predict, on the monthly basis, the occurrence of delinquency 3 months in advance. This prediction is typical binary classification problem but suffers from the issue of data imbalance that means the instances of target class is very few. For the effective prediction of bad debt occurrence, Support Vector Machine (SVM) with kernel trick is adopted using credit card usage and payment patterns as its inputs. SVM is widely accepted in the data mining society because of its prediction accuracy and no fear of overfitting. However, it is known that SVM has the limitation in its ability to processing the large-scale data. To resolve the difficulties in applying SVM to bad debt occurrence prediction, two stage clustering is suggested as an effective data reduction method and ensembles of SVM models are also adopted to mitigate the difficulty due to data imbalance intrinsic to the target problem of this paper. In the experiments with the real world data from one of the major domestic credit card companies, the suggested approach reveals the superior prediction accuracy to the traditional data mining approaches that use neural networks, decision trees or logistics regressions. SVM ensemble model learned from T2 training set shows the best prediction results among the alternatives considered and it is noteworthy that the performance of neural networks with T2 is better than that of SVM with T1. These results prove that the suggested approach is very effective for both SVM training and the classification problem of data imbalance.

• 재무관리연구
• /
• 제24권2호
• /
• pp.113-145
• /
• 2007

본 논문은 1998년부터 2000년까지 워크아웃으로 지정된 44개 상장기업들을 대상으로, 주거래은행의 부실기업에 대한 출자전환이 워크아웃 대상기업의 회생가능성 뿐만 아니라 은행경영자의 대리문제 유인에 따라 실행되었을 가능성을 실증분석하였다. 실증분석결과, 출자전환이 이루어진 기업들은 대개 기업규모가 크면서 주거래은행의 건전성이 양호하지 못한 경우에 이루어졌으며, 이들의 구조조정 성과 역시 성공적이지 못했던 것으로 분석되었다. 출자전환 결정요인에 관한 로짓분석에서 부실규모가 크고 거래은행의 건전성이 불량할수록 출자전환의 가능성이 높았던 것으로 드러났다. 구조조정의 성패결정요인에 관한 분석결과에서는, 기업규모가 클수록 구조조정시 실패할 가능성이 컸지만, 은행건전성이 우량할수록 부실기업의 회생가능성에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 출자전환여부와 은행건정성에 따른 부실기업 구조조정의 성과개선에 대한 분석결과에서도, 우량은행이 주도한 구조조정의 경우에는 출자전환한 기업의 사후성과개선이 두드러진 반면, 부실은행이 주도한 경우에는 정 반대의 결과를 보였다. 따라서 본 연구의 분석결과는 1998년 이후 진행된 국내부실기업의 구조조정과정에서 부실은행 경영자가 경제적 요인이 아닌 대리적 동기에 의해 출자전환을 선택했을 가능성이 매우 높았음을 시사한다. 그리고 이러한 분석결과는 구조조정 당시에는 출자전환기업의 재무상황이 열악하지만 구조조정 이후에는 성과가 좋아진다는 James(1995)의 주장과 국내출자전환기업의 사후성과가 더욱 악화된다는 박경서 외 2인(2002)의 주장간 차이의 원인이 주로 부실은행 경영자에 의한 대리 문제에 있었음을 의미한다.

• 한국생활과학회지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.123-136
• /
• 2009

Debt and credit problems in Korea have been escalated during the past decade. The number of people with debt and credit problems is in its historic high. In May 2008, about 2.48 million debtors are officially classified as bad debtors and 7.20 million people have low credit scores. People with low credit scores are in disadvantageous situation in the financial market thus their financial transactions and activities are limited. In 2004, Korean government introduced various credit rehabilitation programs. However, most of these problems are remedial in nature and preventive programs such as credit counseling and debtor education are lacking. The purpose of this review is to examine US credit counseling and debtor education programs to obtain insights for preventive credit program developments in Korea. The review focused on programs offered through National Foundation for Credit Counseling, Jump Start, and Cooperative Extension Services from two large land grant Universities. From the program review suggestions and recommendations for educational contents, program and educator developments, and program quality control were discussed.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제6권1호
• /
• pp.91-105
• /
• 2019

The paper aims to combine balance sheet analysis at the firm level with the International Monetary Fund's public debt sustainability assessment framework to assess state-owned enterprises' (SOE) leverage as a contingent liability to the public sector. Based on company data and the interest coverage ratio as a measure of debt at risk, aggregate baseline scenarios are projected to gauge the magnitude of SOE debt as a contingency. SOE's financial and debt ratios are first bootstrapped to generate firm-level distributions and then averaged into a fan chart of the economy-wide SOE contingent liability. Applied to the People's Republic of China as an example, the study finds that by the end of 2015 SOE leverage had grown to a substantial liability. However arbitrary the assumptions underlying these projections, it would appear that even if authorities had to mop up as much as 20% of SOE debt at risk gone bad, this would have been manageable at roughly 2.7% of the gross domestic product in 2016 or 5.5% by 2021. This projection framework is fully amenable to alternative assumptions and settings, which makes it a useful analytical tool to monitor contingent liabilities from non-financial corporate debt that have been building in emerging and advanced economies alike.

• 재무관리연구
• /
• 제11권2호
• /
• pp.175-193
• /
• 1994

This paper relates the valuation consequences of common-stock, convertible-debt and straight-debt offering announcements to the issuing firms' stock price performance in periods before the announcements. Similar to previous studies on equity offerings, we find that the announcement effects of security offerings, regardless of offering types, are negatively correlated with the short-term pre-offering stock returns. We show that the informational impact of the preceding earnings and dividend(E/D) announcements account for the previous findings of the negative correlation. We further report that security issues following 'good-news' E/D announcements result in larger stock price declines than issues following 'bad-news' E/D announcements. The finding is consistent with the hypothesis that the E/D information affects the investors' assessments of the firm's cash flow expectations and of the probability of external financing.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제8권10호
• /
• pp.327-339
• /
• 2021

This study examines the impact of bank restructuring on the financial performance of commercial banks in Vietnam. The data for this study was obtained from the audited financial statements of 30 Vietnamese commercial banks from 2007 to 2019. Multiple regression analysis was used for investigation. Financial performance, as evaluated by ROAA, ROEA, and NIM, is the dependent variable. Financial restructuring, ownership restructuring, and operational restructuring are the independent variables. Pooled least squares (Pooled OLS), fixed effects model (FEM), random effects model (REM), and system generalized moment regression model (System GMM) are the estimate methods used to increase the accuracy of the regression coefficient. The research results show that the variables of financial restructuring activities such as government intervention and the ratio of equity to total assets; variables of ownership restructuring such as capital adequacy ratio, privatization of state-owned commercial banks, mergers, and acquisitions; variables of operational restructuring such as employees, branches, the cost to total assets; GDP variables and the second restructuring period have a positive impact on financial performance. Variables such as debt-to-capital ratio, bad debt ratio, state ownership ratio, expense-income ratio, and inflation have a negative effect on financial performance.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제9권8호
• /
• pp.99-108
• /
• 2022

This study aims to examine the influence of capital structure on the business efficiency of joint stock commercial banks listed on the Vietnamese stock market. The article uses data collected from the financial statements of 15 prominent joint-stock commercial banks out of 27 joint-stock commercial banks listed in Vietnam from 2011 to 2021. The research uses E-view software in quantitative analysis to build regression models to determine the relationship and the impact of capital structure factors on the business efficiency of listed joint stock commercial banks. Research results show that ROA is affected by 2 variables of capital structure. It is the sum of customer deposits to total assets and total liabilities to total equity. Total debt to total equity and total customer deposits to total assets both have a negative effect on ROA. For the regression results of ROA with all control variables, the control variables have a positive relationship with the dependent variable. The article has provided recommendations based on the research findings to determine the proper capital structure. Managers must solve the outstanding amount of mobilized capital in previous years, combined with the bad debt handling activities that have arisen.

• 벤처창업연구
• /
• 제12권6호
• /
• pp.13-24
• /
• 2017

본 연구는 도시형소공인의 매출채권관리가 재무적 경영성과에 미치는 영향을 검정하고자 진행하였다. 도시형소공인을 대상으로 설문조사를 실시하여 분석하였으며 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 도시형소공인을 대상으로 한 매출채권관리 요인(신용판매관리와 신용통제관리, 회수관리)은 재무적 경영성과에 정(+)의 유의한 영향을 미치며, 사전적 매출채권관리가 사후적 매출채권관리보다 재무적 경영성과에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사전적 매출채권관리 중 신용판매관리는 재무적 경영성과에 유의한 영향을 미치지 않았으며 신용통 제관리의 구성요소인 관리조직과 규정, 계약체결관리, 대손통제가 재무적 경영성과인 안정성에 모두 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 수익성에서도 관리조직과 규정이 부분적으로 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사후적 매출채권관리인 회수관리는 재무적 경영성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 재무적 경영성과 중 안정성은 조직만족에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 반면에 수익성은 조직만족에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 도시형소공인의 매출채권관리에 있어 사전적 매출채권 관리가 사후적인 매출채권관리보다 중요하다고 판단할 수 있다는 것이다. 사전적 매출채권관리는 계약체결 전인 신용조사, 분석 및 평가, 판매결정 등의 과정을 통해 계약체결과 동시에 채무이행을 원활하기 위하여 인적보증이나 물적담보 등을 설정하여 관리하는 절차를 의미하며, 반면에 채무불이행을 전제로 하는 사후적 매출채권관리는 이미 디폴트가 되어버린 매출채권에 대한 채권회수 및 대손상각으로 처리 시까지의 채권관리 절차로서 매출채권이 회수가 지연되거나 대손이 증가하면 기업의 유동성이 악화되고 더 나아가 기업은 파산위험(흑자도산)에 처할 수도 있다. 그러므로 본 연구는 도시형소공인이 상거래 계약체결 시 이행기일 내에 매출 채권 결제와 불량채권의 회수 가능성을 사전에 파악하여 양질의 계약형태 변화를 유도하도록 방향성을 제시하였다는데 의의가 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제7권11호
• /
• pp.219-229
• /
• 2020

The study investigates the factors affecting the profitability of listed commercial banks in Vietnam. Survey data for this research were collected from 10 Vietnamese listed commercial banks for the period from 2008 to 2018. In the study, we have built a model of econometric regression with the dependent variable being listed commercial banks' profitability results measured through ROA. The research methods used include descriptive statistics, IV regression and OLS regression analysis, and the authors carried out the model verification with Stata 14 software. The results showed that operating efficiency, loans size, retail loans ratio, state ownership, inflation rate, and GDP growth are factors that have a positive impact on profitability On the other hand, variables such as capital size, credit risk, liquidity risk, bank size, and revenue diversification are statistically insignificant; hence, these variables are not statistically adequate to indicate the influence of those independent variables to banks' profitability. The findings of this study suggest that the quality of assets should be considered in the context that bad debt risks come from lending heavily to the real estate sector. Meeting Basel II's capital compliance requirements is relatively difficult for small listed commercial banks compared to bigger listed commercial banks in Vietnam.

• 한국주조공학회지
• /
• 제42권2호
• /
• pp.83-93
• /
• 2022

본 연구 과정에서는 국가뿌리산업진흥센터를 통한 뿌리 확인기업, 뿌리 전문기업을 기반으로 신용평가 공시자료가 있는 2,700여개의 기업체의 3년간 재무 상황 (2017년부터 2019년까지)를 확인하였다. 국내에서는 처음으로 이와 같은 뿌리산업의 재무적인 현황분석을 통하여 성장성, 수익성, 안정성을 살펴보고자 하였다. 심층 분석을 통하여 3년간의 뿌리기업 종사자, 총 매출액 변동 추이와 함께, 영업이익(률)과 순이익(률), 자산규모, 부채비율을 파악하였으며, 1인당 재무구조도 살펴보았다. 또한 뿌리기업을 종사자 규모별로 6단계로 구분하여 각 규모별 1인당 재무현황을 비교하였다. 각각의 단계는 10인 이하, 11~20인, 21~50인, 51~200인, 201~300인, 300인 이상이었으며, 1인 기업은 연구 편의상 제외하였다. 전반적으로 뿌리기업의 재무상황은 매우 안 좋은 침체 상황으로 판단되며, 조사기간 3년 동안 해를 거듭할수록 재무지표는 악화되는 것으로 나타났다. 특히, 종사자 수가 적은 기업체일수록 재무 변동 폭이 불안정적으로 크고 심각할 수준으로 상황이 악화되는 것을 알 수 있다. 뿌리기업 중에서도 산업생태계의 가치사슬 기술적 시발점이 되는 주조산업도 같은 조사 방법을 통해 분석하였다, 주조산업도 업황이 매우 안 좋은 상황이며, 지속적인 종사인력 감소, 총 자산 및 매출액 감소가 심각한 수준이며, 영업이익(률)과 순이익(률)도 매우 저조한 상황임을 알 수 있었다. 어려운 상황이지만 이러한 상황을 극복할수 있는 지속 발전할 수 있는 적합하고 실현가능한 정책 방향이 필요한 이유이다.