This study was performed to research the characteristics of suspended particulate for Yellow Sand of January, 1999 in Busan. Yellow Sand frequency during 13 years(1988~2000) in Busan showed maximum in April(57%), next to March(21%), May(16%). According to result of 850hPa weather map and backward isentropic trajectory, this event originated from the Gobi Desert and the Loess Plateau of China. And three mode was found in time series of TSP and PM10 concentration, primary peak showed the maximum hourly concentration at ali station. Gamjeondong as industrial site showed the highest TSP concentration and also had the longest high concentration($geq700\mu\textrm{g}/m^3$). In PM10, concentration of primary peak showed maximum value at Yeonsandong, maximum concentration of secondary and third peak was Deokcheondong. Lasted time from primary peak to secondary peak was about 30 hours, between secondary peak and third peak was 18 hours in Busan, The traveling time between occurrence of Yellow Sand the finding of it was 8~9 hours in Busan and 4~5 hours in central area.
This study investigates the characteristics of metallic and ionic elements concentration, concentration according to transport path, and factor analysis in $PM_{10}$ at Guducsan in Busan in the springtime of 2015. $PM_{10}$ concentration in Guducsan and Gwaebeopdong were $59.5{\pm}9.04{\mu}g/m^3$ and $87.5{\pm}20.2{\mu}g/m^3$, respectively. Contribution rate of water-soluble ions and secondary ion in $PM_{10}$ concentration in Guducsan were 37.0% and 27.8% respectively. [$NO_3{^-}/SO{_4}^{2-}$] ratio and contribution rate of sea salt of $PM_{10}$ in Guducsan and Gwaebeopdong were 0.91 and 1.12, 7.0% and 5.3%, respectively. The results of the backward trajectory analysis indicates that $PM_{10}$ concentration, total inorganic water-soluble ions and total secondary ions were high when the air parcels moved from Sandong region in China than non-Sandong and northen China to Busan area. The results of the factor analysis at Guducsan indicates that factor 1 was anthropogenic source effects such as automobile emissions and industrial combustion processes, factor 2 was marine sources such as sea salts from sea, and factor 3 was soil component sources.
This research investigated the characteristics of fine particles during cold front passage in Busan, on March 19, 2020. The cold front speed was 17.4 m/s (about 63k km/hr), moving from the northwest to the southeast, and with a width of about 64 km. The backward trajectory analysis showed that a southern sea air parcel flowed into Busan before the cold front passage, carrying continental materials from China transported into Busan after cold front passage. The PM10 concentration in Busan showed a rapid increase after passing through the cold front, with PM2.5 showing a high concentration during cold front passage. The PM2.5/PM10 ratio was 0.10 - 0.30. When the cold front passed, SO42-, NO3-, Ca2+, NH4+, Na+, and K+ in PM2.5 showed a rapid increase, with SO42- showing the most significant increase. These results indicated that understanding the characteristics of fine particles during cold front passage in Busan could provide insight into establishing a strategy to control urban air quality.
This study investigated characteristics of meteorological parameters and ionic components of PM2.5 during Asian dust events on November 28 and 30, 2018 at Busan, Korea. The seasonal occurrence frequencies of Asian dust during 1960~2019 (60 years) were 81.7% in spring, 12.2% in winter, and 6.1% in autumn. Recently, autumn Asian dust occurrence in Busan has shown an increasing trend. The result of AWS (automatic weather station), surface weather chart, and backward trajectory analyses showed that the first Asian dust of Nov. 28, 2018, in Busan came with rapid speed through inner China and Bohai Bay from Mongolia. The second Asian dust of Nov. 30, 2018, in Busan seems to have resulted from advection and deposition of proximal residual materials. These results indicated that understanding the characteristics of meteorological parameters and ionic components of PM2.5 during Asian dust events could provide insights into establishing a control strategy for urban air quality.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.7
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pp.620-628
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2016
The homotopy algorithm provides a robust method for determining optimal control, in some cases the global minimum solution, as a continuation parameter is varied gradually to regulate the contributions of the nonlinear terms. In this paper, the Successive Backward Sweep (SBS) method, which is insensitive to initial guess, augmented with a homotopy algorithm is suggested. This approach is effective for highly nonlinear problems such as low-thrust trajectory optimization. Often, these highly nonlinear problems have multiple local minima. In this case, the SBS-homotopy method enables one to steadily seek a global minimum.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.2
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pp.179-189
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2006
Ambient gas phase mercury concentrations including elemental mercury ($Hg^0$) were measured at the Potsdam, Stockton, and Sterling sites in NY from 2000 to 2003. Also, concentrations of ambient reactive gaseous mercury (RGM; $Hg^{2+}$) were measured at the Potsdam site during one year. The contribution of RGM($4.2{\pm}6.4pg/m^3$) was about $0.2{\sim}3%$ of the total gas phase mercury concentration measured (TGM: $1.84{\pm}1.24,\;1.83{\pm}0.32,\;3.02{\pm}2.14ng/m^3$ in Potsdam. Stockton, and Sterling, respectively) at the receptor sites. Potential Source Contribution Function (PSCF), a hybrid receptor modeling incorporating backward trajectories was performed to identify source areas of TGM. Using PSCF, southern New York, North Carolina, and eastern Massachusetts were identified as important source areas in the United States, while the copper smelters and waste incinerators located in eastern Quebec and Ontario were determined to be significant sources in Canada. The Atlantic Ocean was suggested to be a possible mercury source. PSCF incorporating back-dispersion and deposition was applied for RGM , as well as PSCF based on 2-days back-trajectories. Two different approaches yielded considerably different results, primarily due to the consideration of dispersion rather than deposition. Using back-trajectory based PSCF, eastern Ohio, southern New York, and southern Pennsylvania where large coal -fired power plants area located were identified as the large sources in US. Metallurgical industry located in eastern Quebec was resolved as well. From the result of back-dispersion and deposition based PSCF, Pennsylvania, mining facilities around Lake Superior, Toronto, Boston, MA, Quebec, and coal power plants in NY were identified to be the significant source areas for Potsdam site.
Koo, Ja-Ho;Kim, Jhoon;Kim, Mi-Jin;Cho, Hi Ku;Aoki, Kazuma;Yamano, Maki
Atmosphere
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v.17
no.4
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pp.407-420
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2007
Optical characteristics of aerosols in Seoul are investigated from the measurements of sky radiance by Skyradiometer at Yonsei University from December 2005 to November 2006. Aerosol optical depth (AOD) shows a maximum in June due to weak ventilation and particle growth by aging process and hygroscopic effect. Single scattering albedo (SSA) and Angstrom Exponent (AE) show the lowest value in spring due to the Asian dust. It is clear that coarse mode is dominant in spring and fine mode is dominant in summer from the volume size distribution measured in this study. The explanations on the changes of aerosol loadings are provided through the correlation between AOD and AE, while the pattern of wavelength dependency related to particle size is shown through the correlation between SSA and AE. Backward trajectory analysis by HYSPLIT provides information about origin of aerosol, which allows us to classify the case according to the source region and the path distance. Although the direction of backward trajectory traces back mostly to west, coarse mode particle is dominant in the case of long pathway and fine mode particle is dominant in the case of short pathway. This discrepancy is caused by the regional difference of emitted particles.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.12
no.2
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pp.167-177
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1996
To investigate the source-receptor relationships aerosol model has been used to simulate the distribution behavior of the yellow sand. Data for meteorological fields were obtained by Meso-scale Analysis and Prediction Model System/Seoul National University (MAPMS/SNU) for five days (10-14 April 1988). To obtain the distributions of concentration of yellow sand,the aerosol model has been modified to allow quantifications of relative concentration distributions of yellow sand. Source regions of yellow sand were delineated by soil maps of China and emission rate as a function of wind stress(Westphal et al., 1987). Using 3-dimensional wind fields the backward trajectories from 3 receptor grids at the layer of .sigma. =0.95, 0.9, 0.85, 0.8 were calculated. In order to facilitate quantitative assessment of source-receptor relationships, it was assumed that the perturbations in along-trajectory and cross-trajectory proceed linearly with time, in accord with Gaussian distribution characteristics. On the basis of this assumption, the probability fields were calculated from every grid point with source strength 1. Using these probability fields and emission retes, the potential contributions of upstream sources along the trajectories were estimated. The results of this study indicate that the application of trajectory modeling is useful in investigating the quantitative relationship between source and receptor regions.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.1
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pp.119-128
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2004
The nitrate concentrations in PM$_{2.5}$ and TSP measured at Gosan, Jeju Island, Korea, between March 1998 and February 2002, are discussed. Especially, the characteristics of high nitrate concentration days were analyzed. High nitrate concentration cases in PM$_{2.5}$ were highly correlated with anthropogenic species such as NH$_4$$^{[-10]}$ , and high nitrate concentration cases in TSP were highly correlated with crustal species such as nss-Ca$^{2+}$ and nss -Mg$^{2+}$ Backward trajectory analysis results show the cases of high correlation between nitrate and anthropogenic species occurred when the air parcels moved from China, and the cases of high correlation between nitrate and crustal species occurred when the air parcels moved from Mongolia. Also, high nitrate concentration cases occurred most often in spring (65%) when the air parcels moved from Mongolia and China.ina.
The gaseous $^{222}Rn$ concentration at the level of clouds was estimated by using the wet scavenging model of its decay products with the observed data of environmental radiation at the ground. And the origin of the $^{222}Rn$ was also discussed. The estimation was done for a precipitation event on Dec. 26-27, 2003, when a large increase of the radiation was observed in Tokai-mura in Ibaraki, Japan. From a backward trajectory analysis, the origin of $^{222}Rn$ atoms for that event was traced back to the northeastern part of China, and it was expected that the large amount of $^{222}Rn$ emitted in the northeastern part of China was transported to Tokai-mura by the Eurasian continental air mass.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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